រង្វាន់ដាក់ឈ្មោះតាម Ilya Segalovich ។ រឿងអំពីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងការបោះពុម្ពផ្សាយ

ថ្ងៃនេះយើងកំពុងចាប់ផ្តើមពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រដែលដាក់ឈ្មោះតាម Ilya Segalovich iseg. វានឹងត្រូវបានផ្តល់រង្វាន់សម្រាប់សមិទ្ធិផលក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ និងក្រោយឧត្តមសិក្សា អាចដាក់ពាក្យសុំរង្វាន់ដោយខ្លួនឯងបាន។ ឬតែងតាំងអ្នកគ្រប់គ្រងវិទ្យាសាស្ត្រ។ អ្នកឈ្នះនឹងត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអ្នកតំណាងនៃសហគមន៍សិក្សានិង Yandex ។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជ្រើសរើសសំខាន់ៗ៖ ការបោះពុម្ពផ្សាយ និងបទបង្ហាញនៅឯសន្និសីទ ក៏ដូចជាការរួមចំណែកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍សហគមន៍។

ពិធី​ប្រគល់​រង្វាន់​លើក​ដំបូង​នឹង​ប្រព្រឹត្ត​ទៅ​នៅ​ខែ​មេសា។ ជាផ្នែកមួយនៃពានរង្វាន់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងនឹងទទួលបាន 350 ពាន់រូប្លិ៍ហើយលើសពីនេះទៀតពួកគេនឹងអាចទៅសន្និសីទអន្តរជាតិធ្វើការជាមួយអ្នកណែនាំនិងទទួលកម្មសិក្សានៅក្នុងនាយកដ្ឋានស្រាវជ្រាវ Yandex ។ អ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនឹងទទួលបាន 700 ពាន់រូប្លិ៍។

នៅក្នុងឱកាសនៃការចាប់ផ្តើមនៃពានរង្វាន់នេះ យើងបានសម្រេចចិត្តនិយាយនៅទីនេះលើ Habre អំពីលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ភាពជោគជ័យនៅក្នុងពិភពវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ អ្នកអាន Habr ខ្លះស្គាល់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំងនេះរួចហើយ ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតអាចមានចំណាប់អារម្មណ៍មិនពិតអំពីពួកគេ។ ថ្ងៃនេះយើងនឹងភ្ជាប់គម្លាតនេះ - យើងនឹងប៉ះលើប្រធានបទសំខាន់ៗទាំងអស់ រួមទាំងអត្ថបទ សន្និសីទ សំណុំទិន្នន័យ និងការផ្ទេរគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទៅក្នុងសេវាកម្ម។

សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យចម្បងសម្រាប់ភាពជោគជ័យគឺការបោះពុម្ពផ្សាយការងារវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិកំពូលមួយ។ នេះគឺជា "ចំណុចត្រួតពិនិត្យ" ដំបូងសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ការងាររបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីនជាទូទៅ សន្និសីទអន្តរជាតិស្តីពីការរៀនម៉ាស៊ីន (ICML) និងសន្និសិទស្តីពីប្រព័ន្ធដំណើរការព័ត៌មានសរសៃប្រសាទ (NeurIPS ដែលពីមុនជា NIPS) ត្រូវបានសម្គាល់។ មានសន្និសីទជាច្រើនលើផ្នែកជាក់លាក់នៃ ML ដូចជា ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការទាញយកព័ត៌មាន បច្ចេកវិទ្យានិយាយ ការបកប្រែម៉ាស៊ីនជាដើម។

ហេតុអ្វីត្រូវផ្សព្វផ្សាយគំនិតរបស់អ្នក។

មនុស្សដែលនៅឆ្ងាយពីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ប្រហែលជាមានការយល់ខុសថា វាជាការប្រសើរក្នុងការរក្សាគំនិតដ៏មានតម្លៃបំផុតជាសម្ងាត់ ហើយព្យាយាមរកប្រាក់ចំណេញពីភាពប្លែករបស់វា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៅក្នុងវិស័យរបស់យើងគឺផ្ទុយស្រឡះ។ សិទ្ធិអំណាចរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រត្រូវបានវិនិច្ឆ័យដោយសារៈសំខាន់នៃស្នាដៃរបស់គាត់ ដោយថាតើអត្ថបទរបស់គាត់ត្រូវបានដកស្រង់ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា (សន្ទស្សន៍ដកស្រង់)។ នេះគឺជាលក្ខណៈសំខាន់នៃអាជីពរបស់គាត់។ អ្នកស្រាវជ្រាវឡើងលើជណ្តើរអាជីព កាន់តែមានការគោរពនៅក្នុងសហគមន៍របស់គាត់ លុះត្រាតែគាត់ផលិតការងាររឹងមាំដែលត្រូវបានបោះពុម្ព ក្លាយជាមនុស្សល្បីល្បាញ និងបង្កើតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការងាររបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀត។

