លោក Richard Hamming ។ «​ជំពូក​ដែល​មិន​មាន​»៖ របៀប​ដែល​យើង​ដឹង​អ្វី​ដែល​យើង​ដឹង (11-20 នាទី​ក្នុង​ចំណោម 40)

Начало тут.

10-43: មាន​មនុស្ស​ម្នាក់​និយាយ​ថា​៖ ​«​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​ស្គាល់​វិទ្យាសាស្ត្រ​ដូច​ជា​ត្រី​ដឹង​អំពី​អ៊ីដ្រូឌីណាមិក​»។ មិនមាននិយមន័យនៃវិទ្យាសាស្ត្រនៅទីនេះទេ។ ខ្ញុំបានរកឃើញ (ខ្ញុំគិតថាខ្ញុំបានប្រាប់អ្នកពីរឿងនេះពីមុន) នៅកន្លែងណាមួយនៅក្នុងវិទ្យាល័យ គ្រូបង្រៀនផ្សេងគ្នាកំពុងប្រាប់ខ្ញុំអំពីមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នា ហើយខ្ញុំអាចមើលឃើញថា គ្រូផ្សេងៗគ្នាកំពុងនិយាយអំពីមុខវិជ្ជាដូចគ្នាតាមរបៀបផ្សេងៗគ្នា។ លើសពីនេះទៅទៀត ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ខ្ញុំបានក្រឡេកមើលអ្វីដែលយើងកំពុងធ្វើ ហើយវាមានអ្វីប្លែកម្តងទៀត។

ឥឡូវនេះ អ្នកប្រហែលជាបាននិយាយថា "យើងធ្វើការពិសោធន៍ អ្នកមើលទិន្នន័យ និងបង្កើតទ្រឹស្ដី"។ នេះទំនងជាមិនសមហេតុសមផលបំផុត។ មុនពេលអ្នកអាចប្រមូលទិន្នន័យដែលអ្នកត្រូវការ អ្នកត្រូវតែមានទ្រឹស្តីមួយ។ អ្នកមិនត្រឹមតែអាចប្រមូលសំណុំទិន្នន័យចៃដន្យនោះទេ៖ ពណ៌នៅក្នុងបន្ទប់នេះ ប្រភេទសត្វស្លាបដែលអ្នកឃើញបន្ទាប់។ល។ ហើយរំពឹងថាពួកវានឹងមានអត្ថន័យខ្លះៗ។ អ្នកត្រូវតែមានទ្រឹស្តីខ្លះមុនពេលប្រមូលទិន្នន័យ។ លើសពីនេះទៅទៀត អ្នកមិនអាចបកស្រាយលទ្ធផលនៃការពិសោធន៍ដែលអ្នកអាចធ្វើបាន ប្រសិនបើអ្នកមិនមានទ្រឹស្តី។ ការពិសោធន៍គឺជាទ្រឹស្ដីដែលបានដំណើរការតាំងពីដើមដល់ចប់។ អ្នក​មាន​គំនិត​គិត​ទុក​ជាមុន ហើយ​ត្រូវ​តែ​បកស្រាយ​ព្រឹត្តិការណ៍​នេះ​ក្នុង​ចិត្ត។

