ក្បួនដោះស្រាយ Facebook នឹងជួយក្រុមហ៊ុនអ៊ីនធឺណិត ស្វែងរកវីដេអូ និងរូបភាពស្ទួន ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងមាតិកាមិនសមរម្យ

Facebook បានប្រកាស អំពីការបើក កូដប្រភពនៃក្បួនដោះស្រាយពីរមានសមត្ថភាពកំណត់កម្រិតអត្តសញ្ញាណសម្រាប់រូបថត និងវីដេអូ ទោះបីជាមានការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចក៏ដោយ បណ្ដាញសង្គមប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្មនូវក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះ ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងខ្លឹមសារដែលមានផ្ទុកនូវសម្ភារៈពាក់ព័ន្ធនឹងការកេងប្រវ័ញ្ចលើកុមារ ការឃោសនាភេរវករ និងទម្រង់នៃអំពើហិង្សាផ្សេងៗ។ Facebook កត់សម្គាល់ថា នេះជាលើកទីមួយហើយ ដែលខ្លួនបានចែករំលែកបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះ ហើយក្រុមហ៊ុនសង្ឃឹមថា ជាមួយនឹងជំនួយរបស់វា ផតថល និងសេវាកម្មធំៗផ្សេងទៀត ស្ទូឌីយោអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីតូចៗ និងអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ នឹងអាចប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការរីករាលដាលនៃបណ្តាញផ្សព្វផ្សាយមិនសមរម្យបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ មាតិកានៅលើវើលវ៉ាយវ៉េប។

ប្រធានផ្នែកសន្តិសុខរបស់ Facebook លោក Antigone Davis និងជាអនុប្រធានផ្នែកសុចរិតភាព Guy Rosen បានសរសេរនៅក្នុងសារបង្ហោះថា "នៅពេលដែលយើងរកឃើញផ្នែកមួយនៃមាតិកាមិនសមរម្យ បច្ចេកវិទ្យាអាចជួយយើងស្វែងរកស្ទួនទាំងអស់ និងការពារកុំឱ្យវារីករាលដាល" ។ Hackathon សុវត្ថិភាព។ "សម្រាប់អ្នកដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យាផ្គូផ្គងមាតិការបស់ពួកគេផ្ទាល់ ឬផ្សេងទៀតរួចហើយ បច្ចេកវិទ្យារបស់យើងអាចផ្តល់នូវការការពារមួយស្រទាប់ទៀត ដែលធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពកាន់តែមានថាមពលខ្លាំង។"

Facebook អះអាងថា ក្បួនដោះស្រាយដែលបានចេញផ្សាយពីរគឺ PDQ និង TMK+PDQ ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ ហើយផ្អែកលើគំរូ និងការអនុវត្តដែលមានស្រាប់ រួមទាំង pHash, PhotoDNA របស់ Microsoft, aHash និង dHash ។ ឧទាហរណ៍ ក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងរូបថត PDQ ត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយ pHash ប៉ុន្តែត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Facebook ទាំងស្រុង ខណៈពេលដែលក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងវីដេអូ TMK+PDQF ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមស្រាវជ្រាវសិប្បនិម្មិតរបស់ Facebook និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Modena និង Reggio Emilia ក្នុងប្រទេសអ៊ីតាលី។ .

ក្បួនដោះស្រាយទាំងពីរវិភាគឯកសារដែលពួកគេកំពុងស្វែងរកដោយប្រើសញ្ញាឌីជីថលខ្លី ដែលជាឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់ដែលជួយកំណត់ថាតើឯកសារទាំងពីរដូចគ្នា ឬស្រដៀងគ្នា ទោះបីជាមិនមានរូបភាព ឬវីដេអូដើមក៏ដោយ។ Facebook កត់សម្គាល់ថា hashes ទាំងនេះអាចចែករំលែកយ៉ាងងាយស្រួលជាមួយក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀត និងមិនរកប្រាក់ចំណេញ ក៏ដូចជាដៃគូឧស្សាហកម្មតាមរយៈវេទិកាអ៊ីនធឺណិតសកលដើម្បីប្រឆាំងភេរវកម្ម (GIFCT) ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនទាំងអស់ដែលចាប់អារម្មណ៍លើសុវត្ថិភាពអនឡាញក៏នឹងអាចលុបមាតិកាដែល Facebook បាន​ដាក់​ទង់​ថា​មិន​មាន​សុវត្ថិភាព ប្រសិន​បើ​វា​ត្រូវ​បាន​បង្ហោះ​ទៅ​សេវាកម្ម​របស់​ពួកគេ។

ការអភិវឌ្ឍន៍ PDQ និង TMK + PDQ បានធ្វើតាម ការចេញផ្សាយ PhotoDNA ខាងលើ កាលពី 10 ឆ្នាំមុននៅក្នុងការប៉ុនប៉ងមួយដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងរូបភាពអាសអាភាសរបស់កុមារនៅលើអ៊ីនធឺណិតដោយក្រុមហ៊ុន Microsoft ។ ថ្មីៗនេះ Google ក៏បានបើកដំណើរការ Content Safety API ដែលជាវេទិកាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណសម្ភារៈរំលោភបំពានផ្លូវភេទលើកុមារតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីធ្វើឱ្យអ្នកសម្របសម្រួលមនុស្សកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ម្យ៉ាងវិញទៀត នាយកប្រតិបត្តិ Facebook លោក Mark Zuckerberg បានប្រកែកជាយូរមកថា នាពេលខាងមុខ AI នឹងកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវចំនួននៃការរំលោភបំពានដែលប្រព្រឹត្តដោយអ្នកប្រើប្រាស់ Facebook រាប់លាននាក់ដែលមិនសមហេតុផល។ ហើយជាការពិតណាស់ នៅក្នុងការបោះពុម្ពនៅខែឧសភា របាយការណ៍ស្តីពីការអនុលោមតាមស្តង់ដារសហគមន៍ Facebook ក្រុមហ៊ុនបានរាយការណ៍ថា AI និង machine learning បានជួយកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវចំនួនមាតិកាហាមឃាត់ដែលត្រូវបានបោះពុម្ពជាប្រាំមួយប្រភេទក្នុងចំណោម XNUMX ប្រភេទនៃមាតិកាបែបនេះ។

ប្រភព: 3dnews.ru