អត្ថបទកំពូលៗជាច្រើន (ប្រហែលជាភាគច្រើន) គឺជាលទ្ធផលនៃការសហការរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងៗគ្នាជុំវិញពិភពលោក។ ពេលវេលាដ៏សំខាន់ និងមានតម្លៃបំផុតនៅក្នុងអាជីពរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវគឺនៅពេលដែលគាត់ទទួលបានឱកាសដើម្បីស្វែងរក និងបំបែកគំនិតដោយខ្លួនឯងដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍របស់គាត់ ប៉ុន្តែទោះបីជាបន្ទាប់ពីនេះក៏ដោយ សហការីរបស់គាត់នៅតែបន្តផ្តល់ជំនួយដែលមិនអាចកាត់ថ្លៃបានដល់គាត់។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជួយគ្នាទៅវិញទៅមកបង្កើតគំនិត សរសេរអត្ថបទដោយសហការ ហើយការរួមចំណែករបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកាន់តែច្រើនចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រ វាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់គាត់ក្នុងការស្វែងរកមនុស្សដែលមានគំនិតដូចគ្នា។

ទីបំផុត ដង់ស៊ីតេ និងភាពអាចរកបាននៃព័ត៌មានឥឡូវនេះគឺអស្ចារ្យណាស់ ដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងៗគ្នាចេញមកក្នុងពេលដំណាលគ្នាជាមួយនឹងគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រស្រដៀងគ្នា (និងពិតជាមានតម្លៃ)។ ប្រសិនបើអ្នកមិនបោះពុម្ពគំនិតរបស់អ្នកទេ នោះអ្នកដ៏ទៃប្រាកដជានឹងបោះពុម្ពវាសម្រាប់អ្នក។ "អ្នកឈ្នះ" ច្រើនតែមិនមែនជាអ្នកដែលបង្កើតគំនិតច្នៃប្រឌិតមុននេះបន្តិចទេ ប៉ុន្តែជាអ្នកដែលបានបោះពុម្ពវាមុនបន្តិច។ ឬ - អ្នកដែលគ្រប់គ្រងដើម្បីបញ្ចេញគំនិតឱ្យបានពេញលេញច្បាស់លាស់និងគួរឱ្យជឿជាក់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។

អត្ថបទ និងសំណុំទិន្នន័យ

ដូច្នេះ អត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងជុំវិញគំនិតចម្បងដែលអ្នកស្រាវជ្រាវស្នើឡើង។ គំនិតនេះគឺជាការរួមចំណែករបស់គាត់ចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ អត្ថបទចាប់ផ្តើមដោយការពិពណ៌នាអំពីគំនិត ដែលបង្កើតជាប្រយោគមួយចំនួន។ នេះត្រូវបានបន្តដោយការណែនាំដែលពិពណ៌នាអំពីជួរនៃបញ្ហាដែលត្រូវបានដោះស្រាយដោយមានជំនួយពីការច្នៃប្រឌិតដែលបានស្នើឡើង។ ការពិពណ៌នា និងការណែនាំជាធម្មតាត្រូវបានសរសេរជាភាសាសាមញ្ញ ដែលអាចយល់បានចំពោះទស្សនិកជនដ៏ធំទូលាយ។ បន្ទាប់​ពី​ការ​ណែនាំ វា​ចាំបាច់​ត្រូវ​ធ្វើ​ជា​ផ្លូវ​ការ​នូវ​បញ្ហា​ដែល​បង្ហាញ​ជា​ភាសា​គណិត​វិទ្យា និង​ណែនាំ​កំណត់​ចំណាំ​យ៉ាង​តឹងរ៉ឹង។ បន្ទាប់មក ដោយប្រើសញ្ញាណដែលបានណែនាំ អ្នកត្រូវបង្កើតសេចក្តីថ្លែងការណ៍ច្បាស់លាស់ និងទូលំទូលាយនៃខ្លឹមសារនៃការច្នៃប្រឌិតដែលបានស្នើឡើង ហើយកំណត់ភាពខុសគ្នាពីវិធីសាស្ត្រពីមុន និងស្រដៀងគ្នា។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ទ្រឹស្តីទាំងអស់ត្រូវតែត្រូវបានគាំទ្រដោយការយោងទៅលើភស្តុតាងដែលបានចងក្រងពីមុន ឬបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យ។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយការសន្មត់មួយចំនួន។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកអាចផ្តល់ភស្តុតាងសម្រាប់ករណីនេះ នៅពេលដែលមានទិន្នន័យហ្វឹកហ្វឺនចំនួនគ្មានកំណត់ (ជាស្ថានភាពដែលមិនអាចសម្រេចបាន) ឬពួកគេឯករាជ្យទាំងស្រុងពីគ្នាទៅវិញទៅមក។ នៅចុងបញ្ចប់នៃអត្ថបទ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនិយាយអំពីលទ្ធផលពិសោធន៍ដែលគាត់អាចទទួលបាន។

