ដោយសារតែការដាក់ឱ្យនៅដាច់ពីគេ មនុស្សជាច្រើនឥឡូវនេះចំណាយពេលវេលារបស់ពួកគេនៅឯផ្ទះរបស់សត្វតោ ហើយពេលវេលានេះអាច និងសូម្បីតែគួរតែត្រូវចំណាយឱ្យមានប្រយោជន៍។

នៅដើមដំបូងនៃការដាក់ឱ្យនៅដាច់ពីគេ ខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តបញ្ចប់គម្រោងមួយចំនួនដែលខ្ញុំបានចាប់ផ្តើមកាលពីប៉ុន្មានខែមុន។ គម្រោងមួយក្នុងចំណោមគម្រោងទាំងនេះគឺជាវគ្គវីដេអូ “R Language for Excel Users”។ ជាមួយនឹងវគ្គសិក្សានេះ ខ្ញុំចង់កាត់បន្ថយឧបសគ្គក្នុងការចូលទៅក្នុង R ហើយបំពេញការខ្វះខាតដែលមានស្រាប់នៃសម្ភារៈបណ្តុះបណ្តាលលើប្រធានបទនេះជាភាសារុស្សី។

ប្រសិនបើការងារទាំងអស់ជាមួយទិន្នន័យនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលអ្នកធ្វើការនៅតែធ្វើនៅក្នុង Excel នោះខ្ញុំស្នើឱ្យអ្នកស្គាល់ជាមួយឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យដែលទំនើបជាងមុន ហើយក្នុងពេលតែមួយដោយឥតគិតថ្លៃទាំងស្រុងនូវឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ។

មាតិកា

ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើការវិភាគទិន្នន័យ អ្នកប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍លើរបស់ខ្ញុំ ទូរលេខ и YouTube ឆានែល។ មាតិកាភាគច្រើនត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ភាសា R ។

1. សេចក្តីយោង
2. អំពីវគ្គសិក្សា
3. តើវគ្គសិក្សានេះសម្រាប់អ្នកណា?
4. កម្មវិធីវគ្គសិក្សា
   4.1. មេរៀនទី១៖ ការដំឡើងភាសា R និងបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ RStudio
   4.2. មេរៀនទី២៖ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យមូលដ្ឋានក្នុង R
   4.3. មេរៀនទី៣៖ ការអានទិន្នន័យពីឯកសារ TSV, CSV, Excel និង Google Sheets
   4.4. មេរៀនទី៤៖ ត្រងជួរដេក ការជ្រើសរើស និងប្តូរឈ្មោះជួរឈរ បំពង់ក្នុង R
   4.5. មេរៀនទី៥៖ ការបន្ថែមជួរឈរគណនាទៅក្នុងតារាងក្នុង R
   4.6. មេរៀនទី៦៖ ការដាក់ជាក្រុម និងការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យក្នុង R
   4.7. មេរៀនទី៧៖ ការភ្ជាប់គ្នាបញ្ឈរ និងផ្ដេកនៃតារាងក្នុង R
   4.8. មេរៀនទី៨៖ មុខងារបង្អួចក្នុង R
   4.9. មេរៀនទី៩៖ ការបង្វិលតារាង ឬអាណាឡូកនៃតារាងជំនួយក្នុង R
   4.10. មេរៀនទី 10៖ ការផ្ទុកឯកសារ JSON ក្នុង R និងបម្លែងបញ្ជីទៅជាតារាង
   4.11. មេរៀនទី ១១៖ រៀបចំផែនការរហ័សដោយប្រើមុខងារ qplot()
   4.12. មេរៀនទី 12៖ ការធ្វើផែនការស្រទាប់ដោយគ្រោងស្រទាប់ដោយប្រើកញ្ចប់ ggplot2
5. សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

សេចក្តីយោង

• ជាវឆានែល YouTube
• បញ្ជីចាក់វគ្គសិក្សានៅលើ YouTube
• ឃ្លាំងជាមួយសម្ភារៈ
• ទំព័រវគ្គសិក្សា

អំពីវគ្គសិក្សា

វគ្គសិក្សាត្រូវបានរៀបចំឡើងជុំវិញស្ថាបត្យកម្ម tidyverseនិងកញ្ចប់រួមបញ្ចូលនៅក្នុងវា៖ readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. ជាការពិតណាស់ មានកញ្ចប់ល្អផ្សេងទៀតនៅក្នុង R ដែលធ្វើប្រតិបត្តិការស្រដៀងគ្នា ឧទាហរណ៍ data.tableប៉ុន្តែវាក្យសម្ព័ន្ធ tidyverse វិចារណញាណ ងាយស្រួលអាន សូម្បីតែអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនបានបណ្តុះបណ្តាល ដូច្នេះខ្ញុំគិតថា វាជាការប្រសើរក្នុងការចាប់ផ្តើមរៀនភាសា R ជាមួយ tidyverse.

