GitHub បានចាប់ផ្តើមប្រព័ន្ធសិក្សាម៉ាស៊ីន Copilot ដែលបង្កើតកូដ

GitHub បានប្រកាសពីការបញ្ចប់ការសាកល្បងជំនួយការឆ្លាតវៃ GitHub Copilot ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតស្តង់ដារសំណង់នៅពេលសរសេរកូដ។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងរួមគ្នាជាមួយគម្រោង OpenAI និងប្រើប្រាស់វេទិការៀនម៉ាស៊ីន OpenAI Codex ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអារេដ៏ធំនៃកូដប្រភពដែលរៀបចំនៅក្នុងឃ្លាំង GitHub សាធារណៈ។ សេវាកម្មនេះគឺឥតគិតថ្លៃសម្រាប់អ្នកថែទាំគម្រោងប្រភពបើកចំហដ៏ពេញនិយម និងសិស្ស។ សម្រាប់ប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងទៀត ការចូលប្រើ GitHub Copilot ត្រូវបានបង់ (10 ដុល្លារក្នុងមួយខែ ឬ 100 ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ) ប៉ុន្តែការចូលប្រើសាកល្បងឥតគិតថ្លៃត្រូវបានផ្តល់ជូនរយៈពេល 60 ថ្ងៃ។

ការបង្កើតកូដត្រូវបានគាំទ្រជាភាសាសរសេរកម្មវិធី Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# និង C++ ដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌផ្សេងៗ។ ម៉ូឌុលមានសម្រាប់ដាក់បញ្ចូល GitHub Copilot ជាមួយ Neovim, JetBrains IDEs, Visual Studio និង Visual Studio Code បរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍។ ការវិនិច្ឆ័យដោយ telemetry ដែលប្រមូលបានអំឡុងពេលធ្វើតេស្ត សេវាកម្មអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតកូដដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដោយស្មើភាព - ឧទាហរណ៍ 26% នៃអនុសាសន៍ដែលបានស្នើឡើងនៅក្នុង GitHub Copilot ត្រូវបានទទួលយកដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។

GitHub Copilot ខុសគ្នាពីប្រព័ន្ធបំពេញកូដប្រពៃណីនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការបង្កើតប្លុកកូដដែលស្មុគស្មាញដោយយុត្តិធម៌ រហូតដល់មុខងារដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដែលត្រូវបានសំយោគដោយគិតគូរពីបរិបទបច្ចុប្បន្ន។ GitHub Copilot សម្របខ្លួនទៅនឹងវិធីដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរកូដ ហើយយកទៅក្នុងគណនី APIs និង frameworks ដែលប្រើក្នុងកម្មវិធី។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើមានឧទាហរណ៍នៃរចនាសម្ព័ន្ធ JSON នៅក្នុងមតិយោបល់ នៅពេលអ្នកចាប់ផ្តើមសរសេរមុខងារដើម្បីញែករចនាសម្ព័ន្ធនេះ GitHub Copilot នឹងផ្តល់កូដដែលត្រៀមរួចជាស្រេច ហើយនៅពេលសរសេរបញ្ជីទម្លាប់នៃការពិពណ៌នាដដែលៗ វានឹងបង្កើតនៅសល់ មុខតំណែង។

សមត្ថភាពរបស់ GitHub Copilot ក្នុងការបង្កើតប្លុកកូដដែលត្រៀមរួចជាស្រេចបាននាំឱ្យមានភាពចម្រូងចម្រាសដែលទាក់ទងនឹងការបំពានដែលអាចកើតមាននៃអាជ្ញាប័ណ្ណចម្លងឆ្វេង។ នៅពេលបង្កើតគំរូរៀនម៉ាស៊ីន អត្ថបទប្រភពពិតពីឃ្លាំងគម្រោងប្រភពបើកចំហដែលមានទីតាំងនៅលើ GitHub ត្រូវបានប្រើ។ គម្រោងទាំងនេះជាច្រើនត្រូវបានផ្តល់ជូនក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណចម្លងឆ្វេង ដូចជា GPL ដែលតម្រូវឱ្យលេខកូដនៃការងារដេរីវេត្រូវបានចែកចាយក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណដែលត្រូវគ្នា។ តាមរយៈការបញ្ចូលកូដដែលមានស្រាប់ដូចដែលបានស្នើដោយ Copilot អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបំពានអាជ្ញាប័ណ្ណរបស់គម្រោងដោយចេតនាដែលលេខកូដត្រូវបានខ្ចី។

វាមិនទាន់ច្បាស់ថាតើការងារដែលបង្កើតឡើងដោយប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនអាចចាត់ទុកថាជាដេរីវេ។ សំណួរក៏កើតឡើងផងដែរថាតើគំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីនគឺស្ថិតនៅក្រោមការរក្សាសិទ្ធិ ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើអ្នកណាជាម្ចាស់សិទ្ធិទាំងនេះ និងរបៀបដែលពួកគេទាក់ទងនឹងសិទ្ធិចំពោះកូដដែលគំរូផ្អែកលើ។

ម៉្យាងវិញទៀត ប្លុកដែលបានបង្កើតអាចធ្វើអត្ថបទឡើងវិញពីគម្រោងដែលមានស្រាប់ ប៉ុន្តែម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រព័ន្ធបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធកូដឡើងវិញជាជាងចម្លងកូដខ្លួនឯង។ យោងតាមការសិក្សារបស់ GitHub មានតែ 1% នៃពេលវេលាដែលការណែនាំរបស់ Copilot អាចរួមបញ្ចូលព័ត៌មានសង្ខេបនៃកូដពីគម្រោងដែលមានស្រាប់ដែលវែងជាង 150 តួអក្សរ។ នៅក្នុងស្ថានភាពភាគច្រើន ពាក្យដដែលៗកើតឡើងនៅពេលដែល Copilot មិនអាចកំណត់បរិបទបានត្រឹមត្រូវ ឬផ្តល់នូវដំណោះស្រាយស្តង់ដារចំពោះបញ្ហាមួយ។

ដើម្បីទប់ស្កាត់ការជំនួសលេខកូដដែលមានស្រាប់ តម្រងពិសេសមួយត្រូវបានបន្ថែមទៅ Copilot ដែលមិនអនុញ្ញាតឱ្យប្រសព្វជាមួយគម្រោងដែលមានស្រាប់។ នៅពេលដំឡើង អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចដំណើរការ ឬបិទតម្រងនេះតាមការសំរេចចិត្តរបស់គាត់។ ក្នុងចំណោមបញ្ហាផ្សេងទៀត មានលទ្ធភាពដែលកូដដែលបានសំយោគអាចកើតឡើងម្តងទៀតនូវកំហុស និងភាពងាយរងគ្រោះដែលមាននៅក្នុងកូដដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។

ប្រភព: opennet.ru