កម្មវិធីកំណត់ពេលវេលាធនធាននៅក្នុង HPE InfoSight

HPE InfoSight គឺជាសេវាកម្មពពក HPE ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងសកម្មនូវបញ្ហាដែលអាចទុកចិត្តបាន និងការអនុវត្តជាមួយអារេ HPE Nimble និង HPE 3PAR ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ សេវាកម្មក៏អាចណែនាំភ្លាមៗនូវវិធីដោះស្រាយបញ្ហាដែលអាចកើតមាន ហើយក្នុងករណីខ្លះ ការដោះស្រាយបញ្ហាអាចត្រូវបានធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្ត។

យើងបាននិយាយរួចហើយអំពី HPE InfoSight នៅលើ HABR សូមមើលឧទាហរណ៍ នៅទីនេះ ឬ នៅទីនេះ.

នៅក្នុងការប្រកាសនេះ ខ្ញុំចង់និយាយអំពីលក្ខណៈពិសេសថ្មីមួយរបស់ HPE InfoSight - Resource Planner ។

HPE InfoSight Resource Planner គឺជាឧបករណ៍ថ្មីដ៏មានអានុភាពដែលជួយអតិថិជនកំណត់ថាតើពួកគេអាចបន្ថែមបន្ទុកការងារថ្មី ឬកម្មវិធីទៅអារេរបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើបន្ទុកការងារដែលមានស្រាប់។ តើអារេអាចគ្រប់គ្រងបន្ទុកកើនឡើង ឬតើអារេថ្មីនឹងត្រូវបានទាមទារ? ប្រសិនបើអារេថ្មីត្រូវការ តើមួយណា? គំរូការព្យាករណ៍ធនធាន អ្នករៀបចំផែនការជួយឱ្យយល់បានត្រឹមត្រូវអំពីតម្រូវការ និងកំណត់ទំហំឱ្យបានត្រឹមត្រូវនូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃអារេដែលមានស្រាប់ ឬទំហំអារេថ្មី។

កម្មវិធីកំណត់ពេលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើដូចខាងក្រោមៈ

• ក្លែងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរសក្តានុពលទៅនឹងបន្ទុកការងារដែលមានស្រាប់;
• វាយតម្លៃផលប៉ះពាល់លើធនធានអារេ ដូចជា ខួរក្បាល សមត្ថភាព និងអង្គចងចាំឃ្លាំងសម្ងាត់។
• មើលលទ្ធផលសម្រាប់ម៉ូដែលអារេផ្សេងៗគ្នា។

តាមរយៈការប្រមូលស្ថិតិ និងព័ត៌មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រអំពីប្រតិបត្តិការនៃអារេ (ឆ្លងកាត់មូលដ្ឋានទាំងមូលនៃអារេដែលបានដំឡើង) និងការវិភាគបន្ទុកការងារផ្សេងៗនៅក្នុងបរិយាកាសអតិថិជនជាច្រើន យើងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់ និងទំនាក់ទំនងបរិមាណជាក់លាក់។ ជាឧទាហរណ៍ យើងដឹងពីរបៀបដែលការដកស្ទួនប៉ះពាល់ដល់ការប្រើប្រាស់ស៊ីភីយូនៅទូទាំងម៉ូដែលអារេផ្សេងៗគ្នា។ យើងដឹងថាបរិស្ថានផ្ទៃតុនិម្មិតគឺប្រសើរជាងក្នុងការដកស្ទួន និងការបង្ហាប់ជាង SQL ។ យើងដឹងថាកម្មវិធី Exchange ទំនងជាមានភាគរយខ្ពស់នៃការអានជាបន្តបន្ទាប់ (ផ្ទុយទៅនឹងចៃដន្យ) ជាង Virtual Desktop ។ ដោយប្រើព័ត៌មានដូចនេះ យើងអាចធ្វើគំរូពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរការផ្ទុក ដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្រូវការធនធានសម្រាប់គំរូអារេជាក់លាក់មួយ។

តោះមើលពីរបៀបដែល Scheduler ដំណើរការក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។

Resource Planner ដំណើរការនៅក្នុងវិបផតថល HPE InfoSight ក្រោម LABS ។ ចូរចាប់ផ្តើមដោយជ្រើសរើសបន្ទុកការងារថ្មី - បន្ថែមបន្ទុកការងារថ្មី (បន្ថែមលើបន្ទុកដែលមានស្រាប់)។ ជម្រើសមួយទៀតដែលយើងនឹងមើលនៅពេលក្រោយគឺ បន្ថែមបន្ទុកការងារដែលមានស្រាប់។

