ភាពជឿជាក់នៃអង្គចងចាំពន្លឺ៖ រំពឹងទុក និងមិនបានរំពឹងទុក។ ផ្នែកទី 2. សន្និសីទ XIV នៃសមាគម USENIX ។ បច្ចេកវិទ្យាផ្ទុកឯកសារ

ភាពជឿជាក់នៃអង្គចងចាំពន្លឺ៖ រំពឹងទុក និងមិនបានរំពឹងទុក។ ផ្នែកទី 1. សន្និសីទ XIV នៃសមាគម USENIX ។ បច្ចេកវិទ្យាផ្ទុកឯកសារ

៤.២.២. RBER និងអាយុថាស (មិនរាប់បញ្ចូលវដ្ត PE) ។

រូបភាពទី 1 បង្ហាញពីការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាង RBER និងអាយុ ដែលជាចំនួនខែដែលថាសមាននៅក្នុងវាល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះអាចជាការជាប់ទាក់ទងគ្នាដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច ព្រោះវាទំនងជាថាដ្រាយចាស់ៗមាន PEs ច្រើនជាង ហើយដូច្នេះ RBER គឺមានទំនាក់ទំនងច្រើនជាងជាមួយនឹងវដ្ត PE ។

ដើម្បីលុបបំបាត់ឥទ្ធិពលនៃអាយុលើការពាក់ដែលបង្កឡើងដោយវដ្ត PE យើងបានដាក់ជាក្រុមនៃសេវាកម្មជាច្រើនខែទៅក្នុងកុងតឺន័រដោយប្រើ deciles នៃការចែកចាយវដ្ត PE ជាការកាត់ផ្តាច់រវាងកុងតឺន័រ ឧទាហរណ៍ កុងតឺន័រទីមួយមានអាយុកាលថាសទាំងអស់រហូតដល់ decile ដំបូងនៃការចែកចាយវដ្ត PE និងបន្តបន្ទាប់ទៀត។ យើងបានផ្ទៀងផ្ទាត់ថានៅក្នុងកុងតឺន័រនីមួយៗការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងវដ្ត PE និង RBER គឺតូចណាស់ (ចាប់តាំងពីកុងតឺន័រនីមួយៗគ្របដណ្តប់តែជួរតូចមួយនៃវដ្ត PE) ហើយបន្ទាប់មកបានគណនាមេគុណទំនាក់ទំនងរវាង RBER និងអាយុថាសដាច់ដោយឡែកសម្រាប់កុងតឺន័រនីមួយៗ។

យើងបានអនុវត្តការវិភាគនេះដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់ម៉ូដែលនីមួយៗ ពីព្រោះការជាប់ទាក់ទងគ្នាដែលបានសង្កេតឃើញមិនមែនដោយសារតែភាពខុសគ្នារវាងម៉ូដែលក្មេងជាង និងចាស់នោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារអាយុនៃដ្រាយនៃម៉ូដែលដូចគ្នាប៉ុណ្ណោះ។ យើងសង្កេតឃើញថា សូម្បីតែបន្ទាប់ពីកំណត់ឥទ្ធិពលនៃវដ្ត PE តាមរបៀបដែលបានពិពណ៌នាខាងលើក៏ដោយ សម្រាប់ម៉ូដែលដ្រាយទាំងអស់ វានៅតែមានការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងចំនួនខែដែលដ្រាយមាននៅក្នុងវាល និង RBER របស់វា (មេគុណទំនាក់ទំនងមានចាប់ពី 0,2 ដល់ 0,4 ។ )

អង្ករ។ 3. ទំនាក់ទំនងរវាង RBER និងចំនួននៃវដ្ត PE សម្រាប់ថាសថ្មី និងចាស់បង្ហាញថាអាយុរបស់ថាសប៉ះពាល់ដល់តម្លៃ RBER ដោយមិនគិតពីវដ្ត PE ដែលបណ្តាលមកពីការពាក់។

យើងក៏បានមើលឃើញក្រាហ្វិកពីឥទ្ធិពលនៃអាយុដ្រាយដោយបែងចែកថ្ងៃនៃការប្រើប្រាស់ដ្រាយនៅអាយុ "ក្មេង" រហូតដល់ 1 ឆ្នាំ និងថ្ងៃនៃការប្រើប្រាស់ដ្រាយដែលមានអាយុលើសពី 4 ឆ្នាំ ហើយបន្ទាប់មកកំណត់ RBER នីមួយៗ។ ក្រុមប្រឆាំងនឹងចំនួននៃវដ្ត PE ។ រូបភាពទី 3 បង្ហាញលទ្ធផលទាំងនេះសម្រាប់ម៉ូដែលដ្រាយ MLC-D ។ យើងឃើញភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងតម្លៃ RBER រវាងក្រុមនៃថាសចាស់ និងថ្មីពេញមួយវដ្ត PE ទាំងអស់។

ពីនេះយើងសន្និដ្ឋានថាអាយុដែលត្រូវបានវាស់ដោយថ្ងៃនៃការប្រើប្រាស់ថាសនៅក្នុងវាលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់លើ RBER ដែលឯករាជ្យនៃការពាក់កោសិកាអង្គចងចាំដោយសារតែការប៉ះពាល់នឹងវដ្ត PE ។ នេះមានន័យថាកត្តាផ្សេងទៀតដូចជាភាពចាស់នៃស៊ីលីកុនដើរតួនាទីយ៉ាងធំក្នុងការពាក់រាងកាយរបស់ថាស។

