លោក Richard Hamming ។ «​ជំពូក​ដែល​មិន​មាន​»៖ របៀប​ដែល​យើង​ដឹង​អ្វី​ដែល​យើង​ដឹង (1-10 នាទី​ក្នុង​ចំណោម 40)

ការ​បង្រៀន​នេះ​មិន​ស្ថិត​នៅ​ក្នុង​កាលវិភាគ​នោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ត្រូវ​បន្ថែម​ដើម្បី​ជៀសវាង​ការ​មាន​បង្អួច​រវាង​ថ្នាក់។ ការបង្រៀនគឺសំខាន់អំពីរបៀបដែលយើងដឹងពីអ្វីដែលយើងដឹង ប្រសិនបើយើងពិតជាដឹងវាមែន។ ប្រធានបទនេះគឺចាស់ដូចពេលវេលា - វាត្រូវបានពិភាក្សាអស់រយៈពេល 4000 ឆ្នាំមុនប្រសិនបើមិនយូរទៀតទេ។ នៅក្នុងទស្សនវិជ្ជា ពាក្យពិសេសមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបញ្ជាក់វា - epistemology ឬវិទ្យាសាស្រ្តនៃចំណេះដឹង។

ខ្ញុំចង់ចាប់ផ្តើមជាមួយកុលសម្ព័ន្ធបុព្វកាលនៃអតីតកាលឆ្ងាយ។ គួរកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងពួកគេម្នាក់ៗមានទេវកថាអំពីការបង្កើតពិភពលោក។ តាម​ជំនឿ​របស់​ជនជាតិ​ជប៉ុន​បុរាណ​មួយ មាន​នរណា​ម្នាក់​បាន​បំផ្ទុះ​ភក់​ពី​ការ​ពុះ​ពាសពេញ​កោះ​ណា​មួយ​។ ប្រជាជនផ្សេងទៀតក៏មានទេវកថាស្រដៀងគ្នាដែរ៖ ជាឧទាហរណ៍ ជនជាតិអ៊ីស្រាអែលជឿថាព្រះបានបង្កើតពិភពលោករយៈពេលប្រាំមួយថ្ងៃ បន្ទាប់ពីនោះគាត់បានអស់កម្លាំង ហើយបានបញ្ចប់ការបង្កើត។ ទេវកថាទាំងអស់នេះគឺស្រដៀងគ្នា - ទោះបីជាគ្រោងរបស់ពួកគេមានភាពចម្រុះក៏ដោយពួកគេទាំងអស់គ្នាព្យាយាមពន្យល់ពីមូលហេតុដែលពិភពលោកនេះមាន។ ខ្ញុំនឹងហៅវិធីសាស្រ្តនេះថាទ្រឹស្ដីព្រោះវាមិនពាក់ព័ន្ធនឹងការពន្យល់ក្រៅពី “វាបានកើតឡើងដោយឆន្ទៈរបស់ព្រះ។ ពួក​គេ​បាន​ធ្វើ​អ្វី​ដែល​ពួក​គេ​គិត​ថា​ចាំបាច់ ហើយ​នោះ​ជា​របៀប​ដែល​ពិភពលោក​បាន​កើត​ឡើង»។

ប្រហែលសតវត្សទី 6 មុនគ។ អ៊ី ទស្សនវិទូនៃប្រទេសក្រិចបុរាណបានចាប់ផ្តើមសួរសំណួរជាក់លាក់បន្ថែមទៀត - តើពិភពលោកនេះមានផ្នែកអ្វីខ្លះ ហើយថែមទាំងព្យាយាមចូលទៅជិតពួកគេដោយហេតុផលជាជាងទ្រឹស្តី។ ដូចដែលគេដឹង ពួកគេបានគូសបញ្ជាក់ធាតុៈ ផែនដី ភ្លើង ទឹក និងខ្យល់។ ពួកគេមានគំនិត និងជំនឿផ្សេងៗជាច្រើន ហើយយឺតៗ ប៉ុន្តែច្បាស់ណាស់ អ្វីៗទាំងអស់នេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទៅជាគំនិតទំនើបរបស់យើងអំពីអ្វីដែលយើងដឹង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រធានបទនេះបានធ្វើឱ្យមនុស្សមានការងឿងឆ្ងល់គ្រប់ពេលវេលា ហើយសូម្បីតែជនជាតិក្រិចបុរាណក៏ឆ្ងល់ថាតើពួកគេដឹងពីអ្វីដែលពួកគេដឹងដោយរបៀបណា។

