បទសម្ភាសន៍ជាមួយ Greg Kroah-Hartman អំពីរបាយការណ៍កំហុសដែលបង្កើតឡើងដោយ AI

នៅក្នុងសន្និសីទ KubeCon Europe កាសែត The Register បានសម្ភាសលោក Greg Kroah-Hartman ដែលជាអ្នកថែរក្សាសាខាដែលមានស្ថេរភាព និងសាខាដែលកំពុងដំណើរការរបស់ខឺណែល Linux និងបម្រើការជាអ្នកថែរក្សាប្រព័ន្ធរងខឺណែលចំនួន 16។ បទសម្ភាសន៍នេះពិភាក្សាអំពីវិធីសាស្រ្តរបស់ Kroah-Hartman ចំពោះរបាយការណ៍កំហុសដែលដំណើរការដោយ AI។ AI កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយនៅក្នុងខឺណែលសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញនូវការផ្លាស់ប្តូរចំពោះប្រព័ន្ធរងបណ្តាញ eBPF និង DRM ហើយឧបករណ៍ Sashiko របស់ Google ថ្មីៗនេះត្រូវបានរួមបញ្ចូលសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញនូវការផ្លាស់ប្តូរដែលបានដាក់ស្នើ។

សម្រង់សម្ដីមួយចំនួនរបស់ Greg៖

• «កាលពីប៉ុន្មានខែមុន យើងទទួលបានអ្វីដែលយើងហៅថា សំរាម AI—របាយការណ៍សុវត្ថិភាពដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ដែលមិនត្រឹមត្រូវ ឬមានគុណភាពទាប។ វាថែមទាំងគួរឱ្យអស់សំណើចទៀតផង។ យើងមិនបានព្រួយបារម្ភជាពិសេសអំពីវាទេ... កាលពីមួយខែមុន មានអ្វីមួយបានកើតឡើង ហើយស្ថានភាពបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង។ ឥឡូវនេះ យើងកំពុងទទួលបានរបាយការណ៍ពិតប្រាកដ»។
• "ស្ថានភាពនេះមិនមែនមានតែនៅក្នុង Linux ទេ—គម្រោងប្រភពបើកចំហទាំងអស់កំពុងទទួលបានរបាយការណ៍ពិតប្រាកដដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ហើយឥឡូវនេះពួកវាមានគុណភាពខ្ពស់ និងមានសុពលភាព។ ក្រុមសន្តិសុខនៅគម្រោងប្រភពបើកចំហធំៗកំពុងកត់សម្គាល់ឃើញនិន្នាការដូចគ្នានៅក្នុងការពិភាក្សាក្រៅផ្លូវការ"។
• នៅពេលសួរថាអ្វីជាមូលហេតុនៃបញ្ហានេះ Greg បានឆ្លើយតបថា "យើងមិនដឹងទេ។ វាហាក់ដូចជាគ្មាននរណាម្នាក់ដឹងទេ។ ទាំងឧបករណ៍ជាច្រើនបានប្រសើរឡើងច្រើន ឬមនុស្សបានចាប់ផ្តើមនិយាយថា 'ហេ ចូរយើងរកវិធីដោះស្រាយវា'។ វាហាក់ដូចជាវាប៉ះពាល់ដល់ក្រុម និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ នៅផ្នែកស្នូល យើងអាចដោះស្រាយវាបាន។ ក្រុមរបស់យើងបានធំឡើង វាចែកចាយយ៉ាងទូលំទូលាយ ហើយការរីកចម្រើនរបស់យើងគឺពិតប្រាកដ ហើយវាមិនថយចុះទេ។ ទាំងនេះគឺជារឿងតូចតាច គ្មានអ្វីធំដុំទេ ប៉ុន្តែគម្រោងប្រភពបើកចំហទាំងអស់អាចប្រើជំនួយខ្លះជាមួយរឿងនេះ។ គម្រោងតូចៗមានសមត្ថភាពតិចជាងក្នុងការដោះស្រាយការហូរចូលភ្លាមៗនៃរបាយការណ៍កំហុស និងភាពងាយរងគ្រោះដែលបង្កើតដោយ AI ដែលនិយាយអំពីកំហុសពិតប្រាកដ មិនមែនសំរាមទេ"។
• លោក Greg បានពន្យល់ថា នៅពេលដែលគាត់បានស្នើសុំឱ្យ AI ស្វែងរកកំហុសនៅក្នុង changelog ដែលបានស្នើឡើង វាបានរកឃើញចំនួន 60 ហើយបានផ្តល់បំណះដើម្បីជួសជុលវា។ មានតែមួយភាគបីនៃកំហុសដែលបានរកឃើញប៉ុណ្ណោះដែលជាកំហុស ហើយមានតែពីរភាគបីនៃបំណះប៉ុណ្ណោះដែលត្រឹមត្រូវ ហើយមិនត្រូវការការងារអ្វីទេ ប៉ុន្តែវាមិនមែនជារឿងឥតប្រយោជន៍នោះទេ។ យោងតាមលោក Greg អ្នកថែទាំមិនអាចមិនអើពើនឹងរឿងនេះបានទេ ជាពិសេសនៅពេលដែលលទ្ធផលរបស់ AI កំពុងតែប្រសើរឡើង។ ស្លាក "Co-developed:" ត្រូវបានបន្ថែមដើម្បីសម្គាល់បំណះដែលបង្កើតឡើងដោយប្រើ AI។ ទោះបីជាមានការប៉ុនប៉ងមួយចំនួនដើម្បីប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតមុខងារថ្មីក៏ដោយ AI នៅក្នុងស្នូលត្រូវបានប្រើជាចម្បងសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញនូវការផ្លាស់ប្តូរ។
• អត្ថប្រយោជន៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយនៃ AI គឺការកាត់បន្ថយពេលវេលាដំណើរការបំណះ។ នៅពេលដែលជំនួយការ AI កំណត់បញ្ហាជាក់ស្តែង អ្នកនិពន្ធបំណះទទួលបានមតិប្រតិកម្មយូរមុនពេលអ្នកថែទាំមនុស្សមានពេលអានបំណះ៖ "ប្រសិនបើខ្ញុំឃើញថាប្រព័ន្ធកំពុងមានប្រតិកម្មទៅនឹងអ្វីមួយ វាផ្តល់មតិប្រតិកម្មដល់អ្នកនិពន្ធលឿនជាងអ្នកថែទាំអាចធ្វើបាន ហើយនោះជារឿងអស្ចារ្យណាស់។ យើងមាន bot មួយចំនួនដែលពិនិត្យមើលបំណះរួចហើយ។ ប្រសិនបើខ្ញុំសម្គាល់ឃើញថាពួកគេបោះកំហុស ខ្ញុំយល់ភ្លាមៗថាក្នុងនាមជាអ្នកថែទាំ ខ្ញុំមិនចាំបាច់មើលវាទេ។ ហើយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គិតថា 'អូ ខ្ញុំអាចបង្កើតកំណែផ្សេងនៅថ្ងៃស្អែក' ដែលជួយកែលម្អរង្វិលជុំមតិប្រតិកម្មបន្តិចបន្តួច"។

ប្រភព: opennet.ru