ដើម្បីឱ្យអ្នកត្រួតពិនិត្យដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយអ្នករៀបចំសន្និសីទទំនងជានឹងអនុម័តលើក្រដាសមួយ វាត្រូវតែមានគុណលក្ខណៈមួយ ឬច្រើន។ កត្តាសំខាន់ដែលបង្កើនឱកាសនៃការអនុម័តគឺភាពថ្មីថ្មោងខាងវិទ្យាសាស្ត្រនៃគំនិតដែលបានស្នើឡើង។ ជាញឹកញាប់ ភាពថ្មីថ្មោងត្រូវបានវាយតម្លៃទាក់ទងនឹងគំនិតដែលមានស្រាប់ ហើយការងារវាយតម្លៃវាមិនត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកត្រួតពិនិត្យទេ ប៉ុន្តែដោយអ្នកនិពន្ធអត្ថបទខ្លួនឯង។ តាមឧត្ដមគតិអ្នកនិពន្ធគួរតែប្រាប់លម្អិតនៅក្នុងអត្ថបទអំពីវិធីសាស្រ្តដែលមានស្រាប់ហើយប្រសិនបើអាចធ្វើបានសូមបង្ហាញពួកគេជាករណីពិសេសនៃវិធីសាស្ត្ររបស់គាត់។ ដូច្នេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របង្ហាញថា វិធីសាស្រ្តដែលទទួលយកមិនតែងតែដំណើរការទេ ដែលគាត់បានធ្វើឱ្យពួកគេមានលក្ខណៈទូទៅ និងបានស្នើឱ្យបង្កើតទ្រឹស្តីកាន់តែទូលំទូលាយ និងមានភាពបត់បែនជាងមុន ដូច្នេះហើយទើបមានប្រសិទ្ធភាពជាង។ ប្រសិនបើភាពថ្មីថ្មោងមិនអាចប្រកែកបាន នោះបើមិនដូច្នេះទេ អ្នកត្រួតពិនិត្យវាយតំលៃអត្ថបទនេះមិនរើសអើងទេ - ឧទាហរណ៍ ពួកគេអាចនឹងមើលរំលងភាសាអង់គ្លេសមិនល្អ។

ដើម្បីពង្រឹងភាពថ្មីថ្មោង វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការរួមបញ្ចូលការប្រៀបធៀបជាមួយវិធីសាស្ត្រដែលមានស្រាប់លើសំណុំទិន្នន័យមួយ ឬច្រើន។ ពួកគេម្នាក់ៗគួរតែបើកចំហ និងទទួលយកនៅក្នុងបរិយាកាសសិក្សា។ ឧទាហរណ៍ មានឃ្លាំងរូបភាព ImageNet និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃវិទ្យាស្ថានដូចជា វិទ្យាស្ថានស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យាជាតិដែលបានកែប្រែ (MNIST) និង CIFAR (វិទ្យាស្ថានកាណាដាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់)។ ការលំបាកគឺថាសំណុំទិន្នន័យ "សិក្សា" បែបនេះច្រើនតែខុសគ្នានៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធមាតិកាពីទិន្នន័យពិតដែលឧស្សាហកម្មទាក់ទងជាមួយ។ ទិន្នន័យផ្សេងគ្នាមានន័យថាលទ្ធផលផ្សេងគ្នានៃវិធីសាស្រ្តដែលបានស្នើឡើង។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលធ្វើការផ្នែកខ្លះសម្រាប់ឧស្សាហកម្មនេះ ព្យាយាមគិតរឿងនេះ ហើយជួនកាលបញ្ចូលការបដិសេធដូចជា "នៅលើទិន្នន័យរបស់យើង លទ្ធផលគឺបែបនេះ និងបែបនោះ ប៉ុន្តែនៅលើសំណុំទិន្នន័យសាធារណៈ - បែបនោះជាដើម។"