ដូចដែលអ្នកនឹងនឹកឃើញពីការពិភាក្សារបស់យើងអំពីគណិតវិទ្យា ជនជាតិក្រិចបុរាណបានជឿថាធរណីមាត្រ ដែលគណិតវិទ្យារបស់ពួកគេមានកម្រិត គឺជាចំណេះដឹងដែលអាចទុកចិត្តបាន និងមិនអាចប្រកែកបាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដូច Maurice Kline អ្នកនិពន្ធសៀវភៅ "គណិតវិទ្យា" បានបង្ហាញ។ ការបាត់បង់ភាពប្រាកដប្រជា” ដែលគណិតវិទូភាគច្រើននឹងយល់ស្រប មិនមានការពិតណាមួយនៅក្នុងគណិតវិទ្យាទេ។ គណិតវិទ្យាផ្តល់តែភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាដែលបានផ្តល់ឱ្យនូវសំណុំនៃក្បួននៃការវែកញែក។ ប្រសិនបើអ្នកផ្លាស់ប្តូរច្បាប់ទាំងនេះ ឬការសន្មត់ដែលបានប្រើ គណិតវិទ្យានឹងខុសគ្នាខ្លាំង។ មិនមានសេចក្តីពិតទាំងស្រុងទេ លើកលែងតែបញ្ញត្តិដប់ប្រការ (ប្រសិនបើអ្នកជាគ្រិស្តបរិស័ទ) ប៉ុន្តែ គ្មានអ្វីទាក់ទងនឹងប្រធានបទនៃការពិភាក្សារបស់យើងទេ។ វាគឺជាការមិនសប្បាយចិត្ត។

ប៉ុន្តែ​អ្នក​អាច​អនុវត្ត​វិធីសាស្រ្ត​មួយ​ចំនួន​និង​ទទួល​បាន​ការ​សន្និដ្ឋាន​ផ្សេង​គ្នា។ លោក Descartes ដោយបានពិចារណាលើការសន្មត់របស់ទស្សនវិទូជាច្រើននៅចំពោះមុខគាត់ បានដើរថយក្រោយមួយជំហាន ហើយសួរសំណួរថា “តើខ្ញុំអាចប្រាកដបានតិចតួចប៉ុណ្ណា?”; ជាចម្លើយ គាត់បានជ្រើសរើសសេចក្តីថ្លែងការណ៍ "ខ្ញុំគិតថា ដូច្នេះខ្ញុំជា" ។ ពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះគាត់បានព្យាយាមទាញយកទស្សនវិជ្ជានិងទទួលបានចំណេះដឹងជាច្រើន។ ទស្សនវិជ្ជានេះមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ត្រឹមត្រូវទេ ដូច្នេះយើងមិនដែលបានទទួលចំណេះដឹងទេ។ លោក Kant បានអះអាងថា មនុស្សគ្រប់រូបកើតមកមានចំណេះដឹងយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់អំពីធរណីមាត្រ Euclidean និងវត្ថុផ្សេងៗជាច្រើន ដែលមានន័យថាមានចំណេះដឹងពីកំណើតដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តដោយព្រះ។ ជាអកុសល ដូចជា Kant កំពុងសរសេរគំនិតរបស់គាត់ គណិតវិទូកំពុងបង្កើតធរណីមាត្រដែលមិនមែនជា Euclidean ដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នាទៅនឹងគំរូដើមរបស់វា។ វាប្រែថា Kant បាននិយាយទៅកាន់ខ្យល់ដូចមនុស្សស្ទើរតែទាំងអស់ដែលព្យាយាមវែកញែកអំពីរបៀបដែលគាត់ដឹងពីអ្វីដែលគាត់ដឹង។

