ការវិភាគច្បាស់លាស់។ បទពិសោធន៍ក្នុងការអនុវត្តដំណោះស្រាយ Tableau ដោយសេវាកម្ម Rabota.ru

អាជីវកម្មនីមួយៗមានតម្រូវការសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងការមើលឃើញរបស់វា។ កត្តាសំខាន់មួយទៀតដែលត្រូវពិចារណាគឺភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម។ ឧបករណ៍មិនគួរទាមទារការចំណាយបន្ថែមសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកនៅដំណាក់កាលដំបូងឡើយ។ ដំណោះស្រាយមួយគឺ Tableau ។

សេវាកម្ម Rabota.ru បានជ្រើសរើស Tableau សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យចម្រុះ។ យើងបានពិភាក្សាជាមួយ Alena Artemyeva នាយកផ្នែកវិភាគនៅសេវាកម្ម Rabota.ru ហើយបានរកឃើញពីរបៀបដែលការវិភាគបានផ្លាស់ប្តូរបន្ទាប់ពីដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានអនុវត្តដោយក្រុម BI GlowByte ។

សំណួរ៖ តើតម្រូវការសម្រាប់ដំណោះស្រាយ BI កើតឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?

Alena Artemyeva៖ នៅចុងឆ្នាំមុនក្រុមសេវាកម្ម Rabota.ru បានចាប់ផ្តើមរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ពេលនោះហើយដែលតម្រូវការសម្រាប់ការវិភាគដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងអាចយល់បានពីនាយកដ្ឋានផ្សេងៗ និងការគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុនបានកើនឡើង។ យើងបានដឹងពីតម្រូវការក្នុងការបង្កើតកន្លែងតែមួយ និងងាយស្រួលសម្រាប់សម្ភារៈវិភាគ (ការស្រាវជ្រាវអាដហុក និងរបាយការណ៍ទៀងទាត់) ហើយចាប់ផ្តើមផ្លាស់ទីយ៉ាងសកម្មក្នុងទិសដៅនេះ។

សំណួរ៖ តើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអ្វីខ្លះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងរកដំណោះស្រាយ BI ហើយអ្នកណាបានចូលរួមក្នុងការវាយតម្លៃ?

AA៖ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់បំផុតសម្រាប់ពួកយើងមានដូចខាងក្រោម៖

• ភាពអាចរកបាននៃម៉ាស៊ីនមេស្វយ័តសម្រាប់ការផ្ទុកទិន្នន័យ;
• តម្លៃអាជ្ញាប័ណ្ណ;
• ភាពអាចរកបាននៃម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ Windows/iOS desktop;
• ភាពអាចរកបាននៃអតិថិជនទូរស័ព្ទ Android/iOS;
• ភាពអាចរកបាននៃម៉ាស៊ីនភ្ញៀវគេហទំព័រ;
• លទ្ធភាពនៃការរួមបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធី/វិបផតថល;
• សមត្ថភាពក្នុងការប្រើស្គ្រីប;
• ភាពសាមញ្ញ/ភាពស្មុគស្មាញនៃការគាំទ្រផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្រូវការ/មិនចាំបាច់ស្វែងរកអ្នកឯកទេសសម្រាប់ការនេះ;
• ប្រេវ៉ាឡង់នៃដំណោះស្រាយ BI ក្នុងចំណោមអ្នកប្រើប្រាស់;
• ការពិនិត្យពីអ្នកប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយ BI ។

សំណួរ៖ តើអ្នកណាបានចូលរួមក្នុងការវាយតម្លៃ៖

AA: នេះគឺជាការងាររួមគ្នានៃក្រុមអ្នកវិភាគ និង ML Raboty.ru ។

សំណួរ៖ តើដំណោះស្រាយជាកម្មសិទ្ធិរបស់តំបន់មុខងារអ្វី?

