គម្រោង Python ប្រភពបើកចំហចំនួន 56

1. ដប

វា​គឺ​ជា micro-framework ដែល​សរសេរ​ក្នុង Python។ វាមិនមានសុពលភាពសម្រាប់ទម្រង់ និងមិនមានស្រទាប់ abstraction មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ប៉ុន្តែវាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើបណ្ណាល័យភាគីទីបីសម្រាប់មុខងារទូទៅ។ ហើយនោះហើយជាមូលហេតុដែលវាជាក្របខ័ណ្ឌមីក្រូ។ Flask ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​ដើម្បី​ធ្វើ​ឱ្យ​ការ​បង្កើត​កម្មវិធី​មាន​ភាព​សាមញ្ញ និង​លឿន​ខណៈ​ពេល​ដែល​វា​ក៏​អាច​ធ្វើ​មាត្រដ្ឋាន​បាន និង​ទម្ងន់​ស្រាល​ផង​ដែរ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើគម្រោង Werkzeug និង Jinja2 ។ អ្នកអាចអានបន្ថែមអំពីវានៅក្នុងអត្ថបទចុងក្រោយរបស់ DataFlair អំពី Python Flask.

2. ក្រា

Keras គឺជាបណ្ណាល័យបណ្តាញប្រសាទប្រភពបើកចំហដែលសរសេរនៅក្នុង Python ។ វាងាយស្រួលប្រើ ម៉ូឌុល និងអាចពង្រីកបាន ហើយអាចដំណើរការនៅលើកំពូលនៃ TensorFlow, Theano, PlaidML ឬ Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)។ Keras មានវាទាំងអស់៖ គំរូ មុខងារ និងមុខងារផ្ទេរ មុខងារបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងច្រើនទៀត។ វាក៏គាំទ្របណ្តាញប្រសាទ convolutional និង recurrent ។

ធ្វើការលើគម្រោងប្រភពបើកចំហចុងក្រោយបំផុតដោយផ្អែកលើ Keras - ចំណាត់ថ្នាក់នៃជំងឺមហារីកសុដន់.

អត្ថបទនេះត្រូវបានបកប្រែដោយមានការគាំទ្រពីកម្មវិធី EDISON ដែល បង្កើតប្រព័ន្ធវិភាគការផ្ទុកឯកសារ Vivaldi, ក៏ដូចជា វិនិយោគលើការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម.

៣.ស្ប៉ាស៊ី

វាជាបណ្ណាល័យកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលទាក់ទងជាមួយ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) និងសរសេរជាភាសា Python និង Cython ។ ខណៈពេលដែល NLTK គឺកាន់តែសមស្របសម្រាប់គោលបំណងបង្រៀន និងស្រាវជ្រាវ ការងាររបស់ spaCy គឺផ្តល់កម្មវិធីសម្រាប់ផលិត។ លើសពីនេះ Thinc គឺជាបណ្ណាល័យសិក្សាម៉ាស៊ីនរបស់ spaCy ដែលផ្តល់នូវគំរូ CNN សម្រាប់ការដាក់ស្លាកផ្នែកនៃការនិយាយ ការញែកភាពអាស្រ័យ និងការទទួលស្គាល់អង្គភាពដែលមានឈ្មោះ។

4. Sentry

Sentry ផ្តល់ជូននូវការត្រួតពិនិត្យកំហុសប្រភពបើកចំហ ដូច្នេះអ្នកអាចរកឃើញ និងសាកល្បងកំហុសក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ គ្រាន់តែដំឡើង SDK សម្រាប់ភាសា ឬក្របខ័ណ្ឌរបស់អ្នក ហើយចាប់ផ្តើម។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចាប់យកករណីលើកលែងដែលមិនបានគ្រប់គ្រង ពិនិត្យមើលដានជង់ វិភាគផលប៉ះពាល់នៃបញ្ហានីមួយៗ តាមដានកំហុសនៅទូទាំងគម្រោង កំណត់បញ្ហា និងច្រើនទៀត។ ការប្រើប្រាស់ Sentry មានន័យថាមានកំហុសតិចជាងមុន ហើយលេខកូដកាន់តែច្រើនត្រូវបានដឹកជញ្ជូន។

5.OpenCV

OpenCV គឺជាប្រភពបើកចំហនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងបណ្ណាល័យសិក្សាម៉ាស៊ីន។ បណ្ណាល័យមានជាង 2500 ក្បួនដោះស្រាយដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់កិច្ចការចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដូចជាការរកឃើញ និងការទទួលស្គាល់វត្ថុ ការបែងចែកប្រភេទផ្សេងៗនៃសកម្មភាពមនុស្ស ការតាមដានចលនារបស់កាមេរ៉ា ការបង្កើតគំរូវត្ថុ XNUMXD ការដេរភ្ជាប់រូបភាពដើម្បីទទួលបានរូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ និងកិច្ចការជាច្រើនទៀត។ . បណ្ណាល័យមានសម្រាប់ភាសាជាច្រើនដូចជា Python, C++, Java ។ល។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 39585