នេះគឺជាប្រធានបទដ៏សំខាន់មួយ ពីព្រោះវិទ្យាសាស្ត្រតែងតែងាកទៅរកការបញ្ជាក់៖ ជាញឹកញាប់អ្នកអាចឮថា វិទ្យាសាស្រ្តបានបង្ហាញនេះ បង្ហាញឱ្យឃើញថាវានឹងមានលក្ខណៈដូចនេះ។ យើងដឹងរឿងនេះ យើងដឹងហើយ ប៉ុន្តែតើយើងដឹងទេ? តើ​អ្នក​ប្រាកដ​ឬ​អត់? ខ្ញុំនឹងមើលសំណួរទាំងនេះឱ្យបានលំអិត។ ចូរយើងចងចាំក្បួនពីជីវវិទ្យា: ontogeny កើតឡើងម្តងទៀត phylogeny ។ វាមានន័យថា ការអភិវឌ្ឍន៍របស់បុគ្គលម្នាក់ ចាប់ពីស៊ុតបង្កកំណើតដល់សិស្ស ធ្វើឡើងវិញតាមគ្រោងការណ៍នៃដំណើរការវិវត្តន៍ពីមុនទាំងមូល។ ដូច្នេះហើយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប្រកែកថា កំឡុងពេលបង្កើតអំប្រ៊ីយ៉ុង ស្នាមប្រេះលេចឡើង និងបាត់ម្តងទៀត ដូច្នេះហើយពួកគេសន្មត់ថាបុព្វបុរសឆ្ងាយរបស់យើងគឺជាត្រី។

ស្តាប់ទៅល្អប្រសិនបើអ្នកមិនគិតពីវាខ្លាំងពេក។ នេះ​ផ្តល់​នូវ​គំនិត​ដ៏​ល្អ​មួយ​អំពី​របៀប​ដែល​ការ​វិវត្តន៍​ដំណើរការ ប្រសិន​បើ​អ្នក​ជឿ។ ប៉ុន្តែ​ខ្ញុំ​នឹង​ទៅ​ឆ្ងាយ​បន្តិច​ហើយ​សួរ​ថា តើ​កូន​រៀន​ដោយ​របៀប​ណា? តើពួកគេទទួលបានចំណេះដឹងដោយរបៀបណា? ប្រហែល​ជា​ពួក​គេ​កើត​មក​ដោយ​មាន​ចំណេះ​ដឹង​ដែល​បាន​កំណត់​ទុក​ជា​មុន ប៉ុន្តែ​វា​ហាក់​ដូច​ជា​ខ្វិន​បន្តិច។ និយាយឱ្យត្រង់ទៅ វាពិតជាមិនគួរឱ្យជឿខ្លាំងណាស់។

ដូច្នេះតើកុមារធ្វើអ្វី? ពួកគេមានសភាវគតិជាក់លាក់ ស្តាប់បង្គាប់ ដែលកុមារចាប់ផ្តើមបញ្ចេញសំឡេង។ ពួកគេបង្កើតសំឡេងទាំងអស់នេះ ដែលយើងតែងតែហៅថា babbling ហើយការនិយាយនេះហាក់ដូចជាមិនអាស្រ័យលើកន្លែងដែលកុមារកើតនោះទេ - នៅប្រទេសចិន រុស្ស៊ី អង់គ្លេស ឬអាមេរិក ក្មេងៗនឹងនិយាយដើមតាមវិធីដូចគ្នា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការនិយាយលេងនឹងអភិវឌ្ឍខុសគ្នា អាស្រ័យលើប្រទេស។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលកូនជនជាតិរុស្សីម្នាក់និយាយពាក្យថា "ម៉ាម៉ា" ពីរបីដង គាត់នឹងទទួលបានការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមាន ហើយដូច្នេះនឹងនិយាយឡើងវិញនូវសំឡេងទាំងនេះ។ តាម​រយៈ​បទពិសោធន៍ គាត់​បាន​រក​ឃើញ​ថា​សំឡេង​ណា​ដែល​ជួយ​ឱ្យ​សម្រេច​បាន​នូវ​អ្វី​ដែល​គាត់​ចង់​បាន និង​អ្វី​ដែល​មិន​ធ្វើ ហើយ​ដូច្នេះ​បាន​សិក្សា​រឿង​ជា​ច្រើន។

