វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅ SkillFactory - តើអ្វីជាភាពខុសគ្នាពីវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិតធម្មតា?

ចាប់ផ្តើមធ្វើការនៅថ្ងៃទី ១១ ខែមិថុនា វគ្គសិក្សាតាមអ៊ិនធរណេតលើ Data Science សាលាជំនាញរោងចក្រ។ អ្នកឯកទេស SkillFactory បានបង្កើតកម្មវិធីដ៏ទូលំទូលាយពិសេសមួយដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការពីដំបូងដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីពនៅក្នុង Data Science ដោយជោគជ័យ។

អត្ថប្រយោជន៍ដែលមិនអាចប្រកែកបាននៃការសិក្សានៅ SkillFactory បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវគ្គសិក្សាអនឡាញឥតគិតថ្លៃ គឺជាកម្មវិធីគិតគូរបានល្អ ក៏ដូចជាការផ្តោតទៅលើការអនុវត្ត ជំនួយគ្រូ និងការគាំទ្រក្រុម។

ការបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានអនុវត្តតាមគោលការណ៍ "មេរៀនមួយ = កិច្ចការមួយ" ។ អ្នកនឹងមានឱកាស រួមជាមួយនឹងអ្នកឯកទេសក្នុងវិស័យ Data Science ដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងក្រុមហ៊ុនឈានមុខក្នុង និងក្រៅប្រទេស ដើម្បីឆ្លងកាត់គ្រប់ដំណាក់កាលនៃវគ្គសិក្សា។

មេរៀននីមួយៗនឹងត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រា Jupyter ពិសេសដែលអ្នកនឹងរក្សាទុកបន្ទាប់ពីបញ្ចប់វគ្គបណ្តុះបណ្តាល ហើយដែលនឹងជួយអ្នកអនុវត្តគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបន្ទាប់ពីបញ្ចប់វគ្គសិក្សា (សូម្បីតែរហូតដល់ចំណុចដែលអ្នកអាចយក "បំណែក" ការងារដែលត្រៀមរួចជាស្រេច។ កូដ) ។

ប្រសិនបើអ្នកជួបប្រទះបញ្ហានៅពេលបំពេញកិច្ចការក្នុងអំឡុងពេលសិក្សារបស់អ្នក អ្នកតែងតែអាចទទួលបានជំនួយ និងដំបូន្មានពីមិត្តរួមថ្នាក់ និងគ្រូរបស់អ្នកនៅក្នុងសហគមន៍បិទជិតនៅ Slack ។

ដើម្បីរៀន អ្នកនឹងត្រូវការបំណងប្រាថ្នាដើម្បីទទួលបានចំណេះដឹងថ្មីៗ និងកុំព្យូទ័រយួរដៃដែលមាន Python ដែលបានដំឡើង (អ្នកនឹងត្រូវបានផ្តល់ជំនួយក្នុងការដំឡើង)។ វាគួរតែត្រូវបានចងចាំក្នុងចិត្តថាការបណ្តុះបណ្តាលនឹងចំណាយពេលប្រហែល 6-8 ម៉ោងក្នុងមួយសប្តាហ៍ប៉ុន្តែនៅទីបញ្ចប់អ្នកនឹងអាចចេញពីចំណុច "ខ្ញុំមិនដឹងអ្វីទាំងអស់" ដល់ចំណុច "ខ្ញុំដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងវិស័យ។ នៃ Data Science និងដឹងពីកន្លែងដែលត្រូវអនុវត្តវា និងរបៀបអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត។

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ដំណាក់កាលនីមួយៗ (វគ្គបណ្តុះបណ្តាល) ក្នុងកម្មវិធីឯកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកនឹងមានការប្រឡង ឬការប្រកួតប្រជែងជាក្រុម ដែលអ្នកអាចអនុវត្តជំនាញទាំងអស់ដែលអ្នកបានទទួល និងបង្ហាញពីវឌ្ឍនភាពរបស់អ្នក។

គួរកត់សំគាល់ផងដែរថាសាលា SkillFactory ផ្តល់ជំនួយការងារដល់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា ផ្តល់ឱកាសកម្មសិក្សានៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដៃគូ និងកន្លែងទំនេរសម្រាប់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាកម្មវិធី។

អ្នកអាចទទួលបានកម្មវិធីសម្រាប់វគ្គសិក្សាប្រចាំឆ្នាំនៅក្នុង Data Science ហើយចុះឈ្មោះសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលនៅទីនេះ តំណភ្ជាប់.

អំពីសិទ្ធិផ្សព្វផ្សាយ

ប្រភព: 3dnews.ru