ប្រសិនបើអ្នកបានចំណាយពេលគិតអំពីប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ អ្នកប្រហែលជាយល់ពីសារៈសំខាន់នៃបណ្តាញ។ បណ្តាញគ្រប់គ្រងពិភពលោករបស់យើង។ ពីប្រតិកម្មគីមីនៅក្នុងកោសិកាមួយ បណ្តាញទំនាក់ទំនងក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ដល់បណ្តាញពាណិជ្ជកម្ម និងនយោបាយដែលកំណត់ទិសដៅនៃប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ឬពិចារណាអត្ថបទនេះដែលអ្នកកំពុងអាន។ អ្នកប្រហែលជាបានរកឃើញវានៅក្នុង ប​ណ្តា​ញ​សង្គមទាញយកពី បណ្តាញកុំព្យូទ័រ ហើយបច្ចុប្បន្នកំពុងបកស្រាយអត្ថន័យដោយប្រើរបស់អ្នក។ ប​ណ្តា​ញ​ញាណ.

ប៉ុន្តែដូចដែលខ្ញុំបានគិតអំពីបណ្តាញជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ រហូតមកដល់ពេលថ្មីៗនេះ ខ្ញុំមិនយល់ពីសារៈសំខាន់នៃសាមញ្ញនោះទេ។ ការសាយភាយ.

នេះគឺជាប្រធានបទរបស់យើងសម្រាប់ថ្ងៃនេះ៖ របៀប ភាពវឹកវរ គ្រប់យ៉ាងផ្លាស់ទី និងរីករាលដាល។ ឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលធ្វើអោយចំណង់អាហាររបស់អ្នក ហត់នឿយ៖

• ជំងឺឆ្លងដែលឆ្លងពីអ្នកដឹកជញ្ជូនទៅអ្នកដឹកជញ្ជូនក្នុងចំនួនប្រជាជន។
• Memes រីករាលដាលពាសពេញក្រាហ្វអ្នកតាមនៅលើបណ្តាញសង្គម។
• ភ្លើង​ឆេះ​ព្រៃ។
• គំនិត និងការអនុវត្តដែលជ្រាបចូលទៅក្នុងវប្បធម៌។
• ល្បាក់នឺត្រុងនៅក្នុងសារធាតុអ៊ុយរ៉ាញ៉ូមដែលសម្បូរ។

កំណត់ចំណាំរហ័សអំពីទម្រង់។

មិនដូចស្នាដៃមុនទាំងអស់របស់ខ្ញុំទេ អត្ថបទនេះគឺមានអន្តរកម្ម [in អត្ថបទដើម ឧទាហរណ៍អន្តរកម្មត្រូវបានផ្តល់ឱ្យជាមួយនឹងគ្រាប់រំកិលនិងប៊ូតុងដែលគ្រប់គ្រងវត្ថុនៅលើអេក្រង់ - ប្រហាក់ប្រហែល។ ផ្លូវ] ។

ដូច្នេះសូមចាប់ផ្តើម។ ភារកិច្ចដំបូងគឺបង្កើតវាក្យសព្ទដែលមើលឃើញសម្រាប់ការផ្សព្វផ្សាយនៅទូទាំងបណ្តាញ។

គំរូសាមញ្ញ

ខ្ញុំប្រាកដថាអ្នកទាំងអស់គ្នាដឹងពីមូលដ្ឋាននៃបណ្តាញ នោះគឺ nodes + edges ដើម្បីសិក្សាការសាយភាយ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវសម្គាល់ថ្នាំងមួយចំនួនជា សកម្ម. ឬដូចអ្នករោគរាតត្បាតចូលចិត្តនិយាយ មានមេរោគ:

ការធ្វើឱ្យសកម្មឬការឆ្លងនេះរីករាលដាលតាមរយៈបណ្តាញពីថ្នាំងមួយទៅថ្នាំងដោយយោងទៅតាមច្បាប់ដែលយើងនឹងអភិវឌ្ឍខាងក្រោម។

បណ្តាញពិតជាធម្មតាមានទំហំធំជាងបណ្តាញប្រាំពីរធម្មតានេះ។ ពួកគេក៏កាន់តែច្របូកច្របល់ផងដែរ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃភាពសាមញ្ញ យើងនឹងសាងសង់គំរូប្រដាប់ក្មេងលេងនៅទីនេះ ដើម្បីសិក្សាពីបន្ទះឈើ ពោលគឺបណ្តាញបន្ទះឈើ។

(អ្វីដែលសំណាញ់ខ្វះភាពប្រាកដនិយម វាបង្កើតឱ្យមានភាពងាយស្រួលក្នុងការគូរ😉

លើកលែងតែកន្លែងដែលត្រូវបានកត់សម្គាល់ផ្សេង ថ្នាំងបណ្តាញមានអ្នកជិតខាងចំនួនបួនឧទាហរណ៍៖

ហើយអ្នកត្រូវស្រមៃថាបន្ទះឈើទាំងនេះលាតសន្ធឹងគ្មានទីបញ្ចប់នៅគ្រប់ទិសដៅ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យើងមិនចាប់អារម្មណ៍លើអាកប្បកិរិយាដែលកើតឡើងតែនៅគែមនៃបណ្តាញ ឬក្នុងចំនួនប្រជាជនតិចតួចនោះទេ។

ដោយសារបន្ទះឈើត្រូវបានតម្រៀបដូច្នេះ យើងអាចសម្រួលពួកវាទៅជាភីកសែល។ ឧទាហរណ៍ រូបភាពទាំងពីរនេះតំណាងឱ្យបណ្តាញតែមួយ៖

នៅក្នុងឥរិយាបថមួយ ថ្នាំងសកម្មតែងតែបញ្ជូនការឆ្លងទៅអ្នកជិតខាង (មិនឆ្លង) របស់វា។ ប៉ុន្តែវាគួរឱ្យធុញ។ រឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើនទៀតកើតឡើងនៅពេលផ្ទេរ ទំនង.

SIR និង SIS

В ម៉ូដែល SIR (Susceptible-Infected-Removed) ថ្នាំងអាចស្ថិតក្នុងស្ថានភាពបី៖

• ងាយរងគ្រោះ
• មានមេរោគ
• បានដកចេញ

នេះជារបៀបដែលការក្លែងធ្វើអន្តរកម្មដំណើរការ [in អត្ថបទដើម អ្នកអាចជ្រើសរើសអត្រាការឆ្លងពី 0 ទៅ 1 សូមមើលដំណើរការជាជំហានៗ ឬទាំងស្រុងរបស់វា - ប្រហាក់ប្រហែល។ បកប្រែ។]:

• ថ្នាំងចាប់ផ្តើមងាយរងគ្រោះ លើកលែងតែថ្នាំងមួយចំនួនដែលចាប់ផ្តើមដូចមេរោគ។
• ក្នុងជំហាននីមួយៗ ថ្នាំងដែលឆ្លងមេរោគមានឱកាសចម្លងមេរោគទៅអ្នកជិតខាងដែលងាយរងគ្រោះនីមួយៗ ជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេស្មើនឹងអត្រាឆ្លង។
• ថ្នាំងដែលឆ្លងបន្ទាប់មកចូលទៅក្នុងស្ថានភាព "លុប" មានន័យថាពួកគេមិនអាចឆ្លងទៅអ្នកដទៃ ឬឆ្លងមេរោគដោយខ្លួនឯងបានទៀតទេ។

នៅក្នុងបរិបទនៃជំងឺ ការដកយកចេញអាចមានន័យថាមនុស្សនោះបានស្លាប់ ឬថាពួកគេបានបង្កើតភាពស៊ាំទៅនឹងមេរោគ។ យើងនិយាយថាពួកគេត្រូវបាន "ដកចេញ" ពីការក្លែងធ្វើព្រោះគ្មានអ្វីផ្សេងទៀតកើតឡើងចំពោះពួកគេ។

