ឃើញមុខពិតរបស់ផលិតផលហើយរស់បាន។ ទិន្នន័យស្តីពីការផ្លាស់ប្តូរអ្នកប្រើប្រាស់ជាហេតុផលដើម្បីសរសេរសេវាកម្មថ្មីៗមួយចំនួន

មានអត្ថបទរាប់រយនៅលើអ៊ីនធឺណិតអំពីអត្ថប្រយោជន៍នៃការវិភាគអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន។ ភាគច្រើនវាទាក់ទងនឹងវិស័យលក់រាយ។ ពីការវិភាគកញ្ចប់អាហារ ការវិភាគ ABC និង XYZ ដល់ទីផ្សាររក្សាទុក និងការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន។ បច្ចេកទេសផ្សេងៗត្រូវបានប្រើប្រាស់អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានគេគិតចេញ កូដត្រូវបានសរសេរ និងបំបាត់កំហុស - យកវាមកប្រើ។ ក្នុងករណីរបស់យើង បញ្ហាជាមូលដ្ឋានមួយបានកើតឡើង - យើងនៅ ISPsystem បានចូលរួមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី មិនមែនលក់រាយទេ។
ឈ្មោះរបស់ខ្ញុំគឺ Denis ហើយបច្ចុប្បន្នខ្ញុំទទួលខុសត្រូវចំពោះផ្នែកខាងក្រោយនៃប្រព័ន្ធវិភាគនៅ ISPsystem។ ហើយ​នេះ​ជា​រឿង​រ៉ាវ​ដែល​សហការី​របស់​ខ្ញុំ​និង​ខ្ញុំ ដានីល — អ្នក​ដែល​ទទួល​ខុស​ត្រូវ​សម្រាប់​ការ​មើល​ឃើញ​ទិន្នន័យ — បាន​ព្យាយាម​មើល​ផលិតផល​កម្មវិធី​របស់​យើង​តាម​រយៈ​ការ​យល់​ឃើញ​នៃ​ចំណេះដឹង​នេះ។ ចូរចាប់ផ្តើមដូចធម្មតាជាមួយនឹងប្រវត្តិសាស្រ្ត។

កាល​ពី​ដើម​ដំបូង​មាន​ពាក្យ​មួយ ហើយ​ពាក្យ​ថា “តើ​យើង​នឹង​ព្យាយាម​ទេ?”។

នៅពេលនោះខ្ញុំកំពុងធ្វើការជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងនាយកដ្ឋាន R&D ។ វាទាំងអស់បានចាប់ផ្តើមនៅពេលដែល Danil អាននៅទីនេះនៅលើ Habre អំពីការរក្សាទុក - ឧបករណ៍សម្រាប់វិភាគការផ្លាស់ប្តូរអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងកម្មវិធី។ ខ្ញុំ​មាន​ការ​សង្ស័យ​ខ្លះ​អំពី​គំនិត​នៃ​ការ​ប្រើ​វា​នៅ​ទីនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បណ្ណាល័យបានលើកឡើងពីការវិភាគនៃកម្មវិធីដែលសកម្មភាពគោលដៅត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់ - ការដាក់ការបញ្ជាទិញ ឬការប្រែប្រួលផ្សេងទៀតនៃរបៀបបង់ប្រាក់ឱ្យម្ចាស់ក្រុមហ៊ុន។ ផលិតផលរបស់យើងត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់នៅនឹងកន្លែង។ នោះគឺអ្នកប្រើដំបូងទិញអាជ្ញាប័ណ្ណហើយមានតែបន្ទាប់មកចាប់ផ្តើមដំណើររបស់គាត់នៅក្នុងកម្មវិធី។ បាទ យើងមានកំណែសាកល្បង។ អ្នក​អាច​សាកល្បង​ផលិតផល​នៅ​ទីនោះ ដើម្បី​កុំ​ឲ្យ​មាន​ជ្រូក​នៅ​ក្នុង​រន្ធ​។

ប៉ុន្តែភាគច្រើននៃផលិតផលរបស់យើងគឺផ្តោតលើទីផ្សារបង្ហោះ។ ទាំងនេះគឺជាអតិថិជនធំៗ ហើយនាយកដ្ឋានអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មផ្តល់ដំបូន្មានដល់ពួកគេអំពីសមត្ថភាពផលិតផល។ វាក៏ដូចតទៅថា នៅពេលទិញ អតិថិជនរបស់យើងបានដឹងរួចមកហើយថា តើកម្មវិធីរបស់យើងនឹងជួយពួកគេដោះស្រាយបញ្ហាអ្វីខ្លះ។ ផ្លូវរបស់ពួកគេនៅក្នុងកម្មវិធីត្រូវតែស្របគ្នាជាមួយនឹង CJM ដែលបានបង្កប់នៅក្នុងផលិតផល ហើយដំណោះស្រាយ UX នឹងជួយឱ្យពួកគេបន្តដំណើរទៅមុខទៀត។ Spoiler៖ នេះមិនតែងតែកើតឡើងទេ។ ការណែនាំអំពីបណ្ណាល័យត្រូវបានពន្យារពេល ... ប៉ុន្តែមិនយូរប៉ុន្មានទេ។