វាកើតឡើងថាវិធីសាស្ត្រដែលបានស្នើឡើងត្រូវបាន "កែសម្រួល" ទាំងស្រុងទៅនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យបើកចំហ ហើយមិនដំណើរការលើទិន្នន័យពិតទេ។ អ្នកអាចប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងបញ្ហាទូទៅនេះបានដោយការបើកសំណុំទិន្នន័យតំណាងថ្មីបន្ថែមទៀត ប៉ុន្តែជាញឹកញាប់យើងកំពុងនិយាយអំពីខ្លឹមសារឯកជនដែលក្រុមហ៊ុនមិនមានសិទ្ធិបើក។ ក្នុងករណីខ្លះពួកគេអនុវត្ត (ជួនកាលស្មុគស្មាញ និងព្យាយាម) ការធ្វើអនាមិកនៃទិន្នន័យ - ពួកគេដកបំណែកណាមួយដែលចង្អុលទៅមនុស្សជាក់លាក់។ ឧទាហរណ៍ មុខ និងលេខនៅក្នុងរូបថតត្រូវបានលុប ឬធ្វើឱ្យមិនអាចយល់បាន។ លើសពីនេះ ដើម្បីឱ្យសំណុំទិន្នន័យមិនត្រឹមតែមានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីក្លាយជាស្តង់ដារមួយក្នុងចំណោមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលវាងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបគំនិត វាចាំបាច់មិនត្រឹមតែបោះពុម្ពវាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសរសេរអត្ថបទដកស្រង់ដាច់ដោយឡែកអំពី វា និងអត្ថប្រយោជន៍របស់វា។

វាកាន់តែអាក្រក់នៅពេលដែលមិនមានសំណុំទិន្នន័យបើកចំហនៅក្នុងប្រធានបទដែលកំពុងសិក្សា។ បន្ទាប់មក អ្នកត្រួតពិនិត្យអាចទទួលយកបានតែលទ្ធផលដែលអ្នកនិពន្ធបង្ហាញដោយជំនឿប៉ុណ្ណោះ។ តាមទ្រឹស្ដី អ្នកនិពន្ធថែមទាំងអាចប៉ាន់ស្មានតម្លៃពួកគេលើស ហើយនៅតែមិនអាចរកឃើញ ប៉ុន្តែនៅក្នុងបរិយាកាសសិក្សា វាមិនទំនងនោះទេ ព្រោះវាផ្ទុយនឹងបំណងប្រាថ្នារបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រភាគច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ។

នៅក្នុងផ្នែកមួយចំនួននៃ ML រួមទាំងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ វាក៏ជារឿងធម្មតាផងដែរក្នុងការភ្ជាប់តំណភ្ជាប់ទៅកូដ (ជាធម្មតាទៅ GitHub) ជាមួយអត្ថបទ។ អត្ថបទខ្លួនឯងមានកូដតិចតួចបំផុត ឬជា pseudocode ។ ហើយនៅទីនេះ ជាថ្មីម្តងទៀត ការលំបាកកើតឡើង ប្រសិនបើអត្ថបទត្រូវបានសរសេរដោយអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីក្រុមហ៊ុនមួយ ហើយមិនមែនមកពីសាកលវិទ្យាល័យទេ។ តាមលំនាំដើម កូដដែលសរសេរនៅក្នុងសាជីវកម្ម ឬការចាប់ផ្តើមត្រូវបានដាក់ស្លាក NDA ។ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងសហការីរបស់ពួកគេត្រូវខិតខំបំបែកកូដដែលទាក់ទងនឹងគំនិតដែលត្រូវបានពិពណ៌នាចេញពីឃ្លាំងខាងក្នុង និងពិតប្រាកដដែលបិទ។