អាស្រ័យលើអ្វីដែលយើងកំពុងព្យាយាមធ្វើគំរូ គំរូខុសពី SIR ប្រហែលជាត្រូវការ។

ប្រសិនបើយើងកំពុងធ្វើត្រាប់តាមការរីករាលដាលនៃជំងឺកញ្ជ្រឹល ឬការផ្ទុះឡើងនៃភ្លើងឆេះព្រៃ SIR គឺល្អបំផុត។ ប៉ុន្តែឧបមាថាយើងក្លែងធ្វើការរីករាលដាលនៃការអនុវត្តវប្បធម៌ថ្មី ដូចជាការធ្វើសមាធិជាដើម។ ដំបូងថ្នាំង (មនុស្ស) ទទួលព្រោះវាមិនធ្លាប់ធ្វើបែបនេះពីមុនមក។ បន្ទាប់មក ប្រសិនបើគាត់ចាប់ផ្តើមធ្វើសមាធិ (ប្រហែលជាបន្ទាប់ពីបានលឺពីមិត្តភ័ក្តិ) យើងនឹងយកគំរូតាមគាត់ថាឆ្លងមេរោគ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើគាត់បញ្ឈប់ការអនុវត្តន៍នោះ គាត់នឹងមិនស្លាប់ ហើយនឹងមិនធ្លាក់ចេញពីការក្លែងធ្វើនោះទេ ព្រោះនៅពេលអនាគត គាត់ងាយនឹងរើសទម្លាប់នេះម្តងទៀត។ ដូច្នេះគាត់ត្រលប់ទៅស្ថានភាពទទួល។

នេះ ម៉ូដែល SIS (ងាយរងគ្រោះ-ឆ្លង-ងាយរងគ្រោះ)។ ម៉ូដែលបុរាណមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រពីរ: ល្បឿនបញ្ជូននិងល្បឿនងើបឡើងវិញ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងការក្លែងធ្វើសម្រាប់អត្ថបទនេះ ខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តធ្វើឱ្យសាមញ្ញដោយលុបប៉ារ៉ាម៉ែត្រអត្រាការងើបឡើងវិញ។ ផ្ទុយទៅវិញ ថ្នាំងដែលឆ្លងមេរោគនឹងត្រឡប់ទៅស្ថានភាពដែលងាយរងគ្រោះដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅជំហានបន្ទាប់ លុះត្រាតែវាត្រូវបានឆ្លងដោយអ្នកជិតខាងម្នាក់របស់វា។ លើសពីនេះទៀត យើងអនុញ្ញាតឱ្យថ្នាំងដែលឆ្លងមេរោគនៅជំហាន n ឆ្លងខ្លួនវានៅជំហាន n+1 ជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេស្មើនឹងអត្រាបញ្ជូន។

ការពិភាក្សា

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញវាខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីគំរូ SIR ។

ដោយសារតែថ្នាំងមិនត្រូវបានដកចេញទេ សូម្បីតែបន្ទះឈើតូច និងចង្អៀតក៏អាចគាំទ្រការឆ្លងមេរោគ SIS បានយូរដែរ។ ការឆ្លងគ្រាន់តែលោតពីថ្នាំងមួយទៅថ្នាំង ហើយត្រលប់មកវិញ។

ទោះបីជាមានភាពខុសប្លែកគ្នាក៏ដោយ SIR និង SIS ប្រែទៅជាគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបានសម្រាប់គោលបំណងរបស់យើង។ ដូច្នេះសម្រាប់អត្ថបទដែលនៅសល់ យើងនឹងនៅជាប់នឹង SIS ជាចម្បងព្រោះវាប្រើប្រាស់បានយូរជាងមុន ហើយដូច្នេះវាកាន់តែរីករាយក្នុងការធ្វើការជាមួយ។

កម្រិតសំខាន់

បន្ទាប់ពីលេងជាមួយម៉ូដែល SIR និង SIS អ្នកប្រហែលជាបានកត់សម្គាល់អ្វីមួយអំពីភាពជាប់បានយូរនៃការឆ្លង។ នៅអត្រាឆ្លងទាបបំផុត ដូចជា 10% ការឆ្លងមាននិន្នាការស្លាប់។ ខណៈពេលដែលតម្លៃខ្ពស់ដូចជា 50% ការឆ្លងនៅតែមានជីវិត និងកាន់កាប់បណ្តាញភាគច្រើន។ ប្រសិនបើបណ្តាញនេះគ្មានដែនកំណត់ យើងអាចស្រមៃថាវាបន្ត និងរីករាលដាលជារៀងរហូត។

ការសាយភាយគ្មានដែនកំណត់បែបនេះមានឈ្មោះជាច្រើន៖ "មេរោគ" "នុយក្លេអ៊ែរ" ឬ (នៅក្នុងចំណងជើងនៃអត្ថបទនេះ) រិះគន់.

វាប្រែថាមាន ជាក់លាក់ ចំណុចបំបែកដែលបំបែក បណ្តាញរង (ត្រូវផុតពូជ) ពី បណ្តាញ supercritical (មានសមត្ថភាពលូតលាស់គ្មានកំណត់)។ ចំណុចរបត់នេះត្រូវបានគេហៅថា កម្រិតសំខាន់ហើយនេះគឺជាសញ្ញាទូទៅនៃដំណើរការសាយភាយនៅក្នុងបណ្តាញធម្មតា។

តម្លៃពិតប្រាកដនៃកម្រិតសំខាន់ប្រែប្រួលរវាងបណ្តាញ។ អ្វីដែលជារឿងធម្មតាគឺនេះ។ ភាពអាចរកបាន អត្ថន័យបែបនេះ។

[នៅក្នុងការបង្ហាញអន្តរកម្មពី អត្ថបទដើម អ្នកអាចព្យាយាមស្វែងរកកម្រិតបណ្តាញសំខាន់ដោយដៃដោយការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃល្បឿនបញ្ជូន។ វាគឺនៅកន្លែងណាមួយរវាង 22% និង 23% - ប្រហាក់ប្រហែល។ ឆ្លង។]

នៅ 22% (និងខាងក្រោម) ការឆ្លងនៅទីបំផុតស្លាប់។ នៅ 23% (និងខ្ពស់ជាងនេះ) ជួនកាលការឆ្លងដើមបានងាប់ ប៉ុន្តែក្នុងករណីភាគច្រើនវាគ្រប់គ្រងដើម្បីរស់រានមានជីវិត និងរីករាលដាលយូរល្មមដើម្បីធានាបាននូវអត្ថិភាពរបស់វាជារៀងរហូត។

(ដោយវិធីនេះ មានវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទាំងមូលដែលឧទ្ទិសដល់ការស្វែងរកកម្រិតសំខាន់ៗទាំងនេះសម្រាប់បណ្តាញទំនាក់ទំនងផ្សេងៗគ្នា។ សម្រាប់ការណែនាំរហ័ស ខ្ញុំសូមណែនាំឱ្យរមូរយ៉ាងលឿនតាមរយៈអត្ថបទវិគីភីឌាអំពី កម្រិតនៃការលេចធ្លាយ).

ជាទូទៅ នេះជារបៀបដែលវាដំណើរការ៖ នៅក្រោមកម្រិតសំខាន់ ការឆ្លងណាមួយនៅក្នុងបណ្តាញត្រូវបានធានា (ជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេ 1) ដើម្បីស្លាប់នៅទីបំផុត។ ប៉ុន្តែលើសពីកម្រិតសំខាន់ វាមានប្រូបាប៊ីលីតេ (p> 0) ដែលការឆ្លងនឹងបន្តជារៀងរហូត ហើយក្នុងការធ្វើដូច្នេះនឹងរីករាលដាលតាមអំពើចិត្តឆ្ងាយពីកន្លែងដើម។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណាំថាបណ្តាញ supercritical គឺមិនមែនទេ។ ការធានាថាការឆ្លងនឹងបន្តជារៀងរហូត។ ជាការពិត ជារឿយៗវារសាត់ទៅៗ ជាពិសេសនៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការក្លែងធ្វើ។ តោះមើលថាតើរឿងនេះកើតឡើងយ៉ាងដូចម្តេច។

ចូរសន្មតថាយើងបានចាប់ផ្តើមជាមួយថ្នាំងដែលមានមេរោគមួយ និងអ្នកជិតខាងចំនួនបួន។ នៅជំហានគំរូដំបូង ការឆ្លងមេរោគមានឱកាសឯករាជ្យចំនួន 5 នៃការរីករាលដាល (រួមទាំងឱកាសដើម្បី "រីករាលដាល" ទៅខ្លួនវានៅជំហានបន្ទាប់):

ឥឡូវសន្មតថាអត្រាផ្ទេរគឺ 50% ។ ក្នុងករណីនេះ ក្នុងជំហានដំបូង យើងបង្វិលកាក់ប្រាំដង។ ហើយប្រសិនបើក្បាលប្រាំត្រូវបានរមៀលការឆ្លងនឹងត្រូវបានបំផ្លាញ។ វាកើតឡើងប្រហែល 3% នៃករណី - ហើយនេះគ្រាន់តែជាជំហានដំបូងប៉ុណ្ណោះ។ ការឆ្លងដែលនៅមានជីវិតក្នុងជំហានដំបូងមានប្រូបាប៊ីលីតេមួយចំនួន (ជាធម្មតាតូចជាង) នៃការស្លាប់ក្នុងជំហានទីពីរ ប្រូបាប៊ីលីតេខ្លះ (សូម្បីតែតូចជាង) នៃការស្លាប់ក្នុងជំហានទីបី។ល។