អ្វីគ្រប់យ៉ាងបានផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងការចេញផ្សាយនៃការចាប់ផ្តើមរបស់យើង - រទេះឃ្មុំ - វេទិកាសម្រាប់បង្កើតហាងអនឡាញពីគណនី Instagram ។ នៅក្នុងកម្មវិធីនេះ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានផ្តល់រយៈពេលពីរសប្តាហ៍ដើម្បីប្រើប្រាស់មុខងារទាំងអស់ដោយឥតគិតថ្លៃ។ បន្ទាប់មកអ្នកត្រូវសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវជាវ។ ហើយនេះសមឥតខ្ចោះទៅក្នុងគំនិត "សកម្មភាពគោលដៅ"។ វាត្រូវបានសម្រេចចិត្ត៖ តោះសាកល្បង!

លទ្ធផលដំបូង ឬកន្លែងដែលត្រូវយកគំនិតពី

ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ និងខ្ញុំបានភ្ជាប់ផលិតផលទៅនឹងប្រព័ន្ធប្រមូលព្រឹត្តិការណ៍តាមព្យញ្ជនៈក្នុងមួយថ្ងៃ។ ខ្ញុំនឹងនិយាយភ្លាមៗថា ISPsystem ប្រើប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាសម្រាប់ការប្រមូលព្រឹត្តិការណ៍អំពីការចូលមើលទំព័រ ប៉ុន្តែគ្មានអ្វីរារាំងអ្នកពីការប្រើប្រាស់ Yandex.Metrica សម្រាប់គោលបំណងដូចគ្នា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទាញយកទិន្នន័យឆៅដោយឥតគិតថ្លៃ។ ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់បណ្ណាល័យត្រូវបានសិក្សា ហើយបន្ទាប់ពីមួយសប្តាហ៍នៃការប្រមូលទិន្នន័យ យើងបានទទួលក្រាហ្វការផ្លាស់ប្តូរ។

ក្រាហ្វការផ្លាស់ប្តូរ។ មុខងារជាមូលដ្ឋាន ការផ្លាស់ប្តូរផ្សេងទៀតត្រូវបានដកចេញសម្រាប់ភាពច្បាស់លាស់

វាបានប្រែក្លាយដូចជានៅក្នុងឧទាហរណ៍: ប្លង់, ច្បាស់, ស្រស់ស្អាត។ ពីក្រាហ្វនេះ យើងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្លូវ និងផ្លូវឆ្លងកាត់ញឹកញាប់បំផុត ដែលមនុស្សចំណាយពេលយូរបំផុត។ នេះបានអនុញ្ញាតឱ្យយើងយល់ដូចខាងក្រោម:

• ជំនួសឱ្យ CJM ដ៏ធំមួយដែលគ្របដណ្តប់អង្គភាពរាប់សិបមានតែពីរប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្ម។ វាចាំបាច់ក្នុងការបន្ថែមអ្នកប្រើប្រាស់ទៅកាន់កន្លែងដែលយើងត្រូវការដោយប្រើដំណោះស្រាយ UX ។
• ទំព័រមួយចំនួនដែលរចនាដោយអ្នករចនា UX ដើម្បីបញ្ចប់ដោយមនុស្សចំណាយពេលវេលាមិនសមហេតុផល។ អ្នកត្រូវស្វែងយល់ថាតើធាតុបញ្ឈប់មាននៅលើទំព័រជាក់លាក់មួយណា ហើយកែតម្រូវវា។
• បន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរចំនួន 10, 20% នៃមនុស្សចាប់ផ្តើមនឿយហត់ហើយឈប់វគ្គនៅក្នុងកម្មវិធី។ ហើយនេះគឺជាការពិចារណាលើការពិតដែលថាយើងមានទំព័រចាប់ផ្តើមដំណើរការរហូតដល់ 5 នៅក្នុងកម្មវិធី! អ្នក​ត្រូវ​កំណត់​អត្តសញ្ញាណ​ទំព័រ​ដែល​អ្នក​ប្រើ​បោះបង់​វគ្គ​ជា​ប្រចាំ និង​កាត់​ផ្លូវ​ទៅ​កាន់​ពួកគេ។ កាន់តែប្រសើរ៖ កំណត់ផ្លូវធម្មតាណាមួយ និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូររហ័សពីទំព័រប្រភពទៅទំព័រគោលដៅ។ មានអ្វីមួយដូចគ្នាជាមួយការវិភាគ ABC និងការវិភាគរទេះដែលបោះបង់ចោល តើអ្នកគិតទេ?