ខ្ញុំសូមរំលឹកអ្នកអំពីអ្វីដែលខ្ញុំបាននិយាយរួចហើយជាច្រើនដង - មិនមានពាក្យដំបូងនៅក្នុងវចនានុក្រមទេ។ ពាក្យនីមួយៗត្រូវបានកំណត់តាមរយៈអ្នកដទៃ ដែលមានន័យថាវចនានុក្រមមានរាងជារង្វង់។ ដូចគ្នាដែរ នៅពេលដែលកូនព្យាយាមបង្កើតលំដាប់លំដោយនៃវត្ថុដែលជាប់គ្នា គាត់ពិបាកជួបប្រទះនឹងភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាដែលគាត់ត្រូវតែដោះស្រាយ ព្រោះថាគ្មានរឿងដំបូងសម្រាប់កូនរៀន ហើយ "ម្តាយ" មិនតែងតែដំណើរការទេ។ ភាពច្របូកច្របល់កើតឡើងឧទាហរណ៍ដូចជាឥឡូវនេះខ្ញុំនឹងបង្ហាញ។ នេះជារឿងកំប្លែងដ៏ល្បីរបស់អាមេរិក៖

ទំនុកច្រៀងនៃបទចម្រៀងដ៏ពេញនិយមមួយ (រីករាយនឹងឈើឆ្កាងដែលខ្ញុំទ្រាំបាន ដោយរីករាយទទួលឈើឆ្កាងរបស់អ្នក)
និងវិធីដែលកុមារបានឮវា (ដោយក្តីរីករាយ ខ្លាឃ្មុំភ្នែកឈើឆ្កាង រីករាយខ្លាឃ្មុំភ្នែកឈើឆ្កាង)

(ជាភាសារុស្សី៖ violin-fox/creak of a wheel, I am a wanking emerald/cores is a pure emerald, if you want bull plums/ if you want to be happy, stow your shit-ass/a hundred step back.)

ខ្ញុំក៏ធ្លាប់ជួបការលំបាកបែបនេះដែរ មិនមែនករណីពិសេសនេះទេ ប៉ុន្តែមានករណីជាច្រើននៅក្នុងជីវិតរបស់ខ្ញុំ ដែលខ្ញុំអាចចងចាំបាន នៅពេលដែលខ្ញុំគិតថាអ្វីដែលខ្ញុំកំពុងអាន និងនិយាយគឺប្រហែលជាត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែអ្នកដែលនៅជុំវិញខ្ញុំ ជាពិសេសឪពុកម្តាយរបស់ខ្ញុំបានយល់អ្វីមួយ។ .. វាខុសគ្នាទាំងស្រុង។

នៅទីនេះអ្នកអាចសង្កេតមើលកំហុសធ្ងន់ធ្ងរ និងមើលពីរបៀបដែលវាកើតឡើង។ កុមារត្រូវប្រឈមមុខនឹងតម្រូវការក្នុងការបង្កើតការសន្មត់អំពីអត្ថន័យនៃពាក្យក្នុងភាសា ហើយរៀនបន្តិចម្តងៗនូវជម្រើសត្រឹមត្រូវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការជួសជុលកំហុសបែបនេះអាចចំណាយពេលយូរ។ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការប្រាកដថាពួកគេត្រូវបានកែតម្រូវទាំងស្រុងសូម្បីតែឥឡូវនេះ។

