ការអនុវត្តអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីល្អបំផុតចំនួន 5 ក្នុងឆ្នាំ 2020

សួស្តី ហាប! ខ្ញុំសូមបង្ហាញជូនអ្នកនូវការបកប្រែអត្ថបទ “៥ គន្លឹះក្នុងការរៀនសរសេរកូដ – ដំបូន្មានទូទៅសម្រាប់អ្នកសរសេរកម្មវិធី” ដោយ Kristencarter7519 ។

ទោះបីជាវាហាក់បីដូចជាយើងនៅសល់តែប៉ុន្មានថ្ងៃប៉ុណ្ណោះពីឆ្នាំ 2020 ប៉ុន្តែថ្ងៃនេះក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរនៅក្នុងវិស័យនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ នៅទីនេះក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងឃើញពីរបៀបដែលឆ្នាំ 2020 ខាងមុខនេះនឹងផ្លាស់ប្តូរជីវិតរបស់អ្នកបង្កើតកម្មវិធី។

អនាគតនៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺនៅទីនេះ!

ការអភិវឌ្ឍន៍សូហ្វវែរតាមបែបប្រពៃណី គឺជាការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដោយសរសេរកូដដោយអនុវត្តតាមច្បាប់ថេរមួយចំនួន។ ប៉ុន្តែការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែកទន់ទំនើបបានមើលឃើញការផ្លាស់ប្តូរគំរូជាមួយនឹងការជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរៀនស៊ីជម្រៅ។ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិជ្ជាទាំងបីនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នឹងអាចបង្កើតដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ដែលរៀនពីការណែនាំ និងបន្ថែមលក្ខណៈពិសេស និងគំរូបន្ថែមទៅក្នុងទិន្នន័យដែលត្រូវការដើម្បីបង្កើតលទ្ធផលដែលចង់បាន។

តោះសាកល្បងជាមួយកូដខ្លះ

យូរ ៗ ទៅប្រព័ន្ធអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីបណ្តាញសរសៃប្រសាទកាន់តែស្មុគស្មាញនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការរួមបញ្ចូលក៏ដូចជាកម្រិតនៃមុខងារនិងចំណុចប្រទាក់។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបង្កើតបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏សាមញ្ញមួយជាមួយ Python 3.6 ។ នេះគឺជាកម្មវិធីឧទាហរណ៍ដែលធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ប្រព័ន្ធគោលពីរជាមួយ 1s ឬ 0s ។

ជាការពិតណាស់ យើងអាចចាប់ផ្តើមដោយបង្កើតថ្នាក់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ៖

នាំចូល NumPy ជា NP

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

ការអនុវត្តមុខងារ sigmoid៖

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូជាមួយនឹងទម្ងន់ដំបូង និងលំអៀង៖

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការជំនួយទាក់ទងនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ អ្នកអាចស្វែងរកអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់គេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពូលៗ ឬអ្នកអាចជួលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI/ML ដើម្បីធ្វើការលើគម្រោងរបស់អ្នក។

ការកែប្រែកូដដោយប្រើណឺរ៉ូនស្រទាប់លទ្ធផល

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

កំហុសក្នុងការគណនាសម្រាប់ស្រទាប់កូដដែលលាក់

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

ចេញ

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

វាតែងតែមានតម្លៃក្នុងការធ្វើឱ្យទាន់សម័យជាមួយនឹងភាសាសរសេរកម្មវិធីចុងក្រោយបំផុត និងបច្ចេកទេសសរសេរកូដ ហើយអ្នកសរសេរកម្មវិធីក៏គួរតែដឹងអំពីឧបករណ៍ថ្មីៗជាច្រើនដែលជួយធ្វើឱ្យកម្មវិធីរបស់ពួកគេពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី។

នៅឆ្នាំ 2020 អ្នកបង្កើតកម្មវិធីគួរតែពិចារណាបញ្ចូលឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទាំង 5 នេះទៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេ មិនថាពួកគេប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធីអ្វីនោះទេ៖

1. ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP)

ជាមួយនឹង chatbot ដែលសម្រួលសេវាកម្មអតិថិជន NLP កំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ពីអ្នកសរសេរកម្មវិធីដែលធ្វើការលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទំនើប។ ពួកគេប្រើប្រអប់ឧបករណ៍ NLTK ដូចជា Python NLTK ដើម្បីបញ្ចូល NLP ទៅក្នុង chatbots ជំនួយការឌីជីថល និងផលិតផលឌីជីថលយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ នៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2020 ឬក្នុងពេលដ៏ខ្លីខាងមុខ អ្នកនឹងឃើញ NLP កាន់តែមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងអ្វីគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីអាជីវកម្មលក់រាយ រហូតដល់យានយន្ត និងឧបករណ៍ស្វយ័តសម្រាប់គេហដ្ឋាន និងការិយាល័យ។

