ការប្រៀបធៀបតម្លៃនៅលើគ្រប់គ្រង Kubernetes (2020)

ចំណាំ។ បកប្រែ៖ វិស្វករ DevOps ជនជាតិអាមេរិក Sid Palas ដោយប្រើ ការ​ប្រកាស​ថ្មីៗ​របស់ Google Cloud ក្នុងនាមជាមគ្គុទ្ទេសក៍ព័ត៌មាន ខ្ញុំបានប្រៀបធៀបតម្លៃនៃសេវាកម្មគ្រប់គ្រង Kubernetes (ក្នុងការកំណត់ផ្សេងគ្នា) ពីអ្នកផ្តល់សេវាពពកឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក។ អត្ថប្រយោជន៍បន្ថែមនៃការងាររបស់គាត់គឺការបោះពុម្ភសៀវភៅ Jupyter Notebook ដែលត្រូវគ្នា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ (ជាមួយនឹងចំណេះដឹងតិចតួចបំផុតអំពី Python) ដើម្បីកែតម្រូវការគណនាដែលបានអនុវត្តស្របតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។

TL; កុង៖ Azure និង Digital Ocean មិនគិតប្រាក់សម្រាប់ធនធានគណនាដែលប្រើសម្រាប់យន្តហោះបញ្ជានោះទេ ដែលធ្វើឱ្យពួកវាជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់ដាក់ពង្រាយក្រុមតូចៗជាច្រើន។ សម្រាប់ដំណើរការចង្កោមធំមួយចំនួនតូច GKE គឺសមបំផុត។ លើសពីនេះ អ្នកអាចកាត់បន្ថយការចំណាយយ៉ាងច្រើនដោយប្រើចំណុច/កន្លែងទុកមុន/ថ្នាំងដែលមានអាទិភាពទាប ឬដោយ "ការជាវ" ការប្រើប្រាស់ថ្នាំងដូចគ្នារយៈពេលវែង (នេះអនុវត្តចំពោះគ្រប់វេទិកាទាំងអស់)។

ទំហំចង្កោម (ចំនួនកម្មករ)

ព័ត៌មានទូទៅ

សេចក្តីប្រកាស Google Cloud ថ្មីៗ ការប្រកាសរបស់ GKE អំពីការចាប់ផ្ដើមគិតថ្លៃ 10 សេនក្នុងមួយម៉ោងនៃចង្កោមសម្រាប់ម៉ោងចង្កោមនីមួយៗបានជំរុញឱ្យខ្ញុំចាប់ផ្តើមវិភាគតម្លៃនៃការផ្តល់ជូន Kubernetes ដែលគ្រប់គ្រងសំខាន់ៗ។

ការ​ប្រកាស​នេះ​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្នក​ខ្លះ​ខក​ចិត្ត​ជា​ខ្លាំង...

តួអង្គសំខាន់នៃអត្ថបទគឺ៖

• Google Kubernetes Engine (GCP) – ម៉ាស៊ីនគណនាតម្លៃ;
• សេវា Elastic Kubernetes (AWS) – ម៉ាស៊ីនគណនាតម្លៃ;
• សេវាកម្ម Azure Kubernetes (Azure) - ម៉ាស៊ីនគណនាតម្លៃ;
• Kubernetes នៅលើមហាសមុទ្រឌីជីថល - ទំព័រតម្លៃ.

ការបំបែកការចំណាយ

ការចំណាយសរុបនៃការប្រើប្រាស់ Kubernetes នៅលើវេទិកានីមួយៗមានធាតុផ្សំដូចខាងក្រោម៖

• ថ្លៃគ្រប់គ្រងចង្កោម;
• ផ្ទុកតុល្យភាព (សម្រាប់ Ingress);
• ធនធានកុំព្យូទ័រ (vCPU និងអង្គចងចាំ) របស់កម្មករ;
• ចរាចរចេញ;
• ការផ្ទុកអចិន្រ្តៃយ៍;
• ដំណើរការទិន្នន័យដោយឧបករណ៍ផ្ទុកតុល្យភាព។