ដូច្នេះសូម្បីតែនៅពេលដែលបណ្តាញមានលក្ខណៈទំនើប - ប្រសិនបើអត្រាបញ្ជូនគឺ 99% - មានឱកាសដែលការឆ្លងនឹងរលាយបាត់។

ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់នោះគឺថានាងមិន តែងតែ នឹងរលាយបាត់ទៅ។ ប្រសិនបើអ្នកបន្ថែមប្រូបាប៊ីលីតេនៃជំហានទាំងអស់ដែលស្លាប់ទៅគ្មានទីបញ្ចប់ នោះលទ្ធផលគឺតិចជាង 1។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាមានប្រូបាប៊ីលីតេមិនសូន្យដែលការឆ្លងនឹងបន្តជារៀងរហូត។ នេះ​ជា​អ្វី​ដែល​វា​មាន​ន័យ​សម្រាប់​បណ្តាញ​ដែល​មាន​លក្ខណៈ​ជ្រុលនិយម។

SISa៖ ការធ្វើឱ្យសកម្មដោយឯកឯង

រហូតមកដល់ចំណុចនេះ ការក្លែងធ្វើទាំងអស់របស់យើងបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងដុំតូចមួយនៃថ្នាំងមុនឆ្លងមេរោគនៅចំកណ្តាល។

ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើអ្នកចាប់ផ្តើមពីដំបូង? បន្ទាប់មកយើងយកគំរូនៃការធ្វើឱ្យសកម្មដោយឯកឯង - ដំណើរការដែលថ្នាំងងាយនឹងឆ្លងមេរោគដោយចៃដន្យ (មិនមែនមកពីអ្នកជិតខាងរបស់វាទេ)។

នេះ ត្រូវបានគេហៅ ម៉ូដែល SISa. អក្សរ "a" តំណាងឱ្យ "ស្វ័យប្រវត្តិ" ។

នៅក្នុងការក្លែងធ្វើ SISa ប៉ារ៉ាម៉ែត្រថ្មីមួយលេចឡើង - អត្រានៃការធ្វើឱ្យសកម្មដោយឯកឯងដែលផ្លាស់ប្តូរភាពញឹកញាប់នៃការឆ្លងមេរោគដោយឯកឯង (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រអត្រាបញ្ជូនដែលយើងបានឃើញពីមុនក៏មានវត្តមានផងដែរ) ។

តើវាត្រូវការអ្វីខ្លះសម្រាប់ការឆ្លងរាលដាលពេញបណ្តាញ?

ការពិភាក្សា

អ្នកប្រហែលជាបានកត់សម្គាល់ឃើញនៅក្នុងការក្លែងធ្វើថាការបង្កើនអត្រានៃការធ្វើឱ្យសកម្មដោយឯកឯងមិនផ្លាស់ប្តូរថាតើការឆ្លងបានឆ្លងកាត់បណ្តាញទាំងមូលឬអត់។ តែប៉ុណ្ណោះ ល្បឿនបញ្ជូន កំណត់ថាតើបណ្តាញនេះគឺរង ឬ supercritical ។ ហើយនៅពេលដែលបណ្តាញនេះគឺ subcritical (អត្រាបញ្ជូនតិចជាង ឬស្មើនឹង 22%) គ្មានការឆ្លងណាមួយអាចរីករាលដាលដល់បណ្តាញទាំងមូលនោះទេ ទោះបីជាវាចាប់ផ្តើមញឹកញាប់ប៉ុណ្ណាក៏ដោយ។

វាដូចជាភ្លើងឆេះនៅវាលសើម។ អ្នកអាចដុតស្លឹកស្ងួតពីរបីសន្លឹកនៅលើភ្លើង ប៉ុន្តែអណ្តាតភ្លើងនឹងរលត់ទៅវិញយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារទេសភាពដែលនៅសល់មិនងាយឆេះបានគ្រប់គ្រាន់ (រងការរិះគន់)។ ខណៈពេលដែលនៅលើវាលស្រែស្ងួតខ្លាំង (supercritical) ផ្កាភ្លើងមួយគឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឱ្យភ្លើងចាប់ផ្តើមឆេះ។

រឿងស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានគេសង្កេតឃើញនៅក្នុងផ្នែកនៃគំនិត និងការច្នៃប្រឌិត។ ជាញឹកញយ ពិភពលោកមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់គំនិតមួយ ក្នុងករណីនេះវាអាចត្រូវបានបង្កើតម្តងហើយម្តងទៀត ប៉ុន្តែវាមិនទាក់ទាញមហាជនទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ពិភពលោកអាចនឹងត្រៀមខ្លួនជាស្រេចសម្រាប់ការបង្កើតថ្មី (តម្រូវការមិនទាន់ឃើញច្បាស់) ហើយនៅពេលដែលវាកើតមក វាត្រូវបានទទួលយកដោយមនុស្សគ្រប់គ្នា។ នៅកណ្តាលគឺជាគំនិតដែលត្រូវបានបង្កើតនៅកន្លែងជាច្រើន និងផ្សព្វផ្សាយនៅក្នុងមូលដ្ឋាន ប៉ុន្តែមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កំណែតែមួយដើម្បីពង្រីកបណ្តាញទាំងមូលក្នុងពេលតែមួយនោះទេ។ នៅក្នុងប្រភេទចុងក្រោយនេះ យើងរកឃើញឧទាហរណ៍ កសិកម្ម និងការសរសេរ ដែលត្រូវបានបង្កើតដោយឯករាជ្យដោយអរិយធម៌របស់មនុស្សខុសៗគ្នាប្រហែលដប់ និងបីដងរៀងៗខ្លួន។

អភ័យឯកសិទ្ធិ

ឧបមាថាយើងបង្កើតថ្នាំងមួយចំនួនដែលមិនងាយរងគ្រោះទាំងស្រុង នោះគឺភាពស៊ាំទៅនឹងការធ្វើឱ្យសកម្ម។ វាដូចជាប្រសិនបើដំបូងពួកគេស្ថិតនៅក្នុងស្ថានភាពដាច់ស្រយាល ហើយគំរូ SIS(a) ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅលើថ្នាំងដែលនៅសល់។

គ្រាប់រំកិលអភ័យឯកសិទ្ធិគ្រប់គ្រងភាគរយនៃថ្នាំងដែលត្រូវបានដកចេញ។ សាកល្បងផ្លាស់ប្តូរតម្លៃរបស់វា (ខណៈពេលដែលម៉ូដែលកំពុងដំណើរការ!) ហើយមើលថាតើវាប៉ះពាល់ដល់ស្ថានភាពនៃបណ្តាញ ថាតើវានឹងមានលក្ខណៈវិសេសវិសាលឬអត់។

ការពិភាក្សា

ការផ្លាស់ប្តូរចំនួនថ្នាំងដែលមិនឆ្លើយតបនឹងផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវរូបភាពថាតើបណ្តាញនឹងមានលក្ខណៈរង ឬមានលក្ខណៈវិសេសវិសាល។ ហើយវាមិនពិបាកក្នុងការមើលថាហេតុអ្វី។ ជាមួយនឹងចំនួនដ៏ច្រើននៃម៉ាស៊ីនដែលមិនងាយរងគ្រោះ ការឆ្លងមានឱកាសតិចជាងក្នុងការរីករាលដាលទៅកាន់ម៉ាស៊ីនថ្មី។

វាប្រែថានេះមានចំនួននៃផលវិបាកជាក់ស្តែងសំខាន់ណាស់។

មួយក្នុងចំណោមពួកគេគឺការទប់ស្កាត់ការរីករាលដាលនៃភ្លើងឆេះព្រៃ។ នៅកម្រិតមូលដ្ឋាន មនុស្សម្នាក់ៗត្រូវតែប្រុងប្រយ័ត្នដោយខ្លួនឯង (ឧទាហរណ៍ កុំទុកភ្លើងចំហរដោយមិនបានមើលថែ)។ ប៉ុន្តែក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ ការផ្ទុះឡើងដាច់ដោយឡែកគឺជៀសមិនរួច។ ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តការពារមួយផ្សេងទៀតគឺត្រូវធានាថាមាន "ការបំបែក" គ្រប់គ្រាន់ (នៅក្នុងបណ្តាញសម្ភារៈដែលអាចឆេះបាន) ដើម្បីកុំឱ្យមានការផ្ទុះបណ្តាញទាំងមូល។ ការបោសសំអាតអនុវត្តមុខងារនេះ៖

