Microsoft និង Intel នឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណមេរោគដោយបំប្លែងវាទៅជារូបភាព

វាត្រូវបានគេដឹងថាអ្នកឯកទេសមកពី Microsoft និង Intel កំពុងរួមគ្នាបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយសម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណកម្មវិធីព្យាបាទ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺផ្អែកលើការសិក្សាស៊ីជម្រៅ និងប្រព័ន្ធសម្រាប់តំណាងឱ្យមេរោគក្នុងទម្រង់ជារូបភាពក្រាហ្វិកក្នុងមាត្រដ្ឋានប្រផេះ។

ប្រភពរាយការណ៍ថាអ្នកស្រាវជ្រាវ Microsoft មកពីក្រុម Threat Defense Intelligence Group កំពុងធ្វើការជាមួយសហការីពី Intel ដើម្បីស្វែងរកលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ការរៀនសូត្រជ្រៅដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងមេរោគ។ ប្រព័ន្ធដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងត្រូវបានគេហៅថា STAtic Malware-as-Image Network Analysis ឬ STAMINA។ ប្រព័ន្ធដំណើរការឯកសារមេរោគប្រព័ន្ធគោលពីរដែលបង្ហាញក្នុងទម្រង់ជារូបភាព monochrome ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថារូបភាពនៃមេរោគពីគ្រួសារតែមួយមានភាពស្រដៀងគ្នានៃរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលមានន័យថា វាយនភាព និងគំរូរចនាសម្ព័ន្ធអាចត្រូវបានវិភាគ និងកំណត់ថាមានលក្ខណៈស្លូតបូត ឬព្យាបាទ។

ការបំប្លែងឯកសារគោលពីរទៅជារូបភាពចាប់ផ្តើមដោយកំណត់តម្លៃបៃនីមួយៗពី 0 ដល់ 255 ដែលត្រូវគ្នានឹងអាំងតង់ស៊ីតេពណ៌នៃភីកសែល។ បន្ទាប់ពីនេះ ភីកសែលទទួលបានតម្លៃមូលដ្ឋានពីរដែលកំណត់លក្ខណៈទទឹង និងកម្ពស់។ លើសពីនេះ ទំហំឯកសារត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ទទឹង និងកម្ពស់នៃរូបភាពចុងក្រោយ។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីចាត់ថ្នាក់មេរោគដែលត្រូវបានប្រើក្នុងដំណើរការវិភាគ។

STAMINA ត្រូវបានសាកល្បងដោយប្រើឯកសារដែលអាចប្រតិបត្តិបាន 2,2 លាន។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាភាពត្រឹមត្រូវនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណកូដព្យាបាទឈានដល់ 99,07% ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ចំនួនវិជ្ជមានមិនពិតត្រូវបានកត់ត្រាក្នុង 2,58% នៃករណី ដែលជាទូទៅជាលទ្ធផលល្អគួរសម។

ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការគំរាមកំហែងកាន់តែស្មុគស្មាញ ការវិភាគឋិតិវន្តអាចប្រើរួមគ្នាជាមួយការវិភាគថាមវន្ត និងអាកប្បកិរិយា ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធស្វែងរកការគំរាមកំហែងដ៏ទូលំទូលាយបន្ថែមទៀត។

ប្រភព: 3dnews.ru