អ្នកអាចទៅឆ្ងាយដោយមិនយល់ពីអ្វីដែលអ្នកកំពុងធ្វើ។ ខ្ញុំ​បាន​និយាយ​រួច​ហើយ​អំពី​មិត្ត​របស់​ខ្ញុំ​ដែល​ជា​វេជ្ជបណ្ឌិត​ផ្នែក​វិទ្យាសាស្ត្រ​គណិតវិទ្យា​មក​ពី​សាកលវិទ្យាល័យ Harvard។ នៅពេលដែលគាត់បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Harvard គាត់បាននិយាយថាគាត់អាចគណនានិស្សន្ទវត្ថុតាមនិយមន័យ ប៉ុន្តែគាត់ពិតជាមិនយល់ទេ គាត់គ្រាន់តែដឹងពីរបៀបធ្វើវាប៉ុណ្ណោះ។ នេះជាការពិតសម្រាប់រឿងជាច្រើនដែលយើងធ្វើ។ ដើម្បីជិះកង់ ជិះស្គី ហែលទឹក និងរបស់ជាច្រើនទៀត យើងមិនចាំបាច់ដឹងពីរបៀបធ្វើវាទេ។ វាហាក់ដូចជាថាចំណេះដឹងគឺលើសពីអ្វីដែលអាចត្រូវបានបង្ហាញជាពាក្យ។ ខ្ញុំស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការនិយាយថា អ្នកមិនចេះជិះកង់ ទោះបីអ្នកមិនអាចប្រាប់ខ្ញុំពីរបៀប ប៉ុន្តែអ្នកជិះនៅពីមុខខ្ញុំដោយកង់មួយ។ ដូច្នេះចំណេះដឹងអាចខុសគ្នាខ្លាំង។

សូមសង្ខេបអ្វីដែលខ្ញុំបាននិយាយ។ មានមនុស្សដែលជឿថាយើងមានចំណេះដឹងពីកំណើត។ ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលស្ថានភាពទាំងមូល អ្នកអាចយល់ស្របនឹងចំណុចនេះ ដោយពិចារណាជាឧទាហរណ៍ថា កុមារមានទំនោរចង់បញ្ចេញសំឡេងពីកំណើត។ ប្រសិនបើកុមារកើតនៅក្នុងប្រទេសចិន គាត់នឹងរៀនបញ្ចេញសំឡេងជាច្រើន ដើម្បីសម្រេចបាននូវអ្វីដែលគាត់ចង់បាន។ ប្រសិនបើគាត់កើតនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ីគាត់ក៏នឹងបង្កើតសម្លេងជាច្រើនផងដែរ។ ប្រសិនបើគាត់កើតនៅអាមេរិក គាត់នឹងនៅតែបង្កើតសំឡេងជាច្រើន។ ភាសាខ្លួនឯងមិនសូវសំខាន់នៅទីនេះទេ។

ម៉្យាងវិញទៀត កុមារមានសមត្ថភាពពីកំណើតក្នុងការរៀនភាសាណាមួយ ដូចទៅនឹងអ្វីផ្សេងទៀតដែរ។ គាត់ចងចាំលំដាប់នៃសំឡេង ហើយស្វែងយល់ពីអត្ថន័យរបស់វា។ គាត់ត្រូវតែបញ្ចូលអត្ថន័យទៅក្នុងសំឡេងទាំងនេះដោយខ្លួនឯង ព្រោះមិនមានផ្នែកដំបូងដែលគាត់អាចចងចាំបានទេ។ បង្ហាញកូនរបស់អ្នកនូវសេះមួយហើយសួរគាត់ថា "តើពាក្យ "សេះ" ជាឈ្មោះរបស់សេះឬ? ឬនេះមានន័យថានាងមានជើងបួន? ប្រហែលជានេះជាពណ៌របស់នាង? ប្រសិនបើអ្នកព្យាយាមប្រាប់កុមារថាសេះជាអ្វីដោយបង្ហាញវា កុមារនឹងមិនអាចឆ្លើយសំណួរនោះបានទេ ប៉ុន្តែនោះជាអ្វីដែលអ្នកចង់មានន័យ។ កុមារនឹងមិនដឹងថាប្រភេទណាដែលត្រូវចាត់ថ្នាក់ពាក្យនេះទៅជា។ ឬឧទាហរណ៍យកកិរិយាស័ព្ទ "ដើម្បីរត់" ។ វាអាចត្រូវបានប្រើនៅពេលអ្នកកំពុងធ្វើចលនាយ៉ាងលឿន ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចនិយាយបានថាពណ៌នៅលើអាវរបស់អ្នកបានរសាត់បន្ទាប់ពីបោកគក់ ឬត្អូញត្អែរអំពីការប្រញាប់នៃនាឡិកា។