ការផ្ទុះឡើងមួយទៀតដែលសំខាន់ដើម្បីបញ្ឈប់គឺជំងឺឆ្លង។ នៅទីនេះគំនិតត្រូវបានណែនាំ ភាពស៊ាំនៃហ្វូងសត្វ. នេះគឺជាគំនិតដែលថាមនុស្សមួយចំនួនមិនអាចចាក់វ៉ាក់សាំងបានទេ (ឧទាហរណ៍ ពួកគេមានប្រព័ន្ធការពារដែលសម្របសម្រួល) ប៉ុន្តែប្រសិនបើមនុស្សគ្រប់គ្រាន់មានភាពស៊ាំនឹងការឆ្លងមេរោគនោះ ជំងឺនេះមិនអាចរីករាលដាលដោយគ្មានកំណត់នោះទេ។ និយាយម្យ៉ាងទៀតអ្នកគួរតែចាក់វ៉ាក់សាំង គ្រប់គ្រាន់ ផ្នែកនៃចំនួនប្រជាជន ដើម្បីផ្ទេរចំនួនប្រជាជនពី supercritical ទៅរដ្ឋ subcritical ។ នៅពេលរឿងនេះកើតឡើង អ្នកជំងឺម្នាក់អាចនៅតែឆ្លងមេរោគ (ឧទាហរណ៍បន្ទាប់ពីធ្វើដំណើរទៅកាន់តំបន់ផ្សេងទៀត) ប៉ុន្តែបើគ្មានបណ្តាញទំនើបដែលរីកចម្រើនទេ ជំងឺនេះនឹងឆ្លងទៅមនុស្សមួយចំនួនតូចប៉ុណ្ណោះ។

ទីបំផុត គោលគំនិត​នៃ​ថ្នាំង​ភាពស៊ាំ​ពន្យល់​ពី​អ្វី​ដែល​កើតឡើង​នៅក្នុង​រ៉េអាក់ទ័រ​នុយក្លេអ៊ែរ។ នៅក្នុងប្រតិកម្មខ្សែសង្វាក់ អាតូមអ៊ុយរ៉ាញ៉ូម-235 ដែលកំពុងរលួយបញ្ចេញនូវនឺត្រុងចំនួនបី ដែលបណ្តាលឱ្យ (ជាមធ្យម) ការបំបែកនៃអាតូម U-235 ច្រើនជាងមួយ។ នឺត្រុង​ថ្មី​បន្ទាប់​មក​បណ្តាល​ឱ្យ​មាន​ការ​បំបែក​អាតូម​បន្ថែម​ទៀត ហើយ​បន្តបន្ទាប់​ទៀត​តាម​និទស្សន្ត៖

នៅពេលសាងសង់គ្រាប់បែក ចំណុចទាំងមូលគឺដើម្បីធានាឱ្យបាននូវកំណើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលបន្តដោយមិនត្រួតពិនិត្យ។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងរោងចក្រថាមពល គោលដៅគឺផលិតថាមពលដោយមិនសម្លាប់មនុស្សទាំងអស់នៅជុំវិញអ្នក។ ចំពោះគោលបំណងនេះពួកគេត្រូវបានប្រើ ដំបងត្រួតពិនិត្យផលិតពីវត្ថុធាតុដែលអាចស្រូបនឺត្រុង (ឧទាហរណ៍ ប្រាក់ ឬបូរុង)។ ដោយសារពួកវាស្រូបជាជាងបញ្ចេញនឺត្រុង ពួកវាដើរតួជាថ្នាំងភាពស៊ាំក្នុងការក្លែងធ្វើរបស់យើង ដោយហេតុនេះការពារស្នូលវិទ្យុសកម្មពីការវិវត្តទៅជា supercritical ។

ដូច្នេះល្បិចរបស់ម៉ាស៊ីនរ៉េអាក់ទ័រនុយក្លេអ៊ែរគឺរក្សាប្រតិកម្មនៅជិតកម្រិតសំខាន់មួយ ដោយរំកិលកំណាត់បញ្ជាទៅក្រោយ ហើយដើម្បីធានាថា នៅពេលមានអ្វីខុស កំណាត់ទាំងនោះធ្លាក់ចូលទៅក្នុងស្នូល ហើយបញ្ឈប់វា។

ថាមពល

ថាមពល នៃ node គឺជាចំនួនអ្នកជិតខាងរបស់វា។ រហូតមកដល់ចំណុចនេះ យើងបានពិចារណាបណ្តាញនៃសញ្ញាបត្រទី 4 ។ ប៉ុន្តែតើមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើអ្នកផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រនេះ?

ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអាចភ្ជាប់ថ្នាំងនីមួយៗមិនត្រឹមតែទៅកាន់អ្នកជិតខាងភ្លាមៗចំនួនបួនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអង្កត់ទ្រូងបួនទៀតផងដែរ។ នៅក្នុងបណ្តាញបែបនេះសញ្ញាបត្រនឹងមាន 8 ។

បន្ទះឈើដែលមានដឺក្រេ 4 និង 8 គឺស៊ីមេទ្រីយ៉ាងល្អ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងសញ្ញាបត្រ 5 (ឧទាហរណ៍) បញ្ហាមួយកើតឡើង: តើអ្នកជិតខាង XNUMX ណាដែលយើងគួរជ្រើសរើស? ក្នុងករណីនេះ យើងជ្រើសរើសអ្នកជិតខាងដែលនៅជិតបំផុតចំនួនបួន (N, E, S, W) ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសអ្នកជិតខាងដោយចៃដន្យពីសំណុំ {NE, SE, SW, NW}។ ជម្រើសត្រូវបានធ្វើឡើងដោយឯករាជ្យសម្រាប់ថ្នាំងនីមួយៗនៅជំហាននីមួយៗ។

ការពិភាក្សា

ជាថ្មីម្តងទៀត វាមិនពិបាកក្នុងការមើលថាមានអ្វីកើតឡើងនៅទីនេះទេ។ នៅពេលដែលថ្នាំងនីមួយៗមានអ្នកជិតខាងកាន់តែច្រើន ឱកាសនៃការរីករាលដាលនៃការឆ្លងមេរោគកើនឡើង ហើយដូច្នេះបណ្តាញទំនងជាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផលវិបាកអាចមិននឹកស្មានដល់ ដូចដែលយើងនឹងឃើញខាងក្រោម។

ទីក្រុងនិងដង់ស៊ីតេបណ្តាញ

រហូតមកដល់ពេលនេះ បណ្តាញរបស់យើងមានលក្ខណៈដូចគ្នាទាំងស្រុង។ ថ្នាំងនីមួយៗមើលទៅដូចអ្វីផ្សេងទៀត។ ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើយើងផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានស្ថានភាពថ្នាំងផ្សេងៗគ្នាទូទាំងបណ្តាញ?

ជាឧទាហរណ៍ ចូរយើងព្យាយាមធ្វើគំរូទីក្រុង។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងនឹងបង្កើនដង់ស៊ីតេនៅក្នុងផ្នែកខ្លះនៃបណ្តាញ (កម្រិតខ្ពស់នៃថ្នាំង) ។ យើងធ្វើនេះដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលប្រជាពលរដ្ឋមាន រង្វង់សង្គមកាន់តែទូលំទូលាយ និងទំនាក់ទំនងសង្គមកាន់តែច្រើនជាងមនុស្សនៅក្រៅទីក្រុង។

នៅក្នុងគំរូរបស់យើង ថ្នាំងដែលងាយរងគ្រោះត្រូវបានលាបពណ៌ដោយផ្អែកលើកម្រិតរបស់វា។ ថ្នាំងនៅក្នុង "តំបន់ជនបទ" មានដឺក្រេទី 4 (និងមានពណ៌ប្រផេះស្រាល) ខណៈពេលដែលថ្នាំងនៅក្នុង "តំបន់ទីក្រុង" មានដឺក្រេខ្ពស់ជាង (ហើយមានពណ៌ងងឹតជាង) ដោយចាប់ផ្តើមពីសញ្ញាប័ត្រ 5 នៅជាយក្រុង និងបញ្ចប់ដោយលេខ 8 នៅកណ្តាលទីក្រុង។

ព្យាយាម​ជ្រើសរើស​ល្បឿន​ផ្សព្វផ្សាយ​ដែល​សកម្មភាព​គ្របដណ្តប់​ទីក្រុង​នានា ហើយ​បន្ទាប់មក​មិន​ហួស​ព្រំដែន​របស់​ពួកគេ​ឡើយ។

