ភាពខុសគ្នាបច្ចេកទេសនៃប្រព័ន្ធ BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

ត្រូវការពេលវេលាដើម្បីអាន 11 នាទី។

យើង និង Gartner Square 2019 BI :)

គោលបំណងនៃអត្ថបទនេះគឺដើម្បីប្រៀបធៀបវេទិកា BI ឈានមុខគេចំនួនបីដែលមាននៅក្នុងអ្នកដឹកនាំនៃ Gartner quadrant:

- Power BI (Microsoft)
- តារាង
- ឃ្លីក

រូបភាពទី 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

ឈ្មោះរបស់ខ្ញុំគឺ Andrey Zhdanov ខ្ញុំជាប្រធានផ្នែកវិភាគនៅក្រុមវិភាគ (www.analyticsgroup.ru) យើងបង្កើតរបាយការណ៍ដែលមើលឃើញលើទីផ្សារ ការលក់ ហិរញ្ញវត្ថុ ភស្តុភារ ម្យ៉ាងវិញទៀត យើងចូលរួមក្នុងការវិភាគអាជីវកម្ម និងការមើលឃើញទិន្នន័យ។

សហការីរបស់ខ្ញុំ និងខ្ញុំបានធ្វើការជាមួយវេទិកា BI ជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ។ យើងមានបទពិសោធន៍គម្រោងល្អណាស់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងប្រៀបធៀបវេទិកានានាពីទស្សនៈរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកវិភាគ អ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម និងអ្នកអនុវត្តប្រព័ន្ធ BI ។

យើងនឹងមានអត្ថបទដាច់ដោយឡែកមួយស្តីពីការប្រៀបធៀបតម្លៃ និងការរចនាដែលមើលឃើញនៃប្រព័ន្ធ BI ទាំងនេះ ដូច្នេះនៅទីនេះយើងនឹងព្យាយាមវាយតម្លៃប្រព័ន្ធទាំងនេះតាមទស្សនៈរបស់អ្នកវិភាគ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។

ចូរគូសបញ្ជាក់ផ្នែកមួយចំនួនសម្រាប់ការវិភាគ និងវាយតម្លៃពួកវាដោយប្រើប្រព័ន្ធ 3 ចំណុច៖

- កម្រិតចូល និងតម្រូវការសម្រាប់អ្នកវិភាគ;
- ប្រភពទិន្នន័យ;
- ការសម្អាតទិន្នន័យ ETL (Extract, Transform, Load)
- ការមើលឃើញនិងការអភិវឌ្ឍន៍
- បរិយាកាសសាជីវកម្ម - ម៉ាស៊ីនមេ របាយការណ៍
- ការគាំទ្រសម្រាប់ឧបករណ៍ចល័ត
- ការវិភាគដែលបានបង្កប់ (ភ្ជាប់មកជាមួយ) នៅក្នុងកម្មវិធី/គេហទំព័រភាគីទីបី

1. កម្រិតចូល និងតម្រូវការសម្រាប់អ្នកវិភាគ

ថាមពលប៊ី

ខ្ញុំបានឃើញអ្នកប្រើប្រាស់ Power BI ជាច្រើនដែលមិនមែនជាអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា ប៉ុន្តែអាចបង្កើតរបាយការណ៍ដ៏ល្អ។ Power BI ប្រើភាសាសំណួរដូចគ្នានឹង Excel - Power Query និងភាសារូបមន្ត DAX ។ អ្នកវិភាគជាច្រើនស្គាល់ Excel ច្បាស់ ដូច្នេះការប្តូរទៅប្រព័ន្ធ BI នេះគឺពិតជាងាយស្រួលសម្រាប់ពួកគេ។

សកម្មភាពភាគច្រើនគឺមានភាពងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តនៅក្នុងកម្មវិធីនិពន្ធសំណួរ។ បូកមានកម្មវិធីនិពន្ធកម្រិតខ្ពស់ជាមួយភាសា M សម្រាប់អ្នកជំនាញ។

រូបភាពទី 2. Power BI Query Builder

Qlik អារម្មណ៍

Qlik Sense មើលទៅរួសរាយរាក់ទាក់ណាស់ - ការកំណត់មួយចំនួនតូច សមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតរបាយការណ៍រហ័ស អ្នកអាចប្រើអ្នករចនាការផ្ទុកទិន្នន័យ។