តើអ្នកបានធ្វើការលើគម្រោង OpenCV ណាមួយហើយឬនៅ? នេះគឺជាមួយ - គម្រោងកំណត់ភេទ និងអាយុ

៦.នីលៀន

នេះគឺជាម៉ូឌុលសម្រាប់អនុវត្តការរៀនស្ថិតិយ៉ាងរហ័ស និងងាយស្រួលលើទិន្នន័យ NeuroImaging ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើ scikit-learn សម្រាប់ស្ថិតិពហុវ៉ារ្យង់សម្រាប់គំរូព្យាករណ៍ ការចាត់ថ្នាក់ ការឌិកូដ និងការវិភាគការតភ្ជាប់។ Nilearn គឺជាផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធអេកូ NiPy ដែលជាសហគមន៍មួយដែលឧទ្ទិសដល់ការប្រើប្រាស់ Python ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ neuroimaging ។

ចំនួនផ្កាយក្នុងមួយ Github: 549

7. scikit-រៀន

Scikit-learn គឺជាគម្រោង Python ប្រភពបើកចំហមួយផ្សេងទៀត។ នេះគឺជាបណ្ណាល័យសិក្សាម៉ាស៊ីនដ៏ល្បីល្បាញបំផុតសម្រាប់ Python ។ ជាញឹកញាប់ត្រូវបានគេប្រើជាមួយ NumPy និង SciPy SciPy ផ្តល់នូវចំណាត់ថ្នាក់ តំរែតំរង់ និងចង្កោម - វាគាំទ្រ SVM (គាំទ្រម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រ)ព្រៃចៃដន្យ ការបង្កើនល្បឿនជម្រាល k-មធ្យោបាយ និង DBSCAN ។ បណ្ណាល័យនេះត្រូវបានសរសេរជាភាសា Python និង Cython ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 37,144

8. PyTorch

PyTorch គឺ​ជា​បណ្ណាល័យ​ការ​រៀន​ម៉ាស៊ីន​បើក​ចំហ​មួយទៀត​ដែល​សរសេរ​ជា​ភាសា Python និង​សម្រាប់ Python ។ វាផ្អែកលើបណ្ណាល័យ Torch ហើយល្អសម្រាប់ផ្នែកដូចជា ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP)។ វាក៏មានផ្នែកខាងមុខ C ++ ផងដែរ។

ក្នុងចំណោមលក្ខណៈពិសេសជាច្រើនទៀត PyTorch ផ្តល់នូវកម្រិតខ្ពស់ពីរ៖

• GPU-accelerated Tensor Computing ខ្ពស់។
• បណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅ

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 31

9. Librosa

Librosa គឺជាបណ្ណាល័យ python ដ៏ល្អបំផុតមួយសម្រាប់ការវិភាគតន្ត្រី និងសំឡេង។ វាមានសមាសធាតុចាំបាច់ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានពីតន្ត្រី។ បណ្ណាល័យត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារយ៉ាងល្អ និងមានឯកសារបង្រៀន និងឧទាហរណ៍ជាច្រើនដែលនឹងធ្វើឱ្យកិច្ចការរបស់អ្នកកាន់តែងាយស្រួល។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 3107

ការអនុវត្តគម្រោងប្រភពបើកចំហ Python និង Librosa - ការទទួលស្គាល់អារម្មណ៍នៃការនិយាយ.

10. Gensim

Gensim គឺជាបណ្ណាល័យ Python សម្រាប់ការបង្កើតគំរូប្រធានបទ ការធ្វើលិបិក្រមឯកសារ និងការស្វែងរកភាពស្រដៀងគ្នាសម្រាប់សាជីវកម្មធំៗ។ វាមានគោលបំណង NLP និងសហគមន៍ទាញយកព័ត៌មាន។ Gensim គឺខ្លីសម្រាប់ "បង្កើតដូច" ។ ពីមុនគាត់បានបង្កើតបញ្ជីអត្ថបទខ្លីៗស្រដៀងនឹងអត្ថបទនេះ។ Gensim គឺច្បាស់លាស់ មានប្រសិទ្ធភាព និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ Gensim ផ្តល់នូវការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងសាមញ្ញនៃគំរូ semantic ដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យពីអត្ថបទធម្មតា។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 9

11. ឌីហ្គូហ្គោន

Django គឺជាក្របខ័ណ្ឌ Python កម្រិតខ្ពស់ដែលលើកទឹកចិត្តដល់ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយជឿជាក់លើគោលការណ៍ DRY (កុំធ្វើម្តងទៀតដោយខ្លួនឯង)។ វា​គឺ​ជា​ក្របខ័ណ្ឌ​ដ៏​មាន​ឥទ្ធិពល និង​ប្រើ​យ៉ាង​ទូលំទូលាយ​បំផុត​សម្រាប់ Python ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើគំរូ MTV (គំរូ-គំរូ-មើល) ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 44

