អត្ថបទដើមត្រូវបានបង្ហោះនៅលើគេហទំព័រ និងបោះពុម្ភផ្សាយនៅលើ 3DNews ដោយមានការអនុញ្ញាតពីអ្នកនិពន្ធ។ យើងផ្តល់អត្ថបទពេញលេញនៃអត្ថបទ ដោយលើកលែងតែតំណភ្ជាប់មួយចំនួនធំ - ពួកគេនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងលើប្រធានបទ ហើយចង់សិក្សាផ្នែកទ្រឹស្តីនៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រឱ្យស៊ីជម្រៅបន្ថែមទៀត ប៉ុន្តែសម្រាប់ ទស្សនិកជនទូទៅយើងបានចាត់ទុកថាសម្ភារៈនេះមិនប្រើដដែល។
ថ្ងៃនេះ មិនមែនការបង្ហាញស្មាតហ្វូនតែមួយត្រូវបានបញ្ចប់ដោយមិនលិទ្ធកាមេរ៉ារបស់វានោះទេ។ ជារៀងរាល់ខែ យើងឮអំពីភាពជោគជ័យបន្ទាប់នៃកាមេរ៉ាចល័ត៖ Google បង្រៀន Pixel ឱ្យថតក្នុងទីងងឹត ក្រុមហ៊ុន Huawei ពង្រីកដូចជាកែវយឹត Samsung បញ្ចូលកញ្ចក់ ហើយ Apple បង្កើតជ្រុងមូលបំផុតរបស់ពិភពលោក។ មានកន្លែងមួយចំនួនដែលការបង្កើតថ្មីហូរចូលយ៉ាងលឿននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ កញ្ចក់ហាក់ដូចជាកំពុងសម្គាល់ពេលវេលា។ ជារៀងរាល់ឆ្នាំ Sony បង្ហាញអ្នកគ្រប់គ្នាជាមួយនឹងម៉ាទ្រីសថ្មី ហើយអ្នកផលិតខ្ជិលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលេខចុងក្រោយបំផុត ហើយបន្តសម្រាក និងជក់បារីនៅខាងក្រៅ។ ខ្ញុំមាន DSLR $3000 នៅលើតុរបស់ខ្ញុំ ប៉ុន្តែពេលខ្ញុំធ្វើដំណើរ ខ្ញុំយក iPhone របស់ខ្ញុំ។ ហេតុអ្វី?
ដូចពាក្យបុរាណបាននិយាយថា ខ្ញុំបានទៅអ៊ីនធឺណិតជាមួយនឹងសំណួរនេះ។ នៅទីនោះពួកគេពិភាក្សាអំពី "ក្បួនដោះស្រាយ" និង "បណ្តាញសរសៃប្រសាទ" មួយចំនួន ដោយមិនដឹងថាតើវាប៉ះពាល់ដល់ការថតរូបយ៉ាងណានោះទេ។ អ្នកកាសែតកំពុងអានខ្លាំងៗអំពីចំនួនមេហ្គាភិចសែល អ្នកសរសេរប្លុកកំពុងមើលប្រអប់ដែលបង់ប្រាក់ដោយឯកឯង ហើយសោភ័ណភាពកំពុងលាបពណ៌ខ្លួនឯងជាមួយនឹង "ការយល់ឃើញដ៏ត្រេកត្រអាលនៃក្ដារលាយពណ៌នៃម៉ាទ្រីស" ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺដូចធម្មតា។
ខ្ញុំត្រូវអង្គុយចុះ ចំណាយពេលពាក់កណ្តាលជីវិតរបស់ខ្ញុំ ហើយដោះស្រាយវាដោយខ្លួនឯង នៅក្នុងអត្ថបទនេះខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីអ្វីដែលខ្ញុំបានរៀន។
តើអ្វីទៅជាការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ?
គ្រប់ទីកន្លែង រួមទាំងវិគីភីឌា ពួកគេបានផ្ដល់អ្វីមួយដូចជានិយមន័យនេះ៖ ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រគឺជាការចាប់យករូបភាព និងបច្ចេកទេសកែច្នៃដែលប្រើកុំព្យូទ័រឌីជីថលជំនួសឱ្យការបំប្លែងអុបទិក។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងអំពីវាគឺល្អ លើកលែងតែវាមិនពន្យល់អ្វីទាំងអស់។ សូម្បីតែ autofocus គឺសមរម្យសម្រាប់វា ប៉ុន្តែ plenoptics ដែលបាននាំមកយើងនូវអ្វីដែលមានប្រយោជន៍ជាច្រើនមិនសម។ ភាពមិនច្បាស់លាស់នៃនិយមន័យផ្លូវការ ហាក់ដូចជាផ្តល់សញ្ញាថា យើងមិនដឹងថាយើងកំពុងនិយាយអំពីអ្វីនោះទេ។
អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវនៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ សាស្ត្រាចារ្យនៅ Stanford លោក Marc Levoy (ដែលឥឡូវទទួលខុសត្រូវលើកាមេរ៉ានៅ Google Pixel) ផ្តល់និយមន័យមួយផ្សេងទៀត - សំណុំនៃវិធីសាស្ត្រមើលឃើញតាមកុំព្យូទ័រដែលកែលម្អ ឬពង្រីកសមត្ថភាពនៃការថតរូបបែបឌីជីថល ដោយប្រើប្រាស់រូបថតធម្មតាដែលទទួលបាននោះ។ មិនអាចថតដោយបច្ចេកទេសជាមួយកាមេរ៉ានេះទេ។ កាមេរ៉ាតាមបែបប្រពៃណី។ នៅក្នុងអត្ថបទខ្ញុំប្រកាន់ខ្ជាប់នូវរឿងនេះ។
ដូច្នេះ ស្មាតហ្វូនត្រូវស្តីបន្ទោសចំពោះអ្វីៗទាំងអស់។
ស្មាតហ្វូនមិនមានជម្រើសអ្វីក្រៅពីផ្តល់កំណើតដល់ការថតរូបប្រភេទថ្មីនោះទេ គឺការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ។
ម៉ាទ្រីសតូចដែលមានសំលេងរំខាន និងកែវយឺតតូចៗ យោងទៅតាមច្បាប់រូបវិទ្យាទាំងអស់ គួរតែនាំមកនូវការឈឺចាប់ និងការឈឺចាប់ប៉ុណ្ណោះ។ ពួកគេបានធ្វើដូច្នេះរហូតដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេរកឃើញពីរបៀបប្រើប្រាស់ភាពខ្លាំងរបស់ពួកគេយ៉ាងឆ្លាតវៃដើម្បីយកឈ្នះលើចំណុចខ្សោយរបស់ពួកគេ ពោលគឺឧបករណ៍បិទអេឡិចត្រូនិចដែលមានល្បឿនលឿន ដំណើរការដ៏មានថាមពល និងកម្មវិធី។
ភាគច្រើននៃការស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់នៅក្នុងវិស័យថតរូបតាមកុំព្យូទ័របានកើតឡើងនៅចន្លោះឆ្នាំ 2005 និង 2015 ដែលនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តត្រូវបានចាត់ទុកថាជាព្យញ្ជនៈកាលពីម្សិលមិញ។ ឥឡូវនេះ នៅចំពោះមុខភ្នែករបស់យើង និងនៅក្នុងហោប៉ៅរបស់យើង វិស័យចំណេះដឹង និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយកំពុងអភិវឌ្ឍដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។
ការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រមិនមែនគ្រាន់តែជាការថតរូប Selfie ជាមួយនឹង Neuro-bokeh ទេ។ រូបថតថ្មីៗនៃប្រហោងខ្មៅនឹងមិនអាចទៅរួចទេបើគ្មានបច្ចេកទេសថតរូបតាមការគណនា។ ដើម្បីថតរូបបែបនេះដោយប្រើកែវយឺតធម្មតា យើងត្រូវធ្វើឱ្យវាមានទំហំប៉ុនផែនដី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យពីតេឡេស្កុបវិទ្យុចំនួនប្រាំបីនៅចំណុចផ្សេងៗគ្នានៅលើបាល់របស់យើង និងការសរសេរស្គ្រីបមួយចំនួននៅក្នុង Python យើងទទួលបានរូបថតដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោកនៃព្រឹត្តិការណ៍ផ្តេក។ ល្អសម្រាប់ការថតរូប Selfie ផងដែរ។
ចាប់ផ្តើម៖ ដំណើរការឌីជីថល
សូមស្រមៃថាយើងបានត្រឡប់មកវិញ 2007 ។ ម្តាយរបស់យើងគឺអនាធិបតេយ្យ ហើយរូបថតរបស់យើងគឺគ្មានសម្លេងរំខាន 0,6-megapixel jeeps ថតនៅលើ skateboard ។ នៅជុំវិញនោះ យើងមានបំណងប្រាថ្នាដែលមិនអាចប្រកែកបានជាលើកដំបូងដើម្បីប្រោះការកំណត់ជាមុនលើពួកវា ដើម្បីលាក់ភាពអាក្រក់នៃម៉ាទ្រីសចល័ត។ កុំបដិសេធខ្លួនយើង។
Matan និង Instagram
ជាមួយនឹងការចេញផ្សាយ Instagram មនុស្សគ្រប់គ្នាបានជក់ចិត្តនឹងតម្រង។ ក្នុងនាមជាអ្នកដែលធ្វើវិស្វកម្មបញ្ច្រាស X-Pro II, Lo-Fi និង Valencia សម្រាប់គោលបំណងស្រាវជ្រាវ ខ្ញុំនៅតែចាំថាពួកគេមានធាតុផ្សំបីយ៉ាង៖
- ការកំណត់ពណ៌ (ពណ៌លាំៗ តិត្ថិភាព ពន្លឺ កម្រិតពន្លឺ កម្រិត។
- Tone Mappings គឺជាវ៉ិចទ័រនៃតម្លៃ ដែលនីមួយៗបានប្រាប់យើងថា "ពណ៌ក្រហមដែលមានពណ៌ 128 គួរតែប្រែទៅជា tint នៃ 240"។
- ការលាបពណ៌គឺជារូបភាពថ្លាជាមួយធូលី គ្រាប់ធញ្ញជាតិ ពន្លឺនិងអ្វីផ្សេងទៀតដែលអាចដាក់នៅពីលើដើម្បីទទួលបានឥទ្ធិពលនៃខ្សែភាពយន្តចាស់។ មិនតែងតែមានវត្តមានទេ។
តម្រងទំនើបមិនឆ្ងាយពីអ្នកទាំងបីនេះទេ ពួកគេបានក្លាយទៅជាស្មុគស្មាញបន្តិចក្នុងគណិតវិទ្យា។ ជាមួយនឹងវត្តមានរបស់ hardware shaders និង OpenCL នៅលើស្មាតហ្វូន ពួកគេត្រូវបានសរសេរឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ GPU ហើយនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាត្រជាក់ខ្លាំង។ សម្រាប់ឆ្នាំ 2012 ពិតណាស់។ សព្វថ្ងៃនេះ សិស្សណាក៏អាចធ្វើបានដូចគ្នាក្នុង CSS ហើយគាត់នៅតែមិនមានឱកាសបញ្ចប់ការសិក្សា។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វឌ្ឍនភាពនៃតម្រងមិនបានបញ្ឈប់នៅថ្ងៃនេះទេ។ ជាឧទាហរណ៍ បុរសមកពី Dehanser គឺពូកែប្រើតម្រងមិនមែនលីនេអ៊ែរ - ជំនួសឱ្យការគូសផែនទីសម្លេង proletarian ពួកគេប្រើការបំប្លែងមិនលីនេអ៊ែរដែលស្មុគស្មាញជាង ដែលយោងទៅតាមពួកគេ បើកលទ្ធភាពកាន់តែច្រើន។
អ្នកអាចធ្វើរឿងជាច្រើនជាមួយនឹងការបំប្លែងដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរ ប៉ុន្តែពួកវាស្មុគស្មាញមិនគួរឱ្យជឿ ហើយមនុស្សយើងល្ងង់មិនគួរឱ្យជឿ។ ដរាបណាវាមកដល់ការបំប្លែងដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែរនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ យើងចូលចិត្តទៅរកវិធីសាស្រ្តលេខ និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៅគ្រប់ទីកន្លែងដើម្បីឱ្យពួកគេសរសេរស្នាដៃសម្រាប់យើង។ វាដូចគ្នានៅទីនេះ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនិងសុបិននៃប៊ូតុង "ស្នាដៃ"
នៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាបានប្រើប្រាស់តម្រង យើងបានចាប់ផ្តើមបង្កើតវាដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងកាមេរ៉ា។ ប្រវត្តិលាក់បាំងថាក្រុមហ៊ុនផលិតមួយណាជាអ្នកដំបូង ប៉ុន្តែគ្រាន់តែដើម្បីយល់ថាវាមានរយៈពេលប៉ុន្មាន - នៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ iOS 5.0 ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅឆ្នាំ 2011 មាន API សាធារណៈសម្រាប់រូបភាពបង្កើនស្វ័យប្រវត្តិរួចហើយ។ មានតែ Jobs ទេដែលដឹងថាវាប្រើប្រាស់បានយូរប៉ុណ្ណា មុនពេលបើកជាសាធារណៈ។
ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានធ្វើដូចគ្នាដែលយើងម្នាក់ៗធ្វើនៅពេលបើករូបថតនៅក្នុងកម្មវិធីនិពន្ធ - វាដកចន្លោះពន្លឺ និងស្រមោល បន្ថែមភាពឆ្អែត បំបាត់ភ្នែកក្រហម និងសម្បុរស្បែកថេរ។ អ្នកប្រើទាំងមិនបានដឹងថា "កាមេរ៉ាដែលបានកែលម្អយ៉ាងខ្លាំង" នៅក្នុងស្មាតហ្វូនថ្មីគឺគ្រាន់តែជាគុណសម្បត្តិរបស់អ្នកប្រើស្រមោលថ្មីពីរបីប៉ុណ្ណោះ។ វានៅសល់រយៈពេល XNUMX ឆ្នាំទៀតមុនពេលការចេញផ្សាយរបស់ Google Pixel និងការចាប់ផ្តើមនៃការបំផុសគំនិតនៃការថតរូបតាមកុំព្យូទ័រ។
