Habrastatistics៖ ស្វែងរកផ្នែកដែលបានចូលមើលច្រើនបំផុត និងតិចបំផុតនៃគេហទំព័រ

ហេ ហាប់

В ផ្នែកមុន។ ចរាចរណ៍របស់ Habr ត្រូវបានវិភាគតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំបង - ចំនួនអត្ថបទ ទស្សនៈ និងការវាយតម្លៃរបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយបញ្ហានៃប្រជាប្រិយភាពនៃផ្នែកគេហទំព័រនៅតែមិនត្រូវបានពិនិត្យ។ វាបានក្លាយជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការមើលរឿងនេះឱ្យកាន់តែលម្អិត និងស្វែងរកមជ្ឈមណ្ឌលពេញនិយមបំផុត និងមិនពេញនិយមបំផុត។ ជាចុងក្រោយ ខ្ញុំនឹងពិនិត្យមើលឥទ្ធិពល geektimes ឱ្យបានលម្អិតបន្ថែមទៀត ដោយបញ្ចប់ដោយការជ្រើសរើសថ្មីនៃអត្ថបទល្អបំផុតដោយផ្អែកលើចំណាត់ថ្នាក់ថ្មី។

សម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍នឹងអ្វីដែលបានកើតឡើង ការបន្តគឺស្ថិតនៅក្រោមការកាត់។

ខ្ញុំសូមរំលឹកអ្នកម្តងទៀតថា ស្ថិតិ និងការវាយតម្លៃមិនមែនជាផ្លូវការទេ ខ្ញុំមិនមានព័ត៌មានខាងក្នុងណាមួយទេ។ វាក៏មិនត្រូវបានធានាថា ខ្ញុំមិនបានធ្វើខុសនៅកន្លែងណាមួយ ឬខកខានអ្វីមួយនោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅតែខ្ញុំគិតថាវាប្រែជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ យើងនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយកូដជាមុន អ្នកដែលមិនចាប់អារម្មណ៍អាចរំលងផ្នែកដំបូងបាន។

ការ​ប្រមូល​ទិន្នន័យ

នៅក្នុងកំណែដំបូងនៃកម្មវិធីញែក មានតែចំនួននៃការមើល មតិយោបល់ និងការវាយតម្លៃអត្ថបទប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានយកមកពិចារណា។ នេះគឺល្អរួចទៅហើយ ប៉ុន្តែវាមិនអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតសំណួរស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀតទេ។ វាដល់ពេលហើយដើម្បីវិភាគផ្នែកប្រធានបទនៃគេហទំព័រ វានឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ឧទាហរណ៍ មើលពីរបៀបដែលប្រជាប្រិយភាពនៃផ្នែក "C++" បានផ្លាស់ប្តូរក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។

កម្មវិធីញែកអត្ថបទត្រូវបានកែលម្អ ឥឡូវនេះវាត្រឡប់មជ្ឈមណ្ឌលដែលអត្ថបទជាកម្មសិទ្ធិ ក៏ដូចជាឈ្មោះហៅក្រៅរបស់អ្នកនិពន្ធ និងការវាយតម្លៃរបស់គាត់ (រឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើនអាចធ្វើនៅទីនេះផងដែរ ប៉ុន្តែវានឹងមកនៅពេលក្រោយ)។ ទិន្នន័យត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងឯកសារ csv ដែលមើលទៅដូចនេះ៖

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

យើងនឹងទទួលបានបញ្ជីនៃមជ្ឈមណ្ឌលប្រធានបទសំខាន់ៗនៃគេហទំព័រ។

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

មុខងារ find_between និងថ្នាក់ Str ជ្រើសរើសខ្សែអក្សររវាងស្លាកពីរ ខ្ញុំបានប្រើពួកវា មុននេះ. មជ្ឈមណ្ឌលប្រធានបទត្រូវបានសម្គាល់ដោយ "*" ដូច្នេះពួកវាអាចត្រូវបានបន្លិចយ៉ាងងាយស្រួល ហើយអ្នកក៏អាចបញ្ចេញមតិលើបន្ទាត់ដែលត្រូវគ្នាដើម្បីទទួលបានផ្នែកនៃប្រភេទផ្សេងទៀត។

