ការចាប់ផ្តើមពីសាកលវិទ្យាល័យ ITMO បង្កើនល្បឿន - គម្រោងដំណាក់កាលដំបូងក្នុងវិស័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ

ថ្ងៃនេះយើង សូមបន្ត និយាយអំពីក្រុមដែលបានឆ្លងកាត់ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនរបស់យើង។. វានឹងមានពីរនាក់នៅក្នុង habrapost នេះ។ ទីមួយគឺក្រុមហ៊ុន Labra ដែលកំពុងចាប់ផ្តើមដំណើរការដែលកំពុងបង្កើតដំណោះស្រាយសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យផលិតភាពការងារ។ ទីពីរ - O.VISION ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខសម្រាប់ turnstiles ។

រូបថត: Randall Bruder /unsplash.com

របៀបដែល Labra នឹងបង្កើនផលិតភាព

កំណើនផលិតភាពនៅក្នុងទីផ្សារលោកខាងលិចបានធ្លាក់ចុះ។ ដោយ ដែលបានផ្តល់ឱ្យ McKinsey នៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2,4 តួលេខនេះគឺ 2010% ។ ប៉ុន្តែនៅចន្លោះឆ្នាំ 2014 និង 0,5 វាបានធ្លាក់ចុះដល់ 2% ។ អ្នក​វិភាគ​កត់​សម្គាល់​ថា ស្ថានភាព​មិន​មាន​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ចាប់​តាំង​ពី​ពេល​នោះ​មក។ ប៉ុន្តែមានមតិមួយថា ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត នឹងជួយដោះស្រាយបញ្ហា។ ដោយមានជំនួយពីប្រព័ន្ធ AI កំណើនផលិតភាពត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រលប់ទៅ XNUMX% ក្នុងរយៈពេលដប់ឆ្នាំ។ ក្បួនដោះស្រាយឆ្លាតវៃនឹងជួយធ្វើកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការការងារ។

ការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងតំបន់ទាំងនេះកំពុងត្រូវបានអនុវត្តរួចហើយដោយអ្នកឯកទេសមកពី ក្រុមហ៊ុន Oracle, វិស្វករ សាកលវិទ្យាល័យខាងលិចឈានមុខគេ និងសូម្បីតែតំណាង Royal Society of London. ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីននឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្កើនកំណើនផលិតភាព។ បច្ចេកវិទ្យា​នេះ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​វាយ​តម្លៃ​ដោយ​ឯករាជ្យ​នូវ​កន្លែង​ធ្វើការ​និង​ការ​អនុវត្ត​ការងារ​របស់​បុគ្គលិក។ ដំណោះស្រាយបែបនេះកំពុងត្រូវបានអនុវត្តរួចហើយដោយក្រុមហ៊ុនលោកខាងលិច - ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុន Microsoft и ក្រុមហ៊ុន Walmart.

ក្រុមហ៊ុនរុស្ស៊ីក៏កំពុងបង្កើតដំណោះស្រាយសម្រាប់ការវាយតម្លៃផលិតភាពការងារផងដែរ។ ឧទហរណ៍ ការចាប់ផ្តើម Labra ដែលបានឆ្លងកាត់របស់យើង។ កម្មវិធីបង្កើនល្បឿន. វិស្វករកំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធឃ្លាំមើលវីដេអូជាមួយនឹងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលទទួលស្គាល់សកម្មភាពរបស់និយោជិតសហគ្រាស និងធ្វើឱ្យវាច្បាស់អំពីរបៀបដែលពួកគេចំណាយពេលធ្វើការរបស់ពួកគេ។

របៀបដែលប្រព័ន្ធដំណើរការ។ Labra អាចដំណើរការនៅក្នុងសហគ្រាសណាមួយដែលមានកម្លាំងពលកម្មដោយម៉ាស៊ីន ឬម៉ាស៊ីនដែលបុគ្គលិកលើសពី 15 នាក់។ ដោយមានជំនួយពីកាមេរ៉ានាងបង្កើតអ្វីដែលគេហៅថា រូបថតថ្ងៃធ្វើការ - នោះគឺវាកត់ត្រាអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលផ្លាស់ប្តូរ។ ជាទូទៅ algorithm មើលទៅដូចនេះ៖