៤.២.៣. RBER និងបន្ទុកការងារ។

កំហុសប៊ីតត្រូវបានគេគិតថាបណ្តាលមកពីយន្តការមួយក្នុងចំណោមយន្តការទាំងបួន៖

1. កំហុសក្នុងការរក្សាទុក កំហុសក្នុងការរក្សាទុក នៅពេលដែលកោសិកាអង្គចងចាំបាត់បង់ទិន្នន័យតាមពេលវេលា
   អានកំហុសដែលរំខាន ដែលប្រតិបត្តិការអានធ្វើឱ្យខូចមាតិកានៃក្រឡាដែលនៅជាប់គ្នា។
2. សរសេរកំហុសរំខាន ដែលប្រតិបត្តិការអានធ្វើឱ្យខូចមាតិកានៃក្រឡាដែលនៅជាប់គ្នា។
3. កំហុសក្នុងការលុបមិនពេញលេញ នៅពេលដែលប្រតិបត្តិការលុបមិនលុបទាំងស្រុងនូវមាតិកានៃក្រឡានោះទេ។

កំហុសនៃបីប្រភេទចុងក្រោយ (អានការរំខាន សរសេររំខាន ការលុបមិនពេញលេញ) ត្រូវបានជាប់ទាក់ទងជាមួយបន្ទុកការងារ ដូច្នេះការយល់ដឹងពីការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាង RBER និងបន្ទុកការងារជួយយើងឱ្យយល់អំពីអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃយន្តការកំហុសផ្សេងៗ។ នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយ "ការសិក្សាទ្រង់ទ្រាយធំនៃការបរាជ័យនៃអង្គចងចាំពន្លឺនៅក្នុងវិស័យ" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "ការសិក្សាទ្រង់ទ្រាយធំនៃការបរាជ័យអង្គចងចាំពន្លឺនៅក្នុង នៅក្នុងដំណើរការនៃសន្និសីទអន្តរជាតិ ACM SIGMETRICS ឆ្នាំ 2015 ស្តីពីការវាស់វែង និងគំរូនៃប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ ទីក្រុងញូវយ៉ក ឆ្នាំ 2015 SIGMETRICS '15, ACM, ទំព័រ 177–190) បានសន្និដ្ឋានថា កំហុសនៃការផ្ទុកលើសចំណុះនៅក្នុងវិស័យនេះ ខណៈពេលដែលមានកំហុសក្នុងការអាន។ គឺតិចតួចណាស់។

រូបភាពទី 1 បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងយ៉ាងសំខាន់រវាងតម្លៃ RBER ក្នុងខែនៃជីវិតរបស់ថាស និងចំនួននៃការអាន សរសេរ និងលុបក្នុងខែដូចគ្នាសម្រាប់ម៉ូដែលមួយចំនួន (ឧទាហរណ៍ មេគុណទំនាក់ទំនងគឺខ្ពស់ជាង 0,2 សម្រាប់ MLC - B ម៉ូដែលនិងខ្ពស់ជាង 0,6 សម្រាប់ SLC-B) ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាអាចទៅរួចដែលថានេះគឺជាការជាប់ទាក់ទងគ្នាដ៏ចម្លែក ព្រោះបន្ទុកការងារប្រចាំខែអាចទាក់ទងទៅនឹងចំនួនសរុបនៃវដ្ត PE ។

យើងបានប្រើវិធីសាស្រ្តដូចគ្នាដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុងផ្នែកទី 4.2.2 ដើម្បីញែកឥទ្ធិពលនៃបន្ទុកការងារពីផលប៉ះពាល់នៃវដ្ត PE ដោយញែកដាច់ពីគ្នាជាច្រើនខែនៃប្រតិបត្តិការដ្រាយដោយផ្អែកលើវដ្ត PE មុន ហើយបន្ទាប់មកកំណត់មេគុណទំនាក់ទំនងដាច់ដោយឡែកសម្រាប់កុងតឺន័រនីមួយៗ។

យើងបានឃើញថាការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាងចំនួននៃការអាននៅក្នុងខែដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃជីវិតរបស់ថាស និងតម្លៃ RBER នៅក្នុងខែនោះនៅតែបន្តកើតមានសម្រាប់ម៉ូដែល MLC-B និង SLC-B សូម្បីតែនៅពេលកំណត់វដ្ត PE ក៏ដោយ។ យើងក៏បានធ្វើការវិភាគស្រដៀងគ្នាម្តងទៀតផងដែរ ដែលយើងមិនរាប់បញ្ចូលឥទ្ធិពលនៃការអានលើចំនួននៃការសរសេរ និងលុបដំណាលគ្នា ហើយបានសន្និដ្ឋានថាការជាប់ទាក់ទងគ្នារវាង RBER និងចំនួននៃការអានគឺជាការពិតសម្រាប់គំរូ SLC-B ។

រូបភាពទី 1 ក៏បង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាង RBER និងប្រតិបត្តិការសរសេរ និងលុប ដូច្នេះយើងធ្វើការវិភាគដដែលៗម្តងទៀតសម្រាប់ប្រតិបត្តិការអាន សរសេរ និងលុប។ យើងសន្និដ្ឋានថាដោយកំណត់ផលប៉ះពាល់នៃវដ្ត PE និងការអាន វាមិនមានទំនាក់ទំនងរវាងតម្លៃ RBER និងចំនួននៃការសរសេរ និងការលុបនោះទេ។

