Nissan SAM: នៅពេលដែល autopilot Intelligence មិនគ្រប់គ្រាន់

ក្រុមហ៊ុន Nissan បានដាក់បង្ហាញនូវវេទិកាចល័ត Seamless Autonomous Mobility (SAM) កម្រិតខ្ពស់របស់ខ្លួន ដែលមានគោលបំណងជួយរថយន្តមនុស្សយន្ត រុករកស្ថានភាពដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបានដោយសុវត្ថិភាព និងត្រឹមត្រូវ។

ប្រព័ន្ធបើកបរដោយខ្លួនឯងប្រើ lidars រ៉ាដា កាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងៗ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដ៏ទូលំទូលាយអំពីស្ថានភាពនៅលើផ្លូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ព័ត៌មាននេះប្រហែលជាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏ឆ្លាតវៃក្នុងស្ថានភាពដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុននោះទេ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលចូលទៅជិតកន្លែងកើតហេតុនៃឧបទ្ទវហេតុ ដែលនៅជិតប៉ូលិសកំពុងឈរ និងដឹកនាំចរាចរណ៍ដោយដៃ។ ក្នុងករណីនេះ សញ្ញារបស់មន្ត្រីប៉ូលីសអាចប៉ះទង្គិចជាមួយគំនូសផ្លូវ និងភ្លើងសញ្ញាចរាចរណ៍ ហើយសកម្មភាពរបស់អ្នកបើកបរផ្សេងទៀតអាច "ច្រឡំអ្នកបើកបរស្វ័យប្រវត្តិ"។ ក្នុងលក្ខខណ្ឌបែបនេះ ប្រព័ន្ធ SAM គួរតែមកជួយសង្គ្រោះ។

ជាមួយនឹង SAM រថយន្តស្វយ័តក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដឹងនៅពេលដែលវាមិនគួរព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាដោយខ្លួនឯង។ ផ្ទុយទៅវិញ គាត់ធ្វើការឈប់ដោយសុវត្ថិភាព ហើយស្នើសុំជំនួយពីមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ជា។

ជាផ្នែកមួយនៃវេទិកា មនុស្សមកជួយសង្គ្រោះយានយន្ដរ៉ូបូត ដែលជាអ្នកគ្រប់គ្រងចល័តដែលប្រើរូបភាពពីកាមេរ៉ារថយន្ត និងទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅលើយន្តហោះ ដើម្បីវាយតម្លៃស្ថានភាព សម្រេចចិត្តលើសកម្មភាពត្រឹមត្រូវ និងបង្កើតផ្លូវសុវត្ថិភាពជុំវិញឧបសគ្គ។ . អ្នកឯកទេសបង្កើតផ្លូវនិម្មិតសម្រាប់រថយន្តដើម្បីឱ្យវាអាចឆ្លងកាត់បាន។ នៅពេលដែលប៉ូលីសផ្តល់សញ្ញាឱ្យយានជំនិះឆ្លងកាត់ អ្នកគ្រប់គ្រងចល័តចាប់ផ្តើមចលនារបស់វាឡើងវិញ ហើយដឹកនាំវាតាមផ្លូវវាងដែលបានកំណត់។ បន្ទាប់ពីរថយន្តចាកចេញពីតំបន់ដែលមានចរាចរណ៍ពិបាក វានឹងបន្តការបើកបរដោយស្វ័យភាពពេញលេញឡើងវិញ។

ជាផ្នែកមួយនៃគំនិត SAM យានជំនិះដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងផ្សេងទៀតដែលមានទីតាំងនៅក្នុងតំបន់មានបញ្ហានឹងអាចប្រើប្រាស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវគម្រោងផ្លូវវាងដែលបានបង្កើតពីមុន។ ជាងនេះទៅទៀត នៅពេលដែលស្ថិតិប្រមូលផ្តុំ និងបច្ចេកវិជ្ជាបើកបរស្វ័យភាពមានការរីកចម្រើន រថយន្តនឹងត្រូវការជំនួយតិចទៅៗពីអ្នកគ្រប់គ្រងចល័ត។

ដូច្នេះ SAM ជាខ្លឹមសាររួមបញ្ចូលគ្នានូវសមត្ថភាពរបស់យានជំនិះមនុស្សយន្តជាមួយនឹងភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្ស ធ្វើឱ្យចលនាមានប្រសិទ្ធភាពតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ គេរំពឹងថាការប្រើប្រាស់ Seamless Autonomous Mobility នឹងជួយឱ្យរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងបញ្ចូលទៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដឹកជញ្ជូនបច្ចុប្បន្ន។ 

ប្រភព: 3dnews.ru