ពីក្បួនដោះស្រាយទៅជាមហារីក៖ ការបង្រៀនពីសាលាស្តីពីជីវព័ត៌មានវិទ្យា

នៅរដូវក្តៅឆ្នាំ 2018 សាលារដូវក្តៅប្រចាំឆ្នាំមួយផ្នែកជីវព័ត៌មានវិទ្យាត្រូវបានប្រារព្ធឡើងនៅជិតទីក្រុង St. Petersburg ជាកន្លែងដែលនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ និងបរិញ្ញាបត្រចំនួន 100 នាក់បានមកសិក្សាជីវព័ត៌មានវិទ្យា និងសិក្សាអំពីការប្រើប្រាស់របស់វាក្នុងវិស័យផ្សេងៗនៃជីវវិទ្យា និងឱសថ។

ការផ្តោតសំខាន់របស់សាលាគឺលើការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក ប៉ុន្តែមានការបង្រៀនអំពីផ្នែកផ្សេងទៀតនៃជីវព័ត៌មានវិទ្យា រាប់ចាប់ពីការវិវត្តន៍រហូតដល់ការវិភាគនៃទិន្នន័យលំដាប់កោសិកាតែមួយ។ ក្នុងរយៈពេលមួយសប្តាហ៍នេះ បុរសៗបានរៀនធ្វើការជាមួយទិន្នន័យលំដាប់ជំនាន់ក្រោយ ដែលមានកម្មវិធីនៅក្នុង Python និង R ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ និងក្របខ័ណ្ឌព័ត៌មានជីវវិទ្យាស្តង់ដារ បានស្គាល់វិធីសាស្រ្តនៃប្រព័ន្ធជីវវិទ្យា ហ្សែនចំនួនប្រជាជន និងគំរូថ្នាំនៅពេលសិក្សាដុំសាច់។ និងច្រើនទៀត។

ខាងក្រោមនេះអ្នកនឹងឃើញវីដេអូនៃការបង្រៀនចំនួន 18 ដែលបានផ្តល់ឱ្យនៅសាលា ជាមួយនឹងការពិពណ៌នាសង្ខេប និងស្លាយ។ សញ្ញាផ្កាយ “*” គឺពិតជាមូលដ្ឋាន ហើយអាចមើលបានដោយមិនចាំបាច់រៀបចំជាមុន។



១*។ Oncogenomics និងរោគវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួន | Mikhail Pyatnitsky វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវគីមីជីវៈ

Видео | ស្លាយ

Mikhail បាននិយាយយ៉ាងខ្លីអំពីហ្សែននៃដុំសាច់ និងរបៀបដែលការយល់ដឹងពីការវិវត្តនៃកោសិកាមហារីកអនុញ្ញាតឱ្យយើងដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងនៅក្នុងជំងឺមហារីក។ សាស្ត្រាចារ្យបានយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសក្នុងការពន្យល់ពីភាពខុសគ្នារវាង oncogenes និងអ្នកទប់ស្កាត់ដុំសាច់ វិធីសាស្រ្តក្នុងការស្វែងរក "ហ្សែនមហារីក" និងការកំណត់ប្រភេទរងម៉ូលេគុលនៃដុំសាច់។ សរុបសេចក្តីមក Mikhail បានយកចិត្តទុកដាក់លើអនាគតនៃ oncogenomics និងបញ្ហាដែលអាចកើតឡើង។

២*។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យហ្សែននៃជម្ងឺដុំសាច់តំណពូជ | Andrey Afanasyev, yRisk

Видео | ស្លាយ

Andrey បាននិយាយអំពីជម្ងឺដុំសាច់ពីកំណើត ហើយបានពិភាក្សាអំពីជីវវិទ្យា រោគរាតត្បាត និងការបង្ហាញគ្លីនិករបស់ពួកគេ។ ផ្នែកមួយនៃការបង្រៀនគឺផ្តោតលើបញ្ហានៃការធ្វើតេស្តហ្សែន - អ្នកណាត្រូវឆ្លងកាត់វា អ្វីដែលត្រូវធ្វើសម្រាប់ការនេះ ការលំបាកអ្វីខ្លះដែលកើតឡើងក្នុងដំណើរការទិន្នន័យ និងការបកស្រាយលទ្ធផល ហើយចុងក្រោយ តើវាផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះដល់អ្នកជំងឺ និងសាច់ញាតិរបស់ពួកគេ។ .