ដូច្នេះមានគំរូថាសដែលកំហុសក្នុងការអានមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់លើ RBER ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត មិនមានភស្តុតាងដែលថា RBER ត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយកំហុសក្នុងការសរសេរ និងកំហុសក្នុងការលុបមិនពេញលេញនោះទេ។

4.2.4 RBER និង lithography ។

ភាពខុសគ្នានៃទំហំវត្ថុអាចពន្យល់បានមួយផ្នែកអំពីភាពខុសគ្នានៃតម្លៃ RBER រវាងម៉ូដែលដ្រាយដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នា ពោលគឺ MLC ឬ SLC ។ (សូមមើលតារាងទី 1 សម្រាប់ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ lithography នៃគំរូផ្សេងៗដែលមានក្នុងការសិក្សានេះ)។

ឧទាហរណ៍ ម៉ូដែល SLC 2 ដែលមាន 34nm lithography (ម៉ូដែល SLC-A និង SLC-D) មាន RBER ដែលជាលំដាប់នៃរ៉ិចទ័រខ្ពស់ជាងម៉ូដែល 2 ដែលមាន 50nm microelectronic lithography (ម៉ូដែល SLC-B និង SLC-C) ។ នៅក្នុងករណីនៃម៉ូដែល MLC មានតែម៉ូដែល 43nm (MLC-B) ដែលមាន RBER មធ្យមដែលខ្ពស់ជាង 50% ជាងម៉ូដែល 3 ផ្សេងទៀតដែលមាន 50nm lithography ។ លើសពីនេះទៅទៀត ភាពខុសគ្នានេះនៅក្នុង RBER កើនឡើងដោយកត្តា 4 ដោយសារដ្រាយវ៍អស់ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 2។ ទីបំផុត លីចូបស្តើងជាងអាចពន្យល់ពី RBER ខ្ពស់នៃដ្រាយ eMLC បើប្រៀបធៀបទៅនឹងដ្រាយ MLC ។ សរុបមក យើងមានភ័ស្តុតាងយ៉ាងច្បាស់លាស់ដែលថា lithography ប៉ះពាល់ដល់ RBER ។

៤.២.៥. វត្តមាននៃកំហុសផ្សេងទៀត។

យើងបានស៊ើបអង្កេតទំនាក់ទំនងរវាង RBER និងប្រភេទផ្សេងទៀតនៃកំហុស ដូចជាកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន កំហុសអស់ពេល។

រូបភាពទី 1 បង្ហាញថាខណៈពេលដែល RBER នៃខែមុនមានការព្យាករណ៍អំពីតម្លៃ RBER នាពេលអនាគត (មេគុណទំនាក់ទំនងធំជាង 0,8) មិនមានការជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន និង RBER (ក្រុមខាងស្តាំបំផុតនៃធាតុនៅក្នុងរូបភាពទី 1) ទេ។ សម្រាប់ប្រភេទកំហុសផ្សេងទៀត មេគុណទំនាក់ទំនងគឺទាបជាង (មិនបង្ហាញក្នុងរូប)។ យើងបានស្វែងយល់បន្ថែមអំពីទំនាក់ទំនងរវាង RBER និងកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាននៅក្នុងផ្នែកទី 5.2 នៃឯកសារនេះ។

៤.២.៦. ឥទ្ធិពលនៃកត្តាផ្សេងៗ។

យើងបានរកឃើញភ័ស្តុតាងដែលថាមានកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ទៅលើ RBER ដែលទិន្នន័យរបស់យើងមិនអាចគណនាបាន។ ជាពិសេស យើងបានកត់សម្គាល់ឃើញថា RBER សម្រាប់គំរូឌីសដែលបានផ្តល់ឱ្យមានភាពខុសប្លែកគ្នាអាស្រ័យលើចង្កោមដែលថាសត្រូវបានដាក់ពង្រាយ។ ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយគឺរូបភាពទី 4 ដែលបង្ហាញ RBER ជាមុខងារនៃវដ្ត PE សម្រាប់ដ្រាយ MLC-D ក្នុងចង្កោមបីផ្សេងគ្នា (បន្ទាត់ដាច់ ៗ) ហើយប្រៀបធៀបវាជាមួយ RBER សម្រាប់ម៉ូដែលនេះទាក់ទងនឹងចំនួនសរុបនៃដ្រាយ (បន្ទាត់រឹង) ។ យើងរកឃើញថាភាពខុសគ្នាទាំងនេះនៅតែបន្តកើតមាន ទោះបីជាយើងកំណត់ឥទ្ធិពលនៃកត្តាដូចជាអាយុថាស ឬចំនួននៃការអានក៏ដោយ។

ការពន្យល់ដែលអាចកើតមានសម្រាប់នេះគឺភាពខុសគ្នានៃប្រភេទបន្ទុកការងារនៅទូទាំងចង្កោម ដោយសារយើងសង្កេតឃើញថា ចង្កោមដែលបន្ទុកការងារមានសមាមាត្រអាន/សរសេរខ្ពស់បំផុតមាន RBER ខ្ពស់បំផុត។

អង្ករ។ 4 ក) ខ) ។ តម្លៃមធ្យម RBER ជាមុខងារនៃវដ្ត PE សម្រាប់ចង្កោមបីផ្សេងគ្នា និងការពឹងផ្អែកនៃសមាមាត្រអាន/សរសេរលើចំនួននៃវដ្ត PE សម្រាប់ចង្កោមបីផ្សេងគ្នា។

