Gartner Hype Cycle ឆ្នាំ 2019៖ ការពន្យល់

យើងបានតម្រៀបចេញនូវបច្ចេកវិទ្យា AI នៃឆ្នាំ 2019 ហើយប្រៀបធៀបពួកវាជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ឆ្នាំ 2017 ដោយមិនខ្មាស់អៀន។

ទីមួយ តើ​អ្វី​ទៅ​ជា Gartner Hype Cycle? នេះគឺជាប្រភេទនៃវដ្តនៃភាពចាស់ទុំនៃបច្ចេកវិទ្យា ឬជាការផ្លាស់ប្តូរពីដំណាក់កាលឃោសនាបំផ្លើសទៅការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយផលិតភាពរបស់វា។ ឥឡូវនេះនឹងមានក្រាហ្វជាមួយនឹងការបកប្រែដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែច្បាស់ អ្វីគ្រប់យ៉ាង. ហើយខាងក្រោមនេះជាការពន្យល់។

ដំណាក់កាលដំបូង។ កំហឹង។ បើកដំណើរការ។ បច្ចេកវិទ្យាលេចឡើង វាត្រូវបានពិភាក្សាដំបូងដោយ nerds បំភ្លឺហើយបន្ទាប់មកដោយសាធារណៈជននិយមជ្រុល; ភាពរំភើបកំពុងកើនឡើងជាលំដាប់។

ដំណាក់កាលទីពីរ។ ការចរចា។ កំពូលនៃការរំពឹងទុកកើនឡើង។ នៅចំណុចខ្លះ អ្នកគ្រប់គ្នាកំពុងនិយាយអំពីបច្ចេកវិទ្យារួចហើយ ដោយព្យាយាមអនុវត្តវា ហើយអ្នកដែលចេះដឹងបំផុតគឺលក់វាក្នុងតម្លៃហួសហេតុ។

ដំណាក់កាលទីបី។ ជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត ការធ្លាក់ចុះចំណាប់អារម្មណ៍។ បច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងសកម្ម ហើយជារឿយៗបរាជ័យដោយសារការខ្វះខាត និងដែនកំណត់។ «​វា​ជា​រឿង​អាស្រូវ​ទាំងអស់​!» - មកទីនេះនិងទីនោះ។ ភាពរំភើបធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង (ស្លាកតម្លៃជាញឹកញាប់ផងដែរ) ។

ដំណាក់កាលទីបួន។ ការបដិសេធ ធ្វើការលើកំហុស។ បច្ចេកវិទ្យាកំពុងត្រូវបានកែលម្អ បញ្ហាកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយ។ បន្តិចម្ដងៗ ក្រុមហ៊ុននានាព្យាយាមអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន ហើយអ្វីៗដំណើរការបានល្អណាស់។

ដំណាក់កាលទីប្រាំ។ ការសុំកូនចិញ្ចឹម ការងារផលិតភាព។ បច្ចេកវិទ្យាកំពុងទទួលបានកន្លែងសមគួររបស់ខ្លួននៅលើទីផ្សារ ហើយកំពុងដំណើរការដោយស្ងប់ស្ងាត់ អភិវឌ្ឍ និងត្រូវបានគេចូលចិត្ត។

តើអ្វីកំពុងពេញនិយម?

ត្រលប់ទៅវដ្តនៃការឃោសនាបំផ្លើសឆ្នាំ 2019 ។ Gartner បានចេញផ្សាយ នៅក្នុងខែកញ្ញា របាយការណ៍ស្តីពីបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលណា ហើយនៅពេលណាដែលពួកគេនឹងចាប់ផ្តើមដំណើរការប្រកបដោយផលិតភាព។ ក្រាហ្វខាងក្រោម មតិយោបល់ខាងក្រោមក្រាហ្វ។