អ្នកទទួលបានចំនួនដ៏ច្រើននៃគំនិតទុកជាមុនពី cosmogony ។ កុលសម្ព័ន្ធបុព្វកាលប្រាប់រឿងរ៉ាវផ្សេងៗជុំវិញភ្លើង ហើយក្មេងៗបានឮពួកគេ និងរៀនសីលធម៌ និងទំនៀមទម្លាប់ (Ethos)។ ប្រសិនបើអ្នកនៅក្នុងអង្គការធំមួយ អ្នករៀនពីច្បាប់នៃអាកប្បកិរិយាភាគច្រើនដោយការមើលអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកដទៃ។ នៅពេលអ្នកកាន់តែចាស់ អ្នកមិនអាចឈប់បានរហូតនោះទេ។ ខ្ញុំមានទំនោរគិតថានៅពេលដែលខ្ញុំក្រឡេកមើលទៅនារីអាយុរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំអាចមើលឃើញនូវអ្វីដែលជាម៉ូដសំលៀកបំពាក់នៅក្នុងសម័យដែលនារីទាំងនេះរៀននៅមហាវិទ្យាល័យ។ ខ្ញុំប្រហែលជាកំពុងបញ្ឆោតខ្លួនឯង ប៉ុន្តែនោះជាអ្វីដែលខ្ញុំគិត។ អ្នកទាំងអស់គ្នាធ្លាប់ឃើញ Hippies ចាស់ៗដែលនៅតែស្លៀកពាក់ និងធ្វើតាមរបៀបដែលពួកគេបានធ្វើនៅពេលបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់ពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើង។ វាពិតជាអស្ចារ្យណាស់ដែលអ្នកទទួលបានវិធីនេះ ហើយមិនដឹងថាវាលំបាកប៉ុណ្ណាសម្រាប់ស្ត្រីចំណាស់ក្នុងការសម្រាក និងបោះបង់ទម្លាប់របស់ពួកគេ ដោយទទួលស្គាល់ថាពួកគេលែងទទួលយកអាកប្បកិរិយា។

ចំណេះដឹងគឺជារឿងគ្រោះថ្នាក់ណាស់។ វាភ្ជាប់មកជាមួយការរើសអើងទាំងអស់ដែលអ្នកបានឮពីមុនមក។ ឧទាហរណ៍ អ្នកមានការរើសអើងថា A នាំមុខ B និង A គឺជាមូលហេតុនៃ B. Okay ។ ថ្ងៃប្រែប្រួលទៅតាមយប់។ តើយប់ជាមូលហេតុនៃថ្ងៃទេ? ឬថ្ងៃជាមូលហេតុនៃយប់? ទេ ហើយឧទាហរណ៍មួយទៀតដែលខ្ញុំចូលចិត្ត។ កម្រិតទន្លេ Poto'mac មានទំនាក់ទំនងយ៉ាងល្អជាមួយនឹងចំនួននៃការហៅទូរស័ព្ទ។ ការ​ហៅ​ទូរសព្ទ​ធ្វើ​ឱ្យ​កម្ពស់​ទឹក​ទន្លេ​ឡើង​ខ្ពស់ ដូច្នេះ​យើង​មាន​ការ​ពិបាក​ចិត្ត។ ការ​ហៅ​ទូរសព្ទ​មិន​បណ្ដាល​ឱ្យ​កម្ពស់​ទឹក​ទន្លេ​ឡើង​ខ្ពស់​ទេ។ ភ្លៀង​ធ្លាក់​ហើយ​ដោយសារ​ហេតុផល​នេះ​ប្រជាពលរដ្ឋ​ហៅ​សេវា​តាក់ស៊ី​ញឹកញាប់​ជាង​មុន និង​ដោយសារ​ហេតុផល​ពាក់ព័ន្ធ​ផ្សេងៗ ឧទាហរណ៍​ដូចជា​ជូនដំណឹង​ដល់​មនុស្ស​ជាទី​ស្រឡាញ់​ថា ដោយសារ​ភ្លៀង​នឹង​ត្រូវ​ពន្យារ​ពេល ឬ​ក៏​មាន​ភ្លៀង​ធ្លាក់​ធ្វើ​ឲ្យ​កម្ពស់​ទឹកទន្លេ​ឡើង​។ កើនឡើង

គំនិត​ដែល​អ្នក​អាច​ប្រាប់​ពី​ហេតុ និង​ផល ព្រោះ​មួយ​មក​មុន​មួយ​ទៀត​អាច​ខុស។ នេះតម្រូវឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្នខ្លះៗក្នុងការវិភាគ និងការគិតរបស់អ្នក ហើយអាចនាំអ្នកទៅកាន់ផ្លូវខុស។