ខ្ញុំរកឃើញការក្លែងធ្វើនេះទាំងជាក់ស្តែង និងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ជាការពិត។ទីក្រុង​រក្សា​កម្រិត​វប្បធម៌​បាន​ល្អ​ជាង​តំបន់​ជនបទ - គ្រប់​គ្នា​ដឹង​រឿង​នេះ។ អ្វី​ដែល​ខ្ញុំ​ភ្ញាក់​ផ្អើល​នោះ​គឺ​ថា ភាព​ចម្រុះ​នៃ​វប្បធម៌​មួយ​ចំនួន​នេះ​កើត​ឡើង​ដោយ​ផ្អែក​លើ​តក្កវិជ្ជា​នៃ​បណ្ដាញ​សង្គម។

នេះ​ជា​ចំណុច​គួរ​ឱ្យ​ចាប់​អារម្មណ៍ ខ្ញុំ​នឹង​ព្យាយាម​ពន្យល់​ឱ្យ​បាន​លម្អិត​បន្ថែម​ទៀត។

នៅទីនេះយើងកំពុងដោះស្រាយជាមួយនឹងទម្រង់នៃវប្បធម៌ដែលត្រូវបានបញ្ជូនយ៉ាងសាមញ្ញ និងដោយផ្ទាល់ពីមនុស្សទៅមនុស្ស។ ឧទាហរណ៍, អាកប្បកិរិយាហ្គេមក្នុងហាង និន្នាការម៉ូដ និន្នាការភាសា ពិធីសាសនាជាក្រុមតូចៗ និងផលិតផលដែលផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់ បូករួមទាំងកញ្ចប់ព័ត៌មានទាំងមូលដែលយើងហៅថាគំនិត។

(ចំណាំ៖ ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានរវាងមនុស្សគឺពិបាកខ្លាំងណាស់ដោយប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ វាងាយស្រួលជាងក្នុងការស្រមៃមើលបរិយាកាសបឋមនៃបច្ចេកវិទ្យា ដូចជាប្រទេសក្រិកបុរាណ ដែលស្ទើរតែគ្រប់ផ្កាភ្លើងនៃវប្បធម៌ត្រូវបានបញ្ជូនដោយអន្តរកម្មក្នុងលំហរូបវន្ត។ )

ពីការក្លែងធ្វើខាងលើ ខ្ញុំបានដឹងថាមានគំនិត និងការអនុវត្តវប្បធម៌ដែលអាចចាក់ឫស និងរីករាលដាលនៅក្នុងទីក្រុង ប៉ុន្តែពួកគេមិនអាច (តាមគណិតវិទ្យាមិនអាច) រីករាលដាលនៅតាមជនបទបានទេ។ ទាំងនេះគឺជាគំនិតដូចគ្នា និងមនុស្សដូចគ្នា។ ចំណុច​មិន​មែន​ថា​អ្នក​រស់​នៅ​តាម​ជនបទ​មាន​គំនិត​ស្និទ្ធស្នាល​នោះ​ទេ៖ នៅ​ពេល​មាន​អន្តរកម្ម​ជាមួយ​គំនិត​ដូច​គ្នា ពួក​គេ ពិតជាមានឱកាសដូចគ្នាក្នុងការចាប់វា។ដូចជាអ្នកក្រុង។ វាគ្រាន់តែថាគំនិតខ្លួនឯងមិនអាចក្លាយជាមេរោគនៅក្នុងតំបន់ជនបទទេ ព្រោះវាមិនមានទំនាក់ទំនងច្រើនទេ ដែលវាអាចរីករាលដាលបាន។

នេះប្រហែលជាងាយស្រួលបំផុតក្នុងការមើលឃើញនៅក្នុងវិស័យម៉ូដ - សំលៀកបំពាក់ ម៉ូដសក់។ នៅកណ្តាលទីក្រុង មនុស្សម្នាក់ៗអាចមើលឃើញមនុស្សជាង 1000 នាក់ទៀតជារៀងរាល់ថ្ងៃ នៅតាមដងផ្លូវ ក្នុងរថភ្លើងក្រោមដី ក្នុងភោជនីយដ្ឋានដែលមានមនុស្សច្រើន ។ល។ នៅតំបន់ជនបទ ផ្ទុយទៅវិញ មនុស្សម្នាក់ៗអាចមើលឃើញតែពីរបីដប់ប៉ុណ្ណោះ ផ្សេងទៀត។ អាស្រ័យ​លើ ភាពខុសគ្នានេះតែប៉ុណ្ណោះទីក្រុងគឺអាចគាំទ្រនិន្នាការម៉ូដកាន់តែច្រើន។ ហើយមានតែនិន្នាការគួរឱ្យទាក់ទាញបំផុត - អ្នកដែលមានអត្រាបញ្ជូនខ្ពស់បំផុត - នឹងអាចទទួលបានទីតាំងនៅក្រៅទីក្រុង។

យើងមានទំនោរគិតថា ប្រសិនបើគំនិតល្អ វានឹងទៅដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា ហើយប្រសិនបើគំនិតអាក្រក់ វានឹងរលាយបាត់។ ជាការពិតណាស់ នេះជាការពិតនៅក្នុងករណីធ្ងន់ធ្ងរ ប៉ុន្តែនៅចន្លោះនោះ មានគំនិត និងការអនុវត្តជាច្រើនដែលអាចរីករាលដាលបានតែលើបណ្តាញមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះ។ នេះពិតជាអស្ចារ្យណាស់។

មិនត្រឹមតែទីក្រុងប៉ុណ្ណោះទេ

យើងកំពុងមើលផលប៉ះពាល់នៅទីនេះ ដង់ស៊ីតេបណ្តាញ. វាត្រូវបានកំណត់សម្រាប់សំណុំថ្នាំងដែលបានផ្តល់ឱ្យជាលេខ ឆ្អឹងជំនីរពិតប្រាកដ, បែងចែកដោយលេខ គែមដែលមានសក្តានុពល. នោះគឺជាភាគរយនៃការតភ្ជាប់ដែលអាចធ្វើទៅបានដែលពិតជាមាន។

ដូច្នេះ យើង​បាន​ឃើញ​ថា​ដង់ស៊ីតេ​បណ្តាញ​នៅ​កណ្តាល​ទីក្រុង​មាន​កម្រិត​ខ្ពស់​ជាង​នៅ​ជនបទ។ ប៉ុន្តែទីក្រុងមិនមែនជាកន្លែងតែមួយគត់ដែលយើងរកឃើញបណ្តាញក្រាស់នោះទេ។

ឧទាហរណ៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយគឺសាលាមធ្យមសិក្សា។ ជាឧទាហរណ៍ សម្រាប់តំបន់ជាក់លាក់មួយ យើងប្រៀបធៀបបណ្តាញដែលមានក្នុងចំនោមសិស្សសាលាជាមួយនឹងបណ្តាញដែលមានក្នុងចំនោមឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ។ តំបន់ភូមិសាស្រ្តដូចគ្នា និងចំនួនប្រជាជនដូចគ្នា ប៉ុន្តែបណ្តាញមួយគឺក្រាស់ជាងបណ្តាញផ្សេងទៀតជាច្រើនដង។ ដូច្នេះវាមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលនិន្នាការម៉ូដ និងភាសាបានរីករាលដាលកាន់តែលឿនក្នុងចំណោមយុវវ័យ។

ដូចគ្នាដែរ បណ្តាញឥស្សរជនមានទំនោរកាន់តែក្រាស់ជាងបណ្តាញដែលមិនមែនជាឥស្សរជន - ការពិតដែលខ្ញុំគិតថាត្រូវបានគេវាយតម្លៃទាប (មនុស្សដែលមានប្រជាប្រិយភាព ឬមានឥទ្ធិពលចំណាយពេលច្រើនក្នុងបណ្តាញ ដូច្នេះហើយមាន "អ្នកជិតខាង" ច្រើនជាងមនុស្សធម្មតា)។ ដោយផ្អែកលើការក្លែងធ្វើខាងលើ យើងរំពឹងថាបណ្តាញឥស្សរជននឹងគាំទ្រទម្រង់វប្បធម៌មួយចំនួនដែលមិនអាចត្រូវបានគាំទ្រដោយចរន្តចម្បង ដោយគ្រាន់តែផ្អែកលើច្បាប់គណិតវិទ្យានៃកម្រិតមធ្យមនៃបណ្តាញ។ ខ្ញុំទុកអោយអ្នកធ្វើការប៉ាន់ស្មានអំពីទម្រង់វប្បធម៌ទាំងនេះ។