បច្ចេកវិទ្យា "ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ" និង "ការបង្កើនល្បឿនដំណើរការដោយប្រើ GPU" គឺនៅខាងមុខដោយរឹមធំ ហើយកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាល "ការងារផលិតភាព" រួចហើយ។ នេះមានន័យថា ពួកគេត្រូវតែអនុវត្តឱ្យបានឆាប់ ពីព្រោះពួកគេផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងដល់ម្ចាស់របស់ពួកគេរួចហើយ។

ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AutoML) និង chatbots បច្ចុប្បន្នកំពុងស្ថិតក្នុងកម្រិតកំពូលនៃការឃោសនាបំផ្លើស។ នោះគឺមនុស្សគ្រប់គ្នាកំពុងនិយាយអំពីពួកគេ មនុស្សជាច្រើនកំពុងអនុវត្តវា ប៉ុន្តែវានឹងចំណាយពេលពី 2 ទៅ 5 តាមលក្ខខណ្ឌ ដើម្បីនាំយកបច្ចេកវិទ្យាទៅកាន់ស្តង់ដារដែលត្រូវការ។

រថយន្ត​ដែល​យើង​ធ្លាប់​ប្រើ​ពេល​នេះ​ក៏​មាន​ភាព​ទាន់សម័យ​ដែរ។ បច្ចេកវិជ្ជាយានយន្តស្វយ័តកំពុងសាកល្បងផ្នែកខាងក្រោម។ ក្នុង​ករណី​នេះ​គឺ​ល្អ​ព្រោះ​ការងារ​មាន​ផលិតភាព​នៅ​ខាង​មុខ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Gartner ប៉ាន់ប្រមាណថាវានឹងចំណាយពេលយ៉ាងហោចណាស់ 10 ឆ្នាំដើម្បីអភិវឌ្ឍ និងសម្របខ្លួន។

តើយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងការពិតនិម្មិតសព្វថ្ងៃនៅឯណា? អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺនៅនឹងកន្លែង - Gartner រួមបញ្ចូលយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកនៅក្នុងវិស័យ Edge AI (ប្រភេទដែលជាប់នឹង AI) ហើយការពិតនិម្មិតបានក្លាយជាផ្នែកមួយនៃការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់។ ដោយវិធីនេះ ប្រធានបទទាំងពីរគឺឥឡូវនេះនៅដំណាក់កាលចាប់ផ្តើម ហើយមានការព្យាករណ៍វិជ្ជមាន: 2-5 ឆ្នាំមុនការងារប្រកបដោយផលិតភាពនៅលើទីផ្សារ។

ទស្សនវិស័យ

ក្នុងចំណោមលក្ខណៈពិសេសដែលជោគជ័យ៖ កម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការមនុស្សយន្ត - ស្តាប់ទៅគួរឱ្យខ្លាច ប៉ុន្តែការពិតវាគឺជាពេលដែលមនុស្សយន្តជំនួសសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃ។ សុបិន្តអាក្រក់សម្រាប់បុគ្គលិកដែលមានជំនាញទាប; ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសិក្សា Harvard Business Review និយាយថានឹងមិនមានការបញ្ឈប់ការងារទេ ប៉ុន្តែផលិតភាពនឹងកើនឡើង។ បរិភោគ គ្រឹះ ជឿ។ បច្ចេកវិទ្យានេះនឹងឆ្លងផុតចំណុចកំពូលនៃភាពមិនពេញនិយម និងការមើលងាយជាទូទៅក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំ ហើយបន្ទាប់មករីករាលដាលគ្រប់ទីកន្លែង។