សព្វថ្ងៃនេះ ការប្រយុទ្ធដើម្បីប៊ូតុង "ស្នាដៃ" បានផ្លាស់ប្តូរទៅផ្នែកនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ ដោយបានលេងគ្រប់គ្រាន់ជាមួយនឹងការគូសផែនទីសម្លេង អ្នករាល់គ្នាបានប្រញាប់ប្រញាល់ហ្វឹកហាត់ CNNs និង GANs ដើម្បីផ្លាស់ទីគ្រាប់រំកិលជំនួសអ្នកប្រើប្រាស់។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត ពីរូបភាពបញ្ចូល កំណត់សំណុំនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដ៏ល្អប្រសើរដែលនឹងនាំរូបភាពនេះខិតទៅជិតការយល់ដឹងអំពីប្រធានបទជាក់លាក់នៃ "ការថតរូបដ៏ល្អ" ។ បានអនុវត្តនៅក្នុង Pixelmator Pro ដូចគ្នា និងអ្នកកែសម្រួលផ្សេងទៀត។ វាដំណើរការ ដូចដែលអ្នកអាចទាយបាន មិនសូវល្អ និងមិនតែងតែ។
ការដាក់ជង់គឺ 90% នៃភាពជោគជ័យនៃកាមេរ៉ាចល័ត
ការថតរូបតាមការគណនាពិតបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការដាក់ជង់ - ដាក់រូបថតជាច្រើននៅលើកំពូលគ្នាទៅវិញទៅមក។ វាមិនមែនជាបញ្ហាសម្រាប់ស្មាតហ្វូនក្នុងការចុចស៊ុមរាប់សិបក្នុងរយៈពេលកន្លះវិនាទីនោះទេ។ កាមេរ៉ារបស់ពួកគេមិនមានផ្នែកមេកានិចយឺតទេ៖ ជំរៅត្រូវបានជួសជុល ហើយជំនួសឱ្យវាំងននដែលមានចលនា មានឧបករណ៍បិទអេឡិចត្រូនិច។ ខួរក្បាលគ្រាន់តែបញ្ជាម៉ាទ្រីសថាតើប៉ុន្មានមីក្រូវិនាទីដែលវាគួរតែចាប់យកហ្វូតុងព្រៃ ហើយវានឹងអានលទ្ធផល។
តាមបច្ចេកទេស ទូរស័ព្ទអាចថតរូបក្នុងល្បឿនវីដេអូ និងវីដេអូក្នុងកម្រិតរូបភាព ប៉ុន្តែវាទាំងអស់គឺអាស្រ័យលើល្បឿននៃឡានក្រុង និងខួរក្បាល។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលពួកគេតែងតែកំណត់កម្មវិធី។
ការឈរនៅជាមួយយើងជាយូរមកហើយ។ សូម្បីតែជីតាក៏បានដំឡើងកម្មវិធីជំនួយនៅលើ Photoshop 7.0 ដើម្បីប្រមូលផ្តុំរូបថតជាច្រើនចូលទៅក្នុង HDR ទាក់ទាញភ្នែក ឬភ្ជាប់ជាមួយទេសភាពទំហំ 18000 × 600 ភីកសែល ហើយ... តាមពិតទៅ គ្មាននរណាម្នាក់គិតថាត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយពួកគេបន្ទាប់នោះទេ។ គួរឲ្យអាណិតណាស់ ដែលសម័យនោះសម្បូរទៅដោយព្រៃ។
ឥឡូវនេះយើងបានក្លាយជាមនុស្សពេញវ័យហើយហៅវាថា "ការថតរូប Epsilon" - នៅពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាមេរ៉ាមួយ (ការប៉ះពាល់, ការផ្តោតអារម្មណ៍, ទីតាំង) និងការភ្ជាប់ស៊ុមលទ្ធផលជាមួយគ្នាយើងទទួលបានអ្វីមួយដែលមិនអាចថតនៅក្នុងស៊ុមមួយ។ ប៉ុន្តែនេះជាពាក្យសម្រាប់អ្នកទ្រឹស្ដី ហើយក្នុងការអនុវត្តឈ្មោះផ្សេងទៀតបានចាក់ឬសគល់។ សព្វថ្ងៃនេះ តាមពិតទៅ 90% នៃការច្នៃប្រឌិតទាំងអស់នៅក្នុងកាមេរ៉ាចល័តគឺផ្អែកលើវា។
អ្វីមួយដែលមនុស្សជាច្រើនមិនគិតអំពី ប៉ុន្តែវាជារឿងសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីការថតរូបតាមទូរស័ព្ទ និងកុំព្យូទ័រ៖ កាមេរ៉ានៅលើស្មាតហ្វូនទំនើបចាប់ផ្តើមថតរូបភ្លាមៗនៅពេលអ្នកបើកកម្មវិធីរបស់វា។ ដែលជាឡូជីខល ព្រោះនាងត្រូវការផ្ទេររូបភាពទៅអេក្រង់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ថែមពីលើអេក្រង់ វារក្សាទុកស៊ុមដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ទៅក្នុងសតិបណ្ដោះអាសន្នរង្វិលជុំរបស់វា ដែលជាកន្លែងដែលវារក្សាទុកពួកវាសម្រាប់ពីរបីវិនាទីទៀត។
នៅពេលអ្នកចុចប៊ូតុង "ថតរូប" វាត្រូវបានថតរួចហើយ កាមេរ៉ាគ្រាន់តែថតរូបចុងក្រោយពីទ្រនាប់។
នេះជារបៀបដែលកាមេរ៉ាចល័តណាមួយដំណើរការសព្វថ្ងៃនេះ។ យ៉ាងហោចណាស់នៅក្នុងស្មាតហ្វូនទាំងអស់ មិនមែនមកពីគំនរសំរាមនោះទេ។ Buffering អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងថាមិនមែនត្រឹមតែសូន្យ shutter lag ដែលអ្នកថតរូបបានសុបិនជាយូរមកហើយ ប៉ុន្តែសូម្បីតែអវិជ្ជមាន - នៅពេលអ្នកចុចប៊ូតុងមួយ ស្មាតហ្វូនមើលទៅអតីតកាល ដករូបថត 5-10 ចុងក្រោយចេញពីទ្រនាប់ ហើយចាប់ផ្តើមវិភាគយ៉ាងជក់ចិត្ត។ ហើយបិទភ្ជាប់ពួកវា។ មិនបាច់រង់ចាំទូរស័ព្ទចុចស៊ុមសម្រាប់ HDR ឬរបៀបពេលយប់ទៀតទេ - គ្រាន់តែយកវាចេញពីទ្រនាប់ អ្នកប្រើប្រាស់ក៏មិនដឹងដែរ។
និយាយអីញ្ចឹង វាគឺដោយមានជំនួយពីភាពយឺតយ៉ាវអវិជ្ជមានដែល Live Photo ត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងទូរស័ព្ទ iPhone ហើយ HTC មានអ្វីមួយស្រដៀងគ្នាកាលពីឆ្នាំ 2013 ក្រោមឈ្មោះចម្លែក Zoe ។
ការដាក់ជង់លើការប៉ះពាល់ - HDR និងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការផ្លាស់ប្តូរពន្លឺ
ថាតើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ាមានសមត្ថភាពចាប់យកកម្រិតពន្លឺទាំងមូលដែលអាចចូលទៅដល់ភ្នែករបស់យើងឬអត់ គឺជាប្រធានបទដ៏ក្តៅគគុកចាស់នៃការជជែកពិភាក្សា។ អ្នកខ្លះនិយាយថាទេ ពីព្រោះភ្នែកមានសមត្ថភាពមើលឃើញរហូតដល់ 25 f-stops ខណៈពេលដែលសូម្បីតែពីម៉ាទ្រីសពេញស៊ុមកំពូលអ្នកអាចទទួលបានអតិបរមា 14 ។ អ្នកផ្សេងទៀតហៅការប្រៀបធៀបមិនត្រឹមត្រូវទេ ព្រោះខួរក្បាលជួយភ្នែកដោយការកែតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ សិស្ស និងបំពេញរូបភាពជាមួយនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទរបស់វា ហើយភ្លាមៗ ជួរថាមវន្តនៃភ្នែកគឺពិតជាមិនលើសពី 10-14 f-stops នោះទេ។ ចូរទុកការជជែកដេញដោលនេះទៅកាន់អ្នកគិតកៅអីដែលល្អបំផុតនៅលើអ៊ីនធឺណិត។