ជ្រើសរើសប្រភេទផ្ទុក/កម្មវិធី៖

អ្នកអាចធ្វើការផ្លាស់ប្តូរផ្សេងៗចំពោះបន្ទុកការងារថ្មីតាមតម្រូវការ៖ បរិមាណទិន្នន័យ IOPs ប្រភេទបន្ទុកការងារ និងរបៀបដកស្ទួន។

បន្ទាប់មក យើងជ្រើសរើសអារេ (ពីអ្វីដែលមាននៅអតិថិជន) ដែលយើងចង់យកគំរូតាមបន្ទុកការងារថ្មីនេះ ហើយចុចប៊ូតុង វិភាគ។

លទ្ធផលសុទ្ធគឺជាផលប៉ះពាល់នៃបន្ទុកការងារដែលបានស្នើឡើងថ្មីនេះ (បន្ថែមពីលើបន្ទុកការងារបច្ចុប្បន្ន) លើធនធាន និងសមត្ថភាពរបស់ស៊ីភីយូ។ ប្រសិនបើយើងបានជ្រើសរើសអារេពន្លឺកូនកាត់ យើងក៏នឹងឃើញផលប៉ះពាល់លើឃ្លាំងសម្ងាត់អារេផងដែរ ប៉ុន្តែក្នុងករណីនេះយើងមានអារេ AF60 ទាំងអស់ ដែលគំនិតនៃអង្គចងចាំឃ្លាំងសម្ងាត់ (នៅលើ SSD) មិនត្រូវបានអនុវត្តទេ។

យើងឃើញ (នៅខាងស្តាំក្នុងដ្យាក្រាមកំពូល - ស៊ីភីយូត្រូវការ) ថាអារេ AF60 ដែលយើងគ្រោងផ្ទុកថ្មី មិនមានធនធានខួរក្បាលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដំណើរការបន្ទុកថ្មីទេ៖ នៅពេលបន្ថែមបន្ទុកថ្មី ស៊ីភីយូនឹងត្រូវបាន ប្រើប្រាស់បាន ១១០%។ ដ្យាក្រាមខាងក្រោម (តម្រូវការសមត្ថភាព) បង្ហាញថាមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់បន្ទុកថ្មី។ បន្ថែមពីលើអារេ AF110 ដ្យាក្រាមទាំងពីរក៏បង្ហាញគំរូអារេផ្សេងទៀតផងដែរ - សម្រាប់ការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងអ្វីដែលវានឹងដូចប្រសិនបើយើងមានអារេផ្សេងគ្នា។

រូបភាពខាងក្រោមបង្ហាញពីអ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលដែលយើងពិនិត្យប្រអប់ធីកបង្ហាញ ធ្នើដាក់ក្បាលច្រើន (ជម្រើសនៅពេលជ្រើសរើសអារេប្រភព)។ ជម្រើសនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការវិភាគសម្រាប់អារេដូចគ្នាបេះបិទជាច្រើន។ វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាសម្រាប់ចំនួនសរុប (ថ្មី និងដែលមានស្រាប់) ផ្ទុកអារេ AF80 មួយ ឬអារេ AF60 ពីរ ឬអារេ AF40 បីគឺគ្រប់គ្រាន់។

ដោយប្រើកម្មវិធីកំណត់ពេលវេលាធនធាន អ្នកក៏អាចក្លែងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបន្ទុកបច្ចុប្បន្នតែប៉ុណ្ណោះ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះក្នុងជំហានដំបូងអ្នកត្រូវជ្រើសរើសបន្ថែមបន្ទុកការងារដែលមានស្រាប់ (ជំនួសឱ្យការបន្ថែមបន្ទុកការងារថ្មី - ដូចដែលយើងបានធ្វើនៅដើម) ។ បន្ទាប់មក អ្នកអាចក្លែងធ្វើការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងបន្ទុកដែលមានស្រាប់ ហើយមើលថាតើវានឹងនាំទៅរកអ្វី។ ឧទាហរណ៍ខាងក្រោមក្លែងធ្វើការផ្ទុកទ្វេដង និងបង្កើនសមត្ថភាពទ្វេដងសម្រាប់កម្មវិធីដូចជា File Server (ឧទាហរណ៍ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ យើងមិនបង្កើនការផ្ទុកទាំងមូលនៅលើអារេទេ ប៉ុន្តែបង្កើនការផ្ទុកសម្រាប់តែប្រភេទជាក់លាក់នៃកម្មវិធី)។

ក្នុងករណីនេះ វាអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថា ធនធានអារេអនុញ្ញាតឱ្យផ្ទុកទ្វេដងសម្រាប់កម្មវិធី File Server ប៉ុន្តែមិនលើសពីទ្វេដងទេ - ដោយសារតែ ធនធាន CPU នឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់ 99% ។

ប្រភព: www.habr.com