ឧទាហរណ៍ រូបភាពទី 4(b) បង្ហាញសមាមាត្រអាន/សរសេរនៃចង្កោមផ្សេងៗគ្នាសម្រាប់ម៉ូដែលដ្រាយ MLC-D ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សមាមាត្រអាន/សរសេរមិនពន្យល់ពីភាពខុសគ្នារវាងចង្កោមសម្រាប់ម៉ូដែលទាំងអស់នោះទេ ដូច្នេះវាអាចមានកត្តាផ្សេងទៀតដែលទិន្នន័យរបស់យើងមិនរាប់បញ្ចូល ដូចជាកត្តាបរិស្ថាន ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃបន្ទុកខាងក្រៅផ្សេងទៀត។

៤.៣. RBER កំឡុងពេលការបង្កើនល្បឿននៃការធ្វើតេស្តភាពធន់។

ការងារវិទ្យាសាស្ត្រភាគច្រើន ក៏ដូចជាការធ្វើតេស្តដែលធ្វើឡើងនៅពេលទិញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនៅលើខ្នាតឧស្សាហកម្ម ព្យាករណ៍ពីភាពជឿជាក់នៃឧបករណ៍នៅក្នុងវិស័យនេះ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តភាពធន់ដែលបានបង្កើនល្បឿន។ យើងបានសម្រេចចិត្តស្វែងយល់ថាតើលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តបែបនេះត្រូវគ្នានឹងបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យរដ្ឋរឹងកម្រិតណា។
ការវិភាគនៃលទ្ធផលតេស្តដែលធ្វើឡើងដោយប្រើវិធីសាស្រ្តសាកល្បងបង្កើនល្បឿនទូទៅសម្រាប់ឧបករណ៍ដែលបានផ្គត់ផ្គង់ទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Google បានបង្ហាញថាតម្លៃ RBER របស់វាលគឺខ្ពស់ជាងការព្យាករណ៍យ៉ាងខ្លាំង។ ឧទាហរណ៍ សម្រាប់ម៉ូដែល eMLC-a មធ្យម RBER សម្រាប់ថាសដែលដំណើរការនៅក្នុងវាល (នៅចុងបញ្ចប់នៃការធ្វើតេស្តចំនួនវដ្ត PE ឈានដល់ 600) គឺ 1e-05 ខណៈពេលដែលយោងទៅតាមលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តបង្កើនល្បឿនបឋម RBER នេះ តម្លៃគួរតែត្រូវគ្នាទៅនឹងវដ្ត PE ច្រើនជាង 4000 ។ នេះបង្ហាញថាវាជាការលំបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការទស្សន៍ទាយតម្លៃ RBER យ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅក្នុងវាលដោយផ្អែកលើការប៉ាន់ប្រមាណ RBER ដែលទទួលបានពីការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍។

យើងក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថាប្រភេទនៃកំហុសមួយចំនួនគឺពិតជាពិបាកក្នុងការបង្កើតឡើងវិញក្នុងអំឡុងពេលការធ្វើតេស្តបង្កើនល្បឿន។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងករណីនៃម៉ូដែល MLC-B ស្ទើរតែ 60% នៃដ្រាយនៅក្នុងវាលជួបប្រទះកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានហើយស្ទើរតែ 80% នៃដ្រាយបង្កើតប្លុកមិនល្អ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងអំឡុងពេលធ្វើតេស្តការស៊ូទ្រាំបង្កើនល្បឿន គ្មានឧបករណ៍ណាមួយក្នុងចំនោមឧបករណ៍ទាំងប្រាំមួយបានជួបប្រទះនឹងកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានឡើយ រហូតទាល់តែដ្រាយឈានដល់ដែនកំណត់នៃវដ្ត PE លើសពីបីដង។ សម្រាប់ម៉ូដែល eMLC កំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានបានកើតឡើងនៅក្នុងជាង 80% នៃដ្រាយនៅក្នុងវាល ខណៈពេលដែលអំឡុងពេលធ្វើតេស្តបង្កើនល្បឿន កំហុសបែបនេះបានកើតឡើងបន្ទាប់ពីឈានដល់ 15000 វដ្ត PE ។

យើងក៏បានក្រឡេកមើល RBER ដែលបានរាយការណ៍នៅក្នុងការងារស្រាវជ្រាវពីមុន ដែលផ្អែកលើការពិសោធន៍នៅក្នុងបរិយាកាសដែលបានគ្រប់គ្រង ហើយបានសន្និដ្ឋានថាជួរនៃតម្លៃគឺធំទូលាយណាស់។ ឧទាហរណ៍ L.M. Grupp និងអ្នកផ្សេងទៀតនៅក្នុងរបាយការណ៍ការងារឆ្នាំ 2009 -2012 របស់ពួកគេតម្លៃ RBER សម្រាប់ដ្រាយដែលជិតឈានដល់ដែនកំណត់នៃវដ្ត PE ។ ឧទាហរណ៍ សម្រាប់ឧបករណ៍ SLC និង MLC ដែលមានទំហំ lithography ស្រដៀងនឹងឧបករណ៍ដែលប្រើក្នុងការងាររបស់យើង (25-50nm) តម្លៃ RBER មានចាប់ពី 1e-08 ដល់ 1e-03 ដោយម៉ូដែលដ្រាយភាគច្រើនត្រូវបានសាកល្បងមានតម្លៃ RBER ជិត 1e- ០៦.