12. ការទទួលស្គាល់មុខ

ការសម្គាល់មុខគឺជាគម្រោងដ៏ពេញនិយមមួយនៅលើ GitHub ។ វាងាយស្រួលសម្គាល់ និងរៀបចំមុខដោយប្រើ Python/command line ហើយប្រើបណ្ណាល័យសម្គាល់មុខសាមញ្ញបំផុតរបស់ពិភពលោកដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន។ វាប្រើ dlib ជាមួយនឹងការសិក្សាស៊ីជម្រៅ ដើម្បីស្វែងរកមុខដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ 99,38% នៅក្នុង Wild benchmark ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 28,267

13. ចង្ក្រានបាយ

Cookiecutter គឺ​ជា​ឧបករណ៍​ប្រើប្រាស់​បន្ទាត់​ពាក្យ​បញ្ជា​ដែល​អាច​ប្រើ​ដើម្បី​បង្កើត​គម្រោង​ពី​គំរូ (cookiecutters)។ ឧទាហរណ៍មួយគឺដើម្បីបង្កើតគម្រោងបណ្តុំពីគំរូគម្រោងបាច់។ ទាំងនេះគឺជាគំរូឆ្លងវេទិកា ហើយគំរូគម្រោងអាចមានជាភាសាណាមួយ ឬទម្រង់សម្គាល់ ដូចជា Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST និង Markdown ។ វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើភាសាច្រើននៅក្នុងគំរូគម្រោងដូចគ្នា។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 10

14. ខ្លាឃ្មុំផេនដា

Pandas គឺជាបណ្ណាល័យវិភាគទិន្នន័យ និងរៀបចំសម្រាប់ Python ដែលផ្តល់នូវរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដែលមានស្លាក និងមុខងារស្ថិតិ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 21,404

គម្រោងប្រភពបើកចំហ Python ដើម្បីសាកល្បង Pandas - ការរកឃើញជំងឺផាកឃីនសុន

15. Pipenv

Pipenv សន្យាថានឹងជាឧបករណ៍ផលិតដែលត្រៀមរួចជាស្រេចក្នុងគោលបំណងនាំយកនូវពិភពវេចខ្ចប់ដ៏ល្អបំផុតទៅកាន់ពិភពនៃ Python ។ ស្ថានីយរបស់វាមានពណ៌ស្រស់ស្អាត ហើយរួមបញ្ចូលគ្នានូវ Pipfile, pip និង virtualenv ទៅក្នុងពាក្យបញ្ជាតែមួយ។ វាបង្កើត និងគ្រប់គ្រងបរិយាកាសនិម្មិតដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក ហើយផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវវិធីងាយស្រួលក្នុងការកែប្រែបរិយាកាសការងាររបស់ពួកគេតាមបំណង។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 18,322

16. SimpleCoin

វាគឺជាការអនុវត្ត Blockchain សម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូដែលបង្កើតឡើងនៅក្នុង Python ប៉ុន្តែវាមានលក្ខណៈសាមញ្ញ មិនមានសុវត្ថិភាព និងមិនពេញលេញ។ SimpleCoin មិនមានបំណងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ផលិតកម្មទេ។ មិនមែនសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ផលិតកម្មនោះទេ SimpleCoin ត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់គោលបំណងអប់រំ ហើយគ្រាន់តែធ្វើឱ្យ blockchain ធ្វើការអាចចូលដំណើរការបាន និងងាយស្រួលជាងមុន។ វា​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​អ្នក​រក្សា​ទុក​លេខ​សម្គាល់​ដែល​បាន​ជីក​យក​រ៉ែ ហើយ​ប្តូរ​វា​ជា​រូបិយប័ណ្ណ​ដែល​អាច​ប្រើ​បាន។
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 1343

17. ភីរ៉ា

វា​គឺ​ជា​បណ្ណាល័យ​បង្ហាញ 3D ដែល​សរសេរ​ជា vanilla Python។ វាបង្ហាញ 2D, 3D, វត្ថុដែលមានវិមាត្រខ្ពស់ជាង និងឈុតក្នុង Python និងចលនា។ វារកឃើញយើងនៅក្នុងអាណាចក្រនៃវីដេអូដែលបានបង្កើត វីដេអូហ្គេម ការក្លែងធ្វើរូបរាងកាយ និងសូម្បីតែរូបភាពដ៏ស្រស់ស្អាត។ តម្រូវការសម្រាប់ការនេះ: PIL, numpy និង scipy ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 451