ការពិតនៅតែមាន៖ នៅពេលដែលអ្នកបាញ់មិត្តភ័ក្តិប្រឆាំងនឹងមេឃភ្លឺដោយគ្មាន HDR នៅលើកាមេរ៉ាចល័តណាមួយ អ្នកទទួលបានទាំងផ្ទៃមេឃធម្មតា និងមុខខ្មៅរបស់មិត្តភ័ក្តិ ឬមិត្តភក្តិដែលគូរបានល្អ ប៉ុន្តែមេឃឆេះរហូតដល់ស្លាប់។
ដំណោះស្រាយត្រូវបានបង្កើតជាយូរមកហើយ - ដើម្បីពង្រីកជួរពន្លឺដោយប្រើ HDR (ជួរថាមវន្តខ្ពស់) ។ អ្នកត្រូវយកស៊ុមមួយចំនួនក្នុងល្បឿនបិទខុសគ្នា ហើយភ្ជាប់វាចូលគ្នា។ ដូច្នេះមួយគឺ "ធម្មតា" ទីពីរគឺស្រាលជាងទីបីគឺងងឹត។ យើងយកកន្លែងងងឹតពីស៊ុមពន្លឺ បំពេញការប៉ះពាល់ខ្លាំងពីកន្លែងងងឹត - ចំណេញ។ អ្វីដែលនៅសេសសល់គឺត្រូវដោះស្រាយបញ្ហានៃការតង្កៀបដោយស្វ័យប្រវត្តិ - តើត្រូវផ្លាស់ប្តូរកម្រិតពន្លឺនៃស៊ុមនីមួយៗប៉ុន្មានដើម្បីកុំធ្វើឱ្យវាហួសប្រមាណ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះនិស្សិតឆ្នាំទី XNUMX នៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកទេសអាចកំណត់ពន្លឺជាមធ្យមនៃរូបភាពបាន។
នៅលើ iPhone, Pixel និង Galaxy ចុងក្រោយបំផុត របៀប HDR ជាទូទៅត្រូវបានបើកដោយស្វ័យប្រវត្តិ នៅពេលដែលក្បួនដោះស្រាយសាមញ្ញមួយនៅក្នុងកាមេរ៉ាកំណត់ថាអ្នកកំពុងថតអ្វីមួយជាមួយនឹងកម្រិតពន្លឺនៅថ្ងៃដែលមានពន្លឺថ្ងៃ។ អ្នកថែមទាំងអាចកត់សម្គាល់ពីរបៀបដែលទូរសព្ទប្តូររបៀបថតទៅជាសតិបណ្ដោះអាសន្ន ដើម្បីរក្សាទុកស៊ុមដែលផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការប៉ះពាល់ - fps នៅក្នុងកាមេរ៉ាធ្លាក់ចុះ ហើយរូបភាពខ្លួនវាកាន់តែមានពន្លឺ។ ពេលប្តូរគឺអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នៅលើ iPhone X របស់ខ្ញុំនៅពេលថតនៅខាងក្រៅ។ សូមក្រឡេកមើលស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកឱ្យកាន់តែច្បាស់នៅពេលក្រោយផងដែរ។
គុណវិបត្តិនៃ HDR ជាមួយនឹងការបិទភ្ជាប់គឺភាពគ្មានជំនួយដែលមិនអាចជ្រាបចូលបានរបស់វានៅក្នុងពន្លឺខ្សោយ។ ទោះបីជាមានពន្លឺនៃចង្កៀងបន្ទប់ក៏ដោយ ក៏ស៊ុមប្រែជាងងឹតខ្លាំង ដែលកុំព្យូទ័រមិនអាចតម្រឹម និងភ្ជាប់ពួកវាជាមួយគ្នាបាន។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយនឹងពន្លឺ ក្នុងឆ្នាំ 2013 Google បានបង្ហាញវិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាចំពោះ HDR នៅក្នុងស្មាតហ្វូន Nexus ដែលចេញលក់នៅពេលនោះ។ គាត់បានប្រើពេលវេលាជង់។
ការដាក់ជង់ពេលវេលា - ការក្លែងធ្វើការបង្ហាញរយៈពេលវែង និងការរំលងពេលវេលា
ការដាក់ជង់ពេលវេលាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតការបង្ហាញដ៏វែងដោយប្រើឈុតខ្លីៗ។ អ្នកត្រួសត្រាយគឺជាអ្នកគាំទ្រនៃការថតរូបផ្កាយនៅលើមេឃពេលយប់ ដែលបានរកឃើញថាមានការរអាក់រអួលក្នុងការបើកទ្វារយៈពេលពីរម៉ោងក្នុងពេលតែមួយ។ វាពិបាកណាស់ក្នុងការគណនាការកំណត់ទាំងអស់ជាមុន ហើយការរង្គោះរង្គើតិចតួចបំផុតនឹងបំផ្លាញស៊ុមទាំងមូល។ ពួកគេបានសម្រេចចិត្តបើក shutter ត្រឹមតែពីរបីនាទីប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែជាច្រើនដង ហើយបន្ទាប់មកបានត្រឡប់ទៅផ្ទះ ហើយបិទភ្ជាប់ស៊ុមលទ្ធផលនៅក្នុង Photoshop ។
វាបង្ហាញថា កាមេរ៉ាពិតជាមិនដែលថតក្នុងល្បឿន Shutter យូរនោះទេ ប៉ុន្តែយើងទទួលបានឥទ្ធិពលនៃការក្លែងធ្វើវាដោយបន្ថែមស៊ុមជាច្រើនដែលថតជាប់គ្នា។ មានកម្មវិធីជាច្រើនដែលសរសេរសម្រាប់ស្មាតហ្វូនដែលប្រើល្បិចនេះយូរមកហើយ ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់មិនត្រូវការទេ ដោយសារមុខងារនេះត្រូវបានបន្ថែមទៅកាមេរ៉ាស្តង់ដារស្ទើរតែទាំងអស់។ សព្វថ្ងៃនេះ សូម្បីតែ iPhone មួយក៏អាចភ្ជាប់ការថតរូបផ្ទាល់បានយ៉ាងងាយស្រួល។
តោះត្រលប់ទៅ Google ជាមួយ HDR ពេលយប់របស់វា។ វាបានប្រែក្លាយថាការប្រើប្រាស់តង្កៀបពេលវេលា អ្នកអាចអនុវត្ត HDR ដ៏ល្អនៅក្នុងទីងងឹត។ បច្ចេកវិទ្យានេះបានបង្ហាញខ្លួនជាលើកដំបូងនៅក្នុង Nexus 5 ហើយត្រូវបានគេហៅថា HDR+ ។ ទូរស័ព្ទ Android ដែលនៅសល់បានទទួលវាដូចជាអំណោយ។ បច្ចេកវិទ្យានៅតែមានប្រជាប្រិយភាពខ្លាំង ដែលវាថែមទាំងត្រូវបានគេសរសើរក្នុងការបង្ហាញ Pixels ចុងក្រោយបង្អស់។
HDR+ ដំណើរការយ៉ាងសាមញ្ញ៖ ដោយបានកំណត់ថាអ្នកកំពុងថតនៅក្នុងទីងងឹត កាមេរ៉ាបានដករូបថត RAW ចុងក្រោយពី 8 ទៅ 15 សន្លឹកពីបណ្តុំ ដើម្បីដាក់ជាន់លើគ្នាទៅវិញទៅមក។ ដូច្នេះ ក្បួនដោះស្រាយប្រមូលព័ត៌មានបន្ថែមអំពីតំបន់ងងឹតនៃស៊ុម ដើម្បីកាត់បន្ថយសំឡេងរំខាន - ភីកសែល ដែលសម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួន កាមេរ៉ាមិនអាចប្រមូលព័ត៌មានទាំងអស់ និងខុស។