ដំបូងវាហាក់ដូចជាសាមញ្ញជាង Power BI និង Tableau ។ ប៉ុន្តែតាមបទពិសោធន៍ ខ្ញុំនឹងនិយាយថា មួយសន្ទុះក្រោយមក នៅពេលដែលអ្នកវិភាគបង្កើតរបាយការណ៍សាមញ្ញពីរបី ហើយត្រូវការអ្វីដែលស្មុគ្រស្មាញជាងនេះ គាត់នឹងត្រូវប្រឈមមុខនឹងតម្រូវការកម្មវិធី។

Qlik មានភាសាដ៏មានអានុភាពសម្រាប់ផ្ទុក និងដំណើរការទិន្នន័យ។ វាមានភាសារូបមន្តផ្ទាល់ខ្លួន កំណត់ការវិភាគ។ ដូច្នេះ អ្នកវិភាគត្រូវតែអាចសរសេរសំណួរ និងការតភ្ជាប់ ដាក់ទិន្នន័យក្នុងតារាងនិម្មិត និងប្រើប្រាស់អថេរយ៉ាងសកម្ម។ សមត្ថភាពនៃភាសាគឺធំទូលាយណាស់ប៉ុន្តែវានឹងត្រូវការការរៀនសូត្រ។ ប្រហែលជាអ្នកវិភាគ Qlik ទាំងអស់ដែលខ្ញុំដឹងថាមានប្រវត្តិ IT ធ្ងន់ធ្ងរមួយចំនួន។

អ្នកធ្វើសមាហរណកម្ម Qlik ដូចពួកយើងដែរ ជារឿយៗចូលចិត្តនិយាយអំពីគំរូសហការគ្នា នៅពេលដែលនៅពេលផ្ទុកទិន្នន័យ វាទាំងអស់ត្រូវបានដាក់ក្នុង RAM ហើយការភ្ជាប់រវាងទិន្នន័យត្រូវបានអនុវត្តដោយយន្តការខាងក្នុងនៃវេទិកា។ ថានៅពេលជ្រើសរើសតម្លៃ សំណួររងខាងក្នុងមិនត្រូវបានអនុវត្តដូចនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យបុរាណទេ។ ទិន្នន័យត្រូវបានផ្តល់ជូនស្ទើរតែភ្លាមៗដោយសារតែតម្លៃ និងទំនាក់ទំនងដែលបានធ្វើលិបិក្រមជាមុន។

ជាការពិត នៅក្នុងការអនុវត្ត វានាំទៅដល់ការបង្កើតតារាងដោយស្វ័យប្រវត្តិចូលរួម នៅពេលដែលឈ្មោះវាលត្រូវគ្នា។ ឧទាហរណ៍ អ្នកមិនអាចមានតារាងផ្សេងគ្នាដោយគ្មានទំនាក់ទំនងដែលនឹងមានវាលដូចគ្នានោះទេ។ អ្នកត្រូវតែស៊ាំនឹងរឿងនេះ។ អ្នកត្រូវតែប្តូរឈ្មោះជួរឈរ ហើយត្រូវប្រាកដថាឈ្មោះមិនត្រូវគ្នា ឬបញ្ចូលគ្នានូវតារាងការពិតទាំងអស់ទៅជាមួយ ហើយព័ទ្ធជុំវិញពួកវាជាមួយថតប្រភេទផ្កាយ។ វាប្រហែលជាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកវិភាគដែលមានបទពិសោធន៍ វាមិនមានបញ្ហាអ្វីនោះទេ។

ចំណុចប្រទាក់ធម្មតាសម្រាប់ផ្ទុក និងដំណើរការទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកវិភាគមើលទៅដូចនេះ។

រូបភាពទី 3. កម្មវិធីនិពន្ធផ្ទុកទិន្នន័យ Qlik Sense, តារាងប្រតិទិន

ចំណាំ៖ នៅក្នុង Power BI ស្ថានភាពជាធម្មតាមើលទៅខុសគ្នា អ្នកទុកតារាងការពិត និងឯកសារយោងផ្សេងៗគ្នា អ្នកអាចចូលរួមតារាងដោយដៃតាមវិធីបុរាណ ពោលគឺឧ។ ខ្ញុំប្រៀបធៀបជួរឈរទៅគ្នាទៅវិញទៅមកដោយដៃ។