ជាចុងក្រោយ យើងអាចយកគំនិតនេះទៅប្រើលើអ៊ីនធឺណិត ដោយយកគំរូតាមវាធំ និង តឹងណាស់។ ទីក្រុង។ វាមិនមែនជារឿងចម្លែកទេដែលប្រភេទវប្បធម៌ថ្មីៗជាច្រើនកំពុងរីកចម្រើនលើអ៊ីនធឺណិត ដែលជាធម្មតាមិនអាចគាំទ្របាននៅលើបណ្តាញលំហសុទ្ធសាធ៖ ចំណង់ចំណូលចិត្តពិសេស ស្តង់ដារការរចនាកាន់តែប្រសើរ ការយល់ដឹងកាន់តែច្រើនអំពីភាពអយុត្តិធម៌។ល។ ហើយវាមិនមែនគ្រាន់តែជារឿងល្អនោះទេ។ ដូចគ្នានឹងទីក្រុងដំបូងៗដែរ គឺជាមូលដ្ឋានបង្កាត់ពូជសម្រាប់ជំងឺដែលមិនអាចរីករាលដាលនៅក្នុងដង់ស៊ីតេប្រជាជនទាប ដូច្នេះអ៊ីនធឺណិតគឺជាកន្លែងបង្កាត់ពូជសម្រាប់ទម្រង់វប្បធម៌អាក្រក់ដូចជា clickbait ព័ត៌មានក្លែងក្លាយ និងបង្កឱ្យមានកំហឹងសិប្បនិម្មិត។

ចំណេះដឹង

"ការមានអ្នកជំនាញត្រឹមត្រូវនៅពេលត្រឹមត្រូវ គឺជាធនធានដ៏មានតម្លៃបំផុតសម្រាប់ការដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។" - Michael Nielsen, ការបង្កើតការរកឃើញ

យើងច្រើនតែគិតពីការរកឃើញ ឬការប្រឌិតជាដំណើរការដែលកើតឡើងនៅក្នុងគំនិតនៃទេពកោសល្យតែមួយ។ គាត់ត្រូវបានវាយប្រហារដោយការបំផុសគំនិតមួយហើយ - អឺរីកា! — រំពេចនោះ យើងមានវិធីថ្មីដើម្បីវាស់បរិមាណ។ ឬសមីការទំនាញ។ ឬអំពូលភ្លើង។

ប៉ុន្តែប្រសិនបើយើងគិតពីទស្សនៈរបស់អ្នកបង្កើតឯកកោនៅពេលនៃការរកឃើញនោះ យើងកំពុងសម្លឹងមើលបាតុភូត តាមទស្សនៈរបស់ថ្នាំង. ខណៈពេលដែលវានឹងកាន់តែត្រឹមត្រូវក្នុងការបកស្រាយការច្នៃប្រឌិត បណ្តាញ បាតុភូត។

បណ្តាញមានសារៈសំខាន់យ៉ាងហោចណាស់ពីរវិធី។ ទីមួយ គំនិតដែលមានស្រាប់ត្រូវតែជ្រាបចូល ចូលទៅក្នុងស្មារតី អ្នកបង្កើត។ ទាំងនេះគឺជាសម្រង់ពីអត្ថបទថ្មីមួយ ផ្នែកគន្ថនិទ្ទេសនៃសៀវភៅថ្មី - យក្សនៅលើស្មាដែលញូតុនឈរ។ ទីពីរ បណ្តាញមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការត្រលប់មកវិញនូវគំនិតថ្មី។ ត្រឡប់មកវិញ នៅក្នុងពិភពលោក; ការច្នៃប្រឌិតដែលមិនរីករាលដាលគឺស្ទើរតែមានតម្លៃហៅថា "ការច្នៃប្រឌិត" ទាល់តែសោះ។ ដូច្នេះហើយ សម្រាប់ហេតុផលទាំងពីរនេះ វាសមហេតុផលក្នុងការបង្កើតគំរូ - ឬកាន់តែទូលំទូលាយ ការរីកចម្រើននៃចំណេះដឹង - ជាដំណើរការនៃការសាយភាយ។

បន្តិចទៀតនេះ ខ្ញុំនឹងបង្ហាញការក្លែងធ្វើយ៉ាងម៉ត់ចត់អំពីរបៀបដែលចំណេះដឹងអាចរីករាលដាល និងរីកចម្រើននៅក្នុងបណ្តាញមួយ។ ប៉ុន្តែដំបូងខ្ញុំត្រូវតែពន្យល់។

នៅ​ដើម​ដំបូង​នៃ​ការ​ក្លែង​ធ្វើ មាន​អ្នក​ជំនាញ​បួន​នាក់​នៅ​ក្នុង​ក្រឡាចត្រង្គ​នីមួយៗ​ដែល​បាន​រៀបចំ​ដូច​ខាង​ក្រោម៖

អ្នកជំនាញ 1 មានកំណែដំបូងនៃគំនិត - តោះហៅវាថា គំនិត 1.0 ។ អ្នកជំនាញទី 2 គឺជាអ្នកដែលចេះប្រែក្លាយគំនិត 1.0 ទៅជាគំនិត 2.0 ។ អ្នកជំនាញ 3 ដឹងពីរបៀបបំប្លែងគំនិត 2.0 ទៅជាគំនិត 3.0 ។ ហើយចុងក្រោយ អ្នកជំនាញទីបួនដឹងពីរបៀបដាក់ការបញ្ចប់នៅលើ Idea 4.0។

នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងបច្ចេកទេសដូចជា origami ដែលបច្ចេកទេសត្រូវបានបង្កើតឡើង និងរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបច្ចេកទេសផ្សេងទៀតដើម្បីបង្កើតការរចនាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀត។ ឬវាអាចជាវិស័យនៃចំណេះដឹង ដូចជារូបវិទ្យា ដែលការងារថ្មីៗជាងនេះបង្កើតលើការងារជាមូលដ្ឋានរបស់អ្នកកាន់តំណែងមុនៗ។

ចំណុចនៃការក្លែងធ្វើនេះគឺថា យើងត្រូវការអ្នកជំនាញទាំងបួន ដើម្បីរួមចំណែកដល់កំណែចុងក្រោយនៃគំនិតនេះ។ ហើយនៅដំណាក់កាលនីមួយៗគំនិតត្រូវតែត្រូវបាននាំយកទៅយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នកជំនាញសមស្រប។

ការព្រមានមួយចំនួន។ មានការសន្មត់មិនប្រាកដប្រជាជាច្រើនដែលបានអ៊ិនកូដចូលទៅក្នុងការក្លែងធ្វើ។ នេះគ្រាន់តែជាពួកគេមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះ៖

1. វាត្រូវបានសន្មត់ថាគំនិតមិនអាចត្រូវបានរក្សាទុក និងបញ្ជូនបានឡើយ លើកលែងតែពីមនុស្សម្នាក់ទៅមនុស្សមួយ (ឧ. គ្មានសៀវភៅ ឬប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ)។
2. វាត្រូវបានសន្មត់ថាមានអ្នកជំនាញអចិន្រ្តៃយ៍នៅក្នុងប្រជាជនដែលអាចបង្កើតគំនិត ទោះបីជាការពិតកត្តាចៃដន្យជាច្រើនមានឥទ្ធិពលលើការកើតឡើងនៃការរកឃើញឬការច្នៃប្រឌិតក៏ដោយ។
3. កំណែទាំងបួននៃគំនិតប្រើប្រាស់សំណុំដូចគ្នានៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ SIS (អត្រា baud ភាគរយនៃភាពស៊ាំ។
4. វាត្រូវបានសន្មត់ថាគំនិត N + 1 តែងតែផ្លាស់ប្តូរគំនិត N ទាំងស្រុង ទោះបីជានៅក្នុងការអនុវត្តជាញឹកញាប់ទាំងកំណែចាស់ និងថ្មីបានផ្សព្វផ្សាយក្នុងពេលដំណាលគ្នាដោយគ្មានអ្នកឈ្នះច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។

… និងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើន។

ការពិភាក្សា

នេះ​ជា​គំរូ​ដែល​សាមញ្ញ​គួរ​ឱ្យ​អស់​សំណើច​អំពី​របៀប​ដែល​ចំណេះដឹង​ពិត​ជា​រីក​ចម្រើន។ មានព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗជាច្រើនដែលបន្សល់ទុកនៅខាងក្រៅគំរូ (សូមមើលខាងលើ)។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាចាប់យកខ្លឹមសារសំខាន់នៃដំណើរការ។ ដូច្នេះហើយ យើង​អាច​និយាយ​អំពី​ការ​រីក​ចម្រើន​នៃ​ចំណេះដឹង​ដោយ​ប្រើ​ចំណេះដឹង​នៃ​ការ​សាយភាយ​របស់​យើង​ដោយ​ការ​កក់ទុក។