18. MicroPython

MicroPython គឺជា Python សម្រាប់ microcontrollers ។ វាគឺជាការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃ Python3 ដែលភ្ជាប់មកជាមួយកញ្ចប់ជាច្រើនពីបណ្ណាល័យស្តង់ដារ Python និងត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដើម្បីដំណើរការលើ microcontrollers និងនៅក្នុងបរិស្ថានដែលមានការរឹតបន្តឹង។ Pyboard គឺជាបន្ទះអេឡិចត្រូនិចតូចមួយដែលដំណើរការ MicroPython នៅលើលោហៈទទេ ដូច្នេះវាអាចគ្រប់គ្រងគម្រោងអេឡិចត្រូនិចគ្រប់ប្រភេទ។

ចំនួនផ្កាយក្នុងមួយ Github: 9,197

19. គីវី

Kivy គឺជាបណ្ណាល័យ Python សម្រាប់បង្កើតកម្មវិធីទូរស័ព្ទ និងកម្មវិធីពហុប៉ះផ្សេងទៀតជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើធម្មជាតិ (NUI) ។ វាមានបណ្ណាល័យក្រាហ្វិក ជម្រើសធាតុក្រាហ្វិកជាច្រើន ភាសាកម្រិតមធ្យម Kv សម្រាប់បង្កើតធាតុក្រាហ្វិកផ្ទាល់ខ្លួន ការគាំទ្រសម្រាប់កណ្តុរ ក្តារចុច TUIO និងព្រឹត្តិការណ៍ពហុប៉ះ។ វាជាបណ្ណាល័យប្រភពបើកចំហសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ វាដំណើរការឆ្លងវេទិកា ងាយស្រួលរកអាជីវកម្ម និងបង្កើនល្បឿន GPU

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 9

20 ។ Dash

Dash ដោយ Plotly គឺជាក្របខ័ណ្ឌកម្មវិធីបណ្តាញ។ បង្កើតឡើងនៅលើកំពូលនៃ Flask, Plotly.js, React និង React.js វាអនុញ្ញាតឱ្យយើងប្រើ Python ដើម្បីបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រង។ វាផ្តល់ថាមពលដល់ម៉ូដែល Python និង R តាមមាត្រដ្ឋាន។ Dash អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើត សាកល្បង ដាក់ពង្រាយ និងរាយការណ៍ដោយគ្មាន DevOps, JavaScript, CSS ឬ CronJobs ។ Dash មានអនុភាព អាចប្ដូរតាមបំណង ទម្ងន់ស្រាល និងងាយស្រួលក្នុងការគ្រប់គ្រង។ វាក៏ជាប្រភពបើកចំហផងដែរ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 9,883

21. ស្វាយ

Magenta គឺជាគម្រោងស្រាវជ្រាវប្រភពបើកចំហដែលផ្តោតលើការរៀនម៉ាស៊ីនជាឧបករណ៍ក្នុងដំណើរការច្នៃប្រឌិត។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតតន្ត្រី និងសិល្បៈដោយប្រើម៉ាស៊ីនរៀន។ Magenta គឺជាបណ្ណាល័យ Python ដែលមានមូលដ្ឋានលើ TensorFlow ជាមួយនឹងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់ធ្វើការជាមួយទិន្នន័យឆៅ ដោយប្រើវាដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលម៉ាស៊ីន និងបង្កើតមាតិកាថ្មី។

22. របាំង R-CNN

នេះគឺជាការអនុវត្តរបាំង R-CNNN នៅក្នុង Python 3, TensorFlow និង Keras ។ គំរូយកវត្ថុនីមួយៗនៅក្នុង raster ហើយបង្កើតប្រអប់ព្រំដែន និងរបាំងការបែងចែកសម្រាប់វា។ វាប្រើបណ្តាញពីរ៉ាមីតលក្ខណៈពិសេស (FPN) និងឆ្អឹងខ្នង ResNet101 ។ កូដគឺងាយស្រួលក្នុងការពង្រីក។ គម្រោងនេះក៏ផ្តល់ជូននូវសំណុំទិន្នន័យ Matterport3D នៃចន្លោះ 3D ដែលបានសាងសង់ឡើងវិញដែលចាប់យកដោយអតិថិជន...
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 14

23. ម៉ូដែល TensorFlow

នេះគឺជាឃ្លាំងដែលមានគំរូផ្សេងៗដែលបានអនុវត្តនៅក្នុង TensorFlow - គំរូផ្លូវការ និងស្រាវជ្រាវ។ វាក៏មានគំរូ និងការបង្រៀនផងដែរ។ ម៉ូដែលផ្លូវការប្រើ TensorFlow APIs កម្រិតខ្ពស់។ គំរូស្រាវជ្រាវគឺជាគំរូដែលត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុង TensorFlow ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការគាំទ្រ ឬការគាំទ្រសំណួរ និងសំណួររបស់ពួកគេ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 57