នៅក្នុងការសិក្សារបស់យើង ម៉ូដែលដ្រាយទាំងបីដែលឈានដល់ដែនកំណត់នៃវដ្ត PE មាន RBERs ចាប់ពី 3e-08 ដល់ 8e-08 ។ សូម្បីតែការពិចារណាថាលេខរបស់យើងមានដែនកំណត់ទាប ហើយអាចមានទំហំធំជាង 16 ដងក្នុងករណីដ៏អាក្រក់បំផុត ឬយកទៅក្នុងគណនីភាគរយទី 95 នៃ RBER តម្លៃរបស់យើងនៅតែទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង។

សរុបមក ខណៈពេលដែលតម្លៃ RBER របស់វាលពិតប្រាកដគឺខ្ពស់ជាងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើការធ្វើតេស្តភាពធន់ដែលបានពន្លឿន វានៅតែទាបជាង RBER ភាគច្រើនសម្រាប់ឧបករណ៍ស្រដៀងគ្នាដែលបានរាយការណ៍នៅក្នុងឯកសារស្រាវជ្រាវផ្សេងទៀត និងគណនាពីការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍។ នេះមានន័យថាអ្នកមិនគួរពឹងផ្អែកលើតម្លៃ RBER វាលដែលបានព្យាករណ៍ដែលបានមកពីការធ្វើតេស្តភាពធន់ដែលបានពន្លឿននោះទេ។

5. កំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន។

ដោយសារការកើតឡើងយ៉ាងទូលំទូលាយនៃកំហុសដែលមិនអាចកែបាន (UEs) ដែលត្រូវបានពិភាក្សានៅក្នុងផ្នែកទី 3 នៃអត្ថបទនេះ នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងស្វែងយល់ពីលក្ខណៈរបស់ពួកគេឱ្យបានលម្អិតបន្ថែមទៀត។ យើងចាប់ផ្តើមដោយពិភាក្សាថាតើម៉ែត្រមួយណាដែលត្រូវប្រើដើម្បីវាស់ UE របៀបដែលវាទាក់ទងនឹង RBER និងរបៀបដែល UE ត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយកត្តាផ្សេងៗ។

៥.១. ហេតុអ្វីបានជាសមាមាត្រ UBER មិនសមហេតុផល។

ស្តង់ដារម៉ែត្រកំណត់លក្ខណៈនៃកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានគឺអត្រាកំហុសប៊ីតដែលមិនអាចកែបាន UBER ពោលគឺសមាមាត្រនៃចំនួនកំហុសប៊ីតដែលមិនអាចកែបានទៅនឹងចំនួនសរុបនៃការអាន។

ម៉ែត្រនេះសន្មត់ថាចំនួននៃកំហុសដែលមិនអាចកែបានត្រូវបានចងភ្ជាប់ទៅនឹងចំនួនប៊ីតដែលបានអាន ដូច្នេះហើយត្រូវតែធ្វើឱ្យធម្មតាដោយលេខនេះ។

ការសន្មត់នេះមានសុពលភាពសម្រាប់កំហុសដែលអាចកែតម្រូវបាន ដែលចំនួននៃកំហុសដែលបានសង្កេតក្នុងខែណាមួយត្រូវបានរកឃើញថាមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងចំនួននៃការអានក្នុងរយៈពេលដូចគ្នា (មេគុណទំនាក់ទំនង Spearman ធំជាង 0.9)។ ហេតុផលសម្រាប់ការជាប់ទាក់ទងគ្នាខ្លាំងបែបនេះគឺថា សូម្បីតែបន្តិចអាក្រក់ក៏ដោយ ដរាបណាវាអាចកែបានដោយប្រើ ECC នឹងបន្តបង្កើនចំនួននៃកំហុសជាមួយនឹងប្រតិបត្តិការអាននីមួយៗដែលបានចូលប្រើដោយវា ចាប់តាំងពីការវាយតម្លៃនៃក្រឡាដែលមានប៊ីតអាក្រក់គឺ មិន​ត្រូវ​បាន​កែ​តម្រូវ​ភ្លាមៗ​ទេ​នៅ​ពេល​ដែល​មាន​កំហុស​ត្រូវ​បាន​រក​ឃើញ (ឌីស​គ្រាន់តែ​សរសេរ​ទំព័រ​ម្ដង​ទៀត​ជាមួយ​ប៊ីត​ដែល​ខូច)។

ការសន្មត់ដូចគ្នាមិនអនុវត្តចំពោះកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានទេ។ កំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានរារាំងការប្រើប្រាស់បន្ថែមទៀតនៃប្លុកដែលខូច ដូច្នេះនៅពេលដែលបានរកឃើញ ប្លុកបែបនេះនឹងមិនប៉ះពាល់ដល់ចំនួននៃកំហុសនាពេលអនាគតទេ។