ជាពិសេស គំរូនៃការសាយភាយផ្តល់ការយល់ដឹងអំពីវិធី បង្កើនល្បឿនដំណើរការ៖ ត្រូវ​ការ​សម្រួល​ដល់​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​គំនិត​រវាង​ក្រុម​អ្នក​ជំនាញ។ នេះអាចមានន័យថាការសម្អាតបណ្តាញថ្នាំងដែលងាប់ដែលរារាំងការសាយភាយ។ ឬវាអាចមានន័យថាដាក់អ្នកជំនាញទាំងអស់នៅក្នុងទីក្រុង ឬចង្កោមដែលមានដង់ស៊ីតេបណ្តាញខ្ពស់ ដែលគំនិតរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ឬគ្រាន់តែប្រមូលវានៅក្នុងបន្ទប់មួយ៖

ដូច្នេះ... នោះហើយជាអ្វីដែលខ្ញុំអាចនិយាយបានអំពីការសាយភាយ។

ប៉ុន្តែខ្ញុំមានគំនិតចុងក្រោយមួយ ហើយវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ វានិយាយអំពីការលូតលាស់និងការជាប់គាំង) ចំណេះដឹងនៅក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រ។ គំនិតនេះគឺខុសគ្នានៅក្នុងសម្លេង និងខ្លឹមសារពីអ្វីទាំងអស់ខាងលើ ប៉ុន្តែខ្ញុំសង្ឃឹមថាអ្នកនឹងអត់ទោសឱ្យខ្ញុំ។

អំពីបណ្តាញវិទ្យាសាស្ត្រ

រូបភាពបង្ហាញពីរង្វិលជុំមតិយោបល់វិជ្ជមានដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងពិភពលោក (ហើយវាមានលក្ខណៈបែបនេះសម្រាប់ពេលខ្លះ)៖

ការកើនឡើងនៃវដ្ត (K ⟶ T) គឺសាមញ្ញណាស់៖ យើងប្រើចំណេះដឹងថ្មីដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ថ្មី។ ជាឧទាហរណ៍ ការយល់ដឹងអំពីរូបវិទ្យានៃ semiconductors អនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើតកុំព្យូទ័រ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចលនាចុះក្រោមទាមទារការពន្យល់ខ្លះៗ។ តើ​ការ​អភិវឌ្ឍ​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា​នាំ​ឱ្យ​មាន​ការ​កើន​ឡើង​នៃ​ចំណេះដឹង​ដោយ​របៀប​ណា?

មធ្យោបាយមួយ—ប្រហែលជាដោយផ្ទាល់បំផុត—គឺនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីផ្តល់ឱ្យយើងនូវវិធីថ្មីនៃការយល់ឃើញពិភពលោក។ ជាឧទាហរណ៍ មីក្រូទស្សន៍ល្អបំផុតអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលកាន់តែជ្រៅនៅក្នុងកោសិកា ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល។ កម្មវិធីតាមដាន GPS បង្ហាញពីរបៀបដែលសត្វផ្លាស់ទី។ Sonar អនុញ្ញាតឱ្យអ្នករុករកមហាសមុទ្រ។ ល​ល។

នេះពិតជាយន្តការដ៏សំខាន់មួយ ប៉ុន្តែយ៉ាងហោចណាស់មានផ្លូវពីរផ្សេងទៀតពីបច្ចេកវិទ្យាទៅចំណេះដឹង។ ពួកវាប្រហែលជាមិនសាមញ្ញទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាវាសំខាន់ដូចជា៖

ដំបូង. បច្ចេកវិទ្យានាំទៅរកភាពសម្បូរបែបនៃសេដ្ឋកិច្ច (ពោលគឺទ្រព្យសម្បត្តិ) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សកាន់តែច្រើនចូលរួមក្នុងការផលិតចំណេះដឹង។

ប្រសិនបើ 90% នៃចំនួនប្រជាជននៃប្រទេសរបស់អ្នកបានចូលរួមក្នុងវិស័យកសិកម្ម ហើយ 10% ដែលនៅសល់ត្រូវបានចូលរួមក្នុងទម្រង់នៃពាណិជ្ជកម្ម (ឬសង្រ្គាម) នោះមនុស្សមានពេលទំនេរតិចតួចណាស់ក្នុងការគិតអំពីច្បាប់នៃធម្មជាតិ។ ប្រហែលជានេះជាមូលហេតុដែលនៅសម័យមុនវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានលើកកម្ពស់ជាចម្បងដោយកុមារមកពីគ្រួសារអ្នកមាន។

សហរដ្ឋអាមេរិកផលិតបានច្រើនជាង 50 Ph.D.s ក្នុងមួយឆ្នាំ។ ជំនួសឱ្យមនុស្សម្នាក់ដែលទៅធ្វើការក្នុងរោងចក្រនៅអាយុ 000 ឆ្នាំ (ឬមុននេះ) និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាត្រូវទទួលបានមូលនិធិរហូតដល់អាយុ 18 ឬប្រហែល 30 ឆ្នាំ ហើយសូម្បីតែពេលនោះវាមិនច្បាស់ថាតើការងាររបស់ពួកគេនឹងមានផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ចពិតប្រាកដនោះទេ។ ប៉ុន្តែ​វា​ជា​ការ​ចាំបាច់​សម្រាប់​មនុស្ស​ម្នាក់​ដើម្បី​ឈាន​ដល់​ជួរមុខ​នៃ​វិន័យ​របស់​គាត់ ជាពិសេស​ក្នុង​មុខវិជ្ជា​ស្មុគស្មាញ​ដូចជា​រូបវិទ្យា ឬ​ជីវវិទ្យា។

ការពិតគឺថាតាមទស្សនៈនៃប្រព័ន្ធអ្នកឯកទេសមានតម្លៃថ្លៃ។ ហើយប្រភពចុងក្រោយនៃទ្រព្យសម្បត្តិសាធារណៈដែលផ្តល់មូលនិធិដល់អ្នកឯកទេសទាំងនេះគឺជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មី: ភ្ជួររាស់ឧបត្ថម្ភប៊ិច។

ទីពីរ. បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ជាពិសេសក្នុងវិស័យធ្វើដំណើរ និងទំនាក់ទំនង កំពុងផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធនៃបណ្តាញសង្គម ដែលចំណេះដឹងរីកចម្រើន។ ជាពិសេស វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំនាញ និងអ្នកឯកទេសទំនាក់ទំនងគ្នាកាន់តែជិតស្និទ្ធ។

ការច្នៃប្រឌិតដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅទីនេះរួមមានម៉ាស៊ីនបោះពុម្ព នាវាចំហុយ និងផ្លូវដែក (សម្រួលការធ្វើដំណើរ និង/ឬផ្ញើសំបុត្រតាមចម្ងាយឆ្ងាយ) ទូរស័ព្ទ យន្តហោះ និងអ៊ីនធឺណិត។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់នេះរួមចំណែកដល់ការបង្កើនដង់ស៊ីតេបណ្តាញ ជាពិសេសនៅក្នុងសហគមន៍ឯកទេស (ដែលស្ទើរតែទាំងអស់មានការរីកចម្រើនចំណេះដឹង)។ ជាឧទាហរណ៍ បណ្តាញឆ្លើយឆ្លងដែលលេចឡើងក្នុងចំណោមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអ៊ឺរ៉ុបនៅចុងបញ្ចប់នៃមជ្ឈិមសម័យ ឬវិធីដែលអ្នករូបវិទ្យាសម័យទំនើបប្រើ arXiv ។

ទីបំផុត ផ្លូវទាំងពីរនេះគឺស្រដៀងគ្នា។ ទាំងពីរបង្កើនដង់ស៊ីតេនៃបណ្តាញអ្នកឯកទេសដែលនាំឱ្យមានការកើនឡើងនៃចំណេះដឹង:

ជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ខ្ញុំបានបោះបង់ការសិក្សានៅឧត្តមសិក្សា។ រយៈពេលខ្លីរបស់ខ្ញុំនៅក្នុងថ្នាក់បរិញ្ញាបត្របានបន្សល់ទុកនូវរសជាតិមិនល្អនៅក្នុងមាត់របស់ខ្ញុំ។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ ដែលខ្ញុំមើលទៅក្រោយ ហើយគិត (ក្រៅពីបញ្ហាផ្ទាល់ខ្លួនទាំងអស់) ខ្ញុំត្រូវតែសន្និដ្ឋានថា ការអប់រំខ្ពស់នៅតែមាន យ៉ាងខ្លាំង សំខាន់។

