NVIDIA កំពុងធ្វើការពិសោធយ៉ាងសកម្មក្នុងវិស័យសិក្សាជ្រៅជ្រះ ហើយលទ្ធផលនៃការងាររបស់វាជួនកាលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ ក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសនៅ GDC 2019 អំពីការបង្កើត GauGAN ដែលជាកម្មវិធីគំនូរឆ្លាតវៃដែលប្រើគំរូសិក្សាជ្រៅដើម្បីបង្កើតកំណែរូបភាពជាក់ស្តែងនៃគំនូរសាមញ្ញ។ ឈ្មោះរបស់កម្មវិធីនេះសំដៅទៅលើវិចិត្រករជនជាតិបារាំងក្រោយការចាប់អារម្មណ៍លោក Paul Gauguin និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីនៃបណ្តាញសត្រូវទូទៅ (GANs) ដើម្បីបង្កើតរូបភាពដែលធ្វើត្រាប់តាមគំនូរជាក់ស្តែង។
តើ GauGAN ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច? យោងតាមការពន្យល់របស់ក្រុមហ៊ុន កម្មវិធីនេះប្រៀបដូចជា "ជក់ឆ្លាតវៃ" ដែលបំពេញព័ត៌មានលម្អិតនៃគំនូរព្រាងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ (NVIDIA ហៅវាថា "ផែនទីបែងចែក")។ ជាការសំខាន់ អ្នកប្រើប្រាស់ ឬសិល្បករគ្រាន់តែកំណត់ផែនការសម្រាប់អ្វីដែលគាត់ចង់ឃើញនៅទីបញ្ចប់ ហើយដាក់ស្លាកផ្នែកនីមួយៗ ដោយបង្ហាញពីអ្វីដែលវាគួរតែជា។ បន្ទាប់មក GauGAN ទទួលបន្ទុក ដោយបំពេញព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែម និងធ្វើឱ្យគំនូរកាន់តែមានភាពប្រាកដនិយម។
បានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើរូបភាពសិល្បៈរាប់លាន គំរូសិក្សាដ៏ស៊ីជម្រៅ បន្ទាប់មកបង្ហាញទេសភាពជាមួយនឹងលទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ (ប៉ុន្តែមិនតែងតែល្អឥតខ្ចោះ) ។ ប្រសិនបើអ្នកគូរស្រះ ធាតុនៅក្បែរៗដូចជាដើមឈើ និងថ្មនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងទឹក។ វាគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការផ្លាស់ប្តូរស្លាកផ្នែកពី "ស្មៅ" ទៅ "ព្រិល" ហើយរូបភាពទាំងមូលនឹងផ្លាស់ប្តូរប្រែទៅជារដូវរងារហើយដើមឈើស្លឹកនឹងក្លាយជាទទេ។ ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលយើងកំពុងនិយាយអំពី អ្នកអាចមើលវីដេអូខាងក្រោម។
គួរកត់សំគាល់ផងដែរថា ទោះបីជា GauGAN ប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងទូលំទូលាយដោយផ្អែកលើរូបភាពជាច្រើនផ្សេងទៀត ដើម្បីបង្កើតស្នាដៃចុងក្រោយក៏ដោយ ក៏រូបភាពចុងក្រោយនេះនៅតែត្រូវបានចាត់ទុកថាដើម ដោយសារកម្មវិធីបង្កើតរូបភាពលទ្ធផលថ្មីទាំងស្រុង។
កម្មវិធីកែក្រាហ្វិចឆ្លាតវៃថ្មីរបស់ NVIDIA មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះតែទេសភាព ឬទេសភាពធម្មជាតិនោះទេ កម្មវិធីនេះអាចបន្ថែមអគារ ផ្លូវ និងសូម្បីតែមនុស្ស។ GauGAN ក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អនុវត្តតម្រង កំណត់រចនាប័ទ្មលទ្ធផលឱ្យសមនឹងរចនាប័ទ្មដែលពួកគេចង់បាន។ តម្រងបែបនេះ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀត អាចធ្វើត្រាប់តាមស្ទីលរបស់វិចិត្រករជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ Van Gon) ឬកែតម្រូវពន្លឺនៃឈុតឆាក ផ្លាស់ប្តូររូបភាពពីថ្ងៃទៅយប់។
វាមិនច្បាស់ទេថាតើ GauGAN នឹងត្រូវបានចេញផ្សាយសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃឬអត់ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាមិនយូរមិនឆាប់ អ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតាអាចទទួលបានឧបករណ៍មានប្រយោជន៍មួយចំនួនដូចនេះ ដែលសម្រួលការងារក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នា៖ ពីស្ថាបត្យកម្ម និងគំនូររហូតដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ហ្គេម។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយនៅលើធនធាន NVIDIA AI Playground អ្នកចាប់អារម្មណ៍អាចស្គាល់ខ្លួនឯងជាមួយនឹងសមត្ថភាពរៀនម៉ាស៊ីនមួយចំនួន។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងការបង្ហាញការផ្ទេររចនាប័ទ្មសិល្បៈដែលមានវត្តមាននៅទីនោះ អ្នកអាចដំណើរការរូបថតណាមួយនៅក្នុងរចនាប័ទ្មនៃសិល្បករដ៏ល្បីល្បាញ។
ការពិសោធន៍ស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀតពី NVIDIA រួមមានការសិក្សាមួយដែលបង្ហាញពីរបៀបដែល AI បង្កើតបែបផែនមើលឃើញអាចត្រូវបានផ្សំជាមួយនឹងបំពង់ rasterization ប្រពៃណី។ លទ្ធផលគឺប្រព័ន្ធក្រាហ្វិកកូនកាត់ដែលអាចប្រើក្នុងហ្គេម ភាពយន្ត និងការពិតនិម្មិត។ ឧទាហរណ៍ស្រដៀងគ្នាមួយទៀតគឺក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់បង្វែរផ្លូវដែលពោរពេញដោយព្រិលទៅជាផ្លូវរដូវក្តៅ ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកឯកទេសរបស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ការហ្វឹកហ្វឺនអ្នកបើកបរស្វ័យប្រវត្តិកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។
ប្រភព: 3dnews.ru