ដើម្បីបញ្ជាក់ជាផ្លូវការនូវការសន្មត់នេះ យើងបានប្រើរង្វាស់ផ្សេងៗដើម្បីវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងរវាងចំនួននៃការអានក្នុងខែមួយនៃជីវិតរបស់ថាស និងចំនួននៃកំហុសដែលមិនអាចកែបានក្នុងរយៈពេលដូចគ្នា រួមទាំងមេគុណទំនាក់ទំនងផ្សេងៗ (Pearson, Spearman, Kendall) ក៏ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលឃើញនៃក្រាហ្វ។ បន្ថែមពីលើចំនួននៃកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន យើងក៏បានពិនិត្យមើលភាពញឹកញាប់នៃឧប្បត្តិហេតុកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន (ឧ. ប្រូបាប៊ីលីតេដែលថាសមួយនឹងមានឧប្បត្តិហេតុបែបនេះយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងអំឡុងពេលដែលបានកំណត់) និងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេក្នុងការអានប្រតិបត្តិការ។
យើង​រក​មិន​ឃើញ​ភស្តុតាង​នៃ​ការ​ជាប់​ទាក់ទង​គ្នា​រវាង​ចំនួន​នៃ​ការ​អាន និង​ចំនួន​នៃ​កំហុស​ដែល​មិន​អាច​កែ​តម្រូវ​បាន​ទេ។ សម្រាប់ម៉ូដែលដ្រាយទាំងអស់ មេគុណជាប់ទាក់ទងគ្នាគឺនៅខាងក្រោម 0.02 ហើយក្រាហ្វមិនបង្ហាញពីការកើនឡើងណាមួយនៅក្នុង UE ដោយសារចំនួនអានបានកើនឡើង។

នៅក្នុងផ្នែកទី 5.4 នៃអត្ថបទនេះ យើងពិភាក្សាថា ប្រតិបត្តិការសរសេរ និងលុបក៏មិនមានទំនាក់ទំនងជាមួយកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានដែរ ដូច្នេះនិយមន័យជំនួសនៃ UBER ដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតាដោយប្រតិបត្តិការសរសេរ ឬលុប ជំនួសឱ្យប្រតិបត្តិការអាន មិនមានអត្ថន័យទេ។

ដូច្នេះហើយ យើងសន្និដ្ឋានថា UBER មិនមែនជាម៉ែត្រដែលមានអត្ថន័យទេ លើកលែងតែពេលសាកល្បងនៅក្នុងបរិយាកាសដែលបានគ្រប់គ្រង ដែលចំនួននៃការអានត្រូវបានកំណត់ដោយអ្នកពិសោធន៍។ ប្រសិនបើ UBER ត្រូវបានប្រើជាម៉ែត្រកំឡុងពេលធ្វើតេស្តសាកល្បង វានឹងកាត់បន្ថយអត្រាកំហុសសម្រាប់ដ្រាយដែលមានចំនួនអានខ្ពស់ដោយសិប្បនិម្មិត និងបង្កើនអត្រាកំហុសសម្រាប់ដ្រាយដែលមានចំនួនអានតិចដោយសិប្បនិម្មិត ចាប់តាំងពីកំហុសដែលមិនអាចកែបានកើតឡើងដោយមិនគិតពីចំនួននៃការអាន។

៥.២. កំហុសដែលមិនអាចកែបាននិង RBER ។

ភាពពាក់ព័ន្ធនៃ RBER ត្រូវបានពន្យល់ដោយការពិតដែលថាវាបម្រើជារង្វាស់នៃការកំណត់ភាពជឿជាក់រួមនៃដ្រាយ ជាពិសេសដោយផ្អែកលើលទ្ធភាពនៃកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន។ នៅក្នុងការងាររបស់ពួកគេ N. Mielke et al ក្នុងឆ្នាំ 2008 គឺជាអ្នកដំបូងដែលស្នើឱ្យកំណត់អត្រាកំហុសដែលមិនអាចកែបានដែលរំពឹងទុកជាមុខងាររបស់ RBER ។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធជាច្រើនបានប្រើវិធីសាស្ត្រស្រដៀងគ្នា ដូចជាការប៉ាន់ប្រមាណអត្រាកំហុសដែលមិនអាចកែបានដែលរំពឹងទុកជាមុខងារនៃប្រភេទ RBER និង ECC ។

គោលបំណងនៃផ្នែកនេះគឺដើម្បីកំណត់លក្ខណៈពីរបៀបដែល RBER ទស្សន៍ទាយកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន។ ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយរូបភាពទី 5a ដែលកំណត់ RBER មធ្យមសម្រាប់ម៉ូដែលដ្រាយជំនាន់ទី 16 មួយចំនួនធៀបនឹងភាគរយនៃថ្ងៃដែលពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់ដែលជួបប្រទះកំហុស UE ដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន។ គួរកត់សម្គាល់ថាគំរូមួយចំនួនក្នុងចំណោម 1 គំរូដែលបង្ហាញក្នុងក្រាហ្វមិនត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងតារាងទី XNUMX ដោយសារកង្វះព័ត៌មានវិភាគ។

អង្ករ។ 5 ក. ទំនាក់ទំនងរវាង RBER មធ្យម និងកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានសម្រាប់ម៉ូដែលដ្រាយផ្សេងៗ។

អង្ករ។ 5 ខ. ទំនាក់ទំនងរវាង RBER មធ្យម និងកំហុសដែលមិនអាចកែបានសម្រាប់ដ្រាយផ្សេងគ្នានៃម៉ូដែលដូចគ្នា។

