🥇 ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ប្រព័ន្ធពពកគែម

កាលពីសប្តាហ៍មុន ក្រុមរបស់ខ្ញុំបានរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍ដ៏រំភើបមួយនៅសណ្ឋាគារ Four Seasons ក្នុងទីក្រុង Houston រដ្ឋ Texas។ វាត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ការបន្តនិន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍទំនាក់ទំនងកាន់តែជិតស្និទ្ធរវាងអ្នកចូលរួម។ វាជាព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលប្រមូលផ្តុំអ្នកប្រើប្រាស់ ដៃគូ និងអតិថិជន. លើសពីនេះ អ្នកតំណាងក្រុមហ៊ុន Hitachi ជាច្រើនមានវត្តមាននៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នេះ។ នៅពេលរៀបចំសហគ្រាសនេះ យើងកំណត់ខ្លួនយើងនូវគោលដៅពីរ៖

ជំរុញចំណាប់អារម្មណ៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវបន្តលើបញ្ហាឧស្សាហកម្មថ្មី;
ពិនិត្យមើលផ្នែកដែលយើងកំពុងធ្វើការ និងអភិវឌ្ឍរួចហើយ ក៏ដូចជាការកែតម្រូវរបស់វាដោយផ្អែកលើមតិអ្នកប្រើ។

លោក Doug Gibson និង Matt Hall (ភូគព្ភសាស្ត្ររហ័ស) បានចាប់ផ្តើមដោយការពិភាក្សាអំពីស្ថានភាពនៃឧស្សាហកម្ម និងបញ្ហាប្រឈមផ្សេងៗដែលទាក់ទងនឹងការគ្រប់គ្រង និងដំណើរការទិន្នន័យរញ្ជួយដី។ វាជាការបំផុសគំនិត និងពិតជាបង្ហាញឱ្យឃើញពីរបៀបដែលបរិមាណនៃការវិនិយោគត្រូវបានចែកចាយរវាងផលិតកម្ម ការដឹកជញ្ជូន និងដំណើរការ។ ថ្មីៗនេះចំណែកនៃការវិនិយោគរបស់សត្វតោបានចូលទៅក្នុងផលិតកម្មដែលធ្លាប់ជាស្តេចទាក់ទងនឹងបរិមាណនៃមូលនិធិដែលបានប្រើប្រាស់ប៉ុន្តែការវិនិយោគកំពុងផ្លាស់ប្តូរបន្តិចម្តង ៗ ទៅជាដំណើរការនិងការដឹកជញ្ជូន។ Matt បាននិយាយអំពីចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់គាត់សម្រាប់ការសង្កេតតាមព្យញ្ជនៈការអភិវឌ្ឍន៍ភូមិសាស្ត្រនៃផែនដីដោយប្រើទិន្នន័យរញ្ជួយដី។

សរុបមក ខ្ញុំជឿថាព្រឹត្តិការណ៍របស់យើងអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "ការបង្ហាញខ្លួនលើកដំបូង" សម្រាប់ការងារដែលយើងបានចាប់ផ្តើមជាច្រើនឆ្នាំមុន។ យើងនឹងបន្តជម្រាបជូនអ្នកអំពីសមិទ្ធផល និងជោគជ័យផ្សេងៗក្នុងការងាររបស់យើងក្នុងទិសដៅនេះ។ បន្ទាប់មកទៀត ត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយការនិយាយដោយ Matt Hall យើងបានប្រារព្ធវគ្គជាបន្តបន្ទាប់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍ដ៏មានតម្លៃ។

Edge (គែម) ឬ cloud computing?

នៅក្នុងវគ្គមួយ លោក Doug និង Ravi (Hitachi Research in Santa Clara) បានដឹកនាំការពិភាក្សាអំពីរបៀបផ្លាស់ទីការវិភាគមួយចំនួនទៅកាន់ការគណនាគែមសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តកាន់តែលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។ មានហេតុផលជាច្រើនសម្រាប់បញ្ហានេះ ហើយខ្ញុំគិតថាសំខាន់បំផុតទាំងបីគឺបណ្តាញទិន្នន័យតូចចង្អៀត បរិមាណទិន្នន័យធំ (ទាំងល្បឿន បរិមាណ និងភាពខុសគ្នា) និងកាលវិភាគការសម្រេចចិត្តតឹងរ៉ឹង។ ទោះបីជាដំណើរការមួយចំនួន (ជាពិសេសភូមិសាស្ត្រ) អាចចំណាយពេលច្រើនសប្តាហ៍ ខែ ឬឆ្នាំដើម្បីបញ្ចប់ មានករណីជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ ដែលភាពបន្ទាន់មានសារៈសំខាន់ជាពិសេស។ ក្នុងករណីនេះ អសមត្ថភាពក្នុងការចូលទៅកាន់ពពកកណ្តាលអាចមានផលវិបាកយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ! ជាពិសេសបញ្ហា HSE (សុខភាព សុវត្ថិភាព និងបរិស្ថាន) និងបញ្ហាទាក់ទងនឹងការផលិតប្រេង និងឧស្ម័ន ទាមទារការវិភាគ និងការសម្រេចចិត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ប្រហែលជាវិធីដ៏ល្អបំផុតគឺត្រូវបង្ហាញវាជាមួយនឹងលេខផ្សេងគ្នា - ព័ត៌មានលម្អិតជាក់លាក់នឹងនៅតែជាអនាមិកដើម្បី "ការពារអ្នកស្លូតត្រង់"។