វគ្គសិក្សានឹងណែនាំអ្នកតាមរយៈប្រតិបត្តិការវិភាគទិន្នន័យទាំងអស់ ចាប់ពីការផ្ទុករហូតដល់ការមើលឃើញលទ្ធផលដែលបានបញ្ចប់។

ហេតុអ្វីបានជា R និងមិនមែន Python? ដោយសារតែ R គឺជាភាសាដែលមានមុខងារ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Excel ក្នុងការប្តូរទៅវា ពីព្រោះ មិនចាំបាច់ស្វែងយល់ពីការសរសេរកម្មវិធីតម្រង់ទិសវត្ថុបុរាណទេ។

នៅពេលនេះ មេរៀនវីដេអូចំនួន 12 ត្រូវបានគ្រោងទុក ដែលមានរយៈពេលពី 5 ទៅ 20 នាទីនីមួយៗ។

មេរៀននឹងបើកជាបណ្តើរៗ។ រៀងរាល់ថ្ងៃច័ន្ទ ខ្ញុំនឹងបើកការចូលរៀនមេរៀនថ្មីនៅលើគេហទំព័ររបស់ខ្ញុំ។ ប៉ុស្តិ៍ YouTube នៅក្នុងបញ្ជីចាក់ដាច់ដោយឡែក។

តើវគ្គសិក្សានេះសម្រាប់អ្នកណា?

ខ្ញុំ​គិត​ថា​នេះ​ច្បាស់​ណាស់​ពី​ចំណង​ជើង​ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា​ខ្ញុំ​នឹង​ពណ៌នា​លម្អិត​បន្ថែម​ទៀត។

វគ្គសិក្សាគឺសំដៅលើអ្នកដែលប្រើប្រាស់ Microsoft Excel យ៉ាងសកម្មក្នុងការងាររបស់ពួកគេ និងអនុវត្តការងាររបស់ពួកគេទាំងអស់ជាមួយនឹងទិន្នន័យនៅទីនោះ។ ជាទូទៅ ប្រសិនបើអ្នកបើកកម្មវិធី Microsoft Excel យ៉ាងហោចណាស់ម្តងក្នុងមួយសប្តាហ៍ នោះវគ្គសិក្សាគឺសមរម្យសម្រាប់អ្នក។

អ្នកមិនចាំបាច់មានជំនាញសរសេរកម្មវិធីដើម្បីបញ្ចប់វគ្គសិក្សានោះទេ ព្រោះ... វគ្គសិក្សាគឺផ្តោតលើអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។

ប៉ុន្តែប្រហែលជាចាប់ផ្តើមពីមេរៀនទី 4 វានឹងមានសម្ភារៈគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ R សកម្មផងដែរព្រោះ ... មុខងារសំខាន់នៃកញ្ចប់ដូចជា dplyr и tidyr នឹងត្រូវបានពិភាក្សាលម្អិតមួយចំនួន។

កម្មវិធីវគ្គសិក្សា

មេរៀនទី១៖ ការដំឡើងភាសា R និងបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ RStudio

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ខែមីនា 23 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• ទាញយកភាសា R
• ទាញយក RStudio

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
មេរៀនណែនាំក្នុងអំឡុងពេលដែលយើងនឹងទាញយក និងដំឡើងកម្មវិធីចាំបាច់ ហើយពិនិត្យដោយសង្ខេបអំពីសមត្ថភាព និងចំណុចប្រទាក់នៃបរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ RStudio ។

មេរៀនទី២៖ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យមូលដ្ឋានក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ខែមីនា 30 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
មេរៀននេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យណាដែលមាននៅក្នុងភាសា R ។ យើងនឹងពិនិត្យមើលលម្អិតនៅវ៉ិចទ័រ ស៊ុមកាលបរិច្ឆេទ និងបញ្ជី។ តោះរៀនពីរបៀបបង្កើតពួកវា និងចូលប្រើធាតុនីមួយៗរបស់ពួកគេ។

មេរៀនទី៣៖ ការអានទិន្នន័យពីឯកសារ TSV, CSV, Excel និង Google Sheets

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ខែមេសា 6 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
ការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យ ដោយមិនគិតពីឧបករណ៍ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការទាញយករបស់វា។ កញ្ចប់ត្រូវបានប្រើប្រាស់កំឡុងពេលមេរៀន vroom, readxl, googlesheets4 សម្រាប់ផ្ទុកទិន្នន័យទៅក្នុងបរិស្ថាន R ពីឯកសារ csv, tsv, Excel និង Google សន្លឹក។