៣*។ The Pan-Cancer Atlas | អាល្លឺម៉ង់ Demidov, BIST/UPF

Видео | ស្លាយ

ទោះបីជាមានការស្រាវជ្រាវជាច្រើនទសវត្សរ៍ក្នុងវិស័យហ្សែនមហារីក និងអេពីដេណូមិចក៏ដោយ ចម្លើយចំពោះសំណួរ "របៀប កន្លែងណា និងមូលហេតុដែលរោគសញ្ញាដុំសាច់កើតឡើង" នៅតែមិនពេញលេញ។ ហេតុផលមួយសម្រាប់បញ្ហានេះ គឺតម្រូវការសម្រាប់ការទទួលបានស្ដង់ដារ និងដំណើរការទិន្នន័យបរិមាណដ៏ច្រើន ដើម្បីរកមើលផលប៉ះពាល់នៃទំហំតូច ដែលពិបាកនឹងរកឃើញនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលមានកំណត់ (ទំហំដែលជាធម្មតាសម្រាប់ការសិក្សានៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍មួយ ឬច្រើន) ប៉ុន្តែអ្វីដែលសរុបមានតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ ដើរតួយ៉ាងធំនៅក្នុងជំងឺស្មុគស្មាញ និងពហុកត្តាដូចជាមហារីក។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ពិភពលោកជាច្រើន ដែលដឹងពីបញ្ហានេះ បានចាប់ផ្តើមចូលរួមជាមួយកម្លាំងដើម្បីស្វែងរក និងពណ៌នាអំពីផលប៉ះពាល់ទាំងអស់នេះ។ Herman បាននិយាយអំពីគំនិតផ្តួចផ្តើមមួយក្នុងចំនោមគំនិតផ្តួចផ្តើមទាំងនេះ (The PanCancer Atlas) និងលទ្ធផលដែលទទួលបានជាផ្នែកនៃការងាររបស់សមាគមនៃមន្ទីរពិសោធន៍នេះ ហើយបានចុះផ្សាយក្នុងបញ្ហាពិសេសមួយរបស់ Cell នៅក្នុងមេរៀននេះ។

4. Chip-Seq ក្នុងការសិក្សាអំពីយន្តការអេពីតូហ្សែន | Oleg Shpynov, ស្រាវជ្រាវ JetBrains

Видео | ស្លាយ

បទប្បញ្ញត្តិនៃការបញ្ចេញហ្សែនត្រូវបានអនុវត្តតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។ នៅឯការបង្រៀនរបស់គាត់ លោក Oleg បាននិយាយអំពីបទប្បញ្ញត្តិអេពីតូហ្សែនតាមរយៈការកែប្រែអ៊ីស្តូន ការសិក្សាអំពីដំណើរការទាំងនេះដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ ChiP-seq និងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវិភាគលទ្ធផលដែលទទួលបាន។

5. Multiomics ក្នុងការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក | Konstantin Okonechnikov, មជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកអាឡឺម៉ង់

Видео | ស្លាយ

ការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាពិសោធន៍ក្នុងជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលបានធ្វើឱ្យវាអាចបញ្ចូលគ្នានូវការសិក្សាអំពីដំណើរការមុខងារជាច្រើននៅក្នុងកោសិកា សរីរាង្គ ឬសូម្បីតែសារពាង្គកាយទាំងមូល។ ដើម្បីបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងសមាសធាតុនៃដំណើរការជីវសាស្រ្ត ចាំបាច់ត្រូវប្រើពហុមុខងារ ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យពិសោធន៍ដ៏ធំពី genomics, transcriptomics, epigenomics និង proteomics ។ Konstantin បានផ្តល់ឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់នៃការប្រើប្រាស់ពហុអូមិចក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីកដោយផ្តោតលើជំងឺមហារីកកុមារ។

6. Versatility and limits of Single Cell Analysis | លោក Konstantin Okonechnikov

Видео | ស្លាយ

ការបង្រៀនលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពីកោសិកាតែមួយ RNA-seq និងវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យនេះ ក៏ដូចជាវិធីដើម្បីជំនះបញ្ហាជាក់ស្តែង និងលាក់កំបាំងនៅពេលសិក្សាពួកគេ។

7. ការវិភាគទិន្នន័យ RNA-seq កោសិកាតែមួយ | Konstantin Zaitsev សាកលវិទ្យាល័យ Washington នៅ St

Видео | ស្លាយ

ការ​បង្រៀន​ណែនាំ​អំពី​ការ​តម្រៀប​ក្រឡា​តែមួយ។ Konstantin ពិភាក្សាអំពីវិធីសាស្រ្តលំដាប់លំដោយ ការលំបាកក្នុងការងារមន្ទីរពិសោធន៍ និងការវិភាគជីវព័ត៌មានវិទ្យា និងវិធីដើម្បីយកឈ្នះពួកគេ។

8. ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសាច់ដុំដោយប្រើ nanopore sequencing | Pavel Avdeev សាកលវិទ្យាល័យ George Washington

Видео | ស្លាយ

ការដាក់ជាលំដាប់ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា Oxford Nanopore មានគុណសម្បត្តិដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមូលហេតុហ្សែននៃជំងឺដូចជាជំងឺសាច់ដុំ។ នៅក្នុងការបង្រៀនរបស់គាត់ Pavel បាននិយាយអំពីការបង្កើតបំពង់សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺនេះ។

៩*។ តំណាងក្រាហ្វនៃហ្សែន | Ilya Minkin សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋ Pennsylvania

Видео | ស្លាយ

គំរូក្រាហ្វអនុញ្ញាតឱ្យបង្រួមតំណាងនៃចំនួនដ៏ច្រើននៃលំដាប់ស្រដៀងគ្នា ហើយត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងពន្ធុវិទ្យា។ Ilya បាននិយាយលម្អិតអំពីរបៀបដែលលំដាប់ហ្សែនត្រូវបានបង្កើតឡើងវិញដោយប្រើក្រាហ្វ របៀប និងមូលហេតុដែលក្រាហ្វ de Bruin ត្រូវបានប្រើ វិធីសាស្រ្ត "ក្រាហ្វ" បែបនេះបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរ និងបញ្ហាអ្វីដែលមិនអាចដោះស្រាយបានជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ក្រាហ្វ។

១០*។ កំដររោងការ | Pavel Sinitsyn វិទ្យាស្ថានជីវគីមី Max Planck (២ ផ្នែក)

វីដេអូ ៧៤១, វីដេអូ ៧៤១ |ស្លាយ ១, ស្លាយ ១

ប្រូតេអ៊ីនទទួលខុសត្រូវចំពោះដំណើរការជីវគីមីភាគច្រើននៅក្នុងសារពាង្គកាយមានជីវិត ហើយរហូតមកដល់ពេលនេះ proteomics គឺជាវិធីសាស្រ្តតែមួយគត់សម្រាប់ការវិភាគជាសកលអំពីស្ថានភាពនៃប្រូតេអ៊ីនរាប់ពាន់ក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ ជួរនៃបញ្ហាដែលត្រូវបានដោះស្រាយគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ - ពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណអង្គបដិប្រាណនិងអង់ទីហ្សែនដើម្បីកំណត់ការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃប្រូតេអ៊ីនរាប់ពាន់។ នៅក្នុងការបង្រៀនរបស់គាត់ Pavel បាននិយាយអំពីកម្មវិធីទាំងនេះ និងកម្មវិធីផ្សេងទៀតនៃ proteomics ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចុប្បន្ន និងបញ្ហានៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។

ដប់មួយ * ។ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃការក្លែងធ្វើម៉ូលេគុល | Pavel Yakovlev, BIOCAD

Видео | ស្លាយ

ការបង្រៀនទ្រឹស្ដីណែនាំអំពីសក្ដានុពលម៉ូលេគុល៖ ហេតុអ្វីបានជាវាត្រូវការ វាធ្វើអ្វី និងរបៀបដែលវាត្រូវបានប្រើទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ។ Pavel បានយកចិត្តទុកដាក់លើវិធីសាស្រ្តនៃសក្ដានុពលម៉ូលេគុល ការពន្យល់អំពីកម្លាំងម៉ូលេគុល ការពិពណ៌នានៃការតភ្ជាប់ គំនិតនៃ "វាលកម្លាំង" និង "ការរួមបញ្ចូល" ដែនកំណត់ក្នុងការធ្វើគំរូ និងច្រើនទៀត។

១២*។ ជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល និងហ្សែន | Yuri Barbitov វិទ្យាស្ថានជីវព័ត៌មានវិទ្យា

វីដេអូ ៧៤១, វីដេអូ ៧៤១, វីដេអូ ៧៤១ | ស្លាយ

ការណែនាំបីផ្នែកចំពោះជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល និងហ្សែនសម្រាប់និស្សិតវិស្វកម្ម និងនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា។ ការបង្រៀនដំបូងពិភាក្សាអំពីគោលគំនិតនៃជីវវិទ្យាទំនើប បញ្ហានៃរចនាសម្ព័ន្ធហ្សែន និងការកើតឡើងនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ ទីពីរគ្របដណ្តប់យ៉ាងលម្អិតអំពីបញ្ហានៃមុខងារហ្សែន ដំណើរការនៃការចម្លង និងការបកប្រែ ទីបីគ្របដណ្តប់លើបទប្បញ្ញត្តិនៃការបញ្ចេញហ្សែន និងវិធីសាស្ត្រជីវសាស្ត្រម៉ូលេគុលជាមូលដ្ឋាន។