ហើយនៅទីនេះ យើងបានពិចារណាឡើងវិញនូវអាកប្បកិរិយារបស់យើងចំពោះការអនុវត្តឧបករណ៍នេះសម្រាប់ផលិតផលក្នុងបរិវេណ។ វាត្រូវបានសម្រេចចិត្តដើម្បីវិភាគផលិតផលដែលបានលក់ និងប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្ម - VMmanager ៦. វាកាន់តែស្មុគ្រស្មាញ វាមានលំដាប់នៃអង្គធាតុកាន់តែច្រើន។ យើងកំពុងរង់ចាំយ៉ាងរំភើបដើម្បីមើលថាតើក្រាហ្វការផ្លាស់ប្តូរនឹងទៅជាយ៉ាងណា។

អំពីការខកចិត្តនិងការបំផុសគំនិត

ការខកចិត្ត #1

វាជាថ្ងៃបញ្ចប់នៃថ្ងៃធ្វើការ ចុងខែ និងចុងឆ្នាំក្នុងពេលតែមួយ - ថ្ងៃទី 27 ខែធ្នូ។ ទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល សំណួរត្រូវបានសរសេរ។ នៅសល់ប៉ុន្មានវិនាទីទៀត មុនពេលអ្វីៗត្រូវបានដំណើរការ ហើយយើងអាចមើលលទ្ធផលនៃកម្លាំងពលកម្មរបស់យើង ដើម្បីរកមើលថាតើឆ្នាំធ្វើការបន្ទាប់នឹងចាប់ផ្តើមនៅឯណា។ នាយកដ្ឋាន R&D, អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផល, អ្នករចនា UX, អ្នកដឹកនាំក្រុម, អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានប្រមូលផ្តុំគ្នានៅពីមុខម៉ូនីទ័រដើម្បីមើលថាតើផ្លូវរបស់អ្នកប្រើមើលទៅដូចអ្វីនៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែ... យើងបានឃើញដូចនេះ៖

ក្រាហ្វការផ្លាស់ប្តូរដែលបង្កើតឡើងដោយបណ្ណាល័យ Retentioneering

ការបំផុសគំនិតលេខ ១

ភ្ជាប់យ៉ាងរឹងមាំ អង្គភាពរាប់សិប សេណារីយ៉ូមិនច្បាស់លាស់។ វាច្បាស់ណាស់ថាឆ្នាំធ្វើការថ្មីនឹងចាប់ផ្តើមមិនមែនដោយការវិភាគទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការបង្កើតវិធីដើម្បីសម្រួលការងារជាមួយក្រាហ្វបែបនេះ។ ប៉ុន្តែ​ខ្ញុំ​មិន​អាច​អង្រួន​អារម្មណ៍​ថា​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​គឺ​សាមញ្ញ​ជាង​ការ​មើល​ទៅ​ឃើញ​នោះ​ទេ។ ហើយបន្ទាប់ពីដប់ប្រាំនាទីនៃការសិក្សាកូដប្រភព Retentioneering យើងអាចនាំចេញក្រាហ្វដែលបានសាងសង់ទៅជាទម្រង់ចំនុច។ នេះធ្វើឱ្យវាអាចផ្ទុកឡើងក្រាហ្វទៅឧបករណ៍ផ្សេងទៀត - Gephi ។ ហើយមានវិសាលភាពសម្រាប់ការវិភាគក្រាហ្វរួចហើយ៖ ប្លង់ តម្រង ស្ថិតិ - អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធប៉ារ៉ាម៉ែត្រចាំបាច់នៅក្នុងចំណុចប្រទាក់។ ជាមួយនឹងគំនិតនេះនៅក្នុងចិត្ត យើងបានចាកចេញទៅចុងសប្តាហ៍នៃឆ្នាំថ្មី។

ការខកចិត្ត #2

ក្រោយ​ពី​ចូល​ធ្វើ​ការ​វិញ ឃើញ​ថា​ពេល​អ្នក​រាល់​គ្នា​សម្រាក អតិថិជន​របស់​យើង​កំពុង​សិក្សា​ផលិតផល។ បាទ ពិបាកណាស់ដែលព្រឹត្តិការណ៍បានលេចឡើងនៅក្នុងកន្លែងផ្ទុកដែលមិនមានពីមុនមក។ នេះមានន័យថាសំណួរចាំបាច់ត្រូវធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។

ផ្ទៃខាងក្រោយតិចតួចដើម្បីយល់ពីភាពសោកសៅនៃការពិតនេះ។ យើងបញ្ជូនទាំងព្រឹត្តិការណ៍ដែលយើងបានសម្គាល់ (ឧទាហរណ៍ ចុចលើប៊ូតុងមួយចំនួន) និង URL នៃទំព័រដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានចូលមើល។ ក្នុងករណី Cartbee គំរូ "សកម្មភាពមួយ - ទំព័រមួយ" បានដំណើរការ។ ប៉ុន្តែជាមួយ VMmanager ស្ថានភាពគឺខុសគ្នាទាំងស្រុង៖ បង្អួចម៉ូឌុលជាច្រើនអាចបើកនៅលើទំព័រមួយ។ នៅក្នុងពួកគេ អ្នកប្រើប្រាស់អាចដោះស្រាយបញ្ហាផ្សេងៗបាន។ ឧទាហរណ៍ URL៖

/host/item/24/ip(modal:modal/host/item/ip/create)

មានន័យថានៅលើទំព័រ "អាសយដ្ឋាន IP" អ្នកប្រើប្រាស់បានបន្ថែមអាសយដ្ឋាន IP ។ ហើយនៅទីនេះបញ្ហាពីរអាចមើលឃើញក្នុងពេលតែមួយ៖