នៅសម័យបុរេប្រវត្តិ មនុស្សជាក់ស្តែងបានមានចលនាលើដើមឈើ ទន្លេ និងថ្ម ពីព្រោះពួកគេមិនអាចពន្យល់ពីព្រឹត្តិការណ៍ដែលបានកើតឡើង។ ប៉ុន្តែវិញ្ញាណ អ្នកឃើញទេ មានឆន្ទៈសេរី ហើយតាមរបៀបនេះ អ្វីដែលកំពុងកើតឡើងត្រូវបានពន្យល់។ ប៉ុន្តែយូរ ៗ ទៅយើងបានព្យាយាមកំណត់វិញ្ញាណ។ ប្រសិនបើអ្នកបានឆ្លងកាត់ខ្យល់ដែលត្រូវការដោយដៃរបស់អ្នក នោះវិញ្ញាណបានធ្វើដូច្នេះហើយនោះ។ ប្រសិនបើអ្នកបញ្ចេញអក្ខរាវិរុទ្ធត្រឹមត្រូវ វិញ្ញាណដើមឈើនឹងធ្វើ ហើយអ្វីៗនឹងកើតឡើងម្តងទៀត។ ឬប្រសិនបើអ្នកដាំក្នុងអំឡុងពេលព្រះច័ន្ទពេញលេញការប្រមូលផលនឹងកាន់តែប្រសើរឬអ្វីមួយដូចនោះ។

ប្រហែលជាគំនិតទាំងនេះនៅតែមានទម្ងន់ធ្ងន់ទៅលើសាសនារបស់យើង។ យើងមានពួកគេច្រើនណាស់។ យើង​ធ្វើ​ត្រូវ​ដោយ​ព្រះ ឬ​ទេវៈ​ឲ្យ​យើង​នូវ​ប្រយោជន៍​ដែល​យើង​សុំ ឲ្យ​តាម​ពិត​ថា​យើង​ធ្វើ​ត្រូវ​ដោយ​មនុស្ស​ជា​ទី​ស្រឡាញ់។ ដូច្នេះហើយ ព្រះពីបុរាណជាច្រើនបានក្លាយជាព្រះតែមួយ ទោះបីជាការពិតមានព្រះគ្រិស្ត គឺអល់ឡោះ ជាព្រះពុទ្ធតែមួយ ទោះបីពេលនេះមានព្រះពុទ្ធបន្តបន្ទាប់ក៏ដោយ។ តិចឬច្រើនវាបានបញ្ចូលគ្នាជាព្រះតែមួយ ប៉ុន្តែយើងនៅតែមានវេទមន្តខ្មៅជាច្រើននៅជុំវិញ។ យើងមានវេទមន្តខ្មៅជាច្រើននៅក្នុងទម្រង់នៃពាក្យ។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកមានកូនប្រុសម្នាក់ឈ្មោះ Charles ។ អ្នកដឹងទេ ប្រសិនបើអ្នកឈប់គិត ហើយ Charles មិនមែនជាកូនខ្លួនឯងនោះទេ។ Charles គឺជាឈ្មោះទារក ប៉ុន្តែវាមិនដូចគ្នាទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយជាញឹកញាប់វេទមន្តខ្មៅត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ឈ្មោះ។ ខ្ញុំ​សរសេរ​ឈ្មោះ​អ្នក​ណា​ម្នាក់ ហើយ​ដុត​វា ឬ​ធ្វើ​អ្វី​ផ្សេង ហើយ​វា​ត្រូវ​តែ​មាន​ឥទ្ធិពល​លើ​មនុស្ស​នោះ​តាម​មធ្យោបាយ​ណា​មួយ​។

ឬ​យើង​មាន​មន្តអាគម​អាណិតអាសូរ ដែល​វត្ថុ​មួយ​មើល​ទៅ​ស្រដៀង​នឹង​វត្ថុ​មួយទៀត ហើយ​ប្រសិនបើ​ខ្ញុំ​យក​វា​ទៅ​បរិភោគ នោះ​រឿង​ខ្លះ​នឹង​កើត​ឡើង។ ឱសថភាគច្រើននៅដើមដំបូងគឺ homeopathy ។ ប្រសិនបើ​អ្វី​មួយ​មើល​ទៅ​ស្រដៀង​នឹង​អ្វី​មួយ នោះ​វា​នឹង​មាន​ឥរិយាបទ​ខុស​ពី​គ្នា។ អ្នកដឹងថាវាមិនដំណើរការល្អទេ។

