កញ្ចប់ឧបករណ៍ ZLUDA ត្រូវបានបោះពុម្ព ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំណើរការកម្មវិធី CUDA នៅលើ AMD GPUs

គម្រោង ZLUDA បានរៀបចំការអនុវត្តដោយបើកចំហនៃបច្ចេកវិទ្យា CUDA សម្រាប់ AMD GPUs ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំណើរការកម្មវិធី CUDA ដែលមិនអាចកែប្រែបានជាមួយនឹងដំណើរការជិតទៅនឹងដំណើរការនៃកម្មវិធីដែលកំពុងដំណើរការដោយគ្មានស្រទាប់។ កញ្ចប់ឧបករណ៍ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយផ្តល់នូវភាពឆបគ្នាប្រព័ន្ធគោលពីរជាមួយនឹងកម្មវិធី CUDA ដែលមានស្រាប់ដែលបានចងក្រងដោយប្រើ CUDA compiler សម្រាប់ NVIDIA GPUs ។ ការអនុវត្តដំណើរការនៅលើកំពូលនៃ ROCm stack និង runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability) ដែលបង្កើតឡើងដោយ AMD ។ កូដគម្រោងត្រូវបានសរសេរជា Rust ហើយត្រូវបានចែកចាយក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ MIT និង Apache 2.0។ គាំទ្រការងារនៅលើ Linux និង Windows ។

ស្រទាប់សម្រាប់រៀបចំការងារ CUDA លើប្រព័ន្ធជាមួយ AMD GPUs ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ប៉ុន្តែគម្រោងនេះមានប្រវត្តិយូរជាងនេះ ហើយត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងដើម្បីធានាបាននូវការងាររបស់ CUDA នៅលើ Intel GPUs ។ ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងគោលការណ៍គាំទ្រ GPU ត្រូវបានពន្យល់ដោយការពិតដែលថាដំបូងឡើយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ZLUDA គឺជាបុគ្គលិករបស់ Intel ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំ 2021 ក្រុមហ៊ុននេះបានពិចារណាការផ្តល់សមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការកម្មវិធី CUDA លើ Intel GPUs ដោយមិនចាប់អារម្មណ៍លើអាជីវកម្ម និងមិនបង្កើនល្បឿន។ ការអភិវឌ្ឍន៍នៃគំនិតផ្តួចផ្តើម។

នៅដើមឆ្នាំ 2022 អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានចាកចេញពី Intel ហើយត្រូវបានចុះកិច្ចសន្យាដោយ AMD ដើម្បីបង្កើតស្រទាប់សម្រាប់ភាពឆបគ្នា CUDA ។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AMD បានស្នើសុំមិនឱ្យផ្សព្វផ្សាយចំណាប់អារម្មណ៍របស់ AMD ចំពោះគម្រោង ZLUDA និងមិនធ្វើការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះឃ្លាំង ZLUDA សាធារណៈ។ ពីរឆ្នាំក្រោយមក AMD បានសម្រេចចិត្តថាការដំណើរការកម្មវិធី CUDA នៅលើ AMD GPUs មិនចាប់អារម្មណ៍ចំពោះអាជីវកម្មនោះទេ ដែលយោងទៅតាមលក្ខខណ្ឌនៃកិច្ចសន្យាបានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ស្វែងរកការងាររបស់គាត់។ ចាប់តាំងពីក្រុមហ៊ុនផលិត GPU បានបញ្ឈប់ការផ្តល់មូលនិធិដល់គម្រោងនេះ ជោគវាសនារបស់វាឥឡូវនេះអាស្រ័យលើចំណាប់អារម្មណ៍របស់សហគមន៍ និងការទទួលសំណើសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការពីក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀត។ បើគ្មានការគាំទ្រពីខាងក្រៅទេ គម្រោងនេះនឹងអាចអភិវឌ្ឍបានតែក្នុងទិសដៅដែលអ្នកនិពន្ធចាប់អារម្មណ៍ផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះ ដូចជា DLSS (Deep Learning Super Sampling) ជាដើម។

នៅក្នុងទម្រង់បច្ចុប្បន្នរបស់វា កម្រិតគុណភាពនៃការអនុវត្តត្រូវបានវាយតម្លៃថាជាកំណែអាល់ហ្វា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ZLUDA អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីដំណើរការកម្មវិធី CUDA ជាច្រើនរួមទាំង Geekbench, 3DF Zephyr, Blender, Reality Capture, LAMMPS, NAMD, waifu2x, OpenFOAM និង Arnold ។ ផ្តល់ការគាំទ្រតិចតួចបំផុតសម្រាប់ cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE, cuFFT, NCCL និង NVML និងបណ្ណាល័យ។

ការចាប់ផ្តើមដំបូងនៃកម្មវិធី CUDA ដែលដំណើរការ ZLUDA កើតឡើងជាមួយនឹងការពន្យារពេលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ដោយសារតែ ZLUDA ចងក្រងកូដ GPU ។ មិនមានការពន្យារពេលបែបនេះក្នុងការដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់ទេ ព្រោះកូដដែលបានចងក្រងត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងឃ្លាំងសម្ងាត់។ នៅពេលដំណើរការកូដដែលបានចងក្រង ការអនុវត្តគឺនៅជិតនឹងដើម។ នៅពេលដំណើរការ Geekbench នៅលើ AMD Radeon 6800 XT GPU កំណែ ZLUDA នៃ CUDA benchmark suite បានដំណើរការល្អជាងកំណែ OpenCL គួរឱ្យកត់សម្គាល់។

ការគាំទ្រសម្រាប់ CUDA Driver API ផ្លូវការ និងផ្នែកដែលវិស្វកម្មបញ្ច្រាសនៃ CUDA API ដែលគ្មានឯកសារត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុង ZLUDA ដោយជំនួសការហៅមុខងារជាមួយនឹងមុខងារស្រដៀងគ្នាដែលបានផ្តល់នៅក្នុងពេលដំណើរការ HIP ដែលស្រដៀងគ្នាក្នុងវិធីជាច្រើនចំពោះ CUDA ។ ឧទាហរណ៍ មុខងារ cuDeviceGetAttribute() ត្រូវបានជំនួសដោយ hipDeviceGetAttribute()។ ភាពឆបគ្នាជាមួយបណ្ណាល័យ NVIDIA ដូចជា NVML, cuBLAS និង cuSPARSE ត្រូវបានធានាតាមរបៀបស្រដៀងគ្នា - សម្រាប់បណ្ណាល័យបែបនេះ ZLUDA ផ្តល់បណ្ណាល័យបកប្រែដែលមានឈ្មោះដូចគ្នា និងសំណុំមុខងារដូចគ្នា ដែលបង្កើតជាកម្មវិធីបន្ថែមលើបណ្ណាល័យ AMD ស្រដៀងគ្នា។

កូដកម្មវិធី GPU ដែលចងក្រងជាតំណាង PTX (Parallel Thread Execution) ត្រូវបានបកប្រែដំបូងដោយអ្នកចងក្រងពិសេសទៅជាតំណាងកម្រិតមធ្យម LLVM IR ដោយឈរលើមូលដ្ឋាននៃកូដគោលពីរសម្រាប់ AMD GPUs ត្រូវបានបង្កើត។

ប្រភព: opennet.ru