បណ្តាញឥតខ្សែចុងក្រោយម៉ាយល៍កំពុងត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៅកន្លែងដូចជា Permian Basin ដោយផ្លាស់ទីឆានែលពីផ្កាយរណប (ដែលល្បឿនត្រូវបានវាស់ជា kbps) ទៅឆានែល 10 Mbps ដោយប្រើ 4G/LTE ឬវិសាលគមគ្មានអាជ្ញាប័ណ្ណ។ សូម្បីតែបណ្តាញទំនើបទាំងនេះក៏អាចជួបបញ្ហានៅពេលប្រឈមមុខនឹងទិន្នន័យ terabytes និង petabytes នៅគែម។
ប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីក្រុមហ៊ុនដូចជា FOTECH ដែលចូលរួមក្នុងវេទិកាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាថ្មី និងត្រូវបានបង្កើតឡើងផ្សេងទៀត មានសមត្ថភាពផលិត terabytes ជាច្រើនក្នុងមួយថ្ងៃ។ កាមេរ៉ាឌីជីថលបន្ថែមដែលបានដំឡើងសម្រាប់ការឃ្លាំមើលសុវត្ថិភាព និងការការពារការលួចក៏បង្កើតទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនផងដែរ មានន័យថា ជួរទិន្នន័យធំពេញមួយប្រភេទ (បរិមាណ ល្បឿន និងប្រភេទផ្សេងៗ) ត្រូវបានបង្កើតនៅព្រំដែន។
សម្រាប់ប្រព័ន្ធរញ្ជួយដីដែលប្រើសម្រាប់ការទទួលបានទិន្នន័យ ការរចនាពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធផ្ទុកអាយអេសអូ "បង្រួបបង្រួម" ដើម្បីប្រមូល និងធ្វើកំណែទម្រង់ទិន្នន័យរញ្ជួយដី ដែលមានសក្តានុពលរហូតដល់ទំហំទិន្នន័យ 10 ប៉េតាបៃ។ ដោយសារតែទីតាំងដាច់ស្រយាលដែលប្រព័ន្ធស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ទាំងនេះដំណើរការ មានការខ្វះខាតកម្រិតបញ្ជូនយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដើម្បីផ្លាស់ទីទិន្នន័យពីគែមម៉ាយចុងក្រោយទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតាមបណ្តាញនានា។ ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មបញ្ជូនទិន្នន័យពីគែមទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតាមឧបករណ៍ផ្ទុកកាសែត អុបទិក ឬរដុប។
ប្រតិបត្តិករនៃរោងចក្រ brownfield ដែលជាកន្លែងព្រឹត្តិការណ៍រាប់ពាន់ និងការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហមរាប់សិបកើតឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ ចង់ដំណើរការកាន់តែល្អប្រសើរ និងជាប់លាប់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បណ្តាញដែលមានអត្រាទិន្នន័យទាប និងស្ទើរតែគ្មានកន្លែងផ្ទុកទិន្នន័យសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគនៅក្នុងរោងចក្រ បានបង្ហាញថា ត្រូវការអ្វីមួយជាមូលដ្ឋានបន្ថែមទៀត មុនពេលការវិភាគជាមូលដ្ឋាននៃប្រតិបត្តិការបច្ចុប្បន្នអាចចាប់ផ្តើម។

នេះពិតជាធ្វើឱ្យខ្ញុំគិតថា ខណៈពេលដែលអ្នកផ្តល់សេវាពពកសាធារណៈកំពុងព្យាយាមផ្លាស់ទីទិន្នន័យទាំងអស់នេះទៅវេទិការបស់ពួកគេ វាពិតជាមានការលំបាកក្នុងការព្យាយាមដោះស្រាយ។ ប្រហែលជាវិធីល្អបំផុតដើម្បីចាត់ថ្នាក់បញ្ហានេះគឺដូចជាការព្យាយាមរុញដំរីកាត់ចំបើង! ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើននៃពពកគឺចាំបាច់។ ដូច្នេះតើយើងអាចធ្វើអ្វីបាន?