AA៖ ដោយសារយើងប្រឈមមុខនឹងភារកិច្ចបង្កើតប្រព័ន្ធរាយការណ៍ការវិភាគសាមញ្ញ និងអាចយល់បានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល សំណុំនៃមុខងារដែលដំណោះស្រាយទាក់ទងនឹងដំណោះស្រាយគឺធំទូលាយណាស់។ ទាំងនេះគឺជាការលក់ ហិរញ្ញវត្ថុ ទីផ្សារ ផលិតផល និងសេវាកម្ម។

សំណួរ៖ តើអ្នកបានដោះស្រាយបញ្ហាអ្វីខ្លះ?

AA: Tableau បានជួយយើងដោះស្រាយបញ្ហាសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

• បង្កើនល្បឿនដំណើរការទិន្នន័យ។
• ផ្លាស់ទីឆ្ងាយពីការបង្កើត "ដោយដៃ" និងការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរបាយការណ៍។
• បង្កើនតម្លាភាពទិន្នន័យ។
• បង្កើនលទ្ធភាពទទួលបានទិន្នន័យសម្រាប់បុគ្គលិកសំខាន់ៗទាំងអស់។
• ទទួលបានសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះការផ្លាស់ប្តូរ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។
• ទទួលបានឱកាសដើម្បីវិភាគផលិតផលឱ្យបានលម្អិត និងស្វែងរកតំបន់លូតលាស់។

សំណួរ៖ តើមានអ្វីកើតឡើងមុនពេល Tableau? តើបច្ចេកវិទ្យាអ្វីខ្លះត្រូវបានប្រើប្រាស់?

AA៖ ពីមុន យើងដូចជាក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានប្រើប្រាស់ Google Sheets និង Excel យ៉ាងសកម្ម ក៏ដូចជាការអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ដើម្បីមើលឃើញសូចនាករសំខាន់ៗ។ ប៉ុន្តែបន្តិចម្ដងៗ យើងបានដឹងថាទម្រង់នេះមិនសមនឹងយើងទេ។ ជាចម្បងដោយសារតែល្បឿនដំណើរការទិន្នន័យទាប ប៉ុន្តែក៏ដោយសារតែសមត្ថភាពមើលឃើញមានកម្រិត បញ្ហាសុវត្ថិភាព តម្រូវការក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដោយដៃ និងការខ្ជះខ្ជាយពេលវេលារបស់បុគ្គលិក ប្រូបាប៊ីលីតេខ្ពស់នៃកំហុស និងបញ្ហាជាមួយនឹងការផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់របាយការណ៍ជាសាធារណៈ។ (ចុងក្រោយដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតសម្រាប់របាយការណ៍នៅក្នុង Excel) ។ វាក៏មិនអាចទៅរួចទេក្នុងដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំនៅក្នុងពួកវា។

សំណួរ៖ តើដំណោះស្រាយត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងដូចម្តេច?

AA: យើងបានចាប់ផ្តើមដោយដាក់ចេញនូវផ្នែក server ដោយខ្លួនឯង ហើយចាប់ផ្តើមធ្វើរបាយការណ៍ ដោយភ្ជាប់ទិន្នន័យពី storefronts ជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលបានរៀបចំនៅលើ PostgreSQL។ ពីរបីខែក្រោយមក ម៉ាស៊ីនមេត្រូវបានផ្ទេរទៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ការគាំទ្រ។

សំណួរ៖ តើ​នាយកដ្ឋាន​ណា​ដែល​បាន​ចូល​រួម​គម្រោង​មុន​គេ តើ​មាន​ការ​លំបាក​ទេ?

AA: របាយការណ៍ភាគច្រើនត្រូវបានរៀបចំតាំងពីដំបូងដោយបុគ្គលិកនៃនាយកដ្ឋានវិភាគ បន្ទាប់មកនាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុបានចូលរួមជាមួយការប្រើប្រាស់ Tableau ។
មិនមានការលំបាកធ្ងន់ធ្ងរទេ ចាប់តាំងពីពេលរៀបចំផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ភារកិច្ចត្រូវបានបំបែកជាបីដំណាក់កាលសំខាន់ៗ៖ ស្រាវជ្រាវមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងបង្កើតវិធីសាស្រ្តសម្រាប់គណនាសូចនាករ រៀបចំប្លង់របាយការណ៍ និងយល់ព្រមជាមួយអតិថិជន បង្កើត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មទិន្នន័យ និងការបង្កើត ការមើលឃើញផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដោយផ្អែកលើម៉ាត។ យើងប្រើ Tableau នៅដំណាក់កាលទីបី។

សំណួរ៖ តើអ្នកណានៅក្នុងក្រុមអនុវត្ត?