តារាង

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដាក់ Tableau ជា BI ជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួល និងរួសរាយ ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគសិក្សាទិន្នន័យរបស់ពួកគេដោយឯករាជ្យ។ បាទ/ចាស នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរបស់យើងមានអ្នកវិភាគដែលដោយគ្មានបទពិសោធន៍ IT អាចធ្វើរបាយការណ៍របស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែខ្ញុំនឹងទម្លាក់ការវាយតម្លៃរបស់ខ្ញុំសម្រាប់ Tableau សម្រាប់ហេតុផលជាច្រើន៖
- ការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មខ្សោយជាមួយភាសារុស្ស៊ី
- ម៉ាស៊ីនមេលើបណ្តាញ Tableau មិនមានទីតាំងនៅសហព័ន្ធរុស្ស៊ីទេ។
- អ្នកបង្កើតបន្ទុកដ៏សាមញ្ញមួយចាប់ផ្តើមបង្កបញ្ហា នៅពេលដែលអ្នកត្រូវការបង្កើតគំរូទិន្នន័យស្មុគស្មាញ។

រូបភាពទី 4. Tableau Data Loader Builder

សំណួរមួយក្នុងចំណោមសំណួរដែលយើងសួរអ្នកវិភាគ Tableau កំឡុងពេលសម្ភាសន៍គឺ "តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីកសាងគំរូនៃតារាងការពិតជាមួយនឹងតារាងយោងដោយមិនដាក់អ្វីគ្រប់យ៉ាងទៅក្នុងតារាងតែមួយ?!" ការ​លាយ​ទិន្នន័យ​តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​គិត​គូរ។ ខ្ញុំបានកែកំហុសក្នុងការចម្លងទិន្នន័យជាច្រើនដងក្នុងចំណោមអ្នកវិភាគរបស់ខ្ញុំ បន្ទាប់ពីការរួមបញ្ចូលគ្នាបែបនេះ។

លើសពីនេះ Tableau មានប្រព័ន្ធពិសេសមួយ ដែលអ្នកបង្កើតគំនូសតាងនីមួយៗនៅលើសន្លឹកដាច់ដោយឡែក ហើយបន្ទាប់មកបង្កើត Dashboard ដែលអ្នកចាប់ផ្តើមដាក់សន្លឹកដែលបានបង្កើត។ បន្ទាប់មកអ្នកអាចបង្កើត Story មួយ នេះគឺជាការបញ្ចូលគ្នានៃផ្ទាំងគ្រប់គ្រងផ្សេងៗគ្នា។ ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុង Qlik និង Power BI គឺសាមញ្ញជាងក្នុងន័យនេះ អ្នកបោះគំរូក្រាហ្វទៅលើសន្លឹក កំណត់វិធានការ និងការវាស់វែង ហើយផ្ទាំងគ្រប់គ្រងគឺរួចរាល់។ វាហាក់ដូចជាខ្ញុំថាតម្លៃពលកម្មសម្រាប់ការរៀបចំនៅ Tableau កំពុងកើនឡើងដោយសារតែរឿងនេះ។

2. ប្រភពទិន្នន័យ និងការទាញយក

មិនមានអ្នកឈ្នះច្បាស់លាស់នៅក្នុងផ្នែកនេះទេ ប៉ុន្តែយើងនឹងរំលេច Qlik ដោយសារតែមុខងារល្អៗមួយចំនួន។

Tableau នៅក្នុងកំណែឥតគិតថ្លៃត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងប្រភព ប៉ុន្តែនៅក្នុងអត្ថបទរបស់យើង យើងផ្តោតលើអាជីវកម្មកាន់តែច្រើន ហើយអាជីវកម្មអាចមានលទ្ធភាពទិញផលិតផលពាណិជ្ជកម្ម និងអ្នកវិភាគ។ ដូច្នេះ Tableau មិនបានបន្ទាបការវាយតម្លៃរបស់វាសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនេះទេ។

