Intel Xeon បានដំណើរការជាង Tesla V100s ចំនួនប្រាំបីដងជាច្រើនដងនៅពេលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ

ខួរក្បាលកណ្តាលមានដំណើរការលឿនជាងការរួមផ្សំនៃអង្គដំណើរការក្រាហ្វិកចំនួនប្រាំបីក្នុងពេលតែមួយនៅពេលដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិក្សាស៊ីជម្រៅ។ ស្តាប់​ទៅ​ហាក់​ដូច​ជា​មាន​អ្វី​មួយ​ចេញ​ពី​ការ​ប្រឌិត​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ​មែន​ទេ? ប៉ុន្តែអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Rice ដោយប្រើ Intel Xeon បានបង្ហាញថាវាអាចទៅរួច។

GPU តែងតែមានភាពល្អប្រសើរសម្រាប់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលសិក្សាជ្រៅជាងស៊ីភីយូ។ នេះគឺដោយសារតែស្ថាបត្យកម្មនៃ GPUs ដែលមានស្នូលតូចៗជាច្រើនដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តការងារតូចៗជាច្រើនស្របគ្នា ដែលជាតម្រូវការពិតប្រាកដសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ប៉ុន្តែវាបានប្រែក្លាយថា ខួរក្បាលកណ្តាល ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តត្រឹមត្រូវ អាចមានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំងក្នុងការរៀនស៊ីជម្រៅ។

វាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថានៅពេលប្រើ SLIDE deep learning algorithm ខួរក្បាល Intel Xeon ដែលមាន 44 cores មានផលិតភាព 3,5 ដងច្រើនជាងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ NVIDIA Tesla V100 computing accelerators ចំនួនប្រាំបី។ នេះប្រហែលជាលើកទីមួយហើយដែល CPU មិនត្រឹមតែចាប់បាន GPU ក្នុងសេណារីយ៉ូបែបនេះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបានវ៉ាដាច់ពួកវាទៀតផង ហើយគួរឲ្យកត់សម្គាល់ខ្លាំងណាស់។

សេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានដែលចេញដោយសាកលវិទ្យាល័យបញ្ជាក់ថា ក្បួនដោះស្រាយ SLIDE មិនត្រូវការ GPUs ទេ ដោយសារវាប្រើវិធីសាស្រ្តខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ជាធម្មតា នៅពេលបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញប្រសាទ បច្ចេកទេសនៃការផ្សាយឡើងវិញនៃកំហុសនៃការបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានប្រើ ដែលប្រើការគុណម៉ាទ្រីស ដែលជាបន្ទុកដ៏ល្អសម្រាប់ GPU ។ ម៉្យាងវិញទៀត SLIDE បង្វែរការរៀនសូត្រទៅជាបញ្ហាស្វែងរកដែលត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រើតារាងសញ្ញា។

យោងតាមក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវ នេះកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវការចំណាយលើការគណនានៃការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យមូលដ្ឋាន អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់របស់មន្ទីរពិសោធន៍ Rice University ជាមួយនឹងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន Tesla V100 ចំនួនប្រាំបី ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញសរសៃប្រសាទដោយប្រើបណ្ណាល័យ TensorFlow របស់ Google ។ ដំណើរការបានចំណាយពេល 3,5 ម៉ោង។ បន្ទាប់មកបណ្តាញសរសៃប្រសាទស្រដៀងគ្នាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ SLIDE នៅលើប្រព័ន្ធដែលមានប្រព័ន្ធដំណើរការ Xeon 44-core តែមួយហើយវាចំណាយពេលត្រឹមតែ 1 ម៉ោង។

គួរកត់សំគាល់នៅទីនេះថា Intel បច្ចុប្បន្នមិនមានម៉ូដែលដំណើរការ 44-core នៅក្នុងជួរផលិតផលរបស់ខ្លួន។ វាអាចទៅរួចដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រភេទនៃបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួន ឬមិនទាន់ចេញផ្សាយ ប៉ុន្តែវាមិនទំនងនោះទេ។ វាទំនងជាថាប្រព័ន្ធដែលមាន Intel Xeons 22-core ពីរត្រូវបានគេប្រើនៅទីនេះ ឬគ្រាន់តែមានកំហុសនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មាន ហើយយើងកំពុងនិយាយអំពី 44 threads ដែលត្រូវបានផ្តល់ដោយ processor 22-core មួយ។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីណាក៏ដោយនេះមិនធ្វើឱ្យខូចដល់សមិទ្ធិផលខ្លួនឯងទេ។

ជាការពិតណាស់ ក្បួនដោះស្រាយ SLIDE នៅតែត្រូវឆ្លងកាត់ការសាកល្បងជាច្រើន និងបញ្ជាក់ពីប្រសិទ្ធភាពរបស់វា ក៏ដូចជាអវត្តមាននៃភាពប្លែក និងបញ្ហាផ្សេងៗ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលយើងឃើញនាពេលនេះគឺពិតជាគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ ហើយពិតជាអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃឧស្សាហកម្មនេះ។

ប្រភព: 3dnews.ru