Yandex.Alisa និង Telegram bot នៅក្នុង PHP ដែលមានមុខងារដូចគ្នា។

សួស្តីរសៀល។

មានអត្ថបទជាច្រើនលើប្រធានបទ Telegram bots ប៉ុន្តែមានមនុស្សតិចណាស់ដែលសរសេរអំពីជំនាញសម្រាប់ Alice ហើយខ្ញុំមិនបានរកឃើញព័ត៌មានអំពីរបៀបបង្កើត bot តែមួយទេ ដូច្នេះខ្ញុំសម្រេចចិត្តចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំអំពីរបៀបបង្កើត Telegram bot សាមញ្ញ និងជំនាញ Yandex.Alice សម្រាប់គេហទំព័រដែលមានមុខងារដូចគ្នា។

ដូច្នេះ ខ្ញុំនឹងមិនប្រាប់អ្នកពីវិធីបង្កើន web server និងទទួលបានវិញ្ញាបនបត្រ ssl ទេ គឺគ្រប់គ្រាន់ត្រូវបានសរសេរអំពីវា។

បង្កើត Telegram bot

ដំបូង យើងបង្កើត Telegram bot សម្រាប់រឿងនេះ យើងចូលទៅ Telegram ហើយស្វែងរក BotFather bot នៅទីនោះ។

ជ្រើសរើស /newbot

យើងបញ្ចូលឈ្មោះរបស់ bot ដែលវានឹងឆ្លើយតប បន្ទាប់មកយើងបញ្ចូលឈ្មោះរបស់ bot ជាការឆ្លើយតបយើងទទួលបានសញ្ញាសម្ងាត់ដើម្បីគ្រប់គ្រង bot យើងសរសេរគន្លឹះនេះវានឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់យើងនាពេលអនាគត។

ជំហានបន្ទាប់គឺប្រាប់ម៉ាស៊ីនមេ Telegram ថាតើម៉ាស៊ីនមេណាដែលត្រូវបញ្ជូនទិន្នន័យពី bot ទៅ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងបង្កើតតំណភ្ជាប់នៃទម្រង់:

https: //api.telegram.org/bot___ТОКЕН___/setWebhook?url=https://____ПУТЬ_ДО_СКРПИТА___

___TOKEN___ យើងជំនួសដោយសញ្ញាសម្ងាត់របស់យើងពី bot ដែលបានទទួលមុន។

____PATH_TO_SCRIPT____ យើងជំនួសដោយអាសយដ្ឋាននៃស្គ្រីបនៅលើម៉ាស៊ីនមេរបស់យើង ដែលទិន្នន័យនឹងត្រូវបានដំណើរការ (ឧទាហរណ៍ www.my_server.ru/webhook_telegram.php).

មានបញ្ហានៅទីនេះ ម៉ាស៊ីនមេ api.telegram.org ស្ថិតនៅក្រោមការទប់ស្កាត់ ប៉ុន្តែអ្នកអាចធ្វើដូចនេះបាន៖ ជួលម៉ាស៊ីនមេដែលថោកបំផុតដែលគ្មានការរឹតបន្តឹង ហើយផ្តល់ពាក្យបញ្ជាពីកុងសូលនៃម៉ាស៊ីនមេនេះ

wget ___ПОЛУЧИВШИЙСЯ_АДРЕС___

នោះហើយជាវា Telegram bot ត្រូវបានបង្កើត និងភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នក។

បង្កើតជំនាញសម្រាប់ Yandex.Alisa

ចូរបន្តបង្កើតជំនាញសម្រាប់ Yandex.Alice ។

ដើម្បីបង្កើតជំនាញ អ្នកត្រូវចូលទៅកាន់ទំព័រអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Yandex.Dialogues ទំព័រអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Yandex.Dialogsចុចលើ "បង្កើតការសន្ទនា" ហើយជ្រើសរើស "ជំនាញក្នុងអាលីស" ។

ប្រអប់ការកំណត់ជំនាញនឹងបើក។

យើងចាប់ផ្តើមចូលទៅក្នុងការកំណត់ជំនាញ។

បញ្ចូលឈ្មោះជំនាញរបស់អ្នក។

ឈ្មោះការធ្វើឱ្យសកម្មគួរតែត្រូវបានជ្រើសរើសយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីឱ្យ Alice យល់វាយ៉ាងត្រឹមត្រូវពី nuances - កម្មវិធីទូរស័ព្ទដែលមាន Alice និងជួរឈរដូចជា Yandex.Station ឬ Irbis A អាចយល់ពាក្យខុសគ្នា។

យើងបញ្ចូលផ្លូវទៅកាន់ស្គ្រីបនៅលើម៉ាស៊ីនមេរបស់យើងតាមរបៀបដូចគ្នានឹង Telegram ដែរ ប៉ុន្តែវានឹងក្លាយជាស្គ្រីបជាពិសេសសម្រាប់ Alice ឧទាហរណ៍ www.my_server.ru/webhook_alice.php.