បណ្តាញសង្គមសិក្សា (ឧ. សហគមន៍ស្រាវជ្រាវ) គឺជារចនាសម្ព័ន្ធទំនើប និងមានតម្លៃបំផុតមួយដែលអរិយធម៌របស់យើងបានបង្កើត។ គ្មានកន្លែងណាដែលយើងប្រមូលផ្តុំអ្នកឯកទេសកាន់តែច្រើនដែលផ្តោតលើការផលិតចំណេះដឹងនោះទេ។ គ្មាន​កន្លែង​ណា​ដែល​មនុស្ស​អភិវឌ្ឍ​សមត្ថភាព​យល់​និង​រិះគន់​គំនិត​គ្នា​ទៅ​វិញ​ទៅ​មក​បាន​កាន់​តែ​ខ្លាំង​ឡើង​ទេ។ វាគឺជាបេះដូងនៃការរីកចំរើន។ វាស្ថិតនៅក្នុងបណ្តាញទាំងនេះដែលភ្លើងនៃការត្រាស់ដឹងឆេះយ៉ាងខ្លាំងបំផុត។

ប៉ុន្តែ​យើង​មិន​អាច​ទទួល​យក​ការ​រីក​ចម្រើន​បាន​ទេ។ ប្រសិនបើ វិបត្តិមិនអាចផលិតបានសាកល្បង ហើយប្រសិនបើវាបង្រៀនយើងពីអ្វីទាំងអស់ វាគឺថាវិទ្យាសាស្ត្រអាចមានបញ្ហាជាប្រព័ន្ធ។ នេះគឺជាប្រភេទនៃការបំផ្លាញបណ្តាញ។

ឧបមាថាយើងបែងចែករវាងវិធីពីរយ៉ាងក្នុងការធ្វើវិទ្យាសាស្ត្រ៖ វិទ្យាសាស្ត្រពិត и អាជីព. វិទ្យាសាស្ត្រពិត គឺជាការអនុវត្តដែលបង្កើតចំណេះដឹង។ វាត្រូវបានជំរុញដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងកំណត់លក្ខណៈដោយភាពស្មោះត្រង់ (Feynman: "អ្នកឃើញទេ ខ្ញុំគ្រាន់តែត្រូវការយល់ពីពិភពលោក")។ ផ្ទុយទៅវិញ អាជីពគឺត្រូវបានជំរុញដោយមហិច្ឆតាអាជីព ហើយត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយការលេងនយោបាយ និងផ្លូវកាត់បែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ វាអាចមើលទៅ និងធ្វើដូចវិទ្យាសាស្ត្រ ប៉ុន្តែ មិនមាន បង្កើតចំណេះដឹងដែលអាចទុកចិត្តបាន។

(បាទ នេះ​គឺ​ជា​ការ​បំផ្លើស​បំផ្លើស។ គ្រាន់​តែ​ជា​ការ​ពិសោធ​គំនិត។ កុំ​បន្ទោស​ខ្ញុំ)។

ការពិតគឺថានៅពេលដែលអ្នកអាជីពចាប់យកកន្លែងនៅក្នុងសហគមន៍ស្រាវជ្រាវពិតប្រាកដ ពួកគេបំផ្លាញការងារ។ ពួកគេខិតខំផ្សព្វផ្សាយខ្លួនឯង ខណៈពេលដែលសហគមន៍ផ្សេងទៀតព្យាយាមដើម្បីទទួលបាន និងចែករំលែកចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ជំនួសឱ្យការខិតខំស្វែងរកភាពច្បាស់លាស់ អ្នកប្រកបអាជីពធ្វើឱ្យស្មុគស្មាញ និងច្របូកច្របល់អ្វីៗទាំងអស់ ដើម្បីស្តាប់ទៅគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ពួកគេត្រូវបានចូលរួមនៅក្នុង (ដូចដែល Harry Frankfurt និយាយ) មិនសមហេតុសមផលវិទ្យាសាស្រ្ត។ ដូច្នេះហើយ យើង​អាច​យក​គំរូ​តាម​ពួកវា​ជា​ថ្នាំង​ដែល​ស្លាប់​ដោយ​មិន​ជ្រាប​ចូល​ក្នុង​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​ព័ត៌មាន​ដោយ​យុត្តិធម៌​ដែល​ចាំបាច់​សម្រាប់​ការ​រីកចម្រើន​ចំណេះដឹង៖

ប្រហែលជាគំរូដ៏ល្អបំផុតគឺជាវិធីមួយដែលថ្នាំងអាជីពមិនគ្រាន់តែជាចំណេះដឹងប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងផ្សព្វផ្សាយយ៉ាងសកម្ម។ ចំណេះដឹងក្លែងក្លាយ. ចំណេះដឹងក្លែងក្លាយអាចរួមបញ្ចូលលទ្ធផលដែលមិនសំខាន់ដែលសារៈសំខាន់របស់វាមានការបំប៉ោងដោយសិប្បនិមិត្ត ឬលទ្ធផលមិនពិតដែលកើតចេញពីការក្លែងបន្លំ ឬទិន្នន័យប្រឌិត។

មិនថាយើងយកគំរូតាមពួកគេយ៉ាងណាទេ អ្នកអាជីពប្រាកដជាអាចច្របាច់កសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្ររបស់យើង។

វាដូចជាប្រតិកម្មសង្វាក់នុយក្លេអ៊ែរដែលយើងត្រូវការយ៉ាងខ្លាំង - យើងត្រូវការការផ្ទុះនៃចំណេះដឹង - មានតែ U-235 របស់យើងដែលមានអ៊ីសូតូប U-238 ច្រើនពេកដែលមិនមានប្រតិកម្មនៅក្នុងវា ដែលរារាំងប្រតិកម្មខ្សែសង្វាក់។

ជាការពិតណាស់ វាមិនមានភាពខុសប្លែកគ្នាច្បាស់លាស់រវាងអ្នកអាជីពនិងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដនោះទេ។ យើងម្នាក់ៗមានអាជីពបន្តិចបន្តួចលាក់ខ្លួននៅក្នុងខ្លួនយើង។ សំណួរគឺថាតើបណ្តាញនេះអាចមានរយៈពេលប៉ុន្មានមុនពេលការផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងរលាយបាត់។

អូអ្នកអានដល់ទីបញ្ចប់។ សូមអរគុណចំពោះការអាន។

អាជ្ញាប័ណ្ណ

CC0 រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង។ អ្នកអាចប្រើការងារនេះតាមដែលអ្នកឃើញសម :) ។

ការដឹងគុណ

• Kevin Kwok и សំណុំរឿងនីកគី សម្រាប់មតិយោបល់ និងយោបល់ប្រកបដោយការគិតលើកំណែផ្សេងៗនៃសេចក្តីព្រាង។
• លោក Nick Barr — សម្រាប់ការគាំទ្រខាងសីលធម៌ពេញមួយដំណើរការទាំងមូល និងសម្រាប់មតិកែលម្អដែលមានប្រយោជន៍បំផុតលើការងាររបស់ខ្ញុំ។
• Keith A. សម្រាប់ការចង្អុលបង្ហាញខ្ញុំអំពីបាតុភូតនៃ percolation និងកម្រិត percolation ។
• លោក Geoff Lonsdale សម្រាប់តំណភ្ជាប់ទៅ នេះគឺជាអត្ថបទមួយ។ដែល (ទោះបីជាមានចំណុចខ្វះខាតជាច្រើនក៏ដោយ) គឺជាកម្លាំងរុញច្រានដ៏សំខាន់សម្រាប់ធ្វើការលើមុខតំណែងនេះ។

គំរូអត្ថបទអន្តរកម្ម

• ការងារទាំងអស់របស់ Nicky Case, ឧ។ "ប្រស្នានៃពហុកោណ" (ជាមួយ Vi Hart) និង "ការ​អភិវឌ្ឍ​សន្លឹក​ឆ្នោត​ឱ្យ​កាន់​តែ​ប្រសើរ". នេះគឺជារបារខ្ពស់សម្រាប់អ្វីដែលអត្ថបទអន្តរកម្មអាចជា។
• Distill.pub៖ ការពិពណ៌នាអន្តរកម្មដែលមានគុណភាពខ្ពស់ពិសេសនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
• ការងារបុរាណដោយ Bret Victor "ឡើងលើ និងចុះក្រោម ជណ្ដើរនៃការអរូបី". ខ្ញុំ​មិន​សូវ​ពូកែ​ឡើង​ជណ្តើរ​ទេ ប៉ុន្តែ​វា​តែង​តែ​ព្យាយាម​ម្ដង​ទៀត។

ប្រភព: www.habr.com