បីថ្ងៃដំបូងនៃជីវិតនៃការប្រកាសនៅលើHabé

អ្នកនិពន្ធគ្រប់រូបព្រួយបារម្ភអំពីជីវិតនៃការបោះពុម្ពផ្សាយរបស់គាត់ បន្ទាប់ពីបោះពុម្ពផ្សាយ គាត់មើលស្ថិតិ រង់ចាំ និងព្រួយបារម្ភអំពីមតិយោបល់ ហើយចង់ឱ្យការបោះពុម្ពផ្សាយទទួលបានយ៉ាងហោចណាស់ចំនួនមើលជាមធ្យម។ ជាមួយនឹង Habr ឧបករណ៍ទាំងនេះមានច្រើន ហើយដូច្នេះវាពិបាកណាស់ក្នុងការស្រមៃមើលពីរបៀបដែលការបោះពុម្ពរបស់អ្នកនិពន្ធចាប់ផ្តើមជីវិតរបស់វាប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនៃការបោះពុម្ពផ្សេងទៀត។

ដូចដែលអ្នកដឹងស្រាប់ ការបោះពុម្ពភាគច្រើនទទួលបានការមើលក្នុងរយៈពេលបីថ្ងៃដំបូង។ ដើម្បីទទួលបានគំនិតអំពីរបៀបដែលការបោះពុម្ភកំពុងដំណើរការ ខ្ញុំបានតាមដានស្ថិតិ និងបង្ហាញយន្តការត្រួតពិនិត្យ និងប្រៀបធៀប។ យន្តការនេះនឹងត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការបោះពុម្ពផ្សាយនេះហើយអ្នកគ្រប់គ្នានឹងអាចមើលពីរបៀបដែលវាដំណើរការ។

ជំហានដំបូងគឺដើម្បីប្រមូលស្ថិតិអំពីសក្ដានុពលនៃការបោះពុម្ពផ្សាយសម្រាប់រយៈពេលបីថ្ងៃដំបូងនៃជីវិតរបស់ប្រកាស។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ ខ្ញុំបានវិភាគលំហូរអ្នកអានដោយផ្អែកលើការបោះពុម្ពផ្សាយសម្រាប់ថ្ងៃទី 28 ខែកញ្ញា ក្នុងអំឡុងពេលនៃជីវិតរបស់ពួកគេចាប់ពីថ្ងៃទី 28 ខែកញ្ញា ដល់ថ្ងៃទី 1 ខែតុលា ឆ្នាំ 2019 ដោយកត់ត្រាចំនួននៃការមើលនៅចន្លោះពេលផ្សេងៗគ្នាក្នុងអំឡុងពេលនេះ។ ដ្យាក្រាមទីមួយត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពខាងក្រោម វាត្រូវបានគេទទួលបានជាលទ្ធផលនៃការផ្គូផ្គងឌីណាមិកនៃទិដ្ឋភាពតាមពេលវេលា។

ដូចដែលអាចត្រូវបានគណនាពីដ្យាក្រាម ចំនួនមធ្យមនៃការមើលនៃការបោះពុម្ពផ្សាយបន្ទាប់ពី 72 ម៉ោងជាមួយនឹងមុខងារប្រហាក់ប្រហែលនៃច្បាប់ថាមពលនឹងមានប្រហែល 8380 ការមើល។

អង្ករ។ 1. ការចែកចាយទស្សនៈតាមពេលវេលាសម្រាប់ការបោះពុម្ពផ្សាយទាំងអស់។

ដោយសារ "ផ្កាយ" អាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ យើងនឹងបង្ហាញទិន្នន័យទាំងនេះដោយគ្មានពួកវាសម្រាប់ការបោះពុម្ពស្តង់ដារ។ យើងនឹងកាត់ផ្តាច់ដោយផ្អែកលើការបោះពុម្ពផ្សាយទាំងនោះដែលបានទទួលច្រើនជាងចំនួនមើលជាមធ្យមក្នុងរយៈពេល 3 ថ្ងៃ – 10225 បំណែក រូបភាពទី 2 ។

អង្ករ។ 2. ការចែកចាយទស្សនៈតាមពេលវេលា សម្រាប់ការបោះពុម្ពផ្សាយជាមធ្យម ដោយគ្មាន "ផ្កាយ" ។

ដូចដែលអាចត្រូវបានគណនាពីដ្យាក្រាមចំនួនមធ្យមនៃការមើលនៃការបោះពុម្ពនៃតម្រូវការជាមធ្យមបន្ទាប់ពី 72 ម៉ោងត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយមុខងារប្រហាក់ប្រហែលនៃថាមពលនឹងមានប្រហែល 5670 ទស្សនៈ។

លេខគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ប៉ុន្តែមានឧបករណ៍ដែលមានតម្លៃជាក់ស្តែងជាង។ នេះគឺជាចំណែកជាមធ្យមសម្រាប់រយៈពេលនីមួយៗ។ ចូរកំណត់ពួកវា ហើយបង្ហាញពួកវាក្នុងរូបភាពទី 3 ។

អង្ករ។ 3. ការចែកចាយពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃចំណែកនៃទស្សនៈពីចំនួនសរុបនៃការមើលរយៈពេលបីថ្ងៃ និងបន្ទាត់ប្រហាក់ប្រហែលទ្រឹស្តី ពហុធា Excel ស្តើង និងដំណោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនក្រាស់។

ខ្ញុំមិនឃើញចំណុចច្រើនក្នុងការធ្វើការវិភាគដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ចង្កោម "ផ្កាយ" និងការបោះពុម្ពផ្សាយធម្មតាទេ ចាប់តាំងពីនៅក្នុងដំណោះស្រាយនេះ អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានគណនានៅក្នុងប្រព័ន្ធសំរបសំរួលស្តង់ដារដោយការចែករំលែក។

ដូចនេះ អ្នកអាចបង្កើតតារាងតម្លៃជាមួយនឹងចំណែកនៃពេលវេលា ហើយតាមនោះ ព្យាករណ៍ពីបរិមាណសរុបនៃការមើលរយៈពេលបីថ្ងៃ។

ចូរយើងបង្កើតតារាងដែលបានបញ្ជាក់ និងព្យាករណ៍លំហូរសម្រាប់ការបោះពុម្ពផ្សាយនេះ។

ចាប់តាំងពីខ្ញុំនឹងបោះផ្សាយប្រកាសនៅម៉ោងប្រហែល 0 រសៀល ថ្ងៃទី 3 ខែតុលា អ្នករាល់គ្នាអាចប្រៀបធៀបលំហូរជាមួយនឹងតម្លៃដែលបានព្យាករណ៍។ ប្រសិនបើវាតិចជាងនេះ វាមានន័យថាខ្ញុំគ្មានសំណាង ប្រសិនបើវាច្រើន វាមានន័យថាអ្នកអានចាប់អារម្មណ៍។

ខ្ញុំនឹងព្យាយាមស្រមៃមើលលំហូរពិតនៅក្នុងក្រាហ្វខាងក្រោមដូចដែលខ្ញុំសង្កេត។

អង្ករ។ 4. លំហូរពិតប្រាកដនៃអ្នកអាននៃការបោះពុម្ពនេះនៅក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ទ្រឹស្តី។

សរុបសេចក្តីមក ខ្ញុំអាចនិយាយបានថា អ្នកនិពន្ធម្នាក់ៗអាចប្រើតារាងគណនាដែលបានបង្ហាញខាងលើជាការណែនាំ។ ហើយដោយការបែងចែកលំហូរពិតប្រាកដនៃការបោះពុម្ពរបស់អ្នកនៅពេលជាក់លាក់មួយដោយតម្លៃនៅក្នុងជួរឈរចែករំលែកសម្រាប់ពេលនេះ អ្នកអាចទស្សន៍ទាយចំនួនអ្នកអាននៅចុងបញ្ចប់នៃថ្ងៃទី 3 ។ ហើយក្នុងអំឡុងពេលនេះ អ្នកនិពន្ធមានឱកាសមានឥទ្ធិពលលើការអានសម្ភារៈរបស់ពួកគេតាមមធ្យោបាយមួយ ឬមធ្យោបាយផ្សេងទៀត ដើម្បីឆ្លើយតបយ៉ាងសកម្ម និងលម្អិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុងមតិយោបល់។ អ្នកក៏អាចប្រៀបធៀបការបោះពុម្ពរបស់អ្នកជាមួយអ្នកដទៃ និងយល់ពីរបៀបដែលការបោះពុម្ពខាងក្រៅប៉ះពាល់ដល់អាទិភាពរបស់អ្នកអាន។ ដំបូន្មានតែមួយគត់ សូមយល់ថា តួលេខទាំងនេះទទួលបានពីការវិភាគនៃលំហូរអ្នកអាននៃការបោះពុម្ពផ្សាយត្រឹមតែមួយថ្ងៃ គឺថ្ងៃទី 28 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2019។

ប្រភព: www.habr.com