វាដូចជាប្រសិនបើអ្នកមិនដឹងថា capybara មើលទៅដូចអ្វី ហើយអ្នកបានសុំមនុស្សប្រាំនាក់ឱ្យពណ៌នាវា នោះរឿងរបស់ពួកគេប្រហែលជាដូចគ្នា ប៉ុន្តែម្នាក់ៗនឹងរៀបរាប់លម្អិតខ្លះៗ។ វិធីនេះ អ្នកនឹងប្រមូលព័ត៌មានបានច្រើនជាងការសួរមួយ។ វាដូចគ្នាជាមួយភីកសែល។
ការបន្ថែមស៊ុមដែលបានយកពីចំណុចមួយផ្តល់នូវឥទ្ធិពលនៃការប៉ះពាល់រយៈពេលវែងក្លែងក្លាយដូចគ្នានឹងផ្កាយខាងលើដែរ។ ការបង្ហាញនៃស៊ុមរាប់សិបត្រូវបានសង្ខេប កំហុសនៅក្នុងមួយត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមានៅក្នុងផ្នែកផ្សេងទៀត។ ស្រមៃមើលថាតើអ្នកនឹងត្រូវចុច Shutter របស់ DSLR ប៉ុន្មានដង ដើម្បីសម្រេចបាននូវបញ្ហានេះ។
អ្វីដែលនៅសេសសល់គឺដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃការកែពណ៌ដោយស្វ័យប្រវត្តិ - ស៊ុមដែលថតនៅកន្លែងងងឹតជាធម្មតាប្រែទៅជាពណ៌លឿងឬបៃតងហើយយើងចង់បានភាពសម្បូរបែបនៃពន្លឺថ្ងៃ។ នៅក្នុងកំណែដំបូងនៃ HDR+ នេះត្រូវបានដោះស្រាយដោយគ្រាន់តែកែប្រែការកំណត់ ដូចជានៅក្នុងតម្រង a la Instagram ។ បន្ទាប់មកពួកគេបានហៅបណ្តាញសរសៃប្រសាទឱ្យជួយ។
នេះជារបៀបដែល Night Sight បានបង្ហាញខ្លួន - បច្ចេកវិទ្យានៃ "ការថតរូបពេលយប់" នៅក្នុង Pixel 2 និង 3។ នៅក្នុងការពិពណ៌នាពួកគេនិយាយថា "បច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីនដែលបង្កើតឡើងនៅលើ HDR+ ដែលធ្វើឱ្យការមើលឃើញពេលយប់ដំណើរការ។" នៅក្នុងខ្លឹមសារនេះគឺជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃដំណាក់កាលកែពណ៌។ ម៉ាស៊ីននេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យនៃ "មុន" និង "ក្រោយ" រូបថតដើម្បីធ្វើឱ្យស្រស់ស្អាតមួយពីសំណុំនៃរូបថតកោងងងឹតណាមួយ។
ដោយវិធីនេះ សំណុំទិន្នន័យត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាសាធារណៈ។ ប្រហែលជាបុរសមកពីក្រុមហ៊ុន Apple នឹងយកវា ហើយទីបំផុតបង្រៀនប៉ែលកែវរបស់ពួកគេឱ្យថតរូបឱ្យបានត្រឹមត្រូវនៅក្នុងទីងងឹត។
លើសពីនេះ Night Sight ប្រើការគណនាវ៉ិចទ័រចលនារបស់វត្ថុក្នុងស៊ុម ដើម្បីធ្វើឱ្យព្រិលមានលក្ខណៈធម្មតា ដែលប្រាកដថានឹងកើតឡើងជាមួយនឹងល្បឿនបិទយូរ។ ដូច្នេះ ស្មាតហ្វូនអាចយកផ្នែកច្បាស់លាស់ពីស៊ុមផ្សេងទៀត ហើយបិទវាបាន។
ការជង់ចលនា - ទេសភាព ពង្រីក និងកាត់បន្ថយសំលេងរំខាន
Panorama គឺជាការកម្សាន្តដ៏ពេញនិយមសម្រាប់អ្នករស់នៅតំបន់ជនបទ។ ប្រវត្តិសាស្រ្តមិនទាន់ដឹងពីករណីណាមួយដែលរូបថតសាច់ក្រកនឹងមានការចាប់អារម្មណ៍ចំពោះនរណាម្នាក់ក្រៅពីអ្នកនិពន្ធរបស់វានោះទេ ប៉ុន្តែវាមិនអាចត្រូវបានគេអើពើបានទេ - សម្រាប់មនុស្សជាច្រើន នេះជាកន្លែងដែលការដាក់ជង់បានចាប់ផ្តើមតាំងពីដំបូង។
មធ្យោបាយដ៏មានប្រយោជន៍ដំបូងក្នុងការប្រើទេសភាពគឺដើម្បីទទួលបានរូបថតដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ជាងកាមេរ៉ាម៉ាទ្រីសអនុញ្ញាតដោយភ្ជាប់ស៊ុមជាច្រើន។ អ្នកថតរូបបានប្រើប្រាស់កម្មវិធីផ្សេងៗគ្នាជាយូរយារណាស់មកហើយសម្រាប់អ្វីដែលគេហៅថារូបថតដែលមានកម្រិតបង្ហាញខ្ពស់ នៅពេលដែលរូបថតផ្លាស់ប្តូរបន្តិចហាក់ដូចជាបំពេញគ្នាទៅវិញទៅមករវាងភីកសែល។ វិធីនេះអ្នកអាចទទួលបានរូបភាពយ៉ាងហោចណាស់រាប់រយជីហ្គាភិចសែល ដែលមានប្រយោជន៍ណាស់ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការបោះពុម្ពវានៅលើផ្ទាំងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទំហំផ្ទះ។
វិធីសាស្រ្តដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតគឺ Pixel Shifting ។ កាមេរ៉ាគ្មានកញ្ចក់មួយចំនួនដូចជា Sony និង Olympus បានចាប់ផ្តើមគាំទ្រវាវិញក្នុងឆ្នាំ 2014 ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែត្រូវបិទលទ្ធផលដោយដៃ។ ការច្នៃប្រឌិតកាមេរ៉ាធំធម្មតា។
ស្មាតហ្វូនបានទទួលជោគជ័យនៅទីនេះសម្រាប់ហេតុផលគួរឱ្យអស់សំណើចមួយ - នៅពេលអ្នកថតរូប ដៃរបស់អ្នកញ័រ។ បញ្ហានេះហាក់ដូចជាបានបង្កើតមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអនុវត្តដំណោះស្រាយទំនើបដើមនៅលើស្មាតហ្វូន។
ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលវាដំណើរការ អ្នកត្រូវចាំពីរបៀបដែលម៉ាទ្រីសនៃកាមេរ៉ាណាមួយត្រូវបានរៀបចំឡើង។ ភីកសែលនីមួយៗរបស់វា (photodiode) អាចថតបានតែអាំងតង់ស៊ីតេនៃពន្លឺ ពោលគឺចំនួននៃ photon ចូល។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ភីកសែលមិនអាចវាស់ពណ៌របស់វា (ប្រវែងរលក) បានទេ។ ដើម្បីទទួលបានរូបភាព RGB យើងត្រូវបន្ថែមឈើច្រត់នៅទីនេះផងដែរ - គ្របដណ្តប់ម៉ាទ្រីសទាំងមូលជាមួយនឹងក្រឡាចត្រង្គនៃកញ្ចក់ពហុពណ៌។ ការអនុវត្តដ៏ពេញនិយមបំផុតរបស់វាត្រូវបានគេហៅថាតម្រង Bayer ហើយត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងម៉ាទ្រីសភាគច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ មើលទៅដូចរូបភាពខាងក្រោម។