24. Snallygaster

Snallygaster គឺជាវិធីមួយដើម្បីរៀបចំបញ្ហាជាមួយក្រុមប្រឹក្សាគម្រោង។ អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ អ្នកអាចប្ដូរផ្ទាំងគ្រប់គ្រងគម្រោងរបស់អ្នកតាមបំណងនៅលើ GitHub បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងាររបស់អ្នក។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកតម្រៀបកិច្ចការ គម្រោងកាលវិភាគ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារ តាមដានវឌ្ឍនភាព ចែករំលែកស្ថានភាព និងចុងក្រោយបញ្ចប់។ Snallygaster អាចស្កេនរកឯកសារសម្ងាត់នៅលើម៉ាស៊ីនមេ HTTP - វារកមើលឯកសារដែលមាននៅលើម៉ាស៊ីនមេគេហទំព័រដែលមិនគួរចូលប្រើជាសាធារណៈ ហើយអាចបង្កហានិភ័យសុវត្ថិភាព។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 1

25. គំរូស្ថិតិ

នេះ កញ្ចប់ Pythonដែលបំពេញបន្ថែម scipy សម្រាប់ការគណនាស្ថិតិ រួមទាំងស្ថិតិពិពណ៌នា និងការប៉ាន់ប្រមាណ និងការសន្និដ្ឋានសម្រាប់គំរូស្ថិតិ។ វាមានថ្នាក់ និងមុខងារសម្រាប់គោលបំណងនេះ។ វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើការធ្វើតេស្តស្ថិតិ និងស្រាវជ្រាវលើទិន្នន័យស្ថិតិផងដែរ។
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 4

26. WhatWaf

នេះគឺជាឧបករណ៍រកឃើញជញ្ជាំងភ្លើងកម្រិតខ្ពស់ដែលយើងអាចប្រើដើម្បីយល់ថាតើជញ្ជាំងភ្លើងកម្មវិធីបណ្តាញមានវត្តមានឬអត់។ វារកឃើញជញ្ជាំងភ្លើងនៅក្នុងកម្មវិធីគេហទំព័រ ហើយព្យាយាមស្វែងរកដំណោះស្រាយមួយ ឬច្រើនសម្រាប់វានៅលើគោលដៅជាក់លាក់មួយ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 1300

27. ខ្សែសង្វាក់

ខ្សែសង្វាក់ - វា​គឺ​ជា​ក្របខណ្ឌ​សិក្សា​ជ្រៅជ្រះតម្រង់ទៅរកភាពបត់បែន។ វាត្រូវបានផ្អែកលើ Python និងផ្តល់នូវ APIs ផ្សេងគ្នាដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តកំណត់ដោយដំណើរការ។ Chainer ក៏ផ្តល់ជូននូវ APIs តម្រង់ទិសវត្ថុកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការកសាង និងបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទផងដែរ។ វាគឺជាក្របខ័ណ្ឌដ៏មានឥទ្ធិពល បត់បែន និងវិចារណញាណសម្រាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ។
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 5,054

28. ងើបឡើងវិញ

ការងើបឡើងវិញគឺជាឧបករណ៍បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា។ នៅពេលអ្នកទទួលបានកំហុសអ្នកចងក្រង វាទាញយកលទ្ធផលភ្លាមៗពីការហូរលើសជង់។ ដើម្បីប្រើវា អ្នកអាចប្រើពាក្យបញ្ជា ស្ទុះងើបឡើងវិញ ដើម្បីប្រតិបត្តិឯកសាររបស់អ្នក។ វាគឺជាគម្រោងប្រភពបើកចំហរដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយក្នុងចំនោម 50 គម្រោង Python ប្រចាំឆ្នាំ 2018 ។ លើសពីនេះ វាទាមទារ Python 3.0 ឬខ្ពស់ជាងនេះ។ ប្រភេទឯកសារដែលគាំទ្រ៖ Python, Node.js, Ruby, Golang និង Java ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 2913

29. ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា

Detectron អនុវត្តការរកឃើញវត្ថុទំនើប (ក៏អនុវត្តរបាំង R-CNN) ។ វាគឺជាកម្មវិធី Facebook AI Research (FAIR) ដែលសរសេរជាភាសា Python ហើយដំណើរការលើវេទិកា Caffe2 Deep Learning ។ គោលដៅរបស់ Detectron គឺដើម្បីផ្តល់នូវមូលដ្ឋានកូដដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរកវត្ថុ។ វាមានភាពបត់បែន និងអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយខាងក្រោម - របាំង R-CNN, RetinaNet, លឿន R-CNN, RPN, លឿន R-CNN, R-FCN ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 21

30. Python-fire

នេះគឺជាបណ្ណាល័យសម្រាប់បង្កើត CLIs ដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា) ពី (ណាមួយ) Python object ។ វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើត និងបំបាត់កំហុស ក៏ដូចជាពិនិត្យមើលកូដដែលមានស្រាប់ ឬបង្វែរកូដរបស់នរណាម្នាក់ទៅជា CLI ផងដែរ។ Python Fire ធ្វើឱ្យមានភាពងាយស្រួលក្នុងការផ្លាស់ទីរវាង Bash និង Python ហើយថែមទាំងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលប្រើ REPL ផងដែរ។
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 15