១៣*។ គោលការណ៍នៃការវិភាគទិន្នន័យ NGS | Yuri Barbitov វិទ្យាស្ថានជីវព័ត៌មានវិទ្យា

Видео | ស្លាយ

ការបង្រៀនពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្តលំដាប់ជំនាន់ទីពីរ (NGS) ប្រភេទ និងលក្ខណៈរបស់ពួកគេ។ សាស្ត្រាចារ្យពន្យល់យ៉ាងលម្អិតអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យ "ទិន្នផល" ពីឧបករណ៍បន្តត្រូវបានរៀបចំ របៀបដែលវាត្រូវបានបំប្លែងសម្រាប់ការវិភាគ និងវិធីអ្វីខ្លះដើម្បីធ្វើការជាមួយវា។

១៤*។ ការប្រើប្រាស់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា, ការអនុវត្ត | Gennady Zakharov, EPAM

Видео

ទិដ្ឋភាពទូទៅជាក់ស្តែងនៃពាក្យបញ្ជាបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាលីនុចដែលមានប្រយោជន៍ ជម្រើស និងមូលដ្ឋាននៃការប្រើប្រាស់ពួកវា។ ឧទាហរណ៍ផ្តោតលើការវិភាគនៃ DNA លំដាប់លំដោយ។ បន្ថែមពីលើប្រតិបត្តិការលីនុចស្តង់ដារ (ឧទាហរណ៍ cat, grep, sed, awk) ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់ធ្វើការជាមួយលំដាប់ (samtools, bedtools) ត្រូវបានពិចារណា។

១៥*។ ការមើលឃើញទិន្នន័យសម្រាប់កូនតូច | Nikita Alekseev សាកលវិទ្យាល័យ ITMO

Видео | ស្លាយ

មនុស្សគ្រប់រូបធ្លាប់មានបទពិសោធន៍ក្នុងការបង្ហាញលទ្ធផលនៃគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ឬការយល់ដឹងអំពីដ្យាក្រាម ក្រាហ្វ និងរូបភាពរបស់អ្នកដទៃ។ Nikita បានប្រាប់ពីរបៀបបកស្រាយក្រាហ្វ និងដ្យាក្រាមឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដោយបន្លិចរឿងសំខាន់ពីពួកវា។ របៀបគូររូបភាពច្បាស់។ សាស្ត្រាចារ្យក៏បានសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើអ្វីដែលត្រូវរកមើលនៅពេលអានអត្ថបទ ឬមើលពាណិជ្ជកម្ម។

១៦*។ អាជីពក្នុងជីវព័ត៌មានវិទ្យា | Victoria Korzhova វិទ្យាស្ថានជីវគីមី Max Planck

វីដេអូ: 1, 2 | ស្លាយ

Victoria បាននិយាយអំពីរចនាសម្ព័ន្ធនៃវិទ្យាសាស្ត្រសិក្សានៅបរទេស និងអ្វីដែលអ្នកត្រូវយកចិត្តទុកដាក់ ដើម្បីកសាងអាជីពក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ឬឧស្សាហកម្មជានិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ បញ្ចប់ការសិក្សា ឬនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា។

១៧*។ របៀបសរសេរ CV សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ | Victoria Korzhova វិទ្យាស្ថានជីវគីមី Max Planck

Видео

អ្វីដែលត្រូវទុកក្នុង CV និងអ្វីដែលត្រូវដកចេញ? តើការពិតអ្វីខ្លះដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ចំពោះអ្នកគ្រប់គ្រងមន្ទីរពិសោធន៍ដ៏មានសក្តានុពល ហើយតើមួយណាល្អជាងមិនត្រូវនិយាយ? តើ​អ្នក​គួរ​រៀបចំ​ព័ត៌មាន​យ៉ាង​ណា​ដើម្បី​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រវត្តិរូប​របស់​អ្នក​លេចធ្លោ? ការបង្រៀននឹងផ្តល់ចម្លើយចំពោះសំណួរទាំងនេះ និងសំណួរផ្សេងៗទៀត។