• URL មានប្រភេទនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្លូវមួយចំនួន - លេខសម្គាល់របស់ម៉ាស៊ីននិម្មិត។ វាត្រូវតែត្រូវបានដកចេញ។
• URL មានលេខសម្គាល់បង្អួចម៉ូឌុល។ អ្នកត្រូវ "ស្រាយ" URL បែបនេះដោយរបៀបណា។
  បញ្ហាមួយទៀតគឺថាព្រឹត្តិការណ៍ដែលយើងសម្គាល់មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ ឧទាហរណ៍ មានវិធីប្រាំយ៉ាងផ្សេងគ្នាដើម្បីចូលទៅកាន់ទំព័រដែលមានព័ត៌មានអំពីម៉ាស៊ីននិម្មិតពីបញ្ជី។ ដូច្នោះហើយ ព្រឹត្តិការណ៍មួយត្រូវបានផ្ញើ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបង្ហាញពីវិធីសាស្ត្រណាមួយដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ។ មានព្រឹត្តិការណ៍បែបនេះជាច្រើន ហើយប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងអស់គឺខុសគ្នា។ ហើយយើងមានតក្កវិជ្ជាទាញយកទិន្នន័យទាំងអស់នៅក្នុងគ្រាមភាសា SQL សម្រាប់ Clickhouse ។ សំណួរពី 150-200 បន្ទាត់ចាប់ផ្តើមហាក់ដូចជាជារឿងធម្មតា។ បញ្ហាជុំវិញយើង។

ការបំផុសគំនិតលេខ ១

ព្រឹកព្រលឹមមួយ ដានីល រំកិលសំណើរនៅនាទីទីពីរដោយសោកស្ដាយ បានផ្តល់យោបល់មកខ្ញុំថា "តោះសរសេរបណ្តាញដំណើរការទិន្នន័យ?" យើង​បាន​គិត​អំពី​វា ហើយ​បាន​សម្រេច​ចិត្ត​ថា ប្រសិនបើ​យើង​នឹង​ធ្វើ​វា វា​នឹង​ក្លាយ​ជា​អ្វី​មួយ​ដូច ETL ។ ដូច្នេះវាត្រងភ្លាមៗ និងទាញទិន្នន័យចាំបាច់ពីប្រភពផ្សេងៗ។ នេះជារបៀបដែលសេវាកម្មវិភាគដំបូងរបស់យើងជាមួយនឹងកម្មវិធីខាងក្រោយពេញលេញបានកើតមក។ វាអនុវត្តដំណាក់កាលសំខាន់ៗចំនួនប្រាំនៃដំណើរការទិន្នន័យ៖

1. ការដកយកព្រឹត្តិការណ៍ចេញពីកន្លែងផ្ទុកទិន្នន័យឆៅ និងរៀបចំពួកវាសម្រាប់ដំណើរការ។
2. ការបំភ្លឺគឺជា "ការពន្លា" នៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃបង្អួចម៉ូឌុល ប៉ារ៉ាម៉ែត្រព្រឹត្តិការណ៍ និងព័ត៌មានលម្អិតផ្សេងទៀតដែលបញ្ជាក់ពីព្រឹត្តិការណ៍។
3. ភាពសម្បូរបែប (ពីពាក្យ "ក្លាយជាអ្នកមាន") គឺជាការបន្ថែមនៃព្រឹត្តិការណ៍ជាមួយនឹងទិន្នន័យពីប្រភពភាគីទីបី។ នៅពេលនោះ វារួមបញ្ចូលតែប្រព័ន្ធវិក្កយបត្ររបស់យើង BILLmanager ប៉ុណ្ណោះ។
4. ការត្រងគឺជាដំណើរការនៃការត្រងចេញនូវព្រឹត្តិការណ៍ដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយលទ្ធផលនៃការវិភាគ (ព្រឹត្តិការណ៍ពីតារាងខាងក្នុង ធាតុខាងក្រៅ។ល។)។
5. កំពុងបង្ហោះព្រឹត្តិការណ៍ដែលបានទទួលទៅក្នុងកន្លែងផ្ទុក ដែលយើងហៅថាទិន្នន័យស្អាត។
   ឥឡូវនេះ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីរក្សាភាពពាក់ព័ន្ធដោយបន្ថែមច្បាប់សម្រាប់ដំណើរការព្រឹត្តិការណ៍ ឬសូម្បីតែក្រុមនៃព្រឹត្តិការណ៍ស្រដៀងគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ តាំងពីពេលនោះមក យើងមិនដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការពន្លា URL ទេ។ ទោះបីជាក្នុងអំឡុងពេលនេះ ការប្រែប្រួល URL ថ្មីជាច្រើនត្រូវបានបន្ថែម។ ពួកគេគោរពតាមច្បាប់ដែលបានដាក់រួចហើយនៅក្នុងសេវាកម្ម ហើយត្រូវបានដំណើរការយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

ការខកចិត្ត #3

នៅពេលដែលយើងចាប់ផ្តើមវិភាគ យើងបានដឹងថាហេតុអ្វីបានជាក្រាហ្វមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ ការពិតគឺថាស្ទើរតែគ្រប់ N-gram មានការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនអាចត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈចំណុចប្រទាក់។