31. Pylearn2

Pylearn2 គឺ​ជា​បណ្ណាល័យ​រៀន​ម៉ាស៊ីន​ដែល​បាន​បង្កើត​ឡើង​ជា​ចម្បង​នៅ​លើ​កំពូល​ Theano ។ គោលបំណងរបស់វាគឺដើម្បីធ្វើឱ្យការស្រាវជ្រាវ ML កាន់តែងាយស្រួល។ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសរសេរក្បួនដោះស្រាយនិងគំរូថ្មី។
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 2681

32. Matplotlib

ម៉ាត់ផ្លូលីប គឺជាបណ្ណាល័យគំនូរ 2D សម្រាប់ Python - វាបង្កើតការបោះពុម្ពប្រកបដោយគុណភាពក្នុងទម្រង់ផ្សេងៗគ្នា។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 10,072

33. ធាណូ

Theano គឺជាបណ្ណាល័យសម្រាប់រៀបចំកន្សោមគណិតវិទ្យា និងម៉ាទ្រីស។ វាក៏ជាកម្មវិធីចងក្រងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។ Theano ប្រើ ណាំភី-like វាក្យសម្ព័ន្ធសម្រាប់បង្ហាញការគណនា និងចងក្រងពួកវាឱ្យដំណើរការលើស្ថាបត្យកម្ម CPU ឬ GPU ។ វា​ជា​ប្រភព​បើក​ចំហ​នៃ​បណ្ណាល័យ​រៀន​ម៉ាស៊ីន Python ដែល​សរសេរ​ក្នុង Python និង CUDA ហើយ​ដំណើរការ​លើ Linux, macOS និង Windows។

ចំនួនផ្កាយក្នុងមួយ Github: 8,922

34. ពហុគុណ

Multidiff ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យតម្រង់ទិសម៉ាស៊ីនកាន់តែងាយស្រួលយល់។ វាជួយអ្នកមើលភាពខុសគ្នារវាងវត្ថុមួយចំនួនធំដោយធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នារវាងវត្ថុដែលត្រូវគ្នាហើយបន្ទាប់មកបង្ហាញពួកវា។ ការមើលឃើញនេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងរកមើលលំនាំនៅក្នុងពិធីការដែលមានកម្មសិទ្ធិ ឬទម្រង់ឯកសារមិនធម្មតា។ វាក៏ត្រូវបានប្រើជាចម្បងសម្រាប់វិស្វកម្មបញ្ច្រាស និងការវិភាគទិន្នន័យគោលពីរ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 262

35. Som-tsp

គម្រោងនេះនិយាយអំពីការប្រើប្រាស់ផែនទីរៀបចំដោយខ្លួនឯងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាអ្នកលក់ធ្វើដំណើរ។ ដោយប្រើ SOM យើងរកឃើញដំណោះស្រាយល្អបំផុតសម្រាប់បញ្ហា TSP ហើយប្រើទម្រង់ .tsp សម្រាប់បញ្ហានេះ។ TSP គឺជាបញ្ហាពេញលេញរបស់ NP ហើយកាន់តែពិបាកដោះស្រាយ នៅពេលដែលចំនួនទីក្រុងកើនឡើង។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 950

36. ហ្វូតុន

Photon គឺជាម៉ាស៊ីនស្កេនគេហទំព័រដែលមានល្បឿនលឿនពិសេសដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ OSINT ។ វាអាចទៅយក URLs, URLs ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ, ព័ត៌មាន Intel, ឯកសារ, សោសម្ងាត់, ឯកសារ JavaScript, ការផ្គូផ្គងកន្សោមធម្មតា និងដែនរង។ ព័ត៌មានដែលបានស្រង់ចេញអាចត្រូវបានរក្សាទុក និងនាំចេញជាទម្រង់ json ។ Photon មានភាពបត់បែន និងឆ្លាតវៃ។ អ្នកក៏អាចបន្ថែមកម្មវិធីជំនួយមួយចំនួនទៅវាបានផងដែរ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 5714

37. អ្នកធ្វើផែនទីសង្គម

Social Mapper គឺជាឧបករណ៍គូសផែនទីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលទាក់ទងទម្រង់ដោយប្រើការសម្គាល់មុខ។ វាធ្វើបែបនេះនៅលើគេហទំព័រផ្សេងៗក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ Social Mapper ស្វ័យប្រវត្តិស្វែងរកឈ្មោះ និងរូបថតនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ហើយបន្ទាប់មកព្យាយាមកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដាក់ជាក្រុមវត្តមានរបស់នរណាម្នាក់។ បន្ទាប់មកវាបង្កើតរបាយការណ៍សម្រាប់ការពិនិត្យរបស់មនុស្ស។ វាមានប្រយោជន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មសុវត្ថិភាព (ឧទាហរណ៍ ការបន្លំ)។ វាគាំទ្រ LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo និង Douban platforms ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 2,396