វាប្រែថាភីកសែលនីមួយៗនៃម៉ាទ្រីសចាប់បានតែសមាសធាតុ R-, G- ឬ B ប៉ុណ្ណោះ ពីព្រោះ ហ្វូតុនដែលនៅសេសសល់ត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងដោយគ្មានមេត្តាដោយតម្រង Bayer ។ វាទទួលស្គាល់សមាសធាតុដែលបាត់ដោយនិយាយជាមធ្យមនូវតម្លៃនៃភីកសែលជិតខាង។
មានកោសិកាពណ៌បៃតងបន្ថែមទៀតនៅក្នុងតម្រង Bayer - នេះត្រូវបានធ្វើដោយការប្ៀបប្ដូចជាមួយភ្នែករបស់មនុស្ស។ វាប្រែថាក្នុងចំណោម 50 លានភីកសែលនៅលើម៉ាទ្រីស ពណ៌បៃតងនឹងចាប់យក 25 លាន ក្រហម និងខៀវ - 12,5 លានភីកសែលនីមួយៗ។ នៅសល់នឹងជាមធ្យម - ដំណើរការនេះត្រូវបានគេហៅថា debayerization ឬ demosaicing ហើយនេះគឺជាឈើច្រត់គួរឱ្យអស់សំណើច។ ដែលអ្វីៗទាំងអស់សម្រាក។
តាមពិត ម៉ាទ្រីសនីមួយៗមានក្បួនដោះស្រាយ demosaicing ប៉ាតង់ដែលមានល្បិចកលផ្ទាល់ខ្លួន ប៉ុន្តែសម្រាប់គោលបំណងនៃរឿងនេះ យើងនឹងធ្វេសប្រហែសចំពោះរឿងនេះ។
ប្រភេទម៉ាទ្រីសផ្សេងទៀត (ដូចជា Foveon) មិនទាន់ចាប់បាននៅឡើយទេ។ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនផលិតមួយចំនួនកំពុងព្យាយាមប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដោយគ្មានតម្រង Bayer ដើម្បីបង្កើនភាពច្បាស់ និងជួរថាមវន្ត។
នៅពេលដែលមានពន្លឺតិចតួច ឬព័ត៌មានលម្អិតនៃវត្ថុគឺតូចណាស់ យើងបាត់បង់ព័ត៌មានជាច្រើន ដោយសារតែតម្រង Bayer បានកាត់ផ្តាច់ photons ទាំងស្រុងជាមួយនឹងរលកពន្លឺដែលមិនចង់បាន។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលពួកគេបានបង្កើត Pixel Shifting - ផ្លាស់ប្តូរម៉ាទ្រីសដោយ 1 ភីកសែលឡើងលើ-ចុះក្រោម-ស្តាំ-ឆ្វេង ដើម្បីចាប់ពួកវាទាំងអស់។ ក្នុងករណីនេះ រូបថតមិនមានទំហំធំជាង 4 ដងទេ ដូចដែលវាហាក់ដូចជា ខួរក្បាលគ្រាន់តែប្រើទិន្នន័យនេះ ដើម្បីកត់ត្រាតម្លៃនៃភីកសែលនីមួយៗឱ្យកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ វាជាមធ្យមមិនលើសប្រទេសជិតខាងរបស់ខ្លួនដូច្នេះដើម្បីនិយាយ, ប៉ុន្តែលើសពីបួនតម្លៃនៃខ្លួនវាផ្ទាល់។
ការញ័រដៃរបស់យើងនៅពេលថតរូបនៅលើទូរស័ព្ទធ្វើឱ្យដំណើរការនេះជាផលវិបាកធម្មជាតិ។ នៅក្នុងកំណែចុងក្រោយបំផុតរបស់ Google Pixel រឿងនេះត្រូវបានអនុវត្ត ហើយបើករាល់ពេលដែលអ្នកប្រើការពង្រីកនៅលើទូរសព្ទ - វាត្រូវបានគេហៅថា Super Res Zoom (បាទ ខ្ញុំក៏ចូលចិត្តការដាក់ឈ្មោះដោយគ្មានមេត្តារបស់ពួកគេផងដែរ)។ ជនជាតិចិនក៏បានចម្លងវាចូលទៅក្នុង laophone របស់ពួកគេផងដែរ ទោះបីជាវាប្រែជាអាក្រក់ជាងនេះបន្តិចក៏ដោយ។
ការលាបលើរូបថតដែលផ្លាស់ប្តូរបន្តិចបន្តួចនៅពីលើគ្នាទៅវិញទៅមកអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រមូលព័ត៌មានបន្ថែមអំពីពណ៌នៃភីកសែលនីមួយៗ ដែលមានន័យថាកាត់បន្ថយសំឡេង បង្កើនភាពច្បាស់ និងបង្កើនគុណភាពបង្ហាញដោយមិនបង្កើនចំនួនមេហ្គាភិចសែលនៃម៉ាទ្រីសនោះទេ។ ស្មាតហ្វូន Android ទំនើបៗធ្វើបែបនេះដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេមិនបានគិតពីវាឡើយ។
ការផ្តោតការជង់ - ជម្រៅនៃវាលណាមួយ និងផ្តោតឡើងវិញនៅក្នុងក្រោយផលិតកម្ម
វិធីសាស្រ្តនេះបានមកពីការថតរូបម៉ាក្រូ ដែលជម្រៅរាក់នៃវាលតែងតែមានបញ្ហា។ ដើម្បីឱ្យវត្ថុទាំងមូលស្ថិតនៅក្នុងការផ្តោតអារម្មណ៍ អ្នកត្រូវយកស៊ុមជាច្រើនដោយមានការផ្តោតអារម្មណ៍ផ្លាស់ប្តូរទៅក្រោយ ហើយបន្ទាប់មកភ្ជាប់ពួកវាជាមួយគ្នាទៅជាស្រួចមួយ។ វិធីសាស្ត្រដូចគ្នានេះជារឿយៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយអ្នកថតរូបទេសភាព ដោយធ្វើឱ្យផ្ទៃខាងមុខ និងផ្ទៃខាងក្រោយមានភាពមុតស្រួចដូចរាគ។
ទាំងអស់នេះក៏បានផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ស្មាតហ្វូន ទោះបីជាមិនមានការឃោសនាបំផ្លើសច្រើនក៏ដោយ។ ក្នុងឆ្នាំ 2013 Nokia Lumia 1020 ជាមួយនឹង “Refocus App” ត្រូវបានចេញផ្សាយ ហើយនៅឆ្នាំ 2014 Samsung Galaxy S5 ដែលមានរបៀប “Selective Focus” ។ ពួកគេបានធ្វើការតាមគ្រោងការណ៍ដូចគ្នា៖ ដោយចុចប៊ូតុងមួយ ពួកគេបានថតរូបយ៉ាងរហ័សចំនួន 3 សន្លឹក - មួយជាមួយនឹងការផ្តោតអារម្មណ៍ "ធម្មតា" ទីពីរជាមួយនឹងការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរទៅមុខ និងទីបីជាមួយនឹងការផ្តោតអារម្មណ៍បានផ្លាស់ប្តូរត្រឡប់មកវិញ។ កម្មវិធីនេះបានតម្រឹមស៊ុម និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រើសរើសមួយក្នុងចំណោមពួកវា ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការគ្រប់គ្រងការផ្តោតអារម្មណ៍ "ពិតប្រាកដ" នៅក្នុងក្រោយការផលិត។