រូបភាពទី 5. បញ្ជីប្រភព Tableau ដែលអាចធ្វើទៅបាន

បើមិនដូច្នោះទេបញ្ជីប្រភពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅគ្រប់ទីកន្លែង - ឯកសារតារាងទាំងអស់ មូលដ្ឋានទិន្នន័យស្តង់ដារ ការតភ្ជាប់បណ្តាញ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដំណើរការនៅគ្រប់ទីកន្លែង។ ខ្ញុំមិនបានជួបប្រទះការផ្ទុកទិន្នន័យមិនស្តង់ដារទេ ពួកគេអាចមានភាពខុសប្លែកគ្នា ប៉ុន្តែក្នុងករណីភាគច្រើនអ្នកនឹងមិនមានបញ្ហាក្នុងការផ្ទុកទិន្នន័យទេ។ ករណីលើកលែងតែមួយគត់គឺ 1C ។ មិនមានឧបករណ៍ភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅ 1C ទេ។

ដៃគូ Qlik នៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ីលក់ឧបករណ៍ភ្ជាប់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេក្នុងតម្លៃ 100 - 000 rubles ប៉ុន្តែក្នុងករណីភាគច្រើនវាមានតម្លៃថោកជាងដើម្បីធ្វើការផ្ទុកឡើងពី 200C ទៅ FTP ទៅ Excel ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យ SQL ។ ឬអ្នកអាចបោះផ្សាយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ 000C នៅលើគេហទំព័រ ហើយភ្ជាប់ទៅវាដោយប្រើពិធីការ Odata ។

PowerBI និង Tableau អាចធ្វើវាជាស្តង់ដារមួយ ប៉ុន្តែ Qlik នឹងស្នើសុំឧបករណ៍ភ្ជាប់ដែលបង់ប្រាក់ ដូច្នេះវាក៏ងាយស្រួលក្នុងការផ្ទុកវាឡើងទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យកម្រិតមធ្យមផងដែរ។ ក្នុងករណីណាក៏ដោយបញ្ហានៃការតភ្ជាប់ទាំងអស់អាចត្រូវបានដោះស្រាយ។

រូបភាពទី 6. បញ្ជីប្រភព Qlik Sense ដែលអាចធ្វើទៅបាន

លើសពីនេះទៀតវាមានតម្លៃកត់សម្គាល់លក្ខណៈពិសេសរបស់ Qlik ដែលពួកគេផ្តល់ទាំងឧបករណ៍ភ្ជាប់បង់ប្រាក់និងឥតគិតថ្លៃជាផលិតផលដាច់ដោយឡែក។

រូបភាពទី 7. ឧបករណ៍ភ្ជាប់ Qlik Sense បន្ថែម

តាមបទពិសោធន៍ ខ្ញុំនឹងបន្ថែមថា ជាមួយនឹងបរិមាណដ៏ធំនៃទិន្នន័យ ឬប្រភពជាច្រើន វាមិនតែងតែត្រូវបានគេណែនាំឱ្យភ្ជាប់ប្រព័ន្ធ BI ភ្លាមៗនោះទេ។ គម្រោងធ្ងន់ធ្ងរជាធម្មតាប្រើឃ្លាំងទិន្នន័យ ឃ្លាំងទិន្នន័យដែលមានទិន្នន័យដែលបានរៀបចំរួចហើយសម្រាប់ការវិភាគ។ល។ អ្នក​មិន​អាច​យក​និង​ផ្ទុក​ឡើង​និយាយ​ថា 1 ពាន់​លាន​កំណត់ត្រា​ទៅ​ក្នុង​ប្រព័ន្ធ BI ។ នៅទីនេះអ្នកត្រូវគិតរួចហើយតាមរយៈស្ថាបត្យកម្មនៃដំណោះស្រាយ។