38. Camelot

Camelot គឺជាបណ្ណាល័យ Python ដែលជួយអ្នកទាញយកតារាងពីឯកសារ PDF ។ វាដំណើរការជាមួយឯកសារ PDF អត្ថបទ ប៉ុន្តែមិនមែនឯកសារដែលបានស្កេនទេ។ នៅទីនេះតារាងនីមួយៗគឺជា DataFrame ខ្លាឃ្មុំផេនដា។ លើសពីនេះទៀត អ្នកអាចនាំចេញតារាងទៅជា .json, .xls, .html ឬ .sqlite ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 2415

39. អ្នកអាន

នេះគឺជាកម្មវិធីអាន Qt សម្រាប់អានសៀវភៅអេឡិចត្រូនិច។ វាគាំទ្រទ្រង់ទ្រាយឯកសារ .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz និង .md ។ Lector មានបង្អួចមេ ទិដ្ឋភាពតារាង ទិដ្ឋភាពសៀវភៅ ទិដ្ឋភាពគ្មានការរំខាន ការគាំទ្រចំណារពន្យល់ ទិដ្ឋភាពកំប្លែង និងបង្អួចការកំណត់។ វាក៏គាំទ្រការចំណាំ ការរុករកប្រវត្តិរូប កម្មវិធីកែសម្រួលទិន្នន័យមេតា និងវចនានុក្រមដែលភ្ជាប់មកជាមួយផងដែរ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 835

40dbot

នេះគឺជា Telegram bot សម្រាប់សាកល្បងខ្លួនឯងនូវជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត និងការថប់បារម្ភ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 145

41. ម៉ានីម

វា​គឺ​ជា​ម៉ាស៊ីន​ចលនា​សម្រាប់​ការ​ពន្យល់​វីដេអូ​គណិតវិទ្យា​ដែល​អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​បង្កើត​ចលនា​ច្បាស់លាស់​តាម​កម្មវិធី។ គាត់ប្រើ Python សម្រាប់រឿងនេះ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 13

42. Douyin-Bot

bot សរសេរក្នុង Python សម្រាប់កម្មវិធី Tinder ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មកពីប្រទេសចិន។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 5,959

43. XSStrike

នេះ​គឺ​ជា​កញ្ចប់​ការ​រក​ឃើញ​ស្គ្រីប​ឆ្លង​វែបសាយត៍​ដែល​មាន​ឧបករណ៍​ញែក​សរសេរ​ដោយដៃ​បួន។ វាក៏មានបំពាក់នូវម៉ាស៊ីនបង្កើតបន្ទុកដ៏ឆ្លាតវៃ ម៉ាស៊ីនហ្វុយស៊ីបដ៏មានឥទ្ធិពល និងម៉ាស៊ីនស្វែងរកលឿនមិនគួរឱ្យជឿ។ ជំនួសឱ្យការបញ្ចូល payload និងសាកល្បងវាឱ្យដំណើរការដូចឧបករណ៍ផ្សេងទៀតទាំងអស់ XSStrike ទទួលស្គាល់ការឆ្លើយតបដោយប្រើឧបករណ៍ញែកច្រើនហើយបន្ទាប់មកដំណើរការ payload ដែលត្រូវបានធានាថានឹងដំណើរការដោយប្រើការវិភាគបរិបទដែលរួមបញ្ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីន fuzzing ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 7050

44. PythonRobotics

គម្រោងនេះគឺជាការប្រមូលផ្តុំនៃកូដនៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយមនុស្សយន្ត Python ក៏ដូចជាក្បួនដោះស្រាយការរុករកស្វយ័តផងដែរ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 6,746

45. រូបភាព Google ទាញយក

Google Images Download គឺជាកម្មវិធី Python បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាដែលស្វែងរក Google Images សម្រាប់ពាក្យគន្លឹះ និងទទួលបានរូបភាពសម្រាប់អ្នក។ វា​ជា​កម្មវិធី​តូច​មួយ​ដែល​គ្មាន​ភាព​អាស្រ័យ​ប្រសិន​បើ​អ្នក​គ្រាន់​តែ​ត្រូវ​ការ​ផ្ទុក​ឡើង​រហូត​ដល់​ទៅ 100 រូបភាព​សម្រាប់​ពាក្យ​គន្លឹះ​នីមួយៗ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 5749

46. ​​អន្ទាក់

អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកត្រួតពិនិត្យ និងប្រតិបត្តិការវាយប្រហារផ្នែកវិស្វកម្មសង្គមឆ្លាតវៃក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ នេះជួយបង្ហាញពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនអ៊ិនធឺណិតធំៗអាចទទួលបានព័ត៌មានរសើប និងគ្រប់គ្រងអ្នកប្រើប្រាស់ដោយគ្មានចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ។ Trape ក៏អាចជួយតាមដានឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតផងដែរ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 4256