ឆ្ពោះទៅមុខជាមួយនឹងឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលប្រសើរជាងមុន អ្នកអាចរំពឹងថាអ្នកបង្កើតកម្មវិធីនឹងប្រើ NLP តាមវិធីផ្សេងៗគ្នា ចាប់ពីចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើផ្អែកលើសំឡេង រហូតដល់ការរុករកម៉ឺនុយកាន់តែងាយស្រួល ការវិភាគអារម្មណ៍ ការកំណត់បរិបទ អារម្មណ៍ និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។ ទាំងអស់នេះនឹងមានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើន ហើយក្រុមហ៊ុននានានឹងអាចសម្រេចបាននូវកំណើនផលិតភាពរហូតដល់ 430 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2020 (យោងតាម ​​IDC ដកស្រង់ដោយ Deloitte)។

2. GraphQL ជំនួស REST Apis

យោងតាមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នៅក្រុមហ៊ុនរបស់ខ្ញុំ ដែលជាក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីនៅក្រៅប្រទេស REST API កំពុងបាត់បង់ឥទ្ធិពលរបស់វាលើសកលលោកនៃកម្មវិធីដោយសារតែការផ្ទុកទិន្នន័យយឺតដែលត្រូវធ្វើពី URLs ច្រើនដោយឡែកពីគ្នា។

GraphQL គឺជានិន្នាការថ្មី និងជាជម្រើសប្រសើរជាងមុនចំពោះស្ថាបត្យកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ REST ដែលទាញយកទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ពីគេហទំព័រជាច្រើនដោយប្រើសំណួរតែមួយ។ វាធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវអន្តរកម្មរវាងម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ និងម៉ាស៊ីនមេ និងកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ ដែលធ្វើឲ្យកម្មវិធីមានការឆ្លើយតបកាន់តែខ្លាំងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។

អ្នកអាចបង្កើនជំនាញអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីរបស់អ្នកនៅពេលអ្នកប្រើ GraphQL សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។ លើសពីនេះទៀត វាទាមទារកូដតិចជាង REST Api ហើយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើសំណួរស្មុគស្មាញក្នុងបន្ទាត់សាមញ្ញមួយចំនួន។ វាក៏អាចត្រូវបានបំពាក់ជាមួយនឹងមុខងារ Backand as a Service (BaaS) មួយចំនួនដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលប្រើដោយអ្នកបង្កើតកម្មវិធីក្នុងភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្សេងៗគ្នា រួមមាន Python, Node.js, C++ និង Java ។

3. កម្រិតសរសេរកូដទាប/គ្មានលេខកូដ (លេខកូដទាប)

ឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកូដទាបទាំងអស់ផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន។ វាគួរតែមានប្រសិទ្ធភាពតាមដែលអាចធ្វើទៅបាននៅពេលសរសេរកម្មវិធីជាច្រើនពីដំបូង។ កូដទាបផ្តល់នូវកូដដែលបានកំណត់ទុកជាមុនដែលអាចបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីធំជាង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យសូម្បីតែអ្នកមិនមែនជាអ្នកសរសេរកម្មវិធីក៏អាចបង្កើតផលិតផលស្មុគ្រស្មាញបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងងាយស្រួល និងបង្កើនល្បឿនប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទំនើប។

យោងតាមរបាយការណ៍របស់ TechRepublic ឧបករណ៍គ្មានកូដ/កូដទាបត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយនៅក្នុងវិបផតថល ប្រព័ន្ធកម្មវិធី កម្មវិធីទូរស័ព្ទ និងតំបន់ផ្សេងទៀត។ ទីផ្សារឧបករណ៍កូដទាបនឹងកើនឡើងដល់ 15 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2020 ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះគ្រប់គ្រងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង រួមទាំងការគ្រប់គ្រងតក្កកម្មលំហូរការងារ ការត្រងទិន្នន័យ ការនាំចូល និងការនាំចេញ។ នេះគឺជាវេទិកាកូដទាបដ៏ល្អបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2020៖

• Microsoft PowerApps
• មេឌិច
• ប្រព័ន្ធក្រៅប្រព័ន្ធ
• អ្នកបង្កើតហ្សូហូ
• Salesforce App Cloud
• មូលដ្ឋានរហ័ស
• ស្បែកជើងនិទាឃរដូវ

4. រលក 5G

ការតភ្ជាប់ 5G នឹងជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទូរស័ព្ទ និងកម្មវិធី ក៏ដូចជាការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាដូចជា IoT អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានភ្ជាប់។ ដូច្នេះ កម្មវិធីឧបករណ៍នឹងប្រើប្រាស់សមត្ថភាពច្រើនបំផុតនៃបណ្តាញឥតខ្សែល្បឿនលឿនជាមួយ 5G ។

នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ថ្មីៗនេះជាមួយ Digital Trends លោក Dan Dery អនុប្រធានផ្នែកផលិតផលរបស់ក្រុមហ៊ុន Motorola បាននិយាយថា "នៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ 5G នឹងផ្តល់ទិន្នន័យលឿនជាងមុន កម្រិតបញ្ជូនកាន់តែខ្ពស់ និងបង្កើនល្បឿនកម្មវិធីទូរស័ព្ទលឿនជាងបច្ចេកវិទ្យាឥតខ្សែដែលមានស្រាប់ 10 ដង"។

នៅក្នុងពន្លឺនេះ ក្រុមហ៊ុនកម្មវិធីនឹងធ្វើការដើម្បីនាំយក 5G ទៅក្នុងកម្មវិធីទំនើប។ បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រតិបត្តិករជាង 20 បានប្រកាសពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដល់បណ្តាញរបស់ពួកគេ។ ដូច្នេះឥឡូវនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នឹងចាប់ផ្តើមធ្វើការលើការប្រើប្រាស់ APIs ដែលសមស្រប ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី 5G ។ បច្ចេកវិជ្ជានឹងធ្វើអោយប្រសើរឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ដូចខាងក្រោមៈ

• សុវត្ថិភាពកម្មវិធីបណ្តាញ ជាពិសេសសម្រាប់ Network Slicing។
• ផ្តល់មធ្យោបាយថ្មីដើម្បីដោះស្រាយលេខសម្គាល់អ្នកប្រើប្រាស់។
• អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបន្ថែមមុខងារថ្មីទៅកម្មវិធីដែលមានភាពយឺតយ៉ាវទាប។
• នឹងមានឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AR/VR ។

5. ការផ្ទៀងផ្ទាត់ងាយស្រួល

ការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវកំពុងក្លាយជាដំណើរការដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយសម្រាប់ការការពារទិន្នន័យរសើប។ បច្ចេកវិទ្យាទំនើបមិនត្រឹមតែងាយរងការលួចចូលផ្នែកទន់ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងគាំទ្រដល់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងសូម្បីតែកុំព្យូទ័រកង់ទិចផងដែរ។ ប៉ុន្តែទីផ្សារអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងឃើញការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភេទថ្មីជាច្រើនរួចទៅហើយ ដូចជាការវិភាគសំឡេង ជីវមាត្រ និងការសម្គាល់មុខ។

នៅដំណាក់កាលនេះ ពួក Hacker ស្វែងរកវិធីផ្សេងគ្នាដើម្បីក្លែងបន្លំលេខសម្គាល់អ្នកប្រើប្រាស់អនឡាញ និងពាក្យសម្ងាត់។ ដោយសារអ្នកប្រើប្រាស់ទូរសព្ទចល័តមានទម្លាប់ចូលប្រើស្មាតហ្វូនរបស់ពួកគេដោយប្រើស្នាមម្រាមដៃ ឬស្កែនមុខ ដូច្នេះដោយប្រើឧបករណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់ ពួកគេនឹងមិនត្រូវការសមត្ថភាពផ្ទៀងផ្ទាត់ថ្មីទេ ព្រោះលទ្ធភាពនៃការលួចតាមអ៊ីនធឺណិតនឹងមានតិចជាង។ នេះគឺជាឧបករណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់ពហុកត្តាមួយចំនួនជាមួយនឹងការអ៊ិនគ្រីប SSL ។

• Soft Tokens ប្រែក្លាយស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកទៅជាឧបករណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់ពហុកត្តាដ៏ងាយស្រួល។
• គំរូ EGrid គឺជាទម្រង់ដ៏ងាយស្រួលប្រើ និងពេញនិយមនៃអ្នកផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។
• កម្មវិធីផ្ទៀងផ្ទាត់ដ៏ល្អបំផុតមួយចំនួនសម្រាប់អាជីវកម្មគឺ RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx និង Aerobase ។

មានក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរនៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា និងសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ និងជីវមាត្រ។ ពួកគេក៏កំពុងលើកកម្ពស់ AI ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដ៏ប្រសើរសម្រាប់មុខងារ Voice, face-id, អាកប្បកិរិយា និង biometric authentication។ ឥឡូវនេះ អ្នកអាចការពារបណ្តាញឌីជីថល និងបង្កើនសមត្ថភាពវេទិកា។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វាហាក់ដូចជាជីវិតសម្រាប់អ្នកសរសេរកម្មវិធីនឹងកាន់តែពិបាកនៅឆ្នាំ 2020 ដោយសារល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីទំនងជាបង្កើនល្បឿន។ ឧបករណ៍ដែលមាននឹងកាន់តែងាយស្រួលប្រើ។ ទីបំផុត ភាពជឿនលឿននេះនឹងបង្កើតពិភពដ៏ស្វាហាប់ឈានចូលយុគសម័យឌីជីថលថ្មី។

ប្រភព: www.habr.com