ខ្ញុំបានរៀបរាប់អំពី Kant ដែលបានសរសេរសៀវភៅទាំងមូលមួយក្បាលគឺ The Critique of Pure Reason ដែលគាត់បានបញ្ចូលក្នុងទំហំធំក្រាស់ជាភាសាពិបាកយល់ អំពីរបៀបដែលយើងដឹងពីអ្វីដែលយើងដឹង និងរបៀបដែលយើងមិនអើពើនឹងប្រធានបទនេះ។ ខ្ញុំ​មិន​គិត​ថា​វា​ជា​ទ្រឹស្ដី​ដ៏​ពេញ​និយម​ខ្លាំង​អំពី​របៀប​ដែល​អ្នក​អាច​ប្រាកដ​ក្នុង​ការ​អ្វី​នោះ​ទេ។ ខ្ញុំ​នឹង​លើក​ឧទាហរណ៍​មួយ​នៃ​ការ​សន្ទនា​ដែល​ខ្ញុំ​បាន​ប្រើ​ជា​ច្រើន​ដង​នៅ​ពេល​ដែល​អ្នក​ណា​ម្នាក់​និយាយ​ថា​ពួកគេ​ប្រាកដ​ក្នុង​រឿង​មួយ៖

- ខ្ញុំ​ឃើញ​ថា​អ្នក​ប្រាកដ​ជា​?
- ដោយគ្មានការសង្ស័យ។
- គ្មានការសង្ស័យទេ មិនអីទេ។ យើង​អាច​សរសេរ​នៅ​លើ​ក្រដាស​ថា បើ​អ្នក​ខុស ទីមួយ​អ្នក​នឹង​លះបង់​លុយ​ទាំងអស់ ហើយ​ទីពីរ​អ្នក​នឹង​ធ្វើ​អត្តឃាត។

ភ្លាមៗនោះ ពួកគេមិនចង់ធ្វើវាទេ។ ខ្ញុំនិយាយ៖ ប៉ុន្តែអ្នកប្រាកដ! ពួកគេចាប់ផ្តើមនិយាយមិនសមហេតុសមផល ហើយខ្ញុំគិតថាអ្នកអាចឃើញមូលហេតុ។ ប្រសិនបើខ្ញុំសួរអ្វីមួយដែលអ្នកប្រាកដ នោះអ្នកនិយាយថា "មិនអីទេ មិនអីទេ ប្រហែលជាខ្ញុំមិនប្រាកដ 100%"។
អ្នក​ធ្លាប់​ស្គាល់​និកាយ​សាសនា​មួយ​ចំនួន​ដែល​គិត​ថា​ទី​បញ្ចប់​ជិត​ដល់​ហើយ។ ពួកគេ​លក់​ទ្រព្យ​សម្បត្តិ​របស់​ខ្លួន​ទាំង​អស់​ទៅ​ភ្នំ ហើយ​ពិភពលោក​នៅ​តែ​បន្ត​កើត​ឡើង ពួក​គេ​ត្រឡប់​មក​វិញ ហើយ​ចាប់​ផ្តើម​ជា​ថ្មី​ម្តង​ទៀត។ រឿងនេះបានកើតឡើងច្រើនដង និងច្រើនដងក្នុងជីវិតរបស់ខ្ញុំ។ ក្រុមផ្សេងៗដែលធ្វើរឿងនេះបានជឿជាក់ថាពិភពលោកនឹងមកដល់ទីបញ្ចប់ ហើយរឿងនេះមិនបានកើតឡើងទេ។ ខ្ញុំព្យាយាមបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកថាចំណេះដឹងពិតប្រាកដមិនមានទេ។

ចូរយើងពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែច្បាស់នូវអ្វីដែលវិទ្យាសាស្ត្រធ្វើ។ ខ្ញុំបានប្រាប់អ្នកថា តាមពិត មុននឹងអ្នកចាប់ផ្តើមវាស់ អ្នកត្រូវបង្កើតទ្រឹស្តីមួយ។ តោះមើលរបៀបដែលវាដំណើរការ។ ការពិសោធន៍ខ្លះត្រូវបានអនុវត្ត ហើយលទ្ធផលខ្លះត្រូវបានទទួល។ វិទ្យាសាស្រ្តព្យាយាមបង្កើតទ្រឹស្ដីមួយ ជាធម្មតានៅក្នុងទម្រង់នៃរូបមន្ត ដែលគ្របដណ្តប់ករណីទាំងនេះ។ ប៉ុន្តែគ្មានលទ្ធផលចុងក្រោយណាមួយអាចធានាលទ្ធផលបន្ទាប់បានទេ។

នៅក្នុងគណិតវិទ្យា មានអ្វីម្យ៉ាងដែលហៅថា mathematical induction ដែលប្រសិនបើអ្នកធ្វើការសន្មត់ច្រើន អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបញ្ជាក់ថាព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់មួយនឹងកើតឡើងជានិច្ច។ ប៉ុន្តែ​ដំបូង​អ្នក​ត្រូវ​ទទួល​យក​ការ​សន្មត់​ខុស​គ្នា​ច្រើន​បែប​ឡូជីខល​និង​ការ​សន្មត​ផ្សេង​ទៀត។ បាទ គណិតវិទូអាចបង្ហាញភាពត្រឹមត្រូវនៃលេខធម្មជាតិទាំងអស់ក្នុងស្ថានភាពសិប្បនិម្មិតនេះ ប៉ុន្តែអ្នកមិនអាចរំពឹងថាអ្នករូបវិទ្យាក៏អាចបញ្ជាក់បានថាវានឹងកើតឡើងជានិច្ច។ មិនថាអ្នកទម្លាក់បាល់ប៉ុន្មានដងទេ វាមិនមានការធានាថាអ្នកនឹងស្គាល់វត្ថុរូបវន្តបន្ទាប់ដែលអ្នកទម្លាក់បានល្អជាងគ្រាប់ចុងក្រោយនោះទេ។ ប្រសិនបើខ្ញុំកាន់ប៉េងប៉ោងមួយ ហើយបញ្ចេញវា វានឹងហោះឡើង។ ប៉ុន្តែ​អ្នក​នឹង​មាន​អាលីប៊ី​ភ្លាមៗ៖ “អូ ប៉ុន្តែ​អ្វីៗ​ធ្លាក់​ចុះ​លើក​លែង​តែ​រឿង​នេះ។ ហើយអ្នកគួរតែធ្វើការលើកលែងចំពោះធាតុនេះ។

វិទ្យាសាស្រ្តគឺពោរពេញទៅដោយឧទាហរណ៍ស្រដៀងគ្នា។ ហើយ​នេះ​ជា​បញ្ហា​ដែល​ព្រំដែន​មិន​ងាយ​កំណត់។

ឥឡូវ​នេះ​យើង​បាន​សាកល្បង និង​សាកល្បង​នូវ​អ្វី​ដែល​អ្នក​ដឹង យើង​ត្រូវ​ប្រឈម​នឹង​តម្រូវការ​ក្នុង​ការ​ប្រើ​ពាក្យ​ដើម្បី​ពណ៌នា។ ហើយពាក្យទាំងនេះអាចមានអត្ថន័យខុសពីពាក្យដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យពួកគេ។ មនុស្សផ្សេងគ្នាអាចប្រើពាក្យដូចគ្នាជាមួយនឹងអត្ថន័យផ្សេងគ្នា។ វិធីមួយដើម្បីកម្ចាត់ការយល់ច្រលំបែបនេះ គឺនៅពេលដែលអ្នកមានមនុស្សពីរនាក់នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ជជែកគ្នាអំពីប្រធានបទមួយចំនួន។ ការយល់ច្រលំរារាំងពួកគេ ហើយបង្ខំពួកគេឱ្យកាន់តែច្បាស់ថាតើពួកគេមានន័យយ៉ាងណា នៅពេលពួកគេនិយាយអំពីរឿងផ្សេងៗ។ ជារឿយៗអ្នកអាចឃើញថាពួកគេមិនមានន័យដូចគ្នា

