ដោយប្រើ AI Yandex បានរៀនទស្សន៍ទាយសំណើរបស់អ្នកប្រើបន្ទាប់

ម៉ាស៊ីនស្វែងរក Yandex ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនបានរៀនទស្សន៍ទាយសំណួរអ្នកប្រើប្រាស់បន្ទាប់។ ឥឡូវនេះការស្វែងរកផ្តល់នូវសំណួរមានប្រយោជន៍ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ប្រហែលជាមិនទាន់បានគិតនៅឡើយ។

សំណួរទស្សន៍ទាយខុសពីលក្ខណៈម៉ាស៊ីនស្វែងរកផ្សេងទៀត ដោយពួកគេមិនណែនាំសំណួរពេញនិយមបំផុតដោយផ្អែកលើស្ថិតិ ប៉ុន្តែសូមណែនាំជម្រើសទាំងនោះដែលមនុស្សម្នាក់ទំនងជាចុច។ ដើម្បីស្វែងរកសំណើបែបនេះ ទិន្នន័យពីសម័យមុន និងប្រវត្តិស្វែងរកទូទៅរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់ត្រូវបានប្រើប្រាស់។

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើមនុស្សម្នាក់កំពុងស្វែងរកកន្លែងដែលត្រូវទិញផ្ទាំងទឹកកក ការស្វែងរកនឹងណែនាំ "របៀបជ្រើសរើសផ្ទាំងទឹកកកដោយផ្អែកលើកម្ពស់ និងទម្ងន់"។ ហើយសម្រាប់អ្នកដែលចង់ទិញសំបុត្រទៅវិចិត្រសាល Tretyakov ប្រព័ន្ធនឹងណែនាំសំណើ "ពេលណាត្រូវទៅវិចិត្រសាល Tretyakov ដោយមិនគិតថ្លៃ" ឬ "របៀបទៅវិចិត្រសាល Tretyakov ដោយមិនចាំបាច់តម្រង់ជួរ" ។

មូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃសំណួរដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ត្រូវបានត្រងដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើការស្វែងរកអ្នកជិតខាងដែលនៅជិតបំផុត (k-Nearest Neighbors) ។ បន្ទាប់មកប្រព័ន្ធនឹងជ្រើសរើសពីជម្រើសរាប់រយដែលអាចធ្វើទៅបាននូវសំណួរពេញនិយមបំផុតចំនួនប្រាំដែលអ្នកប្រើប្រាស់ទំនងជាចុចលើ។ ប្រព័ន្ធរៀនពីប្រូបាប៊ីលីតេនេះដោយផ្អែកលើមតិអ្នកប្រើ - ឥឡូវនេះប្រព័ន្ធកំពុងដំណើរការ ហើយកំពុងប្រមូលមតិកែលម្អដើម្បីបង្កើនគុណភាពនៃការណែនាំ។

ដូចដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានកត់សម្គាល់ នេះគឺជាកម្រិតថ្មីនៃអន្តរកម្មរវាងម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងអ្នកប្រើប្រាស់ ដោយសារវិធីនេះ ប្រព័ន្ធមិនត្រឹមតែកែកំហុស និងណែនាំសំណួរញឹកញាប់បំផុតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែរៀនទស្សន៍ទាយចំណាប់អារម្មណ៍របស់មនុស្ស និងផ្តល់ឱ្យគាត់នូវអ្វីដែលថ្មី។

ប្រភព: 3dnews.ru