១៨*។ របៀបដែលទីផ្សារជីវព័ត៌មានដំណើរការ | Andrey Afanasyev, yRisk

Видео | ស្លាយ

តើទីផ្សារដំណើរការដោយរបៀបណា និងកន្លែងណាដែលជីវព័ត៌មានវិទ្យាអាចធ្វើការបាន? ចម្លើយ​ចំពោះ​សំណួរ​នេះ​ត្រូវ​បាន​បង្ហាញ​យ៉ាង​លម្អិត ដោយ​មាន​ឧទាហរណ៍ និង​ដំបូន្មាន​នៅ​ក្នុង​ការ​បង្រៀន​របស់ Andrey។

ការបញ្ចប់

ដូចដែលអ្នកប្រហែលជាបានកត់សម្គាល់ ការបង្រៀននៅសាលាគឺទូលំទូលាយណាស់នៅក្នុងប្រធានបទ - ពីគំរូម៉ូលេគុល និងការប្រើប្រាស់ក្រាហ្វសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំហ្សែន ដល់ការវិភាគកោសិកាតែមួយ និងការកសាងអាជីពវិទ្យាសាស្ត្រ។ យើងនៅវិទ្យាស្ថាន Bioinformatics ព្យាយាមបញ្ចូលប្រធានបទជាច្រើននៅក្នុងកម្មវិធីសាលា ដើម្បីគ្របដណ្តប់លើមុខវិជ្ជាជីវព័ត៌មានវិទ្យាឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ហើយដើម្បីឱ្យអ្នកចូលរួមម្នាក់ៗរៀនអ្វីដែលថ្មី និងមានប្រយោជន៍។

សាលាបន្ទាប់ក្នុងជីវព័ត៌មានវិទ្យានឹងប្រព្រឹត្តទៅចាប់ពីថ្ងៃទី 29 ខែកក្កដាដល់ថ្ងៃទី 3 ខែសីហា ឆ្នាំ 2019 នៅជិតទីក្រុងម៉ូស្គូ។ ការចុះឈ្មោះចូលរៀនឆ្នាំ 2019 ឥឡូវនេះបានបើករហូតដល់ថ្ងៃទី 1 ខែឧសភា. ប្រធានបទនៅឆ្នាំនេះនឹងក្លាយជាជីវព័ត៌មានវិទ្យាក្នុងជីវវិទ្យាអភិវឌ្ឍន៍ និងការស្រាវជ្រាវភាពចាស់។

សម្រាប់អ្នកដែលចង់សិក្សាជីវព័ត៌មានវិទ្យាឱ្យស៊ីជម្រៅ យើងនៅតែទទួលយកពាក្យសុំរបស់យើង។ កម្មវិធីពេញម៉ោងប្រចាំឆ្នាំ នៅ St. Petersburg ។ ឬតាមដានព័ត៌មានរបស់យើងអំពីការបើកកម្មវិធីនៅទីក្រុងមូស្គូរដូវស្លឹកឈើជ្រុះនេះ។

សម្រាប់អ្នកដែលមិននៅ St. Petersburg ឬ Moscow ប៉ុន្តែពិតជាចង់ក្លាយជា bioinformatician យើងបានរៀបចំ បញ្ជីសៀវភៅនិងសៀវភៅសិក្សា នៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយ ការសរសេរកម្មវិធី ពន្ធុវិទ្យា និងជីវវិទ្យា។

យើងក៏មានរាប់សិបនាក់ដែរ។ បើក និងវគ្គសិក្សាអនឡាញដោយឥតគិតថ្លៃនៅលើ Stepikដែលអ្នកអាចចាប់ផ្តើមឆ្លងកាត់ឥឡូវនេះ។

នៅឆ្នាំ 2018 សាលារដូវក្តៅផ្នែកជីវព័ត៌មានវិទ្យាត្រូវបានប្រារព្ធឡើងដោយមានការគាំទ្រពីដៃគូធម្មតារបស់យើង - ក្រុមហ៊ុន JetBrains, BIOCAD និង EPAM ដែលយើងសូមអរគុណពួកគេយ៉ាងខ្លាំង។

ជីវព័ត៌មានវិទ្យា ទាំងអស់គ្នា!

P.S. ប្រសិនបើអ្នកគិតថាវាមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ នេះ​គឺ​ជា​ការ​ប្រកាស​ជាមួយ​នឹង​ការ​បង្រៀន​ពី​សាលា​មុន​ពេល​ចុង​ក្រោយ​ и សាលាពីរបីទៀតកាលពីឆ្នាំមុន.

ប្រភព: www.habr.com