ពួកគេប្រកែកអំពីការបកស្រាយផ្សេងៗ។ អំណះអំណាងបន្ទាប់មកប្តូរទៅអ្វីដែលមានន័យ។ បន្ទាប់ពីពន្យល់អត្ថន័យនៃពាក្យ អ្នកយល់គ្នាទៅវិញទៅមកកាន់តែច្បាស់ ហើយអ្នកអាចជជែកវែកញែកអំពីអត្ថន័យ - បាទ ការពិសោធន៍និយាយរឿងមួយ ប្រសិនបើអ្នកយល់វាតាមវិធីនេះ ឬការពិសោធន៍និយាយមួយទៀត ប្រសិនបើអ្នកយល់វាតាមវិធីផ្សេង។

ប៉ុន្តែ​ពេល​នោះ អ្នក​បាន​យល់​តែ​ពីរ​ពាក្យ​ប៉ុណ្ណោះ។ ពាក្យបម្រើយើងអន់ណាស់។

នៅ​មាន​ជា​បន្ត​ទៀត…

За перевод спасибо Artem Nikitin.

អ្នកណាចង់ជួយ ការបកប្រែ ប្លង់ និងការបោះពុម្ពសៀវភៅ - សរសេរក្នុង PM ឬអ៊ីមែល [អ៊ីមែលការពារ]

ដោយវិធីនេះ យើងក៏បានបើកការបកប្រែសៀវភៅដ៏ត្រជាក់មួយទៀត - "ម៉ាស៊ីនសុបិន៖ រឿងនៃបដិវត្តកុំព្យូទ័រ")

យើងកំពុងស្វែងរកជាពិសេស អ្នកដែលនឹងជួយបកប្រែ ជំពូកប្រាក់រង្វាន់ ដែលមានតែនៅលើវីដេអូប៉ុណ្ណោះ។, (ផ្ទេររយៈពេល 10 នាទី 20 ដំបូងត្រូវបានគេយករួចហើយ)