សូមចាំថាម៉ូដែលទាំងអស់នៅក្នុងជំនាន់តែមួយប្រើយន្តការ ECC ដូចគ្នា ដូច្នេះភាពខុសគ្នារវាងម៉ូដែលគឺឯករាជ្យនៃភាពខុសគ្នា ECC ។ យើងឃើញថាមិនមានទំនាក់ទំនងគ្នារវាងឧប្បត្តិហេតុ RBER និង UE ទេ។ យើងបានបង្កើតគ្រោងដូចគ្នាសម្រាប់ RBER ភាគរយទី 95 ធៀបនឹងប្រូបាប៊ីលីតេ UE ហើយម្តងទៀតមិនឃើញមានទំនាក់ទំនងទេ។

បន្ទាប់មក យើងបានធ្វើការវិភាគម្តងទៀតនៅកម្រិតនៃឌីសនីមួយៗ ពោលគឺ យើងបានព្យាយាមរកមើលថាតើមានថាសដែលតម្លៃ RBER ខ្ពស់ត្រូវនឹងប្រេកង់ UE ខ្ពស់ជាង។ ជាឧទាហរណ៍ រូបភាពទី 5b កំណត់ RBER មធ្យមសម្រាប់ដ្រាយនីមួយៗនៃគំរូ MLC-c ធៀបនឹងចំនួន UEs (លទ្ធផលស្រដៀងនឹងលទ្ធផលដែលទទួលបានសម្រាប់ RBER ភាគរយទី 95) ។ ជាថ្មីម្តងទៀត យើងមិនឃើញមានទំនាក់ទំនងរវាង RBER និង UE ទេ។

ជាចុងក្រោយ យើងបានធ្វើការវិភាគពេលវេលាច្បាស់លាស់ជាងមុន ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើខែនៃប្រតិបត្តិការដែលមាន RBER ខ្ពស់នឹងត្រូវគ្នាទៅនឹងខែដែល UEs បានកើតឡើងដែរឬទេ។ រូបភាពទី 1 បានបង្ហាញរួចហើយថាមេគុណទំនាក់ទំនងរវាងកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាននិង RBER គឺទាបណាស់។ យើងក៏បានពិសោធជាមួយនឹងវិធីផ្សេងគ្នានៃការរៀបចំផែនការប្រូបាប៊ីលីតេនៃ UE ជាមុខងាររបស់ RBER ហើយមិនបានរកឃើញភស្តុតាងនៃការជាប់ទាក់ទងគ្នានោះទេ។

ដូច្នេះហើយ យើងសន្និដ្ឋានថា RBER គឺជាម៉ែត្រដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្តសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ UE ។ នេះអាចមានន័យថាយន្តការបរាជ័យដែលនាំទៅដល់ RBER ខុសពីយន្តការដែលនាំឱ្យមានកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន (ឧ. កំហុសដែលមាននៅក្នុងកោសិកានីមួយៗធៀបនឹងបញ្ហាធំជាងដែលកើតឡើងជាមួយឧបករណ៍ទាំងមូល)។

៥.៣. កំហុសដែលមិនអាចកែបាន និងការពាក់និងទឹកភ្នែក។

ដោយសារការអស់កំលាំងគឺជាបញ្ហាចម្បងមួយនៃអង្គចងចាំពន្លឺ រូបភាពទី 6 បង្ហាញពីប្រូបាប៊ីលីតេប្រចាំថ្ងៃនៃកំហុសក្នុងដ្រាយដែលមិនអាចកែបានជាមុខងារនៃវដ្ត PE ។

រូបភាពទី 6. ប្រូបាប៊ីលីតេប្រចាំថ្ងៃនៃការកើតឡើងនៃកំហុសដ្រាយដែលមិនអាចកែតម្រូវបានអាស្រ័យលើវដ្ត PE ។

យើងកត់សម្គាល់ថាប្រូបាប៊ីលីតេនៃ UE កើនឡើងជាបន្តបន្ទាប់ជាមួយនឹងអាយុនៃដ្រាយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដូច RBER ការកើនឡើងគឺយឺតជាងការសន្មត់ជាធម្មតា៖ ក្រាហ្វបង្ហាញថា UEs លូតលាស់តាមលីនេអ៊ែរជាជាងនិទស្សន្តជាមួយវដ្ត PE ។

ការសន្និដ្ឋានពីរដែលយើងបានធ្វើសម្រាប់ RBER ក៏អនុវត្តចំពោះ UEs ផងដែរ៖ ទីមួយ មិនមានការកើនឡើងនូវសក្តានុពលនៃកំហុសទេ នៅពេលដែលដែនកំណត់វដ្ត PE ត្រូវបានឈានដល់ ដូចជានៅក្នុងរូបភាពទី 6 សម្រាប់គំរូ MLC-D ដែលដែនកំណត់វដ្ត PE គឺ 3000 ។ ទីពីរ ទីពីរ អត្រាកំហុសប្រែប្រួលក្នុងចំណោមម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នា សូម្បីតែនៅក្នុងថ្នាក់ដូចគ្នាក៏ដោយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពខុសគ្នាទាំងនេះមិនមានទំហំធំដូចសម្រាប់ RBER ទេ។

ជាចុងក្រោយ ក្នុងការគាំទ្រការរកឃើញរបស់យើងនៅក្នុងផ្នែកទី 5.2 យើងបានរកឃើញថានៅក្នុងថ្នាក់គំរូតែមួយ (MLC ទល់នឹង SLC) ម៉ូដែលដែលមានតម្លៃ RBER ទាបបំផុតសម្រាប់ចំនួននៃវដ្ត PE ដែលបានផ្តល់គឺមិនចាំបាច់ជាអ្វីដែលមានតម្លៃទាបបំផុតនោះទេ។ ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកើតឡើង UE ។ ឧទាហរណ៍ ជាង 3000 វដ្ត PE ម៉ូដែល MLC-D មានតម្លៃ RBER ទាបជាងម៉ូដែល MLC-B 4 ដង ប៉ុន្តែប្រូបាប៊ីលីតេ UE សម្រាប់ចំនួនដូចគ្នានៃវដ្ត PE គឺខ្ពស់ជាងបន្តិចសម្រាប់ម៉ូដែល MLC-D ជាង MLC-B ម៉ូដែល។