ផ្លាស់ទីទៅគែមពពក

ជាការពិតណាស់ ក្រុមហ៊ុន Hitachi មានដំណោះស្រាយធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង (ជាក់លាក់ក្នុងឧស្សាហកម្ម) រួចហើយនៅលើទីផ្សារ ដែលបង្កើនទិន្នន័យនៅគែម វិភាគ និងបង្រួមវាទៅជាបរិមាណទិន្នន័យដែលអាចប្រើប្រាស់បានអប្បបរមា និងផ្តល់ប្រព័ន្ធប្រឹក្សាអាជីវកម្មដែលអាចកែលម្អដំណើរការដែលទាក់ទងនឹងការគណនាគែម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការដកចេញរបស់ខ្ញុំពីសប្តាហ៍មុនគឺថាដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញទាំងនេះគឺតិចជាងអំពីធាតុក្រាហ្វិកដែលអ្នកនាំយកមកលើតុ និងច្រើនទៀតអំពីវិធីសាស្រ្តដែលអ្នកអនុវត្តក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា។ នេះពិតជាស្មារតីនៃវេទិកា Lumada របស់ក្រុមហ៊ុន Hitachi Insight Group ព្រោះវារួមបញ្ចូលវិធីសាស្រ្តក្នុងការចូលរួមអ្នកប្រើប្រាស់ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី និងផ្តល់ឧបករណ៍សម្រាប់ការពិភាក្សា។ ខ្ញុំសប្បាយចិត្តណាស់ដែលបានត្រលប់ទៅដោះស្រាយបញ្ហា (ជាជាងលក់ផលិតផល) ពីព្រោះ Matt Hall បាននិយាយថា "ខ្ញុំរីករាយដែលឃើញប្រជាជន Hitachi ចាប់ផ្តើមយល់ច្បាស់ពីវិសាលភាពនៃបញ្ហា" នៅពេលយើងបិទកិច្ចប្រជុំកំពូលរបស់យើង។

ដូច្នេះ តើ O&G (ឧស្សាហ៍កម្មប្រេង និងឧស្ម័ន) អាចដើរតួជាឧទាហរណ៍នៃតម្រូវការក្នុងការអនុវត្តការគណនាគែមបានទេ? វាបង្ហាញថា ដោយសារបញ្ហាដែលបានរកឃើញក្នុងអំឡុងពេលកិច្ចប្រជុំកំពូលរបស់យើង ក៏ដូចជាអន្តរកម្មឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត ចម្លើយដែលទំនងគឺបាទ។ ប្រហែលជាហេតុផលនេះច្បាស់ណាស់គឺដោយសារតែការគណនាគែម អគារដែលផ្តោតលើឧស្សាហកម្ម និងការលាយបញ្ចូលគ្នានៃគំរូនៃការរចនាពពក គឺជាភស្តុតាងដែលថាជង់ធ្វើទំនើបកម្ម។ ខ្ញុំជឿថាក្នុងករណីនេះសំណួរនៃ "របៀប" សមនឹងទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់។ ដោយប្រើការដកស្រង់របស់ Matt ពីកថាខណ្ឌចុងក្រោយ យើងយល់ពីរបៀបរុញ cloud computing ethos ទៅជា edge computing។ សំខាន់ ឧស្សាហកម្មនេះតម្រូវឱ្យយើងមាន "ម៉ូដចាស់" ហើយជួនកាលមានទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយមនុស្សដែលពាក់ព័ន្ធនឹងផ្នែកផ្សេងៗនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ដូចជា ភូគព្ភវិទូ វិស្វករខួង អ្នកជំនាញភូគព្ភសាស្ត្រជាដើម។ ជាមួយនឹងអន្តរកម្មទាំងនេះដែលត្រូវដោះស្រាយ វិសាលភាព និងជម្រៅរបស់ពួកគេកាន់តែច្បាស់ និងគួរឱ្យទាក់ទាញ។ បន្ទាប់មក នៅពេលដែលយើងបង្កើតផែនការប្រតិបត្តិ និងអនុវត្តពួកវា យើងនឹងសម្រេចចិត្តបង្កើតប្រព័ន្ធពពកគែម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើយើងអង្គុយនៅកណ្តាល ហើយគ្រាន់តែអាន ហើយស្រមៃមើលបញ្ហាទាំងនេះ យើងនឹងមិនមានការយល់ដឹង និងការយល់ចិត្តគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីប្រឹងប្រែងឱ្យអស់ពីសមត្ថភាពនោះទេ។ ដូច្នេះជាថ្មីម្តងទៀត បាទ ប្រេង និងឧស្ម័ននឹងផ្តល់ការកើនឡើងដល់ប្រព័ន្ធពពកគែម ប៉ុន្តែវាកំពុងយល់ពីតម្រូវការពិតប្រាកដរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលនឹងជួយយើងកំណត់ថាតើបញ្ហាណាដែលមានសារៈសំខាន់បំផុត។

ប្រភព: www.habr.com

ឧស្សាហកម្មប្រេង និងឧស្ម័ន ជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ប្រព័ន្ធពពកគែម

Edge (គែម) ឬ cloud computing?

ផ្លាស់ទីទៅគែមពពក

បន្ថែមមតិយោបល់ ответОтменить