មិនមានដំណើរការបន្ថែមទៀតទេ ពីព្រោះសូម្បីតែការ hack ដ៏សាមញ្ញនេះគឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីជំរុញក្រចកមួយផ្សេងទៀតចូលទៅក្នុងគម្របរបស់ Lytro និងមិត្តភ័ក្តិរបស់វាជាមួយនឹងការផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់ឡើងវិញដោយស្មោះត្រង់របស់ពួកគេ។ ដោយវិធីនេះសូមនិយាយអំពីពួកគេ (transition master 80 lvl) ។
ម៉ាទ្រីសគណនា - វាលពន្លឺ និង plenoptics
ដូចដែលយើងបានយល់ខាងលើ ម៉ាទ្រីសរបស់យើងគឺជារឿងដ៏រន្ធត់នៅលើឈើច្រត់។ យើងទើបតែស៊ាំនឹងវា ហើយកំពុងព្យាយាមរស់នៅជាមួយវា។ រចនាសម្ព័នរបស់ពួកគេបានផ្លាស់ប្តូរតិចតួចតាំងពីដើមមក។ យើងគ្រាន់តែកែលម្អដំណើរការបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះ - យើងកាត់បន្ថយចម្ងាយរវាងភីកសែល ទប់ទល់នឹងសំឡេងរំខាន និងបានបន្ថែមភីកសែលពិសេសសម្រាប់ការផ្ដោតស្វ័យចាប់ដំណាក់កាល។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកយក DSLR ថ្លៃបំផុតហើយព្យាយាមថតរូបឆ្មាដែលកំពុងរត់ជាមួយវានៅក្នុងភ្លើងបំភ្លឺបន្ទប់ - ឆ្មាដើម្បីដាក់វាឱ្យស្រាលនឹងឈ្នះ។
យើងបានព្យាយាមបង្កើតអ្វីដែលល្អជាងនេះជាយូរមកហើយ។ ការព្យាយាម និងការស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅក្នុងតំបន់នេះត្រូវបាន Google ស្វែងរកសម្រាប់ "ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគណនា" ឬ "ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមិនមែន bayer" ហើយសូម្បីតែឧទាហរណ៍ Pixel Shifting ខាងលើអាចត្រូវបានសន្មតថាជាការប៉ុនប៉ងកែលម្អម៉ាទ្រីសដោយប្រើការគណនា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រឿងដែលជោគជ័យបំផុតក្នុងរយៈពេល XNUMX ឆ្នាំចុងក្រោយនេះបានមកដល់យើងយ៉ាងច្បាស់ពីពិភពនៃអ្វីដែលគេហៅថាកាមេរ៉ា plenoptic ។
ដូច្នេះដើម្បីកុំឱ្យអ្នកងងុយគេងពីការទន្ទឹងរង់ចាំនៃពាក្យស្មុគ្រស្មាញដែលជិតមកដល់ ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកខាងក្នុងថាកាមេរ៉ារបស់ Google Pixel ចុងក្រោយបង្អស់គឺគ្រាន់តែជា "តិចតួច" ប៉ុណ្ណោះ។ គ្រាន់តែពីរភីកសែល ប៉ុន្តែសូម្បីតែវាអនុញ្ញាតឱ្យវាគណនាជម្រៅអុបទិកត្រឹមត្រូវនៃស៊ុម ទោះបីជាគ្មានកាមេរ៉ាទីពីរដូចអ្នកផ្សេងទៀតក៏ដោយ។
Plenoptics គឺជាអាវុធដ៏មានឥទ្ធិពលដែលមិនទាន់បាញ់។ នេះជាតំណភ្ជាប់ទៅកាន់គេហទំព័រថ្មីៗមួយដែលខ្ញុំចូលចិត្ត។ ដែលជាកន្លែងដែលខ្ញុំបានខ្ចីឧទាហរណ៍ពី។
កាមេរ៉ា Plenoptic - នឹងមកដល់ឆាប់ៗនេះ
បង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1994 ប្រមូលបាននៅ Stanford ក្នុងឆ្នាំ 2004 ។ កាមេរ៉ាអ្នកប្រើប្រាស់ដំបូងគឺ Lytro ត្រូវបានចេញផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2012 ។ ឥឡូវនេះឧស្សាហកម្ម VR កំពុងធ្វើការពិសោធន៍យ៉ាងសកម្មជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងគ្នា។
កាមេរ៉ា plenoptic ខុសពីកាមេរ៉ាធម្មតាក្នុងការកែប្រែតែមួយប៉ុណ្ណោះ - ម៉ាទ្រីសរបស់វាត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយក្រឡាចត្រង្គនៃកញ្ចក់ដែលនីមួយៗគ្របដណ្តប់លើភីកសែលពិតប្រាកដជាច្រើន។ អ្វីមួយដូចនេះ:
ប្រសិនបើអ្នកគណនាចម្ងាយពីក្រឡាចត្រង្គទៅម៉ាទ្រីសបានត្រឹមត្រូវ និងទំហំនៃជំរៅនោះ រូបភាពចុងក្រោយនឹងមានចង្កោមភីកសែលច្បាស់លាស់ - តម្រៀបនៃកំណែតូចនៃរូបភាពដើម។
វាប្រែថាប្រសិនបើអ្នកយកភីកសែលកណ្តាលមួយពីចង្កោមនីមួយៗ ហើយភ្ជាប់រូបភាពជាមួយគ្នាដោយប្រើពួកវា នោះវានឹងមិនខុសពីកាមេរ៉ាធម្មតានោះទេ។ បាទ/ចាស យើងបានបាត់បង់គុណភាពបង្ហាញបន្តិចបន្តួច ប៉ុន្តែយើងនឹងស្នើឱ្យ Sony បន្ថែមមេហ្គាភិចសែលបន្ថែមទៀតនៅក្នុងម៉ាទ្រីសថ្មី។
ភាពសប្បាយរីករាយទើបតែចាប់ផ្តើម។ ប្រសិនបើអ្នកយកភីកសែលមួយទៀតពីចង្កោមនីមួយៗ ហើយភ្ជាប់រូបភាពជាមួយគ្នាម្តងទៀត អ្នកនឹងទទួលបានរូបថតធម្មតាម្តងទៀត ដូចជាប្រសិនបើវាត្រូវបានថតជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរមួយភីកសែល។ ដូច្នេះ ដោយមានចង្កោមទំហំ 10 × 10 ភីកសែល យើងនឹងទទួលបាន 100 រូបភាពនៃវត្ថុពីចំណុចខុសគ្នា "បន្តិច"។
ទំហំចង្កោមធំមានន័យថារូបភាពកាន់តែច្រើន ប៉ុន្តែគុណភាពបង្ហាញទាបជាង។ នៅក្នុងពិភពនៃស្មាតហ្វូនដែលមានម៉ាទ្រីស 41-megapixel ទោះបីជាយើងអាចធ្វេសប្រហែសចំពោះគុណភាពបង្ហាញបន្តិចក៏ដោយ វាមានដែនកំណត់ចំពោះអ្វីគ្រប់យ៉ាង។ អ្នកត្រូវតែរក្សាតុល្យភាព។
មិនអីទេ យើងបានប្រមូលផ្តុំកាមេរ៉ា plenoptic ដូច្នេះតើវាផ្តល់ឱ្យយើងនូវអ្វី?