ឱកាសនៃការបោះពុម្ពផ្សាយក៏អាស្រ័យលើភាពពាក់ព័ន្ធនៃប្រធានបទដែលបានជ្រើសរើសផងដែរ។ ភាពពាក់ព័ន្ធត្រូវបានកំណត់យ៉ាងទូលំទូលាយដោយផលិតផល និងសេវាកម្ម៖ ប្រសិនបើសាជីវកម្ម ឬការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការបង្កើតសេវាកម្មថ្មី ឬកែលម្អសេវាកម្មដែលមានស្រាប់ដោយផ្អែកលើគំនិតពីអត្ថបទ នោះជាការបូកបន្ថែម។

ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ ឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រកម្រសរសេរតែម្នាក់ឯងណាស់។ ប៉ុន្តែតាមក្បួនមួយ អ្នកនិពន្ធម្នាក់ចំណាយពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងច្រើនជាងអ្នកផ្សេងទៀត។ ការរួមចំណែករបស់គាត់ចំពោះភាពថ្មីថ្មោងខាងវិទ្យាសាស្ត្រគឺអស្ចារ្យបំផុត។ នៅក្នុងបញ្ជីអ្នកនិពន្ធ បុគ្គលបែបនេះត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញជាមុនសិន ហើយនៅពេលអនាគត នៅពេលសំដៅលើអត្ថបទ ពួកគេអាចនិយាយបានតែគាត់ប៉ុណ្ណោះ (ឧទាហរណ៍ "Ivanov et al" - "Ivanov and others" បកប្រែពីឡាតាំង)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរួមចំណែករបស់អ្នកដទៃក៏មានតម្លៃខ្លាំងណាស់ដែរ បើមិនដូច្នេះទេ វាមិនអាចទៅរួចទេដែលមាននៅក្នុងបញ្ជីអ្នកនិពន្ធ។

ដំណើរការពិនិត្យឡើងវិញ

ឯកសារជាធម្មតាឈប់ត្រូវបានទទួលយកជាច្រើនខែមុនពេលសន្និសីទ។ នៅពេលដែលអត្ថបទមួយត្រូវបានដាក់ស្នើ អ្នកត្រួតពិនិត្យមានពេល 3-5 សប្តាហ៍ដើម្បីអាន វាយតម្លៃ និងផ្តល់យោបល់លើវា។ នេះកើតឡើងតាមប្រព័ន្ធពិការភ្នែកតែមួយ នៅពេលដែលអ្នកនិពន្ធមិនឃើញឈ្មោះអ្នកពិនិត្យ ឬពិការភ្នែកពីរដង នៅពេលដែលអ្នកពិនិត្យខ្លួនឯងមិនឃើញឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ។ ជម្រើសទីពីរត្រូវបានចាត់ទុកថាមិនលំអៀងជាង៖ ឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនបានបង្ហាញថាប្រជាប្រិយភាពរបស់អ្នកនិពន្ធមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកត្រួតពិនិត្យ។ ជាឧទាហរណ៍ គាត់ប្រហែលជាចាត់ទុកថាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានអត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពរួចហើយមួយចំនួនធំគឺជាអាទិភាពដែលសក្ដិសមនឹងការវាយតម្លៃខ្ពស់ជាងនេះ។

ជាងនេះទៅទៀត សូម្បីតែក្នុងករណីពិការភ្នែកទ្វេក៏ដោយ អ្នកត្រួតពិនិត្យនឹងប្រហែលជាទាយអ្នកនិពន្ធ ប្រសិនបើពួកគេធ្វើការក្នុងវិស័យតែមួយ។ លើសពីនេះទៀត នៅពេលពិនិត្យ អត្ថបទអាចនឹងត្រូវបានបោះពុម្ពរួចហើយនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ arXiv ដែលជាឃ្លាំងធំបំផុតនៃឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រ។ អ្នករៀបចំសន្និសិទមិនហាមឃាត់រឿងនេះទេ ប៉ុន្តែពួកគេណែនាំឱ្យប្រើចំណងជើងផ្សេង និងអរូបីផ្សេងគ្នានៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយសម្រាប់ arXiv ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអត្ថបទត្រូវបានបង្ហោះនៅទីនោះ វានឹងនៅតែមិនពិបាករកវាទេ។

