រូបភាពរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅប្រទេសរុស្ស៊ី។ គ្រាន់តែការពិត

សេវាស្រាវជ្រាវ hh.ru រួមគ្នាជាមួយ MADE Big Data Academy ពី Mail.ru បានចងក្រងរូបភាពរបស់អ្នកឯកទេសផ្នែកទិន្នន័យវិទ្យានៅប្រទេសរុស្ស៊ី។ ដោយបានសិក្សាប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរុស្ស៊ីចំនួន 8 ពាន់នាក់ និងបុគ្គលិកទំនេរចំនួន 5,5 ពាន់នាក់ និយោជកយើងបានរកឃើញកន្លែងដែលអ្នកឯកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរស់នៅ និងធ្វើការ តើពួកគេមានអាយុប៉ុន្មាន សាកលវិទ្យាល័យដែលពួកគេបានបញ្ចប់ការសិក្សាភាសាកម្មវិធីដែលពួកគេនិយាយ និងកម្រិតសិក្សាប៉ុន្មានដែលពួកគេ មាន

តម្រូវការ

ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2015 តម្រូវការសម្រាប់អ្នកឯកទេសបានកំពុងកើនឡើងឥតឈប់ឈរ។ ក្នុងឆ្នាំ 2018 ចំនួនទំនេរនៅក្រោមចំណងជើង Data Scientist បានកើនឡើង 7 ដងធៀបនឹងឆ្នាំ 2015 ហើយដំណឹងជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលមានពាក្យគន្លឹះ Machine Learning Specialist កើនឡើង 5 ដង។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរនៅក្នុងឆមាសទី 2019 នៃឆ្នាំ 65 តម្រូវការសម្រាប់អ្នកឯកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមានចំនួន 2018% នៃតម្រូវការសម្រាប់ឆ្នាំ XNUMX ទាំងមូល។

ប្រជាសាស្ត្រ

ភាគច្រើនជាបុរសធ្វើការក្នុងវិជ្ជាជីវៈ ក្នុងចំណោមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចំណែករបស់ពួកគេគឺ 81% ។ ជាងពាក់កណ្តាលនៃមនុស្សដែលស្វែងរកការងារធ្វើក្នុងការវិភាគទិន្នន័យគឺជាអ្នកឯកទេសដែលមានអាយុពី 25-34 ឆ្នាំ។ មានស្ត្រីតិចតួចនៅក្នុងវិជ្ជាជីវៈ - 19% ។ ប៉ុន្តែវាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលក្មេងស្រីវ័យក្មេងកំពុងបង្ហាញការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែច្រើនឡើងលើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ក្នុងចំណោមស្ត្រីដែលបានបង្ហោះប្រវត្តិរូបរបស់ពួកគេ ស្ទើរតែ 40% ជាក្មេងស្រីដែលមានអាយុពី 18-24 ឆ្នាំ។

ប៉ុន្តែប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកដាក់ពាក្យចាស់គឺតូចណាស់ - មានតែ 3% នៃអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានអាយុលើសពី 45 ឆ្នាំ។ យោងតាមការប៉ាន់ប្រមាណរបស់អ្នកជំនាញ នេះអាចបណ្តាលមកពីកត្តាជាច្រើន៖ ទីមួយ មានអ្នកតំណាងវ័យចំណាស់មួយចំនួននៅក្នុង Data Science ហើយទីពីរ បេក្ខជនដែលមានបទពិសោធន៍ការងារទូលំទូលាយ ទំនងជាមិនសូវបង្ហោះប្រវត្តិរូបរបស់ពួកគេលើធនធានស្វែងរកធំ ហើយច្រើនតែស្វែងរកការងារតាមរយៈការណែនាំ។ .

