ការប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនាស្មាតហ្វូនដើម្បីស្តាប់ការសន្ទនា

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមួយក្រុមមកពីសាកលវិទ្យាល័យអាមេរិកចំនួនប្រាំបានបង្កើតបច្ចេកទេសវាយប្រហារផ្នែកខាង EarSpy ដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីលួចស្តាប់ការសន្ទនាតាមទូរស័ព្ទដោយការវិភាគព័ត៌មានពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនា។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺផ្អែកលើការពិតដែលថាស្មាតហ្វូនទំនើបត្រូវបានបំពាក់ដោយឧបករណ៍វាស់ល្បឿន និង gyroscope ដែលមានលក្ខណៈរសើបខ្លាំង ដែលឆ្លើយតបទៅនឹងការរំញ័រដែលបណ្តាលមកពីឧបករណ៍បំពងសំឡេងថាមពលទាបរបស់ឧបករណ៍ ដែលត្រូវបានប្រើនៅពេលទំនាក់ទំនងដោយគ្មានឧបករណ៍បំពងសម្លេង។ ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន អ្នកស្រាវជ្រាវអាចស្ដារផ្នែកខ្លះនៃសុន្ទរកថាដែលបានឮនៅលើឧបករណ៍ដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលទទួលបានពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនា និងកំណត់ភេទរបស់អ្នកនិយាយ។

កាលពីមុន វាត្រូវបានគេជឿថា ការវាយប្រហារពីឆានែលចំហៀងដែលពាក់ព័ន្ធនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនាអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើឧបករណ៍បំពងសំឡេងដ៏មានឥទ្ធិពលដែលប្រើសម្រាប់ការហៅទូរសព្ទដោយមិនប្រើដៃ ហើយឧបករណ៍បំពងសំឡេងដែលមានសំឡេងនៅពេលទូរស័ព្ទដាក់ត្រចៀកមិននាំឱ្យមានការលេចធ្លាយនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្កើនភាពរសើបរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បំពងសម្លេងដែលមានត្រចៀកពីរដែលមានថាមពលខ្លាំងជាងនៅក្នុងស្មាតហ្វូនទំនើបបានផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាព។ ការវាយប្រហារអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងកម្មវិធីទូរស័ព្ទណាមួយសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android ចាប់តាំងពីការចូលប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនាត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យកម្មវិធីដោយគ្មានការអនុញ្ញាតពិសេស (លើកលែងតែប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android 13) ។

ការប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនបុរាណបានធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបាននៅពេលវិភាគវិសាលគមដែលបានបង្កើតដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពី accelerometer នៅលើស្មាតហ្វូន OnePlus 7T ដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការកំណត់យេនឌ័រ 98.66% ការកំណត់អ្នកនិយាយ 92.6% និង ការកំណត់លេខនិយាយ 56.42% ។ នៅលើស្មាតហ្វូន OnePlus 9 តួលេខទាំងនេះគឺ 88.7%, 73.6% និង 41.6% រៀងគ្នា។ នៅពេលដែលឧបករណ៍បំពងសម្លេងត្រូវបានបើក ភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយបានកើនឡើងដល់ 80% ។ ដើម្បីកត់ត្រាទិន្នន័យពីឧបករណ៍វាស់ល្បឿន កម្មវិធីទូរស័ព្ទ Physics Toolbox Sensor Suite ស្តង់ដារត្រូវបានប្រើប្រាស់។

ដើម្បីការពារប្រឆាំងនឹងប្រភេទនៃការវាយប្រហារនេះ ការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានធ្វើឡើងរួចហើយចំពោះប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android 13 ដែលកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលផ្តល់ដោយមិនមានថាមពលពិសេសដល់ 200 Hz ។ នៅពេលយកគំរូនៅ 200 Hz ភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាយប្រហារត្រូវបានកាត់បន្ថយមកត្រឹម 10% ។ វាត្រូវបានកត់សម្គាល់បន្ថែមថាបន្ថែមពីលើថាមពលនិងចំនួនឧបករណ៍បំពងសម្លេងភាពត្រឹមត្រូវក៏ត្រូវបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងផងដែរដោយភាពជិតនៃឧបករណ៍បំពងសម្លេងទៅនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចលនាភាពតឹងនៃលំនៅដ្ឋាននិងវត្តមាននៃការជ្រៀតជ្រែកពីខាងក្រៅពីបរិស្ថាន។

ប្រភព: opennet.ru