រូបភាពទី 8. ប្រភពទិន្នន័យ Power BI

ប៉ុន្តែហេតុអ្វីបានជា Qlik ត្រូវបានជ្រើសរើស? ខ្ញុំពិតជាចូលចិត្តរឿង ៣ យ៉ាង៖
- ឯកសារ QVD
ទម្រង់ផ្ទុកទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។ ពេលខ្លះវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីសាងសង់គម្រោងពាណិជ្ជកម្មធ្ងន់ធ្ងរតែនៅលើឯកសារ QVD ប៉ុណ្ណោះ។ ឧទាហរណ៍ កម្រិតទីមួយគឺទិន្នន័យឆៅ។ កម្រិតទីពីរគឺឯកសារដែលបានដំណើរការ។ កម្រិតទីបីគឺទិន្នន័យសរុប។ល។ ឯកសារទាំងនេះអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងកម្មវិធីផ្សេងៗ ហើយបុគ្គលិក និងសេវាកម្មផ្សេងៗគ្នាអាចទទួលខុសត្រូវចំពោះពួកគេ។ ល្បឿនទាញយកពីឯកសារបែបនេះគឺលឿនជាងប្រភពទិន្នន័យធម្មតា ១០ ដង។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសន្សំលើការចំណាយលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងចែករំលែកព័ត៌មានរវាងកម្មវិធី Qlik ផ្សេងៗគ្នា។

- ផ្ទុកទិន្នន័យបន្ថែម
បាទ Power BI និង Tableau ក៏អាចធ្វើដូចនេះបានដែរ។ ប៉ុន្តែ Power BI ទាមទារកំណែ Premium ដែលមានតម្លៃថ្លៃ ហើយ Tableau មិនមានភាពបត់បែនរបស់ Qlik ទេ។ នៅក្នុង Qlik ដោយប្រើឯកសារ QVD អ្នកអាចបង្កើតរូបថតនៃប្រព័ន្ធនៅពេលផ្សេងៗគ្នា ហើយបន្ទាប់មកដំណើរការទិន្នន័យនេះតាមដែលអ្នកចង់បាន។

- ការភ្ជាប់ស្គ្រីបខាងក្រៅ
បន្ថែមពីលើឯកសារ QVD សម្រាប់រក្សាទុកទិន្នន័យនៅក្នុង Qlik កូដស្គ្រីបក៏អាចត្រូវបានយកចេញពីខាងក្រៅកម្មវិធី និងរួមបញ្ចូលជាមួយពាក្យបញ្ជារួមបញ្ចូល។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នករៀបចំការងារជាក្រុម ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យកំណែ និងគ្រប់គ្រងកូដតែមួយសម្រាប់កម្មវិធីផ្សេងៗរួចហើយ។ Power BI មានកម្មវិធីកែសំណួរកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែយើងមិនអាចរៀបចំការងារជាក្រុមដូចនៅក្នុង Qlik បានទេ។ ជាទូទៅ BI ទាំងអស់មានបញ្ហាជាមួយនេះ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ កូដ និងការមើលឃើញក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅក្នុងកម្មវិធីទាំងអស់ពីកន្លែងតែមួយ។ ភាគច្រើនដែលយើងអាចធ្វើបានគឺទាញយកឯកសារ QVD និងកូដស្គ្រីប។ ធាតុដែលមើលឃើញត្រូវតែត្រូវបានកែសម្រួលនៅក្នុងរបាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង ដែលមិនអនុញ្ញាតឱ្យយើងផ្លាស់ប្តូរការមើលឃើញយ៉ាងច្រើនសម្រាប់អតិថិជនទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ។

ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាចំពោះយន្តការដូចជាការតភ្ជាប់ផ្ទាល់? Tableau និង Power BI គាំទ្រការភ្ជាប់ LIVE ទៅប្រភពជាច្រើន មិនដូច Qlik ទេ។ យើង​មិន​អើពើ​នឹង​មុខងារ​នេះ​ទេ ព្រោះ... ការអនុវត្តបង្ហាញថានៅពេលនិយាយអំពីទិន្នន័យធំ ការធ្វើការជាមួយការភ្ជាប់ LIVE គឺមិនអាចទៅរួចនោះទេ។ ហើយ BI ក្នុងករណីភាគច្រើនគឺត្រូវការសម្រាប់ទិន្នន័យធំ។

3. ការសម្អាតទិន្នន័យ ETL (Extract, Transform, Load)