លើសពីនេះ អ្នកផ្តល់សេវាពពកផ្តល់ការបញ្ចុះតម្លៃយ៉ាងសំខាន់ ប្រសិនបើអតិថិជនចង់បាន/អាចប្រើការទុកមុនបាន។ កន្លែង ឬថ្នាំងដែលមានអាទិភាពទាប OR អនុវត្តការប្រើប្រាស់ថ្នាំងដូចគ្នាសម្រាប់រយៈពេល 1-3 ឆ្នាំ។

វាមានតម្លៃសង្កត់ធ្ងន់ថា ទោះបីជាការចំណាយគឺជាមូលដ្ឋានដ៏ល្អសម្រាប់ការប្រៀបធៀប និងវាយតម្លៃអ្នកផ្តល់សេវាក៏ដោយ កត្តាផ្សេងទៀតគួរតែត្រូវបានយកមកពិចារណា៖

• ម៉ោងធ្វើការ (កិច្ចព្រមព្រៀងកម្រិតសេវាកម្ម);
• ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីជុំវិញពពក;
• កំណែដែលអាចប្រើបាននៃ K8s;
• គុណភាពនៃឯកសារ/ប្រអប់ឧបករណ៍។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កត្តាទាំងនេះគឺហួសពីវិសាលភាពនៃអត្ថបទ/ការសិក្សានេះ។ IN ប្រកាសខែកុម្ភៈនៅលើប្លុក StackRox កត្តាមិនមែនតម្លៃសម្រាប់ EKS, AKS និង GKE ត្រូវបានពិភាក្សាលម្អិត។

សៀវភៅកត់ត្រា Jupyter

ដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយដែលរកប្រាក់ចំណេញបានច្រើនបំផុត ខ្ញុំបានអភិវឌ្ឍ សៀវភៅកត់ត្រា Jupyterដោយប្រើ plotly + ipywidgets នៅក្នុងវា។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រៀបធៀបការផ្តល់ជូនរបស់អ្នកផ្តល់សេវាសម្រាប់ទំហំចង្កោមផ្សេងៗគ្នា និងសំណុំសេវាកម្ម។

អ្នកអាចអនុវត្តជាមួយកំណែបន្តផ្ទាល់នៃ notepad នៅក្នុង Binder៖

managed-kubernetes-price-exploration.ipynb នៅលើ mybinder.org

អនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំដឹងប្រសិនបើការគណនា ឬតម្លៃដើមមិនត្រឹមត្រូវ (នេះអាចត្រូវបានធ្វើតាមរយៈបញ្ហា ឬទាញសំណើនៅលើ GitHub - នេះគឺជាឃ្លាំង).

ការរកឃើញ

Alas, មាន nuances ច្រើនពេកដើម្បីផ្តល់នូវអនុសាសន៍ជាក់លាក់ជាងអ្វីដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកថាខណ្ឌ TL;DR នៅដើមដំបូង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសន្និដ្ឋានមួយចំនួននៅតែអាចទាញបាន៖

• មិនដូច GKE និង EKS ទេ AKS និង Digital Ocean មិនគិតថ្លៃសម្រាប់ធនធានស្រទាប់គ្រប់គ្រងទេ។ AKS និង DO ទទួលបានផលចំណេញច្រើនជាង ប្រសិនបើស្ថាបត្យកម្មរួមបញ្ចូលចង្កោមតូចៗជាច្រើន (ឧទាហរណ៍ ចង្កោមមួយក្នុងមួយ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នីមួយៗ ឬ រាល់អតិថិជន).
• ធនធានគណនាថ្លៃជាងបន្តិចរបស់ GKE ធ្វើឱ្យវាទទួលបានផលចំណេញកាន់តែច្រើន ដោយសារទំហំចង្កោមកើនឡើង*។
• ការប្រើប្រាស់ថ្នាំងដែលទុកមុន ឬភាពស្និទ្ធស្នាលរបស់ថ្នាំងរយៈពេលវែងអាចកាត់បន្ថយការចំណាយបានច្រើនជាង 50%។ ចំណាំ៖ Digital Ocean មិនផ្តល់ការបញ្ចុះតម្លៃទាំងនេះទេ។
• ថ្លៃសេវាចេញក្រៅរបស់ Google គឺខ្ពស់ជាង ប៉ុន្តែតម្លៃនៃធនធានកុំព្យូទ័រគឺជាកត្តាកំណត់ក្នុងការគណនា (លុះត្រាតែក្រុមរបស់អ្នកកំពុងបង្កើតទិន្នន័យចេញក្រៅយ៉ាងច្រើន)។
• ការជ្រើសរើសប្រភេទម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើតម្រូវការ CPU និងអង្គចងចាំនៃបន្ទុកការងាររបស់អ្នកនឹងជួយអ្នកជៀសវាងការបង់ប្រាក់បន្ថែមសម្រាប់ធនធានដែលមិនប្រើ។
• មហាសមុទ្រឌីជីថលគិតថ្លៃតិចជាងសម្រាប់ vCPU និងច្រើនទៀតសម្រាប់អង្គចងចាំបើប្រៀបធៀបទៅនឹងវេទិកាផ្សេងទៀត - នេះអាចជាកត្តាសម្រេចចិត្តសម្រាប់ប្រភេទនៃបន្ទុកការងារកុំព្យូទ័រមួយចំនួន។