• ប្រព័ន្ធចាប់យករូបភាពនិងសម្គាល់ប្រតិបត្តិការការងារ;
• ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនវិភាគវីដេអូ។
• បន្ទាប់មក algorithm បង្កើតរូបថតនៃថ្ងៃធ្វើការ។
• បន្ទាប់មកការវិភាគត្រូវបានគណនាដោយស្វ័យប្រវត្តិ;
• Labra បង្កើតរបាយការណ៍ចុងក្រោយជាមួយនឹងអនុសាសន៍ដែលនឹងបង្កើនសុវត្ថិភាពនៅក្នុងសហគ្រាស និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធានរបស់វា។

តើអ្នកណានៅក្នុងក្រុម? ការចាប់ផ្តើមនេះមានបុគ្គលិកចំនួន 8 នាក់៖ អ្នកគ្រប់គ្រង និងស្ថាបនិក អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពីរនាក់ អ្នកឯកទេសស្តង់ដារការងារ 3 នាក់ ។ ក៏មានអ្នកគ្រប់គ្រងផ្នែកសេវាកម្មអតិថិជន និងគណនេយ្យករផងដែរ។ ពួកគេមួយចំនួនរួមបញ្ចូលគ្នានូវការងារគម្រោងជាមួយនឹងការសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ។ ដូច្នេះហើយ អ្នកគ្រប់គ្នាតាមដានការបញ្ចប់ភារកិច្ច និងពេលវេលាកំណត់ដោយឯករាជ្យ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមការងាររៀបចំកិច្ចប្រជុំពីរដងក្នុងមួយសប្តាហ៍ ដើម្បីពិភាក្សាអំពីវឌ្ឍនភាព និងផែនការសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍។

ការរំពឹងទុក។ នៅដើមខែកញ្ញា ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមបង្ហាញគម្រោងរបស់ខ្លួន។ នៅ St. Petersburg Digital Forum. នៅទីនោះ វិស្វករបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ផលិតផល។ Labra គ្រោងនឹងជំរុញដំណោះស្រាយបន្ថែមទៀត ហើយកំពុងធ្វើការលើការរំពឹងទុកនៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយសហគ្រាសនៅក្នុងប្រទេស។

O.VISION នឹងជួយអ្នកកម្ចាត់សោ និងសំបុត្រ

នៅឆ្នាំ 2017 MIT Technology Review បាន​បើក ការទទួលស្គាល់មុខនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេទាំង 10 ។ ការសម្រេចចិត្តនេះគឺដោយសារតែការអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយនៃប្រព័ន្ធបែបនេះ។ ជាពិសេសពួកគេអាចជំនួសសោធម្មតានិងឆ្លងកាត់នៅពេលចូលទៅក្នុងអាគារ - ឧទាហរណ៍ធនាគាររុស្ស៊ីមួយចំនួនបានអនុវត្តការអភិវឌ្ឍន៍ស្រដៀងគ្នារួចហើយ។ អ្នកលេងថ្មីក៏កំពុងលេចឡើងនៅលើទីផ្សារផងដែរ ឧទាហរណ៍ ការចាប់ផ្តើមមួយកំពុងបង្កើតដំណោះស្រាយស្រដៀងគ្នា O.VISION. ក្រុមការងារកំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធ contactless access សម្រាប់ turnstiles ដែលអាចដំឡើងបានក្នុងរយៈពេល 30 នាទី។

របៀបដែលប្រព័ន្ធដំណើរការ។ ការអភិវឌ្ឍន៍គឺជាផ្នែកទន់ និងផ្នែករឹងដែលបានដំឡើងនៅកន្លែងត្រួតពិនិត្យ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទចំនួនប្រាំដែលដំណើរការស៊ុមបុគ្គលពីកាមេរ៉ានៃប្រព័ន្ធជីវមាត្រ។ អ្នក​និពន្ធ​និយាយ​ថា​ការ​ដំណើរ​ការ​រូបភាព​មួយ​ត្រូវ​ចំណាយ​ពេល​តិច​ជាង ២០០ មិល្លីវិនាទី (ប្រហែល ៥ ហ្វ្រេម​ក្នុង​មួយ​វិនាទី)។ ក្រុមសរសេរក្បួនដោះស្រាយ និងចំណុចប្រទាក់ការទទួលស្គាល់ទាំងអស់ដោយឯករាជ្យ - អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មិនប្រើដំណោះស្រាយដែលមានកម្មសិទ្ធិទេ។ ហ្វឹកហាត់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដោយប្រើ ក្របខ័ណ្ឌ PyTorch.