នៅក្នុងផ្នែកនេះ ខ្ញុំមានអ្នកដឹកនាំ 2 នាក់គឺ Qlik Sense និង Power Bi ។
ចូរនិយាយថា Qlik មានថាមពលប៉ុន្តែស្មុគស្មាញ។ នៅពេលដែលអ្នកយល់ភាសាដែលស្រដៀងនឹង SQL របស់ពួកគេ អ្នកអាចធ្វើអ្វីៗស្ទើរតែទាំងអស់ - តារាងនិម្មិត ភ្ជាប់ និងភ្ជាប់តារាង រង្វិលជុំតាមតារាង និងបង្កើតតារាងថ្មី ដែលជាបណ្តុំនៃពាក្យបញ្ជាសម្រាប់ដំណើរការជួរ។ ឧទាហរណ៍ វាលក្នុងក្រឡា 1 ដែលត្រូវបានបំពេញដោយទិន្នន័យដូចជា "Ivanov 851 Bely" ភ្លាមៗអាចត្រូវបានបំបែកទៅជា 3 ជួរ (ដូចដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាអាចធ្វើបាន) ប៉ុន្តែក៏អាចទៅជា 3 ជួរក្នុងពេលតែមួយផងដែរ។ វាក៏ងាយស្រួលផងដែរក្នុងការធ្វើរឿងដូចគ្នាភ្លាមៗដោយបញ្ចូល 3 បន្ទាត់ទៅជា 1 ។

រូបភាពទី 9. របៀបផ្ទុក និងបញ្ជូនតារាងក្នុង Qlik Sense ពី Google Sheets

Power BI ហាក់ដូចជាសាមញ្ញជាងក្នុងរឿងនេះ ប៉ុន្តែបញ្ហាភាគច្រើនអាចដោះស្រាយបានយ៉ាងងាយស្រួលតាមរយៈអ្នករចនាសំណួរ។ ខ្ញុំបានកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយចំនួន ផ្ទេរតារាង ធ្វើការលើទិន្នន័យ និងអ្វីៗទាំងអស់នេះដោយគ្មានបន្ទាត់កូដតែមួយ។

រូបភាពទី 10. របៀបផ្ទុក និងបញ្ជូនតារាងទៅក្នុង Power BI ពី AmoCRM

Tableau ហាក់ដូចជាខ្ញុំមានមនោគមវិជ្ជាខុសគ្នា។ ពួកគេច្រើនអំពីភាពស្រស់ស្អាត និងការរចនា។ វាហាក់បីដូចជាពិបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការភ្ជាប់ប្រភពផ្សេងៗគ្នា បញ្ចូលពួកវាទាំងអស់ និងដំណើរការពួកវានៅខាងក្នុង Tableau។ នៅក្នុងគម្រោងពាណិជ្ជកម្ម ក្នុងករណីភាគច្រើន ទិន្នន័យត្រូវបានរៀបចំ និងប្រមូលផ្តុំរួចហើយសម្រាប់ Tableau នៅក្នុងឃ្លាំង និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។

រូបភាពទី 11. របៀបផ្ទុក និងបញ្ជូនតារាងក្នុង Tableau

4. ការមើលឃើញ

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងមិនបានគូសបញ្ជាក់អំពីអ្នកដឹកនាំនោះទេ។ យើងនឹងមានអត្ថបទដាច់ដោយឡែកមួយដែលដោយប្រើឧទាហរណ៍នៃករណីមួយ យើងនឹងបង្ហាញរបាយការណ៍ដូចគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធទាំង 3 (អត្ថបទ "ការវិភាគក្មេងស្រីដែលមានទំនួលខុសត្រូវសង្គមទាប"). វា​ជា​បញ្ហា​រសជាតិ​និង​ជំនាញ​របស់​អ្នក​វិភាគ​ជាង។ នៅលើអ៊ីនធឺណិត អ្នកអាចរកឃើញរូបភាពដ៏ស្រស់ស្អាតបំផុតដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃប្រព័ន្ធណាមួយទាំងនេះ។ សមត្ថភាពមើលឃើញជាមូលដ្ឋានគឺប្រហែលដូចគ្នាសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ នៅសល់ត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រើ Extensons ។ មានការបង់ប្រាក់ និងឥតគិតថ្លៃ។ មានផ្នែកបន្ថែមពីអ្នកលក់ខ្លួនឯង ក៏ដូចជាពីអ្នកឯករាជ្យ និងអ្នកធ្វើសមាហរណកម្ម។ អ្នកអាចសរសេរផ្នែកបន្ថែមការមើលឃើញផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកសម្រាប់វេទិកាណាមួយ។