លទ្ធផលនៃមុខងារ get_hubs គឺជាបញ្ជីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ ដែលយើងរក្សាទុកជាវចនានុក្រម។ ខ្ញុំកំពុងបង្ហាញជាពិសេសនូវបញ្ជីទាំងមូលរបស់វា ដូច្នេះអ្នកអាចប៉ាន់ស្មានបរិមាណរបស់វា។

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

សម្រាប់ការប្រៀបធៀប ផ្នែក geektimes មើលទៅមានលក្ខណៈសមរម្យជាង៖

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

មជ្ឈមណ្ឌលដែលនៅសល់ត្រូវបានរក្សាទុកតាមរបៀបដូចគ្នា។ ឥឡូវនេះវាងាយស្រួលក្នុងការសរសេរមុខងារដែលត្រឡប់លទ្ធផលថាតើអត្ថបទនេះជាកម្មសិទ្ធិរបស់ geektimes ឬមជ្ឈមណ្ឌលទម្រង់។

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

មុខងារស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ផ្នែកផ្សេងទៀត ("ការអភិវឌ្ឍន៍" "រដ្ឋបាល" ។ល។)

ដំណើរការ

វាដល់ពេលហើយដើម្បីចាប់ផ្តើមវិភាគ។ យើងផ្ទុកសំណុំទិន្នន័យ និងដំណើរការទិន្នន័យមជ្ឈមណ្ឌល។

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

ឥឡូវនេះយើងអាចដាក់ទិន្នន័យជាក្រុមតាមថ្ងៃ និងបង្ហាញចំនួននៃការបោះពុម្ពផ្សាយសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលផ្សេងៗគ្នា។

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

យើងបង្ហាញចំនួនអត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពដោយប្រើ Matplotlib៖

ខ្ញុំបានបែងចែកអត្ថបទ "geektimes" និង "geektimes only" នៅក្នុងតារាង ពីព្រោះ អត្ថបទមួយអាចជាកម្មសិទ្ធិរបស់ផ្នែកទាំងពីរក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍ "DIY" + "microcontrollers" + "C++") ។ ខ្ញុំបានប្រើការរចនា "ទម្រង់" ដើម្បីរំលេចអត្ថបទកម្រងព័ត៌មាននៅលើគេហទំព័រ ទោះបីជាប្រហែលជាពាក្យជាភាសាអង់គ្លេសសម្រាប់ទម្រង់នេះមិនត្រឹមត្រូវទាំងស្រុងក៏ដោយ។

នៅក្នុងផ្នែកមុន យើងបានសួរអំពី "ឥទ្ធិពល geektimes" ដែលភ្ជាប់ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងច្បាប់បង់ប្រាក់សម្រាប់អត្ថបទសម្រាប់ geektimes ចាប់ផ្តើមរដូវក្តៅនេះ។ សូមបង្ហាញអត្ថបទ geektimes ដាច់ដោយឡែក៖

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

លទ្ធផលគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ សមាមាត្រប្រហាក់ប្រហែលនៃការមើលនៃអត្ថបទ geektimes ទៅនឹងចំនួនសរុបគឺនៅកន្លែងណាមួយនៅជុំវិញ 1: 5 ។ ប៉ុន្តែខណៈពេលដែលចំនួនទស្សនៈសរុបមានការប្រែប្រួលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ការមើលអត្ថបទ "កម្សាន្ត" នៅតែមានកម្រិតប្រហាក់ប្រហែល។

អ្នកក៏អាចកត់សម្គាល់ផងដែរថាចំនួននៃការមើលសរុបនៃអត្ថបទនៅក្នុងផ្នែក "geektimes" នៅតែធ្លាក់ចុះបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរច្បាប់ ប៉ុន្តែ "ដោយភ្នែក" មិនលើសពី 5% នៃតម្លៃសរុប។

វាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការមើលចំនួនមធ្យមនៃការមើលក្នុងមួយអត្ថបទ៖

សម្រាប់អត្ថបទ "កម្សាន្ត" វាមានប្រហែល 40% ខាងលើមធ្យម។ នេះប្រហែលជាមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេ។ ការបរាជ័យនៅដើមខែមេសាគឺមិនអាចយល់បានសម្រាប់ខ្ញុំ ប្រហែលជានោះជាអ្វីដែលបានកើតឡើង ឬវាជាប្រភេទនៃកំហុសក្នុងការវិភាគ ឬប្រហែលជាអ្នកនិពន្ធម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកនិពន្ធ geektimes បានទៅវិស្សមកាល ;)

ដោយវិធីនេះ ក្រាហ្វបង្ហាញពីចំណុចកំពូលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ពីរបន្ថែមទៀតនៅក្នុងចំនួននៃការមើលអត្ថបទ - ថ្ងៃឈប់សម្រាកឆ្នាំថ្មី និងខែឧសភា។

មជ្ឈមណ្ឌល

ចូរបន្តទៅការវិភាគដែលបានសន្យានៃមជ្ឈមណ្ឌល។ ចូររាយបញ្ជីមជ្ឈមណ្ឌលកំពូលទាំង 20 តាមចំនួននៃការមើល៖

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

លទ្ធផល:

គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល មជ្ឈមណ្ឌលពេញនិយមបំផុតទាក់ទងនឹងទស្សនៈគឺ "សន្តិសុខព័ត៌មាន"; អ្នកដឹកនាំកំពូលទាំង 5 ក៏រួមបញ្ចូល "កម្មវិធី" និង "វិទ្យាសាស្ត្រពេញនិយម" ផងដែរ។

Antitop កាន់កាប់ Gtk និង Cocoa ។

ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីអាថ៌កំបាំងមួយ មជ្ឈមណ្ឌលកំពូលក៏អាចត្រូវបានគេមើលឃើញផងដែរ។ នៅទីនេះទោះបីជាចំនួននៃការមើលមិនត្រូវបានបង្ហាញនៅទីនោះក៏ដោយ។

ការវាយតំលៃ

ហើយទីបំផុតការវាយតម្លៃដែលបានសន្យា។ ដោយប្រើទិន្នន័យការវិភាគមជ្ឈមណ្ឌល យើងអាចបង្ហាញអត្ថបទពេញនិយមបំផុតសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលពេញនិយមបំផុតសម្រាប់ឆ្នាំ 2019 នេះ។

សន្តិសុខព័ត៌មាន

• របៀបដែលខ្ញុំមិនបានធ្វើការនៅ Sberbank អស់រយៈពេលមួយឆ្នាំ ការមើល 304000, 599 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +457.0/-14.0
• អំពូលឆ្លាតវៃដែលបោះបង់ចោលគឺជាប្រភពដ៏មានតម្លៃនៃព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ការមើល 232000, 147 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +75.0/-11.0
• អ្នកក្លែងបន្លំនិងហត្ថលេខាឌីជីថល - អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺអាក្រក់ណាស់។ ការមើល 176000, 778 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +356.0/-0.0
• របៀបដែល Megafon ឆេះនៅលើការជាវទូរស័ព្ទ ការមើល 166000, 676 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +624.0/-2.0
• ការលួចចូល VK ការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរកត្តានឹងមិនរក្សាទុកទេ។ ការមើល 148000, 332 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +124.0/-17.0
• របៀបដែលកម្មវិធីរុករកជួយសមមិត្តធំ ការមើល 132000, មតិ 321, ការវាយតម្លៃ +246.0/-19.0
• ការបោះចោលដ៏ធំបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ៖ គណនីចំនួន 2,7 ពាន់លាន ដែលក្នុងនោះមាន 773 លានគណនី ការមើល 123000, 154 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +86.0/-5.0
• សម្លាញ់ យើងកំពុងសម្លាប់អ៊ីនធឺណិត ការមើល 121000, 933 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +392.0/-83.0
• 'មាតិកាទូរស័ព្ទ' គឺឥតគិតថ្លៃ ដោយគ្មានសារ SMS ឬការចុះឈ្មោះ។ ព័ត៌មានលម្អិតនៃការក្លែងបន្លំពី Megafon ការមើល 114000, 478 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +488.0/-8.0
• ម៉ាស៊ីនស្កេនច្រកនៅក្នុងគណនីផ្ទាល់ខ្លួន Rostelecom របស់អ្នក។ ការមើល 111000, 194 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +300.0/-8.0