47. Xonsh

Xonsh គឺជាបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា Unix-gazing ឆ្លងវេទិកា និងភាសាសែលផ្អែកលើ Python ។ នេះគឺជា Superset របស់ Python 3.5+ ជាមួយនឹងសែលបន្ថែម primitives ដូចអ្វីដែលមាននៅក្នុង Bash និង IPython ដែរ។ Xonsh ដំណើរការលើ Linux, Max OS X, Windows និងប្រព័ន្ធសំខាន់ៗផ្សេងទៀត។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 3426

48. GIF សម្រាប់ CLI

វាទាមទារ GIF ឬវីដេអូខ្លី ឬសំណួរ ហើយដោយប្រើ Tenor GIF API វាត្រូវបានបម្លែងទៅជាក្រាហ្វិកមានចលនា ASCII ។ វាប្រើលំដាប់រត់គេចពី ANSI សម្រាប់ចលនា និងពណ៌។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 2,547

49.Cartoonify

Draw នេះគឺជាកាមេរ៉ា Polaroid ដែលអាចគូររូបតុក្កតាបាន។ វាប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសម្រាប់ការទទួលស្គាល់វត្ថុ សំណុំទិន្នន័យ Google Quickdraw ម៉ាស៊ីនបោះពុម្ពកម្ដៅ និង Raspberry Pi ។ ការ​ចាប់​ឆ្នោត​រហ័ស! គឺជាហ្គេម Google ដែលស្នើឱ្យអ្នកលេងគូររូបភាពនៃវត្ថុ/គំនិត ហើយបន្ទាប់មកព្យាយាមទាយអ្វីដែលវាតំណាងឱ្យក្នុងរយៈពេលតិចជាង 20 វិនាទី។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 1760

50. ហ្សូលីព

Zulip គឺជាកម្មវិធីជជែកជាក្រុមដែលដំណើរការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយក៏មានផលិតភាពជាមួយនឹងការសន្ទនាច្រើនខ្សែផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុន និងគម្រោងប្រភពបើកចំហជាច្រើនរបស់ Fortune 500 ប្រើវាសម្រាប់ការជជែកតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលអាចគ្រប់គ្រងសាររាប់ពាន់ក្នុងមួយថ្ងៃ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 10,432

51. YouTube-dl

វាគឺជាកម្មវិធីបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាដែលអាចទាញយកវីដេអូពី YouTube និងគេហទំព័រមួយចំនួនផ្សេងទៀត។ វាមិនត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយវេទិកាជាក់លាក់ទេ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 55

52.Ansible

វាគឺជាប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម IT ដ៏សាមញ្ញមួយដែលអាចគ្រប់គ្រងមុខងារដូចខាងក្រោម៖ ការគ្រប់គ្រងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធី ការផ្តល់ពពក កិច្ចការពិសេស បណ្តាញស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការចាត់ចែងពហុគេហទំព័រ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 39,443

53. HTTPie

HTTPie គឺជាម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ HTTP បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា។ នេះធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ CLI ដើម្បីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយសេវាកម្មគេហទំព័រ។ សម្រាប់ពាក្យបញ្ជា http វាអនុញ្ញាតឱ្យយើងផ្ញើសំណើ HTTP តាមអំពើចិត្តជាមួយនឹងវាក្យសម្ព័ន្ធសាមញ្ញ និងទទួលបានលទ្ធផលពណ៌។ យើងអាចប្រើវាដើម្បីសាកល្បង បំបាត់កំហុស និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយម៉ាស៊ីនមេ HTTP ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 43

54. Tornado Web Server

វាជាក្របខ័ណ្ឌបណ្តាញ បណ្ណាល័យបណ្តាញអសមកាលសម្រាប់ Python ។ វាប្រើបណ្តាញ I/O ដែលមិនទប់ស្កាត់ ដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋានដល់ការភ្ជាប់បើករាប់ពាន់។ នេះធ្វើឱ្យវាជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់សំណើដ៏វែង និង WebSockets ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 18

55. សំណើ

សំណើគឺជាបណ្ណាល័យដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការផ្ញើសំណើ HTTP/1.1 ។ អ្នកមិនចាំបាច់បន្ថែមប៉ារ៉ាម៉ែត្រដោយដៃទៅ URLs ឬអ៊ិនកូដទិន្នន័យ PUT និង POST ទេ។
ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 40

56. កោស

Scrapy គឺជាក្របខ័ណ្ឌការរុករកគេហទំព័រដែលមានល្បឿនលឿន និងកម្រិតខ្ពស់ - អ្នកអាចប្រើវាដើម្បីកោសគេហទំព័រដើម្បីទាញយកទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ អ្នកក៏អាចប្រើវាសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ការត្រួតពិនិត្យ និងការធ្វើតេស្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ចំនួនផ្កាយនៅលើ Github: 34,493

ប្រភព: www.habr.com