មេរៀនទី៤៖ ត្រងជួរដេក ការជ្រើសរើស និងប្តូរឈ្មោះជួរឈរ បំពង់ក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ខែមេសា 13 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
មេរៀននេះគឺអំពីកញ្ចប់ dplyr. នៅក្នុងវា យើងនឹងស្វែងយល់ពីរបៀបត្រង dataframes ជ្រើសរើសជួរឈរចាំបាច់ ហើយប្តូរឈ្មោះពួកវា។

យើងក៏នឹងរៀនផងដែរនូវអ្វីដែលជាបំពង់ និងរបៀបដែលវាជួយធ្វើឱ្យកូដ R របស់អ្នកកាន់តែអាចអានបាន។

មេរៀនទី៥៖ ការបន្ថែមជួរឈរគណនាទៅក្នុងតារាងក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ខែមេសា 20 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
នៅក្នុងវីដេអូនេះ យើងបន្តស្គាល់គ្នាជាមួយបណ្ណាល័យ tidyverse និងកញ្ចប់ dplyr.
សូមក្រឡេកមើលក្រុមគ្រួសារនៃមុខងារ mutate()ហើយយើងនឹងរៀនពីរបៀបប្រើពួកវាដើម្បីបន្ថែមជួរឈរដែលបានគណនាថ្មីទៅក្នុងតារាង។

មេរៀនទី៦៖ ការដាក់ជាក្រុម និងការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ ខែមេសា 27 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
មេរៀននេះត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ប្រតិបត្តិការសំខាន់មួយនៃការវិភាគទិន្នន័យ ការដាក់ជាក្រុម និងការប្រមូលផ្តុំ។ ក្នុងអំឡុងពេលមេរៀនយើងនឹងប្រើកញ្ចប់ dplyr និងលក្ខណៈពិសេស group_by() и summarise().

យើងនឹងពិនិត្យមើលមុខងារគ្រួសារទាំងមូល summarise(), i.e. summarise(), summarise_if() и summarise_at().

មេរៀនទី៧៖ ការភ្ជាប់គ្នាបញ្ឈរ និងផ្ដេកនៃតារាងក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ 4 ខែឧសភា 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

វីដេអូ:

ការពិពណ៌នា:
មេរៀននេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់អំពីប្រតិបត្តិការនៃការភ្ជាប់តារាងបញ្ឈរ និងផ្ដេក។

សហជីពបញ្ឈរគឺស្មើនឹងប្រតិបត្តិការ UNION នៅក្នុងភាសាសំណួរ SQL ។

Horizontal Join ត្រូវបានគេស្គាល់ច្បាស់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Excel ដោយសារមុខងារ VLOOKUP ហើយនៅក្នុង SQL ប្រតិបត្តិការបែបនេះត្រូវបានអនុវត្តដោយ JOIN operator។

ក្នុងអំឡុងពេលមេរៀន យើងនឹងដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង ក្នុងអំឡុងពេលដែលយើងនឹងប្រើកញ្ចប់ dplyr, readxl, tidyr и stringr.

មុខងារសំខាន់ៗដែលយើងនឹងពិចារណា៖

• bind_rows() - ការភ្ជាប់បញ្ឈរនៃតារាង
• left_join() - ការតភ្ជាប់ផ្ដេកនៃតារាង
• semi_join() - រួមទាំងតារាងចូលរួម
• anti_join() - ចូលរួមតារាងផ្តាច់មុខ

មេរៀនទី៨៖ មុខងារបង្អួចក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ 11 ខែឧសភា 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

ការពិពណ៌នា:
មុខងារ Window មានអត្ថន័យស្រដៀងនឹងការប្រមូលផ្តុំ ពួកគេក៏យកអារេនៃតម្លៃជាការបញ្ចូល និងអនុវត្តប្រតិបត្តិការនព្វន្ធលើពួកវា ប៉ុន្តែកុំប្តូរចំនួនជួរដេកក្នុងលទ្ធផលលទ្ធផល។

នៅក្នុងមេរៀននេះ យើងបន្តសិក្សាកញ្ចប់ dplyr, និងមុខងារ group_by(), mutate()ក៏ដូចជាថ្មី។ cumsum(), lag(), lead() и arrange().