ផ្តោតលើភាពស្មោះត្រង់
លក្ខណៈពិសេសដែលអ្នកសារព័ត៌មានទាំងអស់កំពុងមានការភ្ញាក់ផ្អើលនៅក្នុងអត្ថបទអំពី Lytro គឺសមត្ថភាពក្នុងការកែតម្រូវការផ្តោតអារម្មណ៍ដោយស្មោះត្រង់នៅក្នុងក្រោយផលិតកម្ម។ ដោយយុត្តិធម៌ យើងមានន័យថាយើងមិនប្រើក្បួនដោះស្រាយដែលធ្វើឱ្យព្រិលៗនោះទេ ប៉ុន្តែប្រើទាំងស្រុងនូវភីកសែលដែលនៅនឹងដៃ ដោយជ្រើសរើស ឬជាមធ្យមពួកវាពីចង្កោមតាមលំដាប់ដែលត្រូវការ។
ការថតរូប RAW ពីកាមេរ៉ា plenoptic មើលទៅចម្លែក។ ដើម្បីទទួលបានរថយន្ត jeep ដ៏មុតស្រួចធម្មតាចេញពីវា អ្នកត្រូវតែប្រមូលផ្តុំវាជាមុនសិន។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ អ្នកត្រូវជ្រើសរើសភីកសែលនីមួយៗនៃជីបពីចង្កោម RAW មួយ។ អាស្រ័យលើរបៀបដែលយើងជ្រើសរើសពួកគេ លទ្ធផលនឹងផ្លាស់ប្តូរ។
ឧទហរណ៍ ចង្កោមបន្ថែមទៀតគឺមកពីចំណុចនៃឧប្បត្តិហេតុនៃធ្នឹមដើម ការផ្តោតអារម្មណ៍កាន់តែច្រើនពីធ្នឹមនេះ។ ដោយសារតែអុបទិក។ ដើម្បីទទួលបានរូបភាពផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍ យើងគ្រាន់តែត្រូវការជ្រើសរើសភីកសែលនៅចម្ងាយដែលចង់បានពីរូបភាពដើម - កាន់តែជិត ឬឆ្ងាយជាងនេះ។
វាពិបាកជាងក្នុងការផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍ឆ្ពោះទៅរកខ្លួនអ្នក - ដោយរូបរាងកាយសុទ្ធសាធ មានភីកសែលបែបនេះតិចជាងនៅក្នុងចង្កោម។ ដំបូងឡើយ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មិនចង់ផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវសមត្ថភាពក្នុងការផ្តោតអារម្មណ៍ដោយដៃរបស់ពួកគេទេ - កាមេរ៉ាខ្លួនឯងបានសម្រេចចិត្តវានៅក្នុងកម្មវិធី។ អ្នកប្រើប្រាស់មិនចូលចិត្តអនាគតនេះទេ ដូច្នេះពួកគេបានបន្ថែមមុខងារមួយនៅក្នុងកម្មវិធីបង្កប់ក្រោយៗទៀតដែលហៅថា "របៀបច្នៃប្រឌិត" ប៉ុន្តែបានធ្វើការផ្តោតអារម្មណ៍ឡើងវិញនៅក្នុងវាមានកម្រិតសម្រាប់ហេតុផលនេះយ៉ាងពិតប្រាកដ។
ផែនទីជម្រៅ និង 3D ពីកាមេរ៉ាមួយ។
ប្រតិបត្តិការដ៏សាមញ្ញបំផុតមួយនៅក្នុង plenoptics គឺការទទួលបានផែនទីជម្រៅ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះអ្នកគ្រាន់តែត្រូវប្រមូលស៊ុមពីរផ្សេងគ្នាហើយគណនាថាតើវត្ថុនៅក្នុងពួកវាត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរប៉ុន្មាន។ ការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែច្រើនមានន័យថាកាន់តែឆ្ងាយពីកាមេរ៉ា។
ថ្មីៗនេះ Google បានទិញ និងសម្លាប់ Lytro ប៉ុន្តែបានប្រើបច្ចេកវិទ្យារបស់ពួកគេសម្រាប់ VR និង... សម្រាប់កាមេរ៉ា Pixel ។ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹង Pixel 2 កាមេរ៉ាបានក្លាយជា "បន្តិច" plenoptic ជាលើកដំបូង ទោះបីជាមានចង្កោមនៃភីកសែលពីរប៉ុណ្ណោះ។ នេះផ្តល់ឱ្យ Google នូវឱកាសមិនដំឡើងកាមេរ៉ាទីពីរដូចមនុស្សផ្សេងទៀតទាំងអស់ ប៉ុន្តែដើម្បីគណនាផែនទីជម្រៅបានតែពីរូបថតមួយប៉ុណ្ណោះ។
ផែនទីជម្រៅត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើស៊ុមពីរប្ដូរដោយភីកសែលរងមួយ។ នេះគឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគណនាផែនទីជម្រៅគោលពីរ និងបំបែកផ្ទៃខាងមុខចេញពីផ្ទៃខាងក្រោយ ហើយធ្វើឱ្យព្រិលខាងក្រោយនៅក្នុង bokeh ម៉ូតឥឡូវនេះ។ លទ្ធផលនៃការដាក់ស្រទាប់បែបនេះក៏ត្រូវបានធ្វើឱ្យរលោង និង "ប្រសើរឡើង" ដោយបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីកែលម្អផែនទីជម្រៅ (និងមិនធ្វើឱ្យព្រិលដូចមនុស្សជាច្រើនគិត)។
ល្បិចគឺថាយើងទទួលបាន plenoptics នៅក្នុងស្មាតហ្វូនស្ទើរតែមិនគិតថ្លៃ។ យើងបានដាក់កញ្ចក់នៅលើម៉ាទ្រីសតូចៗទាំងនេះរួចហើយ ដើម្បីបង្កើនកម្រិតពន្លឺ។ នៅក្នុង Pixel បន្ទាប់ Google គ្រោងនឹងបន្តទៅមុខទៀត និងគ្របដណ្តប់លើ photodiodes ចំនួន XNUMX ជាមួយនឹងកែវមួយ។
ប្រភព: 3dnews.ru