តែងតែមានអ្នកត្រួតពិនិត្យជាច្រើនវាយតម្លៃអត្ថបទមួយ។ ម្នាក់ក្នុងចំនោមពួកគេត្រូវបានផ្តល់តួនាទីជាអ្នកត្រួតពិនិត្យមេតា ដែលត្រូវតែពិនិត្យមើលសាលក្រមរបស់សហសេវិករបស់គាត់ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយ។ ប្រសិនបើអ្នកពិនិត្យមិនយល់ស្របលើអត្ថបទ អ្នកត្រួតពិនិត្យមេតាក៏អាចអានវាឱ្យពេញលេញផងដែរ។

ពេលខ្លះបន្ទាប់ពីពិនិត្យមើលការវាយតម្លៃ និងមតិយោបល់ អ្នកនិពន្ធមានឱកាសចូលទៅក្នុងការពិភាក្សាជាមួយអ្នកត្រួតពិនិត្យ។ មានសូម្បីតែឱកាសដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលគាត់ឱ្យផ្លាស់ប្តូរការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់ (ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រព័ន្ធបែបនេះមិនដំណើរការសម្រាប់សន្និសីទទាំងអស់ទេ ហើយវាកាន់តែមានលទ្ធភាពតិចក្នុងការជះឥទ្ធិពលយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់សាលក្រម)។ នៅក្នុងការពិភាក្សា អ្នកមិនអាចយោងទៅលើស្នាដៃវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតបានទេ លើកលែងតែអ្វីដែលបានយោងរួចហើយនៅក្នុងអត្ថបទ។ អ្នកអាច "ជួយ" អ្នកត្រួតពិនិត្យឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីខ្លឹមសារនៃអត្ថបទ។

សន្និសិទនិងទិនានុប្បវត្តិ

អត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រត្រូវបានបញ្ជូនជាញឹកញាប់ទៅសន្និសិទជាជាងទៅទស្សនាវដ្ដីវិទ្យាសាស្ត្រ។ នេះគឺដោយសារតែការបោះពុម្ពទិនានុប្បវត្តិមានតម្រូវការដែលពិបាកបំពេញបាន ហើយដំណើរការត្រួតពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិអាចចំណាយពេលច្រើនខែ ឬច្រើនឆ្នាំ។ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រគឺជាវិស័យដែលមានចលនាលឿនណាស់ ដូច្នេះជាធម្មតាអ្នកនិពន្ធមិនមានឆន្ទៈរង់ចាំយូរសម្រាប់ការបោះពុម្ពផ្សាយនោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អត្ថបទមួយដែលត្រូវបានទទួលយករួចហើយសម្រាប់សន្និសីទនោះ អាចត្រូវបានបំពេញបន្ថែម (ឧទាហរណ៍ ដោយបង្ហាញលទ្ធផលលម្អិតបន្ថែមទៀត) ហើយបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិដែលការរឹតបន្តឹងអវកាសមិនតឹងរ៉ឹងខ្លាំង។

ព្រឹត្តិការណ៍នៅក្នុងសន្និសីទ

ទម្រង់សម្រាប់វត្តមានរបស់អ្នកនិពន្ធអត្ថបទដែលបានអនុម័តនៅក្នុងសន្និសីទត្រូវបានកំណត់ដោយអ្នកត្រួតពិនិត្យ។ ប្រសិនបើអត្ថបទត្រូវបានផ្តល់ភ្លើងពណ៌បៃតង នោះអ្នកត្រូវបានគេបែងចែកជាញឹកញយជាផ្ទាំងរូបភាព។ ផ្ទាំងរូបភាពគឺជាស្លាយឋិតិវន្តដែលមានសេចក្តីសង្ខេបនៃអត្ថបទ និងរូបភាព។ បន្ទប់​សន្និសីទ​មួយ​ចំនួន​ពោរពេញ​ទៅ​ដោយ​ផ្ទាំង​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម​ជា​ជួរ​វែង។ អ្នកនិពន្ធចំណាយពេលមួយផ្នែកដ៏សំខាន់របស់គាត់នៅជិតផ្ទាំងរូបភាពរបស់គាត់ដោយទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលចាប់អារម្មណ៍លើអត្ថបទ។