ការសរសេរកម្មវិធី

• អំពីបុរសម្នាក់ ការមើល 167000, 249 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +239.0/-33.0
• អ្នកឆាប់ភ្លេច OOP កាន់តែល្អសម្រាប់អ្នក និងកម្មវិធីរបស់អ្នក។ ការមើល 129000, មតិ 1271, ការវាយតម្លៃ +131.0/-63.0
• ហេតុអ្វីបានជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាន់ខ្ពស់មិនអាចទទួលបានការងារ ការមើល 119000, មតិ 901, ការវាយតម្លៃ +151.0/-14.0
• តើនេះមិនមែនជាកន្លែងសម្រាប់មនុស្សចាស់ទេ? ការសរសេរកម្មវិធីបន្ទាប់ពីសាមសិបប្រាំ ការមើល 116000, 649 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +222.0/-16.0
• ភាសាសរសេរកម្មវិធីថ្មីកំពុងសម្លាប់ទំនាក់ទំនងរបស់យើងជាមួយការពិតយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ ការមើល 106000, 764 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +164.0/-52.0
• អ្វីដែលខ្ញុំបានរៀនវិធីលំបាក (ជាង 30 ឆ្នាំក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី) ការមើល 101000, 128 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +178.0/-9.0
• ភាសាសរសេរកម្មវិធីដ៏កម្រ និងថ្លៃបំផុត។ ការមើល 82900, 119 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +38.0/-10.0
• វគ្គបង្រៀនស្តីពី JavaScript និង Node.js នៅ KPI ការមើល 80300, 14 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +34.0/-2.0
• ពាក្យ IT ដោយប្រើឧទាហរណ៍នៃដំណើរការនៃការរីកលូតលាស់ដំឡូង ការមើល 78000, 86 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +84.0/-14.0
• 256 ជួរនៃ C ++ ទទេ: សរសេរ ray tracer ពីទទេក្នុងរយៈពេលពីរបីម៉ោង ការមើល 77600, 124 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +241.0/-0.0

វិទ្យាសាស្ត្រពេញនិយម

• អ្វីដែលអ្នករចនាជក់បារី: អាវុធមិនធម្មតា ការមើល 236000, 123 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +119.0/-9.0
• អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញសត្វឆ្អឹងកងដែលមានអាយុកាលចំណាស់ជាងគេបំផុតនៅលើផែនដី ការមើល 234000, 212 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +82.0/-14.0
• ស៊េរីទូរទស្សន៍ 'Chernobyl'៖ មើលហើយគិត ការមើល 173000, 803 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +164.0/-25.0
• ក្មេងជំទង់អាយុ 12 ឆ្នាំម្នាក់បានធ្វើប្រតិកម្មនុយក្លេអ៊ែរនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍នៅផ្ទះរបស់គាត់។ ការមើល 145000, 280 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +126.0/-29.0
• រឿងនិទានរបស់ Alloy Rose និង Fallen Krenka ការមើល 134000, 244 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +217.0/-1.0
• ធ្វើឱ្យវាកាន់តែធំ! ការកែលម្អគុណភាពបង្ហាញទំនើប ការមើល 134000, 235 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +377.0/-1.0
• កម្មវិធីសម្រាប់ Boeing 737 Max ត្រូវបានសរសេរដោយអ្នកខាងក្រៅដែលរកបាន 9 ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោង។ ការមើល 126000, 560 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +153.0/-6.0
• កុំភ័យ កុំប្រញាប់ កុំរំខាន៖ រឿងសោកនាដកម្ម ការមើល 121000, 384 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +242.0/-4.0
• គណិតវិទូបានរកឃើញវិធីដ៏ល្អឥតខ្ចោះក្នុងការគុណលេខ ការមើល 108000, 222 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +173.0/-10.0
• ភាសាសរសេរកម្មវិធីថ្មីកំពុងសម្លាប់ទំនាក់ទំនងរបស់យើងជាមួយការពិតយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ ការមើល 106000, 764 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +164.0/-52.0