ខ្លឹមសារនៃសៀវភៅ និងជំពូកដែលបានបកប្រែបុព្វកថា

1. Intro to The Art of Doing Science and Engineering: រៀនដើម្បីរៀន (ថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ឆ្នាំ 1995) ការបកប្រែ៖ ជំពូកទី 1
2. "មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបដិវត្តន៍ឌីជីថល (ដាច់ដោយឡែក)" (ថ្ងៃទី 30 ខែមីនា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 2. មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃបដិវត្តន៍ឌីជីថល (ដាច់ដោយឡែក)
3. "ប្រវត្តិកុំព្យូទ័រ-ផ្នែករឹង" (ថ្ងៃទី ៣១ ខែមីនា ឆ្នាំ ១៩៩៥) ជំពូកទី 3. ប្រវត្តិកុំព្យូទ័រ - ផ្នែករឹង
4. "ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃកុំព្យូទ័រ - កម្មវិធី" (ខែមេសា 4, 1995) ជំពូកទី 4. ប្រវត្តិនៃកុំព្យូទ័រ - កម្មវិធី
5. "ប្រវត្តិកុំព្យូទ័រ - កម្មវិធី" (ថ្ងៃទី 6 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 5: ប្រវត្តិនៃកុំព្យូទ័រ - ការអនុវត្តន៍ជាក់ស្តែង
6. "ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត - ផ្នែកទី 7" (ថ្ងៃទី 1995 ខែមេសា ឆ្នាំ XNUMX) ជំពូកទី 6. បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត - ១
7. "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ផ្នែកទី II" (ថ្ងៃទី 11 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 7. បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - II
8. "Artificial Intelligence III" (ថ្ងៃទី 13 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 8. Artificial Intelligence-III
9. "n-Dimensional Space" (ថ្ងៃទី 14 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 9. N-dimensional space
10. "ទ្រឹស្តីសរសេរកូដ - តំណាងនៃព័ត៌មាន, ផ្នែកទី 18" (ថ្ងៃទី 1995 ខែមេសា ឆ្នាំ XNUMX) ជំពូកទី 10. ទ្រឹស្តីសរសេរកូដ - I
11. "ទ្រឹស្តីសរសេរកូដ - តំណាងនៃព័ត៌មាន វគ្គ II" (ថ្ងៃទី 20 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 11. ទ្រឹស្ដីសរសេរកូដ - II
12. "ការកែកូដកំហុស" (ថ្ងៃទី 21 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 12. លេខកូដកែកំហុស
13. "ទ្រឹស្តីព័ត៌មាន" (២៥ មេសា ១៩៩៥) រួចរាល់ អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺបោះពុម្ពវា។
14. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី 27" (ថ្ងៃទី 1995 ខែមេសា ឆ្នាំ XNUMX) ជំពូកទី 14. តម្រងឌីជីថល - 1
15. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី II" (ថ្ងៃទី 28 ខែមេសា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 15. តម្រងឌីជីថល - 2
16. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី III" (ថ្ងៃទី 2 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 16. តម្រងឌីជីថល - 3
17. "តម្រងឌីជីថល ផ្នែកទី IV" (ថ្ងៃទី 4 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 17. តម្រងឌីជីថល - IV
18. "ការ​ក្លែង​ធ្វើ​ផ្នែក​ទី I" (ឧសភា 5, 1995) ជំពូកទី 18. ការធ្វើគំរូ - I
19. "ការ​ធ្វើ​ត្រាប់​តាម​ផ្នែក​ទី II" (ថ្ងៃទី 9 ខែ​ឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូក 19. គំរូ - II
20. "ការក្លែងធ្វើ, ផ្នែកទី III" (ថ្ងៃទី 11 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 20. គំរូ - III
21. "Fiber Optics" (ថ្ងៃទី 12 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 21. ខ្សែកាបអុបទិក
22. «ការ​ណែនាំ​ដែល​មាន​ជំនួយ​ដោយ​កុំព្យូទ័រ» (ថ្ងៃទី ១៦ ខែ ឧសភា ឆ្នាំ ១៩៩៥) ជំពូកទី 22៖ ការណែនាំកុំព្យូទ័រជំនួយ (CAI)
23. "គណិតវិទ្យា" (១៨ ឧសភា ១៩៩៥) ជំពូកទី 23. គណិតវិទ្យា
24. "Quantum Mechanics" (ថ្ងៃទី 19 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 24. មេកានិចកង់ទិច
25. "ការច្នៃប្រឌិត" (ថ្ងៃទី 23 ឧសភា 1995) ។ ការបកប្រែ៖ ជំពូកទី 25. ការច្នៃប្រឌិត
26. "អ្នកជំនាញ" (ថ្ងៃទី 25 ឧសភា 1995) ជំពូកទី 26. អ្នកជំនាញ
27. "ទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត" (ថ្ងៃទី 26 ឧសភា 1995) ជំពូកទី 27. ទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត
28. "វិស្វកម្មប្រព័ន្ធ" (ថ្ងៃទី 30 ខែឧសភា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 28. វិស្វកម្មប្រព័ន្ធ
29. "អ្នកទទួលបានអ្វីដែលអ្នកវាស់វែង" (ថ្ងៃទី 1 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 1995) ជំពូកទី 29: អ្នកទទួលបានអ្វីដែលអ្នកវាស់វែង
30. "តើយើងដឹងអ្វីខ្លះដែលយើងដឹង" (ខែមិថុនា 2, 1995) បកប្រែជាបំណែក 10 នាទី។
31. Hamming, “អ្នក និងការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក” (ថ្ងៃទី 6 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 1995)។ ការបកប្រែ៖ អ្នកនិងការងាររបស់អ្នក។

អ្នកណាចង់ជួយ ការបកប្រែ ប្លង់ និងការបោះពុម្ពសៀវភៅ - សរសេរក្នុង PM ឬអ៊ីមែល [អ៊ីមែលការពារ]

ប្រភព: www.habr.com