Google បានបើកប្រព័ន្ធសម្រាប់វិភាគសំណុំទិន្នន័យដោយមិនបំពានលើការសម្ងាត់

Google បង្ហាញ криптографический протокол конфиденциального многостороннего вычисления Private Join and Compute, позволяющий проводить анализ и вычисления над зашифрованными наборами данных от нескольких участников, сохраняя конфиденциальность данных каждого участника (каждый участник не имеется возможности получить информацию о данных других участников, но может производить над ними обобщённые вычисления без расшифровки). Код реализации протокола បើក មានអាជ្ញាប័ណ្ណក្រោម Apache 2.0 ។

Private Join and Compute позволяет передать приватный набор записей третьему лицу, которое сможет выполнить его анализ и в обобщённом виде оценить различия со своим набором, но не имеет возможность узнать значения конкретных записей. Например, имеется возможность в зашифрованном наборе данных получить такие сведения, как число совпадающих со своим набором идентификаторов и суммы значений записей с совпадающими идентификаторами. При этом невозможно узнать какие именно значения и идентификаторы присутствуют в наборе.

Протокол Private Join and Compute, также именуемый как Private Intersection-Sum, ផ្អែកលើ на комбинации протокола случайной забывчивой передачи (Random Oblivious Transfer), шифрованных តម្រង Bloom и двойной маскировке Полига — Хеллмана.

Предложенная система может оказаться полезной, например, когда одно медицинское учреждение имеет сведения о состоянии здоровья пациентов, а другое о назначении нового профилактического лекарства. Протокол «Private Join and Compute» позволяет не раскрывая информации, объединить зашифрованные наборы данных и вывести общую статистику, которая позволит понять снижает ли назначенный препарат заболеваемость или нет. Ещё один пример, кода на основе базы аварий от госавтоинспекции и базы применения усовершенствованных средств безопасности в автомобилях можно оценить влияет ли появление этих средств на число аварий.

Другой пример, когда на основе базы сотрудников одной компании и данных о покупках от другой, можно вычислить сколько сотрудников из первой компании осуществили покупки во второй и на какую сумму. В контексте рекламных сетей можно производить подобные вычисления для оценки эффективности рекламных компаний, оперируя списками пользователей которым была показана реклама (или которые совершили переход по ссылке) и которые сделали покупки в интернет-магазине.

ប្រភព: opennet.ru