ដំណើរការទិន្នន័យកើតឡើងក្នុងមូលដ្ឋាន។ វិធីសាស្រ្តនេះបង្កើនសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យជីវមាត្រផ្ទាល់ខ្លួន។ ផ្នែករឹងរួមមានក្តារ Jetson TX1 ពី Nvidia ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ឧបករណ៍ឯករាជ្យ។ ប្រព័ន្ធជីវមាត្រក៏មានសៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរចនាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង turnstiles និងការរួមបញ្ចូលជាមួយ SCUD.

រូបថត: Zan /unsplash.com

បុគ្គលិកចាប់ផ្តើម។ ប្រធាន​ក្រុមហ៊ុន​បញ្ជាក់​ថា ការ​ជ្រើសរើស​បាន​អនុវត្ត​តាម​គោលការណ៍​គឺ​បេក្ខជន​ចំនួន​៦០​នាក់​សម្រាប់​កន្លែង​មួយ ។ ទម្រង់នេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងជ្រើសរើសមនុស្សដែលមានទេពកោសល្យបំផុត។ បច្ចុប្បន្ននេះ អ្នកសរសេរកម្មវិធីជាច្រើនកំពុងធ្វើការលើគម្រោងនេះ ដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន និងកូដសម្រាប់ប្រព័ន្ធបង្កប់។ វាក៏មានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែកខាងក្រោយ អ្នកឯកទេសសុវត្ថិភាពព័ត៌មាន និងអ្នករចនាផងដែរ។ បុគ្គលិកខ្លះជានិស្សិតដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការងារជាមួយថ្នាក់អនុបណ្ឌិត។

ការរំពឹងទុក។ ដំណោះស្រាយថ្ងៃនេះ O.VISION បានដំឡើងនៅរោងចក្រកាហ្វេដ៏ធំបំផុតនៅអឺរ៉ុប។ ផលិតផលនេះក៏កំពុងត្រូវបានរៀបចំសម្រាប់ដាក់ឱ្យដំណើរការនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលកាយសម្បទា St. Petersburg និងសាកលវិទ្យាល័យពហុបច្ចេកទេសផងដែរ។ ប្រហែលជានៅពេលអនាគត O.VISION នឹងត្រូវបានដំឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ ITMO ។ ប្រធានក្រុមហ៊ុននិយាយថាពួកគេកំពុងចរចាជាមួយសាជីវកម្មរុស្ស៊ីរួចហើយ៖ Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom និង Russian Railways ។ នៅពេលអនាគតយើងនឹងចូលទៅក្នុងទីផ្សារបរទេស។

អំពីគម្រោងបង្កើនល្បឿនផ្សេងទៀត៖

• គម្រោងក្លឹបមនុស្សយន្ត "GoROBO"
• ស្រាក្រឡុកសម្រាប់របបអាហារដែលមានសុខភាពល្អ
• ស្តេតូស្កុបឆ្លាតវៃ

សម្ភារៈអំពីការងាររបស់សាកលវិទ្យាល័យ ITMO៖

• សាកលវិទ្យាល័យ ITMO Fablab៖ កន្លែងរួមការងារ DIY សម្រាប់មនុស្សដែលមានគំនិតច្នៃប្រឌិត
• របៀបដែលសាកលវិទ្យាល័យ ITMO ដំណើរការ៖ ដំណើរទេសចរណ៍នៃមន្ទីរពិសោធន៍ប្រព័ន្ធរូបវិទ្យាតាមអ៊ីនធឺណិត
• ដំណើរកម្សាន្តរូបថត៖ សារមន្ទីរអុបទិកសាកលវិទ្យាល័យ ITMO

ប្រភព: www.habr.com