ការស៊ើបអង្កេតតូចមួយបានចាប់ផ្តើម។ ខ្ញុំមានការភ័ន្តច្រឡំថាមិនមានការផ្លាស់ប្តូរដែលមិនអាចទៅរួចនៅក្នុងអង្គភាពមួយ។ នេះមានន័យថានេះមិនមែនជាកំហុសនៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រមូលព្រឹត្តិការណ៍ ឬសេវាកម្ម ETL របស់យើងទេ។ មានអារម្មណ៏ថាអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងធ្វើការក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅក្នុងអង្គភាពជាច្រើនដោយមិនផ្លាស់ប្តូរពីមួយទៅមួយផ្សេងទៀត។ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីសម្រេចបាននេះ? ការប្រើប្រាស់ផ្ទាំងផ្សេងគ្នានៅក្នុងកម្មវិធីរុករក។

នៅពេលវិភាគ Cartbee យើងត្រូវបានរក្សាទុកដោយភាពជាក់លាក់របស់វា។ កម្មវិធី​នេះ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ពី​ឧបករណ៍​ចល័ត ដែល​ការ​ធ្វើ​ការ​ពី​ផ្ទាំង​មួយ​ចំនួន​គឺ​ជា​ការ​រអាក់រអួល។ នៅទីនេះយើងមានកុំព្យូទ័រលើតុ ហើយខណៈពេលដែលកិច្ចការមួយកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងអង្គភាពមួយ វាសមហេតុផលក្នុងការចង់ចំណាយពេលនេះក្នុងការដំឡើង ឬត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពនៅក្នុងមួយផ្សេងទៀត។ ហើយដើម្បីកុំឱ្យបាត់បង់វឌ្ឍនភាព គ្រាន់តែបើកផ្ទាំងមួយទៀត។

ការបំផុសគំនិតលេខ ១

សហសេវិកមកពីការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែកខាងមុខបានបង្រៀនប្រព័ន្ធប្រមូលព្រឹត្តិការណ៍ដើម្បីបែងចែករវាងផ្ទាំង។ ការវិភាគអាចចាប់ផ្តើម។ ហើយយើងបានចាប់ផ្តើម។ ដូចដែលបានរំពឹងទុក CJM មិនត្រូវគ្នានឹងផ្លូវពិតទេ៖ អ្នកប្រើប្រាស់បានចំណាយពេលច្រើននៅលើទំព័រថត វគ្គដែលត្រូវបានបោះបង់ចោល និងផ្ទាំងនៅក្នុងកន្លែងដែលមិននឹកស្មានដល់បំផុត។ ដោយប្រើការវិភាគការផ្លាស់ប្តូរ យើងអាចរកឃើញបញ្ហានៅក្នុងកម្មវិធី Mozilla មួយចំនួន។ នៅក្នុងពួកវា ដោយសារលក្ខណៈពិសេសនៃការអនុវត្ត ធាតុរុករកបានបាត់ ឬទំព័រពាក់កណ្តាលទទេត្រូវបានបង្ហាញ ដែលគួរតែអាចចូលប្រើបានសម្រាប់តែអ្នកគ្រប់គ្រងប៉ុណ្ណោះ។ ទំព័របានបើក ប៉ុន្តែគ្មានខ្លឹមសារណាមួយមកពីផ្នែកខាងក្រោយទេ។ ការរាប់ការផ្លាស់ប្តូរបានធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីវាយតម្លៃថាលក្ខណៈពិសេសណាមួយត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងពិតប្រាកដ។ ខ្សែសង្វាក់បានធ្វើឱ្យវាអាចយល់ពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានទទួលកំហុសនេះឬនោះ។ ទិន្នន័យដែលបានអនុញ្ញាតសម្រាប់ការធ្វើតេស្តដោយផ្អែកលើអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ វាជាជោគជ័យមួយ គំនិតមិនឥតប្រយោជន៍ទេ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មវិភាគ

នៅក្នុងការបង្ហាញលទ្ធផលមួយ យើងបានបង្ហាញពីរបៀបដែល Gephi ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវិភាគក្រាហ្វ។ នៅក្នុងឧបករណ៍នេះ ទិន្នន័យបម្លែងអាចត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាងមួយ។ ហើយប្រធាននាយកដ្ឋាន UX បាននិយាយថាការគិតដ៏សំខាន់មួយដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃទិសដៅវិភាគឥរិយាបទទាំងមូលនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន៖ "សូមធ្វើដូចគ្នា ប៉ុន្តែនៅក្នុង Tableau និងជាមួយតម្រង - វានឹងកាន់តែងាយស្រួល។"