នៃបច្ចេកវិទ្យាដែលអ្នកផ្សាយដំណឹងល្អ និងព័ត៌មាននៃឆ្នូតទាំងអស់នឹងនិយាយអំពីមហាជននៅពេលអនាគត “ឧបករណ៍សរសៃប្រសាទ” គឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេស។ ទាំងនេះគឺជាឧបករណ៍អគ្គិសនី (បន្ទះសៀគ្វី) នោះ។ ធ្វើត្រាប់តាម រចនាសម្ព័ន្ធជីវសាស្រ្តធម្មជាតិនៃប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទរបស់យើងទាក់ទងនឹងប្រសិទ្ធភាពថាមពល។ ដើម្បី​និយាយ​ឲ្យ​សាមញ្ញ​បំផុត វា​អំពី​ការ​អនុវត្ត​ដ៏​អស្ចារ្យ​ដោយ​សារ​ការ​បែង​ចែក​កម្លាំង​ពលកម្ម (ការ​ធ្វើ​បច្ចុប្បន្នភាព​អសមកាល​នៃ​ណឺរ៉ូន)។ ក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា IBM និង Intel កំពុងតែប្រឹងប្រែងធ្វើការបង្កើតបន្ទះឈីប neuromorphic ។ ប៉ុន្តែកងទ័ពរបស់លោក John Connor មានពេលវេលាដើម្បីរៀបចំសម្រាប់ថ្ងៃនៃសេចក្តីវិនាស - Gartner បានផ្តល់ឱ្យបច្ចេកវិទ្យារហូតដល់ 10 ឆ្នាំដើម្បីឱ្យមានភាពចាស់ទុំ។

ជាធម្មតា ពួកគេនិយាយច្រើនអំពីក្រមសីលធម៌ឌីជីថល ប៉ុន្តែពួកគេមិនប្រញាប់ប្រញាល់អនុវត្តវាទេ។ ទិសដៅត្រូវបានបែងចែកទៅជាប្រភេទដាច់ដោយឡែកនៃ AI spheres៖ វាមានន័យថាវាចាំបាច់ដើម្បីបង្រួបបង្រួមគោលការណ៍សីលធម៌ បទដ្ឋាន និងស្តង់ដារមួយចំនួនសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ ការអនុវត្ត AI ក្នុងជីវិតជាទូទៅ ដូច្នេះវានឹងមានលក្ខណៈដូច ប្រជាជន. នៅទីបញ្ចប់សូមក្រឡេកមើល Asimov ។

2017 ទល់នឹង 2019

វាគួរឱ្យអស់សំណើចប៉ុន្តែនៅឆ្នាំ 2017 អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺ ខុសគ្នាមិនមានសូម្បីតែវដ្តនៃការឃោសនាបំផ្លើសដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ AI៖ បច្ចេកវិទ្យា AI ស្ថិតនៅក្នុងក្បាលរថភ្លើងនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា (បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន) រួមជាមួយនឹង blockchain និងការពិតបន្ថែម។

ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរៀនស៊ីជម្រៅបានកំពុងពេញនិយម Olympus ក្នុងឆ្នាំ 2017 ហើយនៅឆ្នាំ 2019 ពួកគេបានបន្តដំណើរឆ្ពោះទៅរកការធ្លាក់ចុះ នោះគឺ ការងារដែលមានផលិតភាព.

ដោយវិធីនេះ យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកបានផ្លាស់ប្តូរពីកំពូលទៅធ្លាក់ចុះពេញមួយឆ្នាំ ហើយនៅឆ្នាំ 2019 ពួកគេបានត្រលប់ទៅជិតដល់កំពូល។ ហើយរឿងនេះកើតឡើងបាទ។

នៅឆ្នាំ 2019 វដ្តនេះរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីចំនួន 8 ។ ក្នុងចំណោមនោះមានសេវាកម្មពពក AI (សេវាពពក) ទីផ្សារ AI (ទីផ្សារ) ការគណនា Quantum ជាមួយ AI (Quantum Computing) ។ ជាទូទៅ ឧបករណ៍ដែលគេស្គាល់ច្បាស់ (ក្នុងរង្វង់តូចចង្អៀត) ដែលចាប់ផ្តើមដាក់ AI នៅលើផ្លូវ។

ប្រភព: www.habr.com