ជម្រើសដ៏មានកិត្យានុភាពជាងបន្តិចសម្រាប់ការចូលរួមគឺការនិយាយផ្លេកបន្ទោរ។ ប្រសិនបើអ្នកពិនិត្យពិចារណាអត្ថបទដែលសក្តិសមសម្រាប់របាយការណ៍រហ័ស អ្នកនិពន្ធត្រូវបានផ្តល់ពេលប្រហែលបីនាទីដើម្បីនិយាយទៅកាន់ទស្សនិកជនដ៏ធំទូលាយ។ ម៉្យាងវិញទៀត ការនិយាយផ្លេកបន្ទោរគឺជាឱកាសដ៏ល្អមួយដើម្បីប្រាប់អំពីគំនិតរបស់អ្នក មិនត្រឹមតែចំពោះអ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍លើផ្ទាំងរូបភាពនៅលើគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ។ ម៉្យាងវិញទៀត អ្នកទស្សនាផ្ទាំងរូបភាពសកម្មត្រូវបានរៀបចំ និងមានភាពស្រើបស្រាលក្នុងប្រធានបទជាក់លាក់របស់អ្នកច្រើនជាងអ្នកស្តាប់ជាមធ្យមនៅក្នុងសាល។ ដូច្នេះហើយ នៅក្នុងរបាយការណ៍រហ័ស អ្នកនៅតែត្រូវមានពេលវេលាដើម្បីនាំមនុស្សឱ្យទាន់សម័យ។

ជាធម្មតា នៅចុងបញ្ចប់នៃសុន្ទរកថារបស់ពួកគេ អ្នកនិពន្ធដាក់ឈ្មោះលេខប្រកាសដើម្បីឱ្យអ្នកស្តាប់អាចស្វែងរកវា និងយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអត្ថបទ។

ជម្រើសចុងក្រោយដែលមានកិត្យានុភាពបំផុតគឺផ្ទាំងរូបភាពបូកនឹងការបង្ហាញពេញលេញនៃគំនិតនៅពេលដែលមិនចាំបាច់ប្រញាប់ប្រញាល់ប្រាប់រឿងនោះទេ។

ប៉ុន្តែជាការពិតណាស់ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ - រួមទាំងអ្នកនិពន្ធអត្ថបទដែលបានអនុម័ត - មកសន្និសីទបន្ទាប់មិនត្រឹមតែដើម្បីបង្ហាញទេ។ ទីមួយ ពួកគេមានទំនោរស្វែងរកផ្ទាំងរូបភាពទាក់ទងនឹងវិស័យរបស់ពួកគេសម្រាប់ហេតុផលច្បាស់លាស់។ ហើយទីពីរ វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ពួកគេក្នុងការពង្រីកបញ្ជីទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេសម្រាប់គោលបំណងនៃការងារសិក្សារួមគ្នានាពេលអនាគត។ នេះមិនមែនជាការបរបាញ់ទេ ឬយ៉ាងហោចណាស់ ដំណាក់កាលដំបូងរបស់វា ដែលយ៉ាងហោចណាស់ត្រូវបន្តដោយការផ្លាស់ប្តូរគំនិត ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការងាររួមគ្នាលើអត្ថបទមួយ ឬច្រើន។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ការភ្ជាប់បណ្តាញប្រកបដោយផលិតភាពនៅក្នុងសន្និសីទកំពូលគឺមានការពិបាក ដោយសារការខ្វះខាតពេលវេលាទំនេរទាំងស្រុង។ ប្រសិនបើបន្ទាប់ពីពេញមួយថ្ងៃបានចំណាយពេលធ្វើបទបង្ហាញ និងក្នុងការពិភាក្សានៅផ្ទាំងផ្សាយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរក្សាកម្លាំងរបស់គាត់ ហើយបានយកឈ្នះលើភាពយឺតយ៉ាវរួចហើយនោះ គាត់ទៅភាគីមួយក្នុងចំណោមភាគីជាច្រើន។ ពួកគេត្រូវបានរៀបចំដោយសាជីវកម្ម - ជាលទ្ធផលភាគីជាញឹកញាប់មានចរិតម៉ាញ់ច្រើនជាង។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ភ្ញៀវជាច្រើនមិនប្រើវាទាល់តែសោះ ដើម្បីស្វែងរកការងារថ្មី ប៉ុន្តែម្តងទៀតសម្រាប់បណ្តាញទំនាក់ទំនង។ នៅពេលល្ងាចមិនមានរបាយការណ៍និងផ្ទាំងរូបភាពទៀតទេ - វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការ "ចាប់" អ្នកឯកទេសដែលអ្នកចាប់អារម្មណ៍។