យើងជ្រើសរើសសំឡេងដែលជំនាញនឹងនិយាយ ខ្ញុំចូលចិត្តសំឡេងរបស់ Alice ច្រើនជាង។

ប្រសិនបើអ្នកមានគម្រោងធ្វើការតែលើឧបករណ៍ចល័ត ឬក្នុងកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត បន្ទាប់មកជ្រើសរើស "អ្នកត្រូវការឧបករណ៍ដែលមានអេក្រង់"។

បន្ទាប់មកបញ្ចូលការកំណត់សម្រាប់កាតាឡុកជំនាញរបស់អាលីស។ ប្រសិនបើអ្នកមានគម្រោងប្រើពាក្យ "ម៉ាក" សម្រាប់ការធ្វើឱ្យសកម្ម អ្នកត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់គេហទំព័ររបស់ម៉ាកនៅក្នុងសេវាកម្ម webmaster.yandex.ru ។

នោះហើយជាទាំងអស់ជាមួយនឹងការកំណត់ តោះបន្តទៅស្គ្រីប។

ស្គ្រីប Telegram bot

ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងស្គ្រីបសម្រាប់ Telegram ។

យើងភ្ជាប់បណ្ណាល័យដែលសារពី bot និង Alice នឹងត្រូវបានដំណើរការ៖

include_once 'webhook_parse.php';

យើងកំណត់និមិត្តសញ្ញានៃ bot របស់យើង៖

$tg_bot_token = "_____YOUR_BOT_TOKEN_____";

យើងទទួលបានទិន្នន័យ៖

$request = file_get_contents('php://input');
$request = json_decode($request, TRUE);

ញែកទិន្នន័យទៅជាអថេរ៖

if (!$request)
{
  die();
    // Some Error output (request is not valid JSON)
}
else if (!isset($request['update_id']) || !isset($request['message']))
{
  die();
    // Some Error output (request has not message)
}
else
{
  $user_id = $request['message']['from']['id'];
  $msg_user_name = $request['message']['from']['first_name'];
  $msg_user_last_name = $request['message']['from']['last_name'];
  $msg_user_nick_name = $request['message']['from']['username'];
  $msg_chat_id = $request['message']['chat']['id'];
  $msg_text = $request['message']['text'];


  $msg_text = mb_strtolower($msg_text, 'UTF-8');


  $tokens = explode(" ", $msg_text);
}

ឥឡូវអ្នកអាចធ្វើការជាមួយអថេរ៖

$tokens - ឥឡូវនេះនេះគឺជាពាក្យទាំងអស់ដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានបញ្ចូល

$user_id - លេខសម្គាល់អ្នកប្រើប្រាស់នៅទីនេះ

$msg_chat_id - ជជែកដែល bot បានទទួលពាក្យបញ្ជា

$msg_user_name - ឈ្មោះអ្នកប្រើប្រាស់

បន្ទាប់យើងហៅមុខងារ Parse_Tokens សម្រាប់ដំណើរការ៖

$Out_Str = Parse_Tokens($tokens);

ហើយផ្ញើការឆ្លើយតប៖

Send_Out($user_id, $Out_Str);

មុខងារ Send_Out គឺសាមញ្ញ ហើយមើលទៅដូចនេះ៖

function Send_Out($user_id, $text, $is_end = true)
{
  global $tg_bot_token;
  if (strlen($user_id) < 1 || strlen($text) < 1) {return;}
  $json = file_get_contents('https://api.telegram.org/bot' . $tg_bot_token . '/sendMessage?chat_id=' . $user_id . '&text=' . $text);
}

ស្គ្រីបជំនាញសម្រាប់ Yandex.Alisa

ឥឡូវនេះសូមបន្តទៅស្គ្រីបសម្រាប់ Alice វាស្ទើរតែដូចគ្នានឹង Telegram ដែរ។

យើងក៏ភ្ជាប់បណ្ណាល័យដែលសារពី bot និង Alice នឹងត្រូវបានដំណើរការ រួមទាំងបណ្ណាល័យដែលមានថ្នាក់សម្រាប់ Alice៖

include_once 'classes_alice.php';
include_once 'webhook_parse.php';

យើងទទួលបានទិន្នន័យ៖

$data = json_decode(trim(file_get_contents('php://input')), true);