បន្ទាប់មកខ្ញុំបានគិតថា៖ ហេតុអ្វីមិនធ្វើ Retentioneering រក្សាទុកទិន្នន័យទាំងអស់នៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធ pandas.DataFrame ។ ហើយនេះគឺជាតារាងធំមួយ។ នេះជារបៀបដែលសេវាកម្មមួយផ្សេងទៀតបានបង្ហាញខ្លួន៖ អ្នកផ្តល់ទិន្នន័យ។ គាត់មិនត្រឹមតែបង្កើតតារាងពីក្រាហ្វប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគណនាថាតើទំព័រពេញនិយម និងមុខងារដែលភ្ជាប់ជាមួយវា ប៉ះពាល់ដល់ការរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់រយៈពេលប៉ុន្មាន អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើវា និងទំព័រណាដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចាកចេញញឹកញាប់បំផុត។ ហើយការប្រើប្រាស់ការមើលឃើញនៅក្នុង Tableau បានកាត់បន្ថយការចំណាយលើការសិក្សាក្រាហ្វយ៉ាងខ្លាំង ដែលពេលវេលាធ្វើម្តងទៀតសម្រាប់ការវិភាគអាកប្បកិរិយានៅក្នុងផលិតផលគឺស្ទើរតែពាក់កណ្តាល។

Danil នឹងនិយាយអំពីរបៀបដែលការមើលឃើញនេះត្រូវបានប្រើ និងការសន្និដ្ឋានអ្វីដែលវាអនុញ្ញាតឱ្យគូរ។

តុបន្ថែមទៀតសម្រាប់តុព្រះ!

ក្នុងទម្រង់សាមញ្ញ កិច្ចការត្រូវបានបង្កើតដូចខាងក្រោម៖ បង្ហាញក្រាហ្វការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុង Tableau ផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្នុងការត្រង និងធ្វើឱ្យវាច្បាស់ និងងាយស្រួលតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

ខ្ញុំពិតជាមិនចង់គូរក្រាហ្វដឹកនាំនៅក្នុង Tableau ទេ។ ហើយ​បើ​ទោះ​បី​ជា​ទទួល​បាន​ជោគជ័យ​ក៏​ដោយ ការ​ទទួល​បាន​នេះ​បើ​ប្រៀប​ធៀប​នឹង Gephi ហាក់​ដូច​ជា​មិន​ច្បាស់​លាស់​ឡើយ។ យើង​ត្រូវ​ការ​អ្វី​ដែល​ងាយ​ស្រួល​និង​អាច​ប្រើ​បាន​ច្រើន​ជាង​នេះ។ តុ! យ៉ាងណាមិញ ក្រាហ្វអាចត្រូវបានតំណាងយ៉ាងងាយស្រួលក្នុងទម្រង់ជាជួរតារាង ដែលជួរនីមួយៗជាគែមនៃប្រភេទ “ប្រភព-ទិសដៅ”។ ជាងនេះទៅទៀត យើងបានរៀបចំតារាងយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នរួចហើយ ដោយប្រើឧបករណ៍ Retentioneering និង Data Provider។ អ្វី​ដែល​ត្រូវ​ធ្វើ​គឺ​ត្រូវ​បង្ហាញ​តារាង​ក្នុង​ Tableau និង​ការ​រអ៊ូរទាំ​តាម​រយៈ​របាយការណ៍។

និយាយអំពីរបៀបដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាចូលចិត្តតុ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយនៅទីនេះយើងកំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាមួយទៀត។ អ្វីដែលត្រូវធ្វើជាមួយប្រភពទិន្នន័យ? វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការតភ្ជាប់ pandas.DataFrame; Tableau មិនមានឧបករណ៍ភ្ជាប់បែបនេះទេ។ ការបង្កើនមូលដ្ឋានដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ការរក្សាទុកក្រាហ្វហាក់ដូចជារ៉ាឌីកាល់ពេកជាដំណោះស្រាយជាមួយនឹងការរំពឹងទុកមិនច្បាស់លាស់។ ហើយជម្រើសនៃការផ្ទុកក្នុងមូលដ្ឋានមិនសមស្របទេ ដោយសារតម្រូវការសម្រាប់ប្រតិបត្តិការដោយដៃថេរ។ យើងបានមើលតាមបញ្ជីឧបករណ៍ភ្ជាប់ដែលមាន ហើយការសម្លឹងរបស់យើងបានធ្លាក់ទៅលើធាតុ ឧបករណ៍ភ្ជាប់ទិន្នន័យបណ្តាញដែលលាក់ខ្លួនយ៉ាងអនាធិបតេយ្យនៅខាងក្រោម។

Tableau មានជម្រើសដ៏សម្បូរបែបនៃឧបករណ៍ភ្ជាប់។ យើងបានរកឃើញមួយដែលដោះស្រាយបញ្ហារបស់យើង។

តើសត្វប្រភេទណា? ផ្ទាំងបើកថ្មីមួយចំនួននៅក្នុងកម្មវិធីរុករក - ហើយវាច្បាស់ថាឧបករណ៍ភ្ជាប់នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានទិន្នន័យនៅពេលចូលប្រើ URL ។ ផ្នែកខាងក្រោយសម្រាប់ការគណនាទិន្នន័យខ្លួនវាជិតរួចរាល់ហើយ អ្វីដែលនៅសេសសល់គឺដើម្បីធ្វើឱ្យវាជាមិត្តជាមួយ WDC ។ អស់រយៈពេលជាច្រើនថ្ងៃ Denis បានសិក្សាឯកសារ និងបានប្រយុទ្ធជាមួយយន្តការ Tableau ហើយបន្ទាប់មកបានផ្ញើតំណភ្ជាប់មកខ្ញុំដែលខ្ញុំបានបិទភ្ជាប់ទៅក្នុងបង្អួចការតភ្ជាប់។