*ចំណាំ៖ ការវិភាគប្រើទិន្នន័យសម្រាប់ថ្នាំងគណនាគោលបំណងទូទៅ (គោលបំណង​ទូទៅ). ទាំងនេះគឺជាឧទាហរណ៍ n1 GCP Compute Engine, m5 AWS ec2 instances, D2v3 Azure virtual machines និង DO droplets ដែលមានស៊ីភីយូពិសេស។ នៅក្នុងវេន វាអាចធ្វើការស្រាវជ្រាវក្នុងចំណោមប្រភេទផ្សេងទៀតនៃម៉ាស៊ីននិម្មិត (អាចផ្ទុះបាន កម្រិតចូល)។ នៅ glance ដំបូង តម្លៃនៃម៉ាស៊ីននិម្មិតគឺអាស្រ័យទៅលើចំនួន vCPUs និងបរិមាណនៃអង្គចងចាំ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនប្រាកដថាការសន្មត់នេះនឹងក្លាយជាការពិតសម្រាប់សមាមាត្រអង្គចងចាំ/ស៊ីភីយូដែលមិនមានស្តង់ដារខ្ពស់នោះទេ។

នៅក្នុងអត្ថបទ មគ្គុទ្ទេសក៍ថ្លៃដើម Kubernetes Ultimate: AWS vs GCP vs Azure vs Digital Oceanដែលបានបោះពុម្ពក្នុងឆ្នាំ 2018 បានប្រើចង្កោមឯកសារយោងដែលមានស្នូល vCPU 100 និងអង្គចងចាំ 400 GB ។ សម្រាប់ការប្រៀបធៀប យោងតាមការគណនារបស់ខ្ញុំ ចង្កោមស្រដៀងគ្នានៅលើវេទិកានីមួយៗ (សម្រាប់ករណីតាមតម្រូវការ) នឹងមានតម្លៃដូចខាងក្រោម៖

• AKS: 51465 ដុល្លារ/ឆ្នាំ
• EKS: 43138 ដុល្លារ/ឆ្នាំ
• GKE: 30870 ដុល្លារ / ឆ្នាំ។
• DO: 36131 USD/ឆ្នាំ

ខ្ញុំសង្ឃឹមថាអត្ថបទនេះរួមជាមួយនឹងសៀវភៅកត់ត្រានឹងជួយអ្នកវាយតម្លៃការផ្តល់ជូន Kubernetes ដែលគ្រប់គ្រងចម្បង និង/ឬសន្សំប្រាក់លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពកដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការបញ្ចុះតម្លៃ និងឱកាសផ្សេងទៀត។

PS ពីអ្នកបកប្រែ

សូមអានផងដែរនៅលើប្លក់របស់យើង៖

• «ពិនិត្យឡើងវិញ Kubecost សម្រាប់ការសន្សំប្រាក់នៅលើ Kubernetes នៅក្នុងពពក»
• «ការណែនាំ Kubernetes CCM (Cloud Controller Manager) សម្រាប់ Yandex.Cloud»
• «តើវាងាយស្រួល និងងាយស្រួលក្នុងការរៀបចំចង្កោម Kubernetes ទេ? ប្រកាស​ប្រតិបត្តិករ addon»
• «ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាមួយ Kubernetes ជាសេវាកម្មដែលមានតម្លៃសមរម្យ"។

ប្រភព: www.habr.com