Cerebras - ដំណើរការ AI ដែលមានទំហំ និងសមត្ថភាពមិនគួរឱ្យជឿ

សេចក្តីប្រកាសអំពីប្រព័ន្ធដំណើរការ Cerebras - Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) ឬ Cerebras wafer scale engine - បានកើតឡើង ជាផ្នែកមួយនៃសន្និសិទ Hot Chips 31 ប្រចាំឆ្នាំ។ ក្រឡេកមើលសត្វចម្លែកស៊ីលីកុននេះ អ្វីដែលគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលគឺមិនមែនសូម្បីតែការពិតដែលថាពួកគេអាចបញ្ចេញវានៅក្នុងសាច់ឈាមនោះទេ។ ភាពក្លាហាននៃការរចនា និងការងាររបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលប្រថុយនឹងការបង្កើតគ្រីស្តាល់ដែលមានទំហំ 46 មិល្លីម៉ែត្រការ៉េដែលមានជ្រុង 225 សង់ទីម៉ែត្រគឺគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ វាត្រូវចំណាយពេល 21,5 មីលីម៉ែត្រទាំងមូលដើម្បីបង្កើតខួរក្បាលមួយ។ ជាមួយនឹងកំហុសតិចតួចបំផុត អត្រាពិការភាពគឺ 300% ហើយតម្លៃនៃបញ្ហាគឺពិបាកក្នុងការស្រមៃ។

Cerebras WSE ត្រូវបានផលិតដោយ TSMC ។ ដំណើរការបច្ចេកវិជ្ជា - 16 nm FinFET ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតតៃវ៉ាន់នេះក៏សមនឹងទទួលបានវិមានសម្រាប់ការចេញផ្សាយ Cerebras ផងដែរ។ ការផលិតបន្ទះឈីបបែបនេះទាមទារជំនាញខ្ពស់បំផុត និងដោះស្រាយបញ្ហាជាច្រើន ប៉ុន្តែវាមានតម្លៃណាស់ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធានា។ បន្ទះឈីប Cerebras គឺជាកុំព្យូទ័រទំនើបមួយនៅលើបន្ទះឈីបដែលមានដំណើរការមិនគួរឱ្យជឿ ការប្រើប្រាស់ថាមពលតិចតួច និងភាពស្របគ្នាដ៏អស្ចារ្យ។ ឥឡូវនេះនេះគឺជាដំណោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដ៏ល្អដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវចាប់ផ្តើមដោះស្រាយបញ្ហានៃភាពស្មុគស្មាញខ្លាំង។

Cerebras WSE die នីមួយៗមាន transistor 1,2 trillion ដែលរៀបចំជា 400 AI-optimized compute cores និង 000 GB of local distribution SRAM ។ ទាំងអស់នេះត្រូវបានតភ្ជាប់ដោយបណ្តាញ Mesh ដែលមានសមត្ថភាពសរុប 18 petabits ក្នុងមួយវិនាទី។ កម្រិតបញ្ជូននៃអង្គចងចាំឈានដល់ 100 PB/s ។ ឋានានុក្រមនៃការចងចាំគឺកម្រិតតែមួយ។ មិនមានអង្គចងចាំឃ្លាំងសម្ងាត់ គ្មានការត្រួតស៊ីគ្នា និងការពន្យាពេលចូលដំណើរការតិចតួចបំផុត។ វា​ជា​ស្ថាបត្យកម្ម​ដ៏​ល្អ​សម្រាប់​ពន្លឿន​កិច្ចការ​ដែល​ទាក់ទង​នឹង AI។ លេខអាក្រាត៖ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្នូលក្រាហ្វិកទំនើបបំផុត បន្ទះឈីប Cerebras ផ្តល់នូវអង្គចងចាំនៅលើបន្ទះឈីប 9 ដង និងល្បឿនផ្លាស់ប្តូរអង្គចងចាំច្រើនជាង 3000 ដង។

ស្នូលកុំព្យូទ័រ Cerebras - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - គឺអាចសរសេរកម្មវិធីបានពេញលេញ និងអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ធ្វើការជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទណាមួយ។ លើសពីនេះទៅទៀត ស្ថាបត្យកម្មខឺណែល ត្រងទិន្នន័យដែលតំណាងដោយលេខសូន្យ។ នេះរំដោះធនធានកុំព្យូទ័រពីតម្រូវការដើម្បីអនុវត្តការគុណទំនេរដោយប្រតិបត្តិការសូន្យ ដែលសម្រាប់ការផ្ទុកទិន្នន័យតិចតួចមានន័យថាការគណនាលឿនជាងមុន និងប្រសិទ្ធភាពថាមពលខ្លាំង។ ដូច្នេះ ខួរក្បាល Cerebras ប្រែទៅជាមានប្រសិទ្ធភាពជាងរាប់រយ ឬរាប់ពាន់ដងសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីនទាក់ទងនឹងទំហំបន្ទះឈីប និងការប្រើប្រាស់ជាងដំណោះស្រាយបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ការផលិតបន្ទះឈីបដែលមានទំហំស្រដៀងគ្នា បាន​ទាមទារ ដំណោះស្រាយប្លែកៗជាច្រើន។ វាថែមទាំងត្រូវខ្ចប់ក្នុងសំណុំរឿងស្ទើរតែដោយដៃទៀតផង។ មានបញ្ហាជាមួយនឹងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលទៅគ្រីស្តាល់ និងធ្វើឱ្យវាត្រជាក់។ ការដកកំដៅអាចធ្វើទៅបានតែជាមួយរាវនិងបានតែជាមួយអង្គការនៃការផ្គត់ផ្គង់តំបន់ជាមួយនឹងឈាមរត់បញ្ឈរ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាទាំងអស់ត្រូវបានដោះស្រាយ ហើយបន្ទះឈីបចេញមកដំណើរការ។ វានឹងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការរៀនអំពីការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់វា។

ប្រភព: 3dnews.ru