ទម្រង់ភ្ជាប់ទៅ WDC របស់យើង។ ដេនីស បានធ្វើផ្នែកខាងមុខ និងថែរក្សាសុវត្ថិភាព

បន្ទាប់ពីការរង់ចាំពីរបីនាទី (ទិន្នន័យត្រូវបានគណនាថាមវន្តនៅពេលស្នើសុំ) តារាងបានលេចចេញមក៖

នេះគឺជាអ្វីដែលអារេទិន្នន័យឆៅមើលទៅដូចនៅក្នុងចំណុចប្រទាក់ Tableau

ដូចដែលបានសន្យា ជួរនីមួយៗនៃតារាងបែបនេះតំណាងឱ្យគែមនៃក្រាហ្វ នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដឹកនាំរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ វាក៏មានលក្ខណៈពិសេសបន្ថែមមួយចំនួនផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ពិសេស ចំនួនសរុបនៃការផ្លាស់ប្តូរ និងផ្សេងទៀត។

វានឹងអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្ហាញតារាងនេះនៅក្នុងរបាយការណ៍ដូចដែលកំពុងតែមាន ប្រោះតម្រងដោយសប្បុរស ហើយបញ្ជូនឧបករណ៍បើកទូក។ ស្តាប់ទៅឡូជីខល។ តើអ្នកអាចធ្វើអ្វីជាមួយតុ? ប៉ុន្តែនេះមិនមែនជាវិធីរបស់យើងទេ ព្រោះយើងកំពុងបង្កើតមិនត្រឹមតែតារាងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍សម្រាប់ការវិភាគ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តផលិតផល។

ជាធម្មតា នៅពេលវិភាគទិន្នន័យ មនុស្សម្នាក់ចង់ទទួលបានចម្លើយចំពោះសំណួរ។ អស្ចារ្យ។ ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយពួកគេ។

• តើអ្វីជាការផ្លាស់ប្តូរញឹកញាប់បំផុត?
• តើពួកគេទៅណាពីទំព័រជាក់លាក់?
• តើអ្នកចំណាយពេលជាមធ្យមប៉ុន្មាននៅលើទំព័រនេះមុនពេលចាកចេញ?
• តើអ្នកធ្វើការផ្លាស់ប្តូរពី A ទៅ B ញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា?
• តើវគ្គបញ្ចប់នៅទំព័រណា?

របាយការណ៍នីមួយៗ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពួកវាគួរតែអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកចម្លើយចំពោះសំណួរទាំងនេះដោយឯករាជ្យ។ យុទ្ធសាស្ត្រសំខាន់នៅទីនេះគឺផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវឧបករណ៍ដើម្បីធ្វើវាដោយខ្លួនឯង។ វាមានប្រយោជន៍ទាំងការកាត់បន្ថយបន្ទុកលើផ្នែកវិភាគ និងកាត់បន្ថយពេលវេលាសម្រាប់ធ្វើការសម្រេចចិត្ត - បន្ទាប់ពីទាំងអស់ អ្នកមិនចាំបាច់ចូលទៅកាន់ Youtrack និងបង្កើតភារកិច្ចសម្រាប់អ្នកវិភាគទៀតទេ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការបើករបាយការណ៍ប៉ុណ្ណោះ។

តើយើងទទួលបានអ្វីខ្លះ?

តើ​មនុស្ស​ច្រើន​តែ​ងាក​ចេញ​ពី​ផ្ទាំង​គ្រប់គ្រង​នៅ​ឯណា?

បំណែកនៃរបាយការណ៍របស់យើង។ បន្ទាប់ពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រង អ្នកគ្រប់គ្នាបានទៅកាន់បញ្ជី VMs ឬទៅកាន់បញ្ជីថ្នាំង

ចូរយើងយកតារាងទូទៅជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរ និងតម្រងតាមទំព័រប្រភព។ ភាគច្រើនពួកគេទៅពីផ្ទាំងគ្រប់គ្រងទៅកាន់បញ្ជីម៉ាស៊ីននិម្មិត។ ជាងនេះទៅទៀត ជួរឈរ Regularity ណែនាំថា នេះជាសកម្មភាពដដែលៗ។

តើពួកគេមកពីណាក្នុងបញ្ជីក្រុម?

តម្រងនៅក្នុងរបាយការណ៍ដំណើរការក្នុងទិសដៅទាំងពីរ៖ អ្នកអាចស្វែងយល់ពីកន្លែងដែលអ្នកចាកចេញ ឬកន្លែងដែលអ្នកទៅ

ពីឧទាហរណ៍វាច្បាស់ណាស់ថាសូម្បីតែវត្តមាននៃតម្រងសាមញ្ញពីរនិងជួរចំណាត់ថ្នាក់ដោយតម្លៃអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានព័ត៌មានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ចូរយើងសួរអ្វីដែលពិបាកជាងនេះ។

តើ​អ្នក​ប្រើ​ច្រើន​បំផុត​បោះបង់​សម័យ​របស់​ខ្លួន​នៅ​កន្លែង​ណា?

