VictoriaMetrics ដែលជាស៊េរីពេលវេលា DBMS ដែលត្រូវគ្នាជាមួយ Prometheus គឺជាប្រភពបើកចំហ

បើក អត្ថបទប្រភព VictoriaMetrics - DBMS ដែលមានល្បឿនលឿន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានសម្រាប់ការរក្សាទុក និងដំណើរការទិន្នន័យក្នុងទម្រង់ជាស៊េរីពេលវេលា (កំណត់ត្រាបង្កើតជាពេលវេលា និងសំណុំនៃតម្លៃដែលត្រូវគ្នានឹងពេលវេលានេះ ជាឧទាហរណ៍ ទទួលបានតាមរយៈការស្ទង់មតិតាមកាលកំណត់នៃស្ថានភាពឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឬការប្រមូលផ្តុំនៃ ម៉ែត្រ) ។ គម្រោងប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដូចជា InfluxDB, កាលវិភាគឌីប៊ី, ថាន់, Cortex и Uber M3. លេខកូដត្រូវបានសរសេរជាភាសា Go និង ចែកចាយ​ដោយ មានអាជ្ញាប័ណ្ណក្រោម Apache 2.0 ។

គុណសម្បត្តិ និងមុខងាររបស់ VictoriaMetrics៖

• ងាយស្រួល​ប្រើ។ វាជាឯកសារដែលអាចប្រតិបត្តិបានតែមួយជាមួយនឹងការកំណត់តិចតួចបំផុតដែលឆ្លងកាត់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជានៅពេលចាប់ផ្តើម។ ទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងថតតែមួយ ដែលបានបញ្ជាក់នៅពេលចាប់ផ្តើមដោយប្រើទង់ "-storageDataPath" ។
• ការគាំទ្រភាសាសំណួរ PromQLប្រើក្នុងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ Prometheus. សំណួររង PromQL និងមួយចំនួនត្រូវបានគាំទ្រ សមត្ថភាពពង្រីកដូចជាកន្សោម "អុហ្វសិត" លំនាំនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ "WIDTH" "ប្រសិនបើ" និង "លំនាំដើម" មុខងារបន្ថែម និងសមត្ថភាពក្នុងការរួមបញ្ចូលមតិយោបល់។
• អាចត្រូវបានប្រើជា ការផ្ទុកទិន្នន័យរយៈពេលវែងភ្ជាប់ទៅនឹង Prometheus និង ហ្គ្រេណាណា.
• ភាពអាចរកបាននៃរបៀប backfill សម្រាប់ការផ្ទុកទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត;
• គាំទ្រពិធីការផ្ទេរទិន្នន័យផ្សេងៗ រួមទាំង Prometheus API, ហូរចូល, ក្រាហ្វិច и OpenTSDB. VictoriaMetrics អាចត្រូវបានប្រើជាការជំនួសតម្លាភាពសម្រាប់ InfluxDB និងអាចធ្វើការជាមួយ InfluxDB-compatible collectors ដូចជា Telegraf;
• ប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងការប្រើប្រាស់ធនធានទាប ប្រៀបធៀប ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធប្រកួតប្រជែង។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តមួយចំនួន VictoriaMetrics ដំណើរការ InfluxDB និង TimescaleDB ដល់ទៅ 20 ដង នៅពេលអនុវត្តប្រតិបត្តិការបញ្ចូល និងទាញយក។ នៅពេលអនុវត្តសំណួរវិភាគ ការកើនឡើងធៀបនឹងទំនាក់ទំនង DBMS PostgreSQL និង MySQL អាចមានពី 10 ទៅ 1000 ដង។
  
  
  

• អាចប្រើបាន ឱកាស ដំណើរការចំនួនដ៏ច្រើននៃស៊េរីពេលវេលាតែមួយគត់។ នៅពេលដំណើរការស៊េរីពេលវេលាខុសៗគ្នារាប់លាន ប្រើប្រាស់ RAM តិចជាង InfluxDB ដល់ទៅ 10 ដង។
• កម្រិតខ្ពស់នៃការបង្ហាប់ទិន្នន័យនៅក្នុងការផ្ទុកថាស។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹង TimescaleDB វាអាចផ្ទុកកំណត់ត្រាច្រើនជាង 70 ដងក្នុងបរិមាណផ្ទុកដូចគ្នា។
• ភាពអាចរកបាននៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការផ្ទុកជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវខ្ពស់ និងចំនួនទាបនៃប្រតិបត្តិការបញ្ចូល/ទិន្នផលក្នុងមួយវិនាទី (ឧទាហរណ៍ ថាសរឹង និងការផ្ទុកពពក AWS, Google Cloud និង Microsoft Azure);
• ប្រព័ន្ធបម្រុងទុកសាមញ្ញផ្អែកលើ រូបថត;
• ភាពអាចរកបាននៃមធ្យោបាយដើម្បីការពារសុចរិតភាពនៃការផ្ទុកពីការខូចខាតទិន្នន័យ ឧទាហរណ៍ ក្នុងករណីមានការដាច់ចរន្តអគ្គិសនីបន្ទាន់ (កន្លែងផ្ទុកមានទម្រង់ មែកធាងដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធកំណត់ហេតុជាមួយនឹងការបញ្ចូលគ្នា);
• ការអនុវត្តជាភាសា Go ដែលផ្តល់នូវការដោះដូររវាងការអនុវត្ត និងភាពស្មុគស្មាញនៃកូដធៀបនឹង Rust និង C++។
• កូដប្រភពដែលបានផ្តល់ឱ្យ កំណែចង្កោមដែលគាំទ្រការធ្វើមាត្រដ្ឋានផ្ដេកឆ្លងកាត់ម៉ាស៊ីនមេច្រើន និងបង្ហាញតម្លៃទាប។ លក្ខណៈពិសេសដែលមានកម្រិតខ្ពស់គឺអាចរកបាន។

ប្រភព: opennet.ru