កុមារជួបប្រទះការលំបាកយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែមិនយូរមិនឆាប់ គាត់បានកែកំហុសរបស់គាត់ ដោយទទួលស្គាល់ថាគាត់យល់អ្វីមួយខុស។ ប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ កុមារកាន់តែតិចទៅៗ ហើយនៅពេលដែលពួកគេចាស់ទៅ ពួកគេមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបានទៀតទេ។ ជាក់ស្តែង មនុស្សអាចច្រឡំ។ ជាឧទាហរណ៍ សូមចាំថាអ្នកដែលជឿថាគាត់ជាណាប៉ូឡេអុង។ វាមិនសំខាន់ទេថាតើអ្នកបង្ហាញភស្តុតាងច្រើនប៉ុណ្ណាចំពោះមនុស្សបែបនេះថាវាមិនដូច្នេះទេ គាត់នឹងបន្តជឿលើវា។ អ្នកដឹងទេ មានមនុស្សជាច្រើនដែលមានជំនឿខ្លាំងដែលអ្នកមិនចែករំលែក។ ដោយសារអ្នកប្រហែលជាជឿថាជំនឿរបស់ពួកគេឆ្កួត ការនិយាយថាមានវិធីប្រាកដក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីគឺមិនពិតទាំងស្រុងនោះទេ។ អ្នក​នឹង​និយាយ​ទៅ​កាន់​រឿង​នេះ​ថា “ប៉ុន្តែ​វិទ្យាសាស្ត្រ​គឺ​ស្អាត​ណាស់!” តោះ​មើល​វិធីសាស្ត្រ​វិទ្យាសាស្ត្រ​មើល​ថា​តើ​នេះ​ពិត​ឬ​អត់?

សូមអរគុណដល់លោក Sergei Klimov សម្រាប់ការបកប្រែ។

នៅ​មាន​ជា​បន្ត​ទៀត…

អ្នកណាចង់ជួយ ការបកប្រែ ប្លង់ និងការបោះពុម្ពសៀវភៅ - សរសេរក្នុង PM ឬអ៊ីមែល [អ៊ីមែលការពារ]

ដោយវិធីនេះ យើងក៏បានបើកការបកប្រែសៀវភៅដ៏ត្រជាក់មួយទៀត - "ម៉ាស៊ីនសុបិន៖ រឿងនៃបដិវត្តកុំព្យូទ័រ")

យើងកំពុងស្វែងរកជាពិសេស អ្នកដែលនឹងជួយបកប្រែ ជំពូកប្រាក់រង្វាន់ ដែលមានតែនៅលើវីដេអូប៉ុណ្ណោះ។, (ផ្ទេររយៈពេល 10 នាទី 20 ដំបូងត្រូវបានគេយករួចហើយ)