អ្នកប្រើប្រាស់ VMmanager ជារឿយៗធ្វើការនៅក្នុងផ្ទាំងដាច់ដោយឡែក

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ យើងត្រូវការរបាយការណ៍ដែលទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រមូលផ្តុំដោយប្រភពណែនាំ។ ហើយចំណុចសម្រាកដែលគេហៅថាត្រូវបានយកជាកិច្ចការ - ព្រឹត្តិការណ៍ដែលបម្រើជាចុងបញ្ចប់នៃខ្សែសង្វាក់នៃការផ្លាស់ប្តូរ។

វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់នៅទីនេះថានេះអាចជាចុងបញ្ចប់នៃវគ្គឬការបើកផ្ទាំងថ្មី។ ឧទាហរណ៍បង្ហាញថាខ្សែសង្វាក់ភាគច្រើនបញ្ចប់នៅតុដែលមានបញ្ជីម៉ាស៊ីននិម្មិត។ ក្នុងករណីនេះ ចរិតលក្ខណៈកំពុងប្តូរទៅផ្ទាំងមួយទៀត ដែលស្របនឹងលំនាំដែលរំពឹងទុក។

ជាដំបូង យើងបានសាកល្បងអត្ថប្រយោជន៍នៃរបាយការណ៍ទាំងនេះលើខ្លួនយើង នៅពេលយើងធ្វើការវិភាគតាមរបៀបស្រដៀងគ្នា វេបដែលជាផលិតផលមួយទៀតរបស់យើង។ ជាមួយនឹងការមកដល់នៃតារាង និងតម្រង សម្មតិកម្មត្រូវបានសាកល្បងលឿនជាងមុន ហើយភ្នែកមិនសូវអស់កម្លាំង។

នៅពេលបង្កើតរបាយការណ៍ យើងមិនបានភ្លេចអំពីការរចនាដែលមើលឃើញនោះទេ។ នៅពេលធ្វើការជាមួយតុដែលមានទំហំនេះនេះគឺជាកត្តាសំខាន់។ ជាឧទាហរណ៍ យើងបានប្រើពណ៌ស្ងប់ស្ងាត់ ងាយស្រួលយល់ ពុម្ពអក្សរ monospace សម្រាប់លេខ ការបន្លិចពណ៌នៃបន្ទាត់ស្របតាមតម្លៃលេខនៃលក្ខណៈ។ ព័ត៌មានលម្អិតបែបនេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងបង្កើនលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដោយជោគជ័យនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន។

តារាងប្រែទៅជាមានពន្លឺខ្លាំង ប៉ុន្តែយើងសង្ឃឹមថាវាមិនឈប់អាចអានបានទេ។

វាមានតម្លៃនិយាយដាច់ដោយឡែកអំពីការបណ្តុះបណ្តាលអតិថិជនខាងក្នុងរបស់យើង៖ អ្នកឯកទេសផលិតផល និងអ្នករចនា UX ។ សៀវភៅណែនាំដែលមានឧទាហរណ៍ការវិភាគ និងការណែនាំសម្រាប់ធ្វើការជាមួយតម្រងត្រូវបានរៀបចំជាពិសេសសម្រាប់ពួកគេ។ យើងបានបញ្ចូលតំណទៅកាន់សៀវភៅដៃដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងទំព័ររបាយការណ៍។

យើង​បាន​បង្កើត​សៀវភៅ​ដៃ​សាមញ្ញ​ជា​បទ​បង្ហាញ​នៅ​ក្នុង Google Docs។ ឧបករណ៍ Tableau អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្ហាញគេហទំព័រដោយផ្ទាល់នៅក្នុងសៀវភៅការងាររបាយការណ៍។

ជំនួសឱ្យការតុបតែង

តើមានអ្វីនៅក្នុងបន្ទាត់ខាងក្រោម? យើងអាចទទួលបានឧបករណ៍សម្រាប់រាល់ថ្ងៃយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងថោក។ បាទ/ចាស នេះពិតជាមិនមែនជាការជំនួសក្រាហ្វខ្លួនឯង ផែនទីកំដៅនៃការចុច ឬកម្មវិធីមើលគេហទំព័រនោះទេ។ ប៉ុន្តែរបាយការណ៍បែបនេះបំពេញបន្ថែមឧបករណ៍ដែលបានរាយបញ្ជីយ៉ាងសំខាន់ និងផ្តល់អាហារសម្រាប់ការគិត និងផលិតផលថ្មី និងសម្មតិកម្មចំណុចប្រទាក់។

រឿងនេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ការវិភាគនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ISP ប៉ុណ្ណោះ។ ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែកន្លងមកនេះ សេវាកម្មថ្មីចំនួនប្រាំពីរទៀតបានបង្ហាញខ្លួន រួមទាំងរូបភាពឌីជីថលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងផលិតផល និងសេវាកម្មសម្រាប់បង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ការកំណត់គោលដៅមើលទៅដូចគ្នា ប៉ុន្តែយើងនឹងនិយាយអំពីវានៅក្នុងវគ្គបន្ទាប់។

ប្រភព: www.habr.com