រូបភាពទី 7. ប្រូបាប៊ីលីតេប្រចាំខែនៃការកើតឡើងនៃកំហុសដ្រាយដែលមិនអាចកែបានដែលជាមុខងារនៃវត្តមាននៃកំហុសពីមុននៃប្រភេទផ្សេងៗ។

៥.៤. កំហុសដែលមិនអាចកែបាន និងបន្ទុកការងារ។

សម្រាប់ហេតុផលដូចគ្នាដែលបន្ទុកការងារអាចប៉ះពាល់ដល់ RBER (សូមមើលផ្នែក 4.2.3) វាអាចត្រូវបានរំពឹងថានឹងប៉ះពាល់ដល់ UE ផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ ដោយសារយើងសង្កេតឃើញថាកំហុសក្នុងការអានប៉ះពាល់ដល់ RBER ប្រតិបត្តិការអានក៏អាចបង្កើនលទ្ធភាពនៃកំហុសដែលមិនអាចកែបានផងដែរ។

យើងបានធ្វើការសិក្សាលម្អិតអំពីផលប៉ះពាល់នៃបន្ទុកការងារលើ UE ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដូចដែលបានកត់សម្គាល់នៅក្នុងផ្នែកទី 5.1 យើងមិនបានរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាង UE និងចំនួននៃការអាននោះទេ។ យើងបានធ្វើការវិភាគដដែលៗម្តងទៀតសម្រាប់ប្រតិបត្តិការសរសេរ និងលុប ហើយម្តងទៀតមិនឃើញមានទំនាក់ទំនងគ្នាទេ។
ចំណាំថានៅ glance ដំបូង វាហាក់ដូចជាផ្ទុយនឹងការសង្កេតពីមុនរបស់យើងដែលថាកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានគឺទាក់ទងទៅនឹងវដ្ត PE ។ ដូច្នេះ គេអាចរំពឹងថានឹងមានការជាប់ទាក់ទងគ្នាជាមួយនឹងចំនួននៃប្រតិបត្តិការសរសេរ និងលុប។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការវិភាគរបស់យើងអំពីផលប៉ះពាល់នៃវដ្ត PE យើងបានប្រៀបធៀបចំនួននៃកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបានក្នុងខែដែលបានផ្តល់ឱ្យជាមួយនឹងចំនួនសរុបនៃវដ្ត PE ដែលដ្រាយបានជួបប្រទះពេញមួយជីវិតរបស់វារហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន ដើម្បីវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលនៃការពាក់។ នៅពេលសិក្សាពីផលប៉ះពាល់នៃបន្ទុកការងារ យើងបានពិនិត្យមើលខែនៃប្រតិបត្តិការដ្រាយដែលមានចំនួនប្រតិបត្តិការអាន/សរសេរ/លុបខ្ពស់បំផុតក្នុងខែជាក់លាក់ណាមួយ ដែលមានឱកាសខ្ពស់ក្នុងការបង្កឱ្យមានកំហុសដែលមិនអាចកែតម្រូវបាន ពោលគឺយើងមិនបានពិចារណា គណនាចំនួនសរុបនៃប្រតិបត្តិការអាន/សរសេរ/លុប។

ជាលទ្ធផល យើងឈានដល់ការសន្និដ្ឋានថា ការអានកំហុសក្នុងការបំពាន សរសេរកំហុសក្នុងការបំពាន និងកំហុសក្នុងការលុបមិនពេញលេញ មិនមែនជាកត្តាចម្បងក្នុងការបង្កើតកំហុសដែលមិនអាចកែបាននោះទេ។

សូមអរគុណចំពោះការស្នាក់នៅជាមួយពួកយើង។ តើអ្នកចូលចិត្តអត្ថបទរបស់យើងទេ? ចង់មើលខ្លឹមសារគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀតទេ? គាំទ្រយើងដោយការបញ្ជាទិញឬណែនាំដល់មិត្តភក្តិ, ការបញ្ចុះតម្លៃ 30% សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Habr នៅលើ analogue តែមួយគត់នៃម៉ាស៊ីនមេកម្រិតធាតុ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយពួកយើងសម្រាប់អ្នក៖ ការពិតទាំងមូលអំពី VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps ចាប់ពី $20 ឬរបៀបចែករំលែកម៉ាស៊ីនមេ? (អាចប្រើបានជាមួយ RAID1 និង RAID10 រហូតដល់ 24 cores និងរហូតដល់ 40GB DDR4)។

Dell R730xd ថោកជាង 2 ដង? នៅទីនេះ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV ចាប់ពី $199 នៅប្រទេសហូឡង់! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - ចាប់ពី $99! អាន​អំពី របៀបបង្កើតក្រុមហ៊ុនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ថ្នាក់ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនមេ Dell R730xd E5-2650 v4 ដែលមានតម្លៃ 9000 អឺរ៉ូសម្រាប់មួយកាក់?

ប្រភព: www.habr.com