ពីគំនិតទៅផលិតកម្ម

វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រគឺជាឧស្សាហកម្មមួយក្នុងចំណោមឧស្សាហកម្មមួយចំនួនដែលផលប្រយោជន៍នៃសាជីវកម្ម និងការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់យ៉ាងខ្លាំងទៅនឹងបរិយាកាសសិក្សា។ NIPS, ICML និងសន្និសិទស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀតបានទាក់ទាញមនុស្សជាច្រើនមកពីឧស្សាហកម្ម មិនត្រឹមតែសាកលវិទ្យាល័យប៉ុណ្ណោះទេ។ នេះ​ជា​តួយ៉ាង​សម្រាប់​វិស័យ​វិទ្យាសាស្ត្រ​កុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែ​ផ្ទុយ​មក​វិញ​សម្រាប់​វិទ្យាសាស្ត្រ​ដទៃ​ទៀត​ភាគច្រើន។

ម្យ៉ាងវិញទៀត មិនមែនគំនិតទាំងអស់ដែលបង្ហាញក្នុងអត្ថបទភ្លាមៗនោះ ឆ្ពោះទៅរកការបង្កើត ឬកែលម្អសេវាកម្មនោះទេ។ សូម្បីតែនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចស្នើទៅកាន់សហសេវិកពីសេវាកម្មនូវគំនិតដែលទម្លាយដោយស្តង់ដារវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយទទួលបានការបដិសេធមិនអនុវត្តវាដោយហេតុផលមួយចំនួន។ មួយក្នុងចំណោមពួកគេត្រូវបានរៀបរាប់រួចហើយនៅទីនេះ - នេះគឺជាភាពខុសគ្នារវាងសំណុំទិន្នន័យ "សិក្សា" ដែលអត្ថបទត្រូវបានសរសេរ និងសំណុំទិន្នន័យពិតប្រាកដ។ លើសពីនេះ ការអនុវត្តគំនិតមួយអាចនឹងត្រូវពន្យារពេល ត្រូវការធនធានច្រើន ឬកែលម្អសូចនាករតែមួយគត់ដោយចំណាយលើការធ្វើឱ្យរង្វាស់រង្វាស់ផ្សេងទៀត។

ស្ថានភាពត្រូវបានរក្សាទុកដោយការពិតដែលថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនខ្លួនឯងជាអ្នកស្រាវជ្រាវបន្តិច។ ពួកគេចូលរួមសន្និសីទ និយាយភាសាដូចគ្នាជាមួយអ្នកសិក្សា ស្នើគំនិត ជួនកាលចូលរួមក្នុងការបង្កើតអត្ថបទ (ឧទាហរណ៍ សរសេរកូដ) ឬសូម្បីតែដើរតួជាអ្នកនិពន្ធខ្លួនឯង។ ប្រសិនបើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវបានជ្រមុជនៅក្នុងដំណើរការសិក្សាធ្វើតាមអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងនាយកដ្ឋានស្រាវជ្រាវនៅក្នុងពាក្យមួយ - ប្រសិនបើគាត់បង្ហាញពីចលនាប្រឆាំងនឹងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនោះវដ្តនៃការបង្វែរគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រទៅជាសមត្ថភាពសេវាកម្មថ្មីត្រូវបានខ្លី។

យើងសូមជូនពរអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងទាំងអស់ជួបតែសំណាងល្អ និងជោគជ័យក្នុងការងារ។ ប្រសិនបើការបង្ហោះនេះមិនបានប្រាប់អ្នកពីអ្វីថ្មីទេ នោះអ្នកប្រហែលជាបានបោះពុម្ពរួចហើយនៅក្នុងសន្និសីទកំពូលមួយ។ ចុះឈ្មោះសម្រាប់ បុព្វលាភ ខ្លួនអ្នក និងតែងតាំងអ្នកគ្រប់គ្រងវិទ្យាសាស្ត្រ។

ប្រភព: www.habr.com