AA៖ ភាគច្រើនជាក្រុម ML។

សំណួរ៖ តើត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកទេ?

AA៖ ទេ ក្រុមរបស់យើងមានសម្ភារប្រើប្រាស់ជាសាធារណៈគ្រប់គ្រាន់ រួមទាំងទិន្នន័យម៉ារ៉ាតុងពី Tableau និងព័ត៌មាននៅក្នុងសហគមន៍អ្នកប្រើប្រាស់ Tableau ។ មិនចាំបាច់បណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកណាមួយបន្ថែមនោះទេ ដោយសារភាពសាមញ្ញនៃវេទិកា និងបទពិសោធន៍ពីមុនរបស់បុគ្គលិក។ ឥឡូវនេះក្រុមអ្នកវិភាគមានការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងការធ្វើជាម្ចាស់លើ Tableau ដែលត្រូវបានសម្របសម្រួលដោយកិច្ចការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទាំងពីរពីអាជីវកម្ម និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងក្រុមលើលក្ខណៈពិសេស និងសមត្ថភាពរបស់ Tableau ដែលបានរកឃើញនៅក្នុងដំណើរការនៃការដោះស្រាយបញ្ហា។

សំណួរ៖ តើវាពិបាកប៉ុណ្ណាក្នុងការធ្វើជាម្ចាស់?

AA: អ្វីគ្រប់យ៉ាងបានដំណើរការយ៉ាងងាយស្រួលសម្រាប់ពួកយើង ហើយវេទិកានេះបានប្រែក្លាយទៅជាវិចារណញាណសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។

សំណួរ៖ តើអ្នកទទួលបានលទ្ធផលដំបូងលឿនប៉ុណ្ណា?

AA: ក្នុងរយៈពេលពីរបីថ្ងៃបន្ទាប់ពីការអនុវត្ត ដោយគិតគូរពីការពិតដែលថាចំនួនពេលវេលាជាក់លាក់មួយត្រូវបានទាមទារដើម្បី "កែលម្អ" ការមើលឃើញស្របតាមបំណងប្រាថ្នារបស់អតិថិជន។

សំណួរ៖ តើអ្នកមានសូចនាករអ្វីខ្លះ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃគម្រោង?

AA៖ យើងបានអនុវត្តរបាយការណ៍ជាង 130 រួចហើយនៅក្នុងតំបន់ផ្សេងៗ ហើយបានបង្កើនល្បឿននៃការរៀបចំទិន្នន័យជាច្រើនដង។ វាបានប្រែក្លាយទៅជាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកឯកទេសនៃនាយកដ្ឋាន PR របស់យើង ចាប់តាំងពីពេលនេះ យើងអាចឆ្លើយតបបានយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងសំណើបច្ចុប្បន្នភាគច្រើនពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ បោះពុម្ពផ្សាយការសិក្សាលើទីផ្សារការងារជាទូទៅ និងក្នុងឧស្សាហកម្មបុគ្គល ព្រមទាំងរៀបចំការវិភាគស្ថានភាពផងដែរ។

សំណួរ៖ តើអ្នកមានគម្រោងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធយ៉ាងដូចម្តេច? តើនាយកដ្ឋានណាខ្លះនឹងចូលរួមក្នុងគម្រោងនេះ?

AA៖ យើងគ្រោងនឹងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀតនូវប្រព័ន្ធរាយការណ៍នៅក្នុងផ្នែកសំខាន់ៗទាំងអស់។ របាយការណ៍នឹងបន្តត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកឯកទេសមកពីនាយកដ្ឋានវិភាគ និងនាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុ ប៉ុន្តែយើងត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចក្នុងការចូលរួមសហការីពីនាយកដ្ឋានផ្សេងទៀត ប្រសិនបើពួកគេចង់ប្រើប្រាស់ Tableau សម្រាប់គោលបំណងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

ប្រភព: www.habr.com