ខ្លឹមសារនៃសៀវភៅ និងជំពូកដែលបានបកប្រែបុព្វកថា

1. Intro to The Art of Doing Science and Engineering: រៀនដើម្បីរៀន (ថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ឆ្នាំ 1995) ការបកប្រែ៖ ជំពូកទី 1
2. "មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបដិវត្តន៍ឌីជីថល (ដាច់ដោយឡែក)" (ថ្ងៃទី 30 ខែមីនា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 2. មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបដិវត្តន៍ឌីជីថល (ដាច់ដោយឡែក)
3. "ប្រវត្តិកុំព្យូទ័រ-ផ្នែករឹង" (ថ្ងៃទី ៣១ ខែមីនា ឆ្នាំ ១៩៩៥) ជំពូកទី 3. ប្រវត្តិកុំព្យូទ័រ - ផ្នែករឹង
4. "ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃកុំព្យូទ័រ - កម្មវិធី" (ខែមេសា 4, 1995) ជំពូកទី 4. ប្រវត្តិនៃកុំព្យូទ័រ - កម្មវិធី
5. "ប្រវត្តិកុំព្យូទ័រ - កម្មវិធី" (ថ្ងៃទី 6 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 5: ប្រវត្តិនៃកុំព្យូទ័រ - ការអនុវត្តន៍ជាក់ស្តែង
6. "ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត - ផ្នែកទី 7" (ថ្ងៃទី 1995 ខែមេសា ឆ្នាំ XNUMX) ជំពូកទី 6. បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត - ១
7. "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ផ្នែកទី II" (ថ្ងៃទី 11 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 7. បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - II
8. "Artificial Intelligence III" (ថ្ងៃទី 13 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 8. Artificial Intelligence-III
9. "n-Dimensional Space" (ថ្ងៃទី 14 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 9. N-dimensional space
10. "ទ្រឹស្តីសរសេរកូដ - តំណាងនៃព័ត៌មាន, ផ្នែកទី 18" (ថ្ងៃទី 1995 ខែមេសា ឆ្នាំ XNUMX) ជំពូកទី 10. ទ្រឹស្តីសរសេរកូដ - I
11. "ទ្រឹស្តីសរសេរកូដ - តំណាងនៃព័ត៌មាន វគ្គ II" (ថ្ងៃទី 20 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 11. ទ្រឹស្ដីសរសេរកូដ - II
12. "ការកែកូដកំហុស" (ថ្ងៃទី 21 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 12. លេខកូដកែកំហុស
13. "ទ្រឹស្តីព័ត៌មាន" (២៥ មេសា ១៩៩៥) រួចរាល់ អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺបោះពុម្ពវា។
14. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី 27" (ថ្ងៃទី 1995 ខែមេសា ឆ្នាំ XNUMX) ជំពូកទី 14. តម្រងឌីជីថល - 1
15. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី II" (ថ្ងៃទី 28 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 15. តម្រងឌីជីថល - 2
16. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី III" (ថ្ងៃទី 2 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 16. តម្រងឌីជីថល - 3
17. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី IV" (ថ្ងៃទី 4 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 17. តម្រងឌីជីថល - IV
18. "ការ​ក្លែង​ធ្វើ​ផ្នែក​ទី I" (ឧសភា 5, 1995) ជំពូកទី 18. ការធ្វើគំរូ - I
19. "ការ​ធ្វើ​ត្រាប់​តាម​ផ្នែក​ទី II" (ថ្ងៃទី 9 ខែ​ឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូក 19. គំរូ - II
20. "ការក្លែងធ្វើ, ផ្នែកទី III" (ថ្ងៃទី 11 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 20. គំរូ - III
21. "Fiber Optics" (ថ្ងៃទី 12 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 21. ខ្សែកាបអុបទិក
22. «ការ​ណែនាំ​ដែល​មាន​ជំនួយ​ដោយ​កុំព្យូទ័រ» (ថ្ងៃទី ១៦ ខែ ឧសភា ឆ្នាំ ១៩៩៥) ជំពូកទី 22៖ ការណែនាំកុំព្យូទ័រជំនួយ (CAI)
23. "គណិតវិទ្យា" (១៨ ឧសភា ១៩៩៥) ជំពូកទី 23. គណិតវិទ្យា
24. "Quantum Mechanics" (ថ្ងៃទី 19 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 24. មេកានិចកង់ទិច
25. "ការច្នៃប្រឌិត" (ថ្ងៃទី 23 ឧសភា 1995) ។ ការបកប្រែ៖ ជំពូកទី 25. ការច្នៃប្រឌិត
26. "អ្នកជំនាញ" (ថ្ងៃទី 25 ឧសភា 1995) ជំពូកទី 26. អ្នកជំនាញ
27. "ទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត" (ថ្ងៃទី 26 ឧសភា 1995) ជំពូកទី 27. ទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត
28. "វិស្វកម្មប្រព័ន្ធ" (ថ្ងៃទី 30 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 28. វិស្វកម្មប្រព័ន្ធ
29. "អ្នកទទួលបានអ្វីដែលអ្នកវាស់វែង" (ថ្ងៃទី 1 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 29: អ្នកទទួលបានអ្វីដែលអ្នកវាស់វែង
30. "តើយើងដឹងអ្វីខ្លះដែលយើងដឹង" (ខែមិថុនា 2, 1995) បកប្រែជាបំណែក 10 នាទី។
31. Hamming, “អ្នក និងការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក” (ថ្ងៃទី 6 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 1995)។ ការបកប្រែ៖ អ្នកនិងការងាររបស់អ្នក។

អ្នកណាចង់ជួយ ការបកប្រែ ប្លង់ និងការបោះពុម្ពសៀវភៅ - សរសេរក្នុង PM ឬអ៊ីមែល [អ៊ីមែលការពារ]

ប្រភព: www.habr.com