មេរៀនទី៩៖ ការបង្វិលតារាង ឬអាណាឡូកនៃតារាងជំនួយក្នុង R

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ 18 ខែឧសភា 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

ការពិពណ៌នា:
អ្នកប្រើប្រាស់ Excel ភាគច្រើនប្រើតារាងជំនួយទិន្នន័យ នេះគឺជាឧបករណ៍ដ៏ងាយស្រួលមួយដែលអ្នកអាចបង្វែរអារេនៃទិន្នន័យឆៅទៅជារបាយការណ៍ដែលអាចអានបានក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះ។

នៅក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងមើលពីរបៀបបង្វិលតារាងជាអក្សរ R ហើយបំប្លែងពួកវាពីទម្រង់ធំទូលាយទៅវែង និងច្រាសមកវិញ។

មេរៀនភាគច្រើនត្រូវបានឧទ្ទិសដល់កញ្ចប់ tidyr និងមុខងារ pivot_longer() и pivot_wider().

មេរៀនទី 10៖ ការផ្ទុកឯកសារ JSON ក្នុង R និងបម្លែងបញ្ជីទៅជាតារាង

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ 25 ខែឧសភា 2020

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

ការពិពណ៌នា:
JSON និង XML គឺជាទម្រង់ដ៏ពេញនិយមបំផុតសម្រាប់ការរក្សាទុក និងផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មាន ដែលជាធម្មតាដោយសារតែការបង្រួមរបស់វា។

ប៉ុន្តែវាពិបាកក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដែលបង្ហាញក្នុងទម្រង់បែបនេះ ដូច្នេះមុននឹងធ្វើការវិភាគ ចាំបាច់ត្រូវនាំវាទៅជាទម្រង់តារាង ដែលនេះជាអ្វីដែលយើងនឹងរៀននៅក្នុងវីដេអូនេះ។

មេរៀនត្រូវបានឧទ្ទិសដល់កញ្ចប់ tidyrរួមបញ្ចូលនៅក្នុងស្នូលនៃបណ្ណាល័យ tidyverse, និងមុខងារ unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().

មេរៀនទី ១១៖ រៀបចំផែនការរហ័សដោយប្រើមុខងារ qplot()

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ 1 2020 ខែមិថុនា

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

ការពិពណ៌នា:
កញ្ចប់ ggplot2 គឺជាឧបករណ៍មើលឃើញទិន្នន័យដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយ មិនត្រឹមតែនៅក្នុង R.

នៅក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងរៀនពីរបៀបបង្កើតក្រាហ្វសាមញ្ញដោយប្រើមុខងារ qplot()ហើយសូមវិភាគអំណះអំណាងរបស់នាងទាំងអស់គ្នា។

មេរៀនទី 12៖ ការធ្វើផែនការស្រទាប់ដោយគ្រោងស្រទាប់ដោយប្រើកញ្ចប់ ggplot2

កាលបរិច្ឆេទបោះពុម្ពផ្សាយ៖ 8 2020 ខែមិថុនា

ឯកសារយោង:

• Видео
• សម្ភារៈ

ការពិពណ៌នា:
មេរៀនបង្ហាញពីថាមពលពេញលេញនៃកញ្ចប់ ggplot2 និងវេយ្យាករណ៍នៃការកសាងក្រាហ្វនៅក្នុងស្រទាប់ដែលបានបង្កប់នៅក្នុងវា។

យើងនឹងវិភាគធរណីមាត្រសំខាន់ៗដែលមាននៅក្នុងកញ្ចប់ ហើយរៀនពីរបៀបអនុវត្តស្រទាប់ដើម្បីបង្កើតក្រាហ្វ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ខ្ញុំបានព្យាយាមបង្កើតកម្មវិធីវគ្គសិក្សាឱ្យបានច្បាស់លាស់តាមដែលអាចធ្វើបាន ដើម្បីរំលេចតែព័ត៌មានចាំបាច់បំផុតដែលអ្នកនឹងត្រូវការ ដើម្បីអនុវត្តជំហានដំបូងក្នុងការរៀនឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពលដូចជាភាសា R ។

វគ្គសិក្សាមិនមែនជាការណែនាំពេញលេញសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើភាសា R នោះទេ ប៉ុន្តែវានឹងជួយអ្នកឱ្យយល់ពីបច្ចេកទេសចាំបាច់ទាំងអស់សម្រាប់រឿងនេះ។

ខណៈពេលដែលកម្មវិធីវគ្គសិក្សាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់រយៈពេល 12 សប្តាហ៍ រៀងរាល់សប្តាហ៍នៅថ្ងៃច័ន្ទ ខ្ញុំនឹងបើកការចូលរៀនមេរៀនថ្មី ដូច្នេះខ្ញុំសូមណែនាំ ជាវ នៅលើឆានែល YouTube ដើម្បីកុំឱ្យខកខានការបោះពុម្ពមេរៀនថ្មី។

ប្រភព: www.habr.com