ការផ្លាស់ទីលំនៅ

ច្រើនជាងពាក់កណ្តាលនៃកន្លែងទំនេរ (60%) និងបេក្ខជន (64%) មានទីតាំងនៅទីក្រុងម៉ូស្គូ។ ដូចគ្នានេះផងដែរអ្នកឯកទេសក្នុងវិស័យវិភាគទិន្នន័យគឺស្ថិតនៅក្នុងតម្រូវការនៅ St. Petersburg ក្នុងតំបន់ Novosibirsk និង Sverdlovsk និងនៅសាធារណរដ្ឋតាតាស្តង់។

បង្កើត

អ្នកជំនាញ 9 នាក់ក្នុងចំណោម 10 នាក់ដែលកំពុងស្វែងរកការងារធ្វើផ្នែកវិភាគទិន្នន័យមានសញ្ញាបត្រមហាវិទ្យាល័យ។ ក្នុងចំណោមអ្នកដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ មានសមាមាត្រដ៏ច្រើននៃអ្នកដែលបន្តអភិវឌ្ឍវិទ្យាសាស្ត្រ និងបានគ្រប់គ្រងដើម្បីទទួលបានសញ្ញាបត្រសិក្សា៖ 8% មានបេក្ខជនសញ្ញាប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រ 1% មានសញ្ញាបត្របណ្ឌិតវិទ្យាសាស្ត្រ។

អ្នកឯកទេសភាគច្រើនដែលកំពុងស្វែងរកការងារនៅក្នុងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបានសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យមួយក្នុងចំណោមសាកលវិទ្យាល័យខាងក្រោម៖ MSTU ដាក់ឈ្មោះតាម N.E. Bauman សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋម៉ូស្គូ។ M.V. Lomonosov, MIPT, វិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច, សាកលវិទ្យាល័យ St. Petersburg State, សាកលវិទ្យាល័យ St. Petersburg Polytechnic, សាកលវិទ្យាល័យហិរញ្ញវត្ថុក្រោមរដ្ឋាភិបាលនៃសហព័ន្ធរុស្ស៊ី, NSU, KFU ។ និយោជកក៏ស្មោះត្រង់នឹងសាកលវិទ្យាល័យទាំងនេះដែរ។

43% នៃអ្នកឯកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យបានកត់សម្គាល់ថា បន្ថែមពីលើការអប់រំខ្ពស់ ពួកគេបានទទួលការអប់រំបន្ថែមយ៉ាងហោចណាស់មួយ។ វគ្គសិក្សាអនឡាញទូទៅបំផុតដែលបានលើកឡើងនៅលើប្រវត្តិរូបគឺការរៀនម៉ាស៊ីន និងការវិភាគទិន្នន័យនៅលើ Coursera ។

ជំនាញពេញនិយម

ក្នុងចំណោមជំនាញសំខាន់ៗដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររាយបញ្ជីក្នុងប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់ពួកគេគឺ Python (74%), SQL (45%), Git (25%), ការវិភាគទិន្នន័យ (24%) និងការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ (22%) ។ អ្នកឯកទេសទាំងនោះដែលសរសេរអំពីជំនាញរបស់ពួកគេក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់ពួកគេក៏និយាយអំពីជំនាញក្នុង Linux និង C++ ផងដែរ។ ភាសាសរសេរកម្មវិធីដែលពេញនិយមបំផុតក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖ Python, C++, Java, C#, JavaScript ។

របៀបដែលពួកគេធ្វើការ

និយោជកជឿថាអ្នកឯកទេសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគួរតែធ្វើការនៅក្នុងការិយាល័យពេញម៉ោង។ 86% នៃដំណឹងជ្រើសរើសបុគ្គលិកគឺពេញម៉ោង 9% អាចបត់បែនបាន ហើយមានតែ 5% នៃការងារទំនេរប៉ុណ្ណោះដែលផ្តល់ការងារពីចម្ងាយ។

នៅពេលរៀបចំការសិក្សា យើងបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្តីពីកំណើននៃតំណែងទំនេរ តម្រូវការប្រាក់ខែរបស់និយោជក និងបទពិសោធន៍របស់អ្នកដាក់ពាក្យ ដែលបង្ហោះនៅលើ hh.ru នៅពាក់កណ្តាលទី 1 នៃឆ្នាំ 2019 និងផ្តល់ដោយសេវាកម្មស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុន HeadHunter ។

ប្រភព: www.habr.com