ញែកទិន្នន័យទៅជាអថេរ៖

if (isset($data['request']))
{

//original_utterance


  if (isset($data['meta']))
  {
    $data_meta = $data['meta'];
    if (isset($data_meta['client_id'])) {$client_id = $data_meta['client_id'];}
  }

  if (isset($data['request']))
  {
    $data_req = $data['request'];

    if (isset($data_req['original_utterance']))
    {
      $original_utterance = $data_req['original_utterance'];
    }


    if (isset($data_req['command'])) {$data_msg = $data_req['command'];}
    if (isset($data_req['nlu']))
    {
      $data_nlu = $data_req['nlu'];
      if (isset($data_nlu['tokens'])) {$tokens = $data_nlu['tokens'];}
//      $data_token_count = count($data_tokens);
    }
  }
  if (isset($data['session']))
  {
    $data_session = $data['session'];
    if (isset($data_session['new'])) {$data_msg_new = $data_session['new'];}
    if (isset($data_session['message_id'])) {$data_msg_id = $data_session['message_id'];}
    if (isset($data_session['session_id'])) {$data_msg_sess_id = $data_session['session_id'];}
    if (isset($data_session['skill_id'])) {$skill_id = $data_session['skill_id'];}
    if (isset($data_session['user_id'])) {$user_id = $data_session['user_id'];}
  }
}

មានអថេរមួយចំនួនតូចនៅទីនេះ៖

$tokens - ឥឡូវនេះនេះគឺជាពាក្យទាំងអស់ដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានបញ្ចូល

$user_id - លេខសម្គាល់អ្នកប្រើប្រាស់នៅទីនេះ

Yandex បន្ត pings ជំនាញបោះពុម្ពផ្សាយ ហើយខ្ញុំបានបន្ថែមបន្ទាត់មួយដើម្បីចេញពីស្គ្រីបភ្លាមៗដោយមិនចាប់ផ្តើមដំណើរការពេញលេញនៃសារ៖

  if (strpos($tokens[0], "ping") > -1)     {Send_Out("pong", "", true);}

យើងហៅមុខងារ Parse_Tokens សម្រាប់ដំណើរការ វាដូចគ្នាទៅនឹង Telegram៖

$Out_Str = Parse_Tokens($tokens);

ហើយផ្ញើការឆ្លើយតប៖

Send_Out($user_id, $Out_Str);

មុខងារ Send_Out មានភាពស្មុគស្មាញជាងនៅទីនេះ៖

function Send_Out($user_id, $out_text, $out_tts = "", $is_end = false)
{
  global $data_msg_sess_id, $user_id;

  ///// GENERATE BASE OF OUT //////
    $Data_Out = new Alice_Data_Out();
    $Data_Out->response = new Alice_Response();
    $Data_Out->session = new Alice_Session();
  ///// GENERATE BASE OF OUT End //////

  ///// OUT MSG GENERATE /////
  $Data_Out->session->session_id = $data_msg_sess_id;;
  $Data_Out->session->user_id = $user_id;

  $Data_Out->response->text = $out_text;
  $Data_Out->response->tts = $out_tts;

  if (strlen($out_tts) < 1) {$Data_Out->response->tts = $out_text;}

  $Data_Out->response->end_session = $is_end;

  header('Content-Type: application/json');
  print(json_encode($Data_Out, JSON_HEX_TAG | JSON_HEX_AMP | JSON_HEX_APOS | JSON_HEX_QUOT));

  die();
}

បានបញ្ចប់ស្គ្រីបសម្រាប់អាលីស។

ស្គ្រីបដំណើរការ Parse_Tokens ខ្លួនវាត្រូវបានបង្កើតឡើងសុទ្ធសាធសម្រាប់ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចធ្វើការពិនិត្យ និងដំណើរការនៅទីនោះ។

function Parse_Tokens($tokens)
{
  $out = "";
  // do something with tokens //
  $out =  "Your eneter " . count($tokens) . " words: " . implode($tokens, " ");
  return $out;
}

ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ទម្រង់ស្មុគ្រស្មាញជាងសំណួរ-ចម្លើយ នោះអ្នកនឹងត្រូវរក្សាទុក $user_id របស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងទិន្នន័យដែលទទួលបានរួចហើយពីអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ (ឧទាហរណ៍ mysql) ហើយវិភាគពួកវានៅក្នុង មុខងារ Parse_Tokens ។

តាមពិតនេះគឺស្ទើរតែទាំងអស់ ប្រសិនបើអ្វីៗត្រូវបានធ្វើបានត្រឹមត្រូវ នោះ Telegram bot មានរួចហើយ ជំនាញរបស់ Alice អាចពិនិត្យបាន។ dialogs.yandex.ru/developerដោយចូលទៅកាន់ជំនាញថ្មីរបស់អ្នកនៅលើផ្ទាំងសាកល្បង។

ប្រសិនបើអ្វីៗដំណើរការបានត្រឹមត្រូវ អ្នកអាចផ្ញើជំនាញសម្រាប់ការសម្របសម្រួលដោយចុចប៊ូតុង "សម្រាប់ការសម្របសម្រួល" ។

ឥឡូវនេះ អ្នកមានរូបយន្តពីរសម្រាប់វេទិកាផ្សេងគ្នាក្នុងពេលតែមួយ ដែលដំណើរការតាមរបៀបដូចគ្នា។

ឯកសារសម្រាប់សេវាកម្ម Yandex.Dialogues នៅទីនេះ

ស្គ្រីបពេញដែលបានបង្ហោះនៅលើ github ទាញយក.

ប្រភព: www.habr.com