Collabora បានណែនាំប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការបង្ហាប់វីដេអូ

ក្រុមហ៊ុន Collabora បានបោះពុម្ពផ្សាយការអនុវត្តប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបង្ហាប់នៃសន្និសីទវីដេអូ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្នុងករណីបញ្ជូនវីដេអូជាមួយមុខអ្នកចូលរួម កាត់បន្ថយកម្រិតបញ្ជូនដែលត្រូវការ 10 ដង ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវគុណភាពនៅកម្រិត H.264 . ការអនុវត្តត្រូវបានសរសេរនៅក្នុង Python ដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌ PyTorch ហើយត្រូវបានបើកនៅក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ GPLv3 ។

វិធីសាស្រ្តអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតឡើងវិញនូវព័ត៌មានលម្អិតនៃផ្ទៃមុខដែលបានបាត់បង់ក្នុងអំឡុងពេលបញ្ជូនជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃការបង្ហាប់។ គំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីនបង្កើតចលនាក្បាលនិយាយដោយផ្អែកលើរូបភាពផ្ទៃមុខដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដែលបានបញ្ជូនដាច់ដោយឡែក និងវីដេអូលទ្ធផល តាមដានការផ្លាស់ប្តូរទឹកមុខ និងទីតាំងក្បាលនៅក្នុងវីដេអូ។ នៅខាងអ្នកផ្ញើ វីដេអូត្រូវបានបញ្ជូនក្នុងអត្រាប៊ីតទាបបំផុត ហើយនៅខាងអ្នកទទួល វាត្រូវបានដំណើរការដោយប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន។ ដើម្បីបង្កើនគុណភាពបន្ថែមទៀត វីដេអូដែលបានបង្កើតអាចត្រូវបានដំណើរការដោយប្រើម៉ូដែល Super-Resolution។

ប្រភព: opennet.ru