អាជីព

• របៀបដែលខ្ញុំមិនបានធ្វើការនៅ Sberbank អស់រយៈពេលមួយឆ្នាំ ការមើល 304000, 599 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +457.0/-14.0
• ខ្ញុំបំផ្លាញជីវិតរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាមួយនឹងការពិនិត្យកូដរបស់ខ្ញុំ ហើយខ្ញុំសុំទោស ការមើល 187000, មតិ 21, ការវាយតម្លៃ +37.0/-3.0
• ស្តេចនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ការមើល 179000, 668 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +315.0/-60.0
• អំពីបុរសម្នាក់ ការមើល 167000, 249 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +239.0/-33.0
• ចូលនិវត្តន៍នៅម៉ោង 22 ការមើល 158000, 927 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +259.0/-100.0
• តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីផ្លាស់ប្តូរអំពូលនៅកន្លែងធ្វើការរបស់អ្នកដោយមិនមានការបណ្តេញចេញ? ការមើល 139000, 762 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +200.0/-20.0
• ការច្នៃប្រឌិតជាភាសារុស្សី ការមើល 128000, 612 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +480.0/-33.0
• ហេតុអ្វីបានជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាន់ខ្ពស់មិនអាចទទួលបានការងារ ការមើល 119000, មតិ 901, ការវាយតម្លៃ +151.0/-14.0
• បុគ្គលិក "ដុត"៖ តើមានផ្លូវចេញទេ? ការមើល 117000, 398 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +210.0/-14.0
• តើនេះមិនមែនជាកន្លែងសម្រាប់មនុស្សចាស់ទេ? ការសរសេរកម្មវិធីបន្ទាប់ពីសាមសិបប្រាំ ការមើល 116000, 649 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +222.0/-16.0

ច្បាប់នៅក្នុង IT

• អ្នកក្លែងបន្លំនិងហត្ថលេខាឌីជីថល - អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺអាក្រក់ណាស់។ ការមើល 176000, 778 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +356.0/-0.0
• របៀបដែល Megafon ឆេះនៅលើការជាវទូរស័ព្ទ ការមើល 166000, 676 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +624.0/-2.0
• ការច្នៃប្រឌិតជាភាសារុស្សី ការមើល 128000, 612 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +480.0/-33.0
• 'មាតិកាទូរស័ព្ទ' គឺឥតគិតថ្លៃ ដោយគ្មានសារ SMS ឬការចុះឈ្មោះ។ ព័ត៌មានលម្អិតនៃការក្លែងបន្លំពី Megafon ការមើល 114000, 478 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +488.0/-8.0
• របៀបដែលអាជ្ញាធរកាហ្សាក់ស្ថានកំពុងព្យាយាមបិទបាំងការបរាជ័យរបស់ពួកគេក្នុងការអនុវត្តវិញ្ញាបនបត្រ ការមើល 111000, 77 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +122.0/-14.0
• របៀបដែល Protonmail ត្រូវបានរារាំងនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ី ការមើល 102000, 398 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +418.0/-7.0
• ច្បាប់ស្តីពីភាពឯកោនៃ Runet ត្រូវបានអនុម័តដោយរដ្ឋ Duma នៅក្នុងការអានចំនួនបី ការមើល 88200, 878 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +73.0/-18.0
• របៀបដែលអ្នកសរសេរកម្មវិធីជ្រើសរើសធនាគារ និងអានកិច្ចសន្យា ការមើល 87200, 611 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +166.0/-9.0
• ក្រសួង​ទូរគមនាគមន៍ និង​ទូរគមនាគមន៍​បាន​អនុម័ត​ច្បាប់​ស្តីពី​ការ​ដាក់​ឱ្យ​ដាច់​ពីគេ​លើ​ក្រុមហ៊ុន RuNet ការមើល 83600, 364 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +79.0/-9.0
• ការឆ្លើយតបលម្អិតចំពោះមតិយោបល់ក៏ដូចជាបន្តិចបន្តួចអំពីជីវិតរបស់អ្នកផ្តល់សេវានៅក្នុងសហព័ន្ធរុស្ស៊ី ការមើល 74700, 389 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +290.0/-1.0

ការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ

• តើនេះមិនមែនជាកន្លែងសម្រាប់មនុស្សចាស់ទេ? ការសរសេរកម្មវិធីបន្ទាប់ពីសាមសិបប្រាំ ការមើល 116000, 649 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +222.0/-16.0
• របៀបបង្កើតគេហទំព័រនៅឆ្នាំ 2019 ការមើល 110000, 278 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +233.0/-11.0
• ការរៀន Docker ផ្នែកទី 1៖ មូលដ្ឋាន ការមើល 91300, 24 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +52.0/-10.0
• វគ្គបង្រៀនស្តីពី JavaScript និង Node.js នៅ KPI ការមើល 80300, 14 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +34.0/-2.0
• សិក្ខាកាម Vasya និងរឿងរ៉ាវរបស់គាត់អំពី API ideempotency ការមើល 68900, 160 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +216.0/-3.0
• ការយល់ដឹងអំពីការភ្ជាប់ត្រូវបានខូច។ នេះពិតជាមិនមែនជាចំនុចប្រសព្វនៃរង្វង់ទេ ដោយស្មោះត្រង់ ការមើល 65900, 223 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +138.0/-41.0
• ហេតុអ្វីបានជាអ្នកមិនគួរខ្ជះខ្ជាយពេលវេលារបស់អ្នកបង្កើតគេហទំព័រដែលមានប្រធានបទពិសេស ការមើល 62700, 243 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +179.0/-13.0
• បង្កើតកម្មវិធីគេហទំព័រទំនើបពីដំបូង ការមើល 62200, 122 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +56.0/-8.0
• ថ្ងៃងងឹតសម្រាប់ Vue.js ការមើល 60800, 133 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +77.0/-6.0
• ហេតុអ្វីបានជាការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រទំនើបមានភាពស្មុគស្មាញ? ផ្នែកទី 1 ការមើល 57700, 319 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +101.0/-6.0

GTK

ហើយចុងក្រោយ ដើម្បីកុំឱ្យនរណាម្នាក់អាក់អន់ចិត្ត ខ្ញុំនឹងផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់នៃមជ្ឈមណ្ឌលដែលបានចូលមើលតិចបំផុត "gtk" ។ ក្នុងមួយឆ្នាំវាត្រូវបានបោះពុម្ព មួយ អត្ថបទដែល "ដោយស្វ័យប្រវត្តិ" កាន់កាប់ជួរទីមួយនៃការវាយតម្លៃ។

• ការប្រើប្រាស់ GtkApplication ។ មុខងារបង្ហាញ librsvg ការមើល 1700, 9 យោបល់, ការវាយតម្លៃ +9.0/-1.0

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

វានឹងមិនមានការសន្និដ្ឋានទេ។ រីករាយអានទាំងអស់គ្នា។

ប្រភព: www.habr.com