ខ្ញុំចូលចិត្តរចនាប័ទ្មរបស់ Tableau ខ្ញុំគិតថាវាតឹងរ៉ឹង និងសាជីវកម្ម។ ប៉ុន្តែការទទួលបានរូបភាពដ៏ស្រស់ស្អាតពិតប្រាកដនៅក្នុង Tableau គឺពិបាកណាស់។ ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អនៃការមើលឃើញ Tableau ដោយប្រើតែផ្នែកបន្ថែមប៉ុណ្ណោះ។ ខ្ញុំ​នឹង​មិន​អាច​និយាយ​រឿង​នេះ​ឡើង​វិញ​បាន​ទេ ព្រោះ... ខ្ញុំមិនមានផ្នែកបន្ថែមទាំងនេះទេ ប៉ុន្តែវាមើលទៅល្អណាស់។

រូបភាពទី 12. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ Tableau ជាមួយនឹងផ្នែកបន្ថែម

Power BI ក៏អាចធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។

រូបភាពទី 13. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ Power Bi c Extensions

រឿងតែមួយគត់ដែលខ្ញុំមិនយល់អំពី Power BI គឺហេតុអ្វីបានជាពួកគេមានពណ៌លំនាំដើមចម្លែកបែបនេះ។ នៅលើគំនូសតាងណាមួយ ខ្ញុំត្រូវបង្ខំចិត្តប្តូរពណ៌ទៅជាម៉ាកយីហោរបស់ខ្ញុំ ក្រុមហ៊ុនមួយ ហើយខ្ញុំភ្ញាក់ផ្អើលនឹងពណ៌ស្តង់ដារ។

Qlik Sense ក៏អាស្រ័យលើផ្នែកបន្ថែមផងដែរ។ ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីបន្ថែមអាចផ្លាស់ប្តូររបាយការណ៍លើសពីការទទួលស្គាល់។ អ្នកក៏អាចបន្ថែមរូបរាង និងការរចនាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកផងដែរ។

រូបភាពទី 14. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ Qlik Sense ជាមួយផ្នែកបន្ថែម

តាមទស្សនៈរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ខ្ញុំចូលចិត្ត Qlik Sense ដោយសារតែជម្រើសស្តង់ដារដូចជា វិមាត្រ និងវិធានការជំនួស។ អ្នកអាចកំណត់វិមាត្រ និងវិធានការជាច្រើននៅក្នុងការកំណត់ការមើលឃើញ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់អាចកំណត់យ៉ាងងាយស្រួលនូវអ្វីដែលគាត់គួរមើលនៅលើតារាងជាក់លាក់មួយ។

នៅក្នុង Power Bi និង Tableau ខ្ញុំត្រូវកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ប៊ូតុង កម្មវិធីឥរិយាបថរបស់ប្រព័ន្ធអាស្រ័យលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះ។ ខ្ញុំឆ្ងល់ថាហេតុអ្វីពិបាកម្លេះ? រឿងដូចគ្នាជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការផ្លាស់ប្តូរប្រភេទនៃភូមិគ្រឹះ។

នៅក្នុង Qlik អ្នកអាចលាក់ប្រភេទផ្សេងគ្នានៃការមើលឃើញនៅក្នុងវត្ថុមួយ ប៉ុន្តែនៅក្នុង Power BI និង Tableau វាពិបាកជាង។ ជាថ្មីម្តងទៀត នេះអាស្រ័យទៅលើជំនាញរបស់អ្នកសំដែង។ អ្នកអាចបង្កើតស្នាដៃមួយនៅក្នុងប្រព័ន្ធណាមួយ ប៉ុន្តែបើគ្មានបទពិសោធន៍ទេ អ្នកនឹងបញ្ចប់ជាមួយនឹងក្រាហ្វិកដែលមិនអាចពន្យល់បានគ្រប់ទីកន្លែង។

5. បរិយាកាសសាជីវកម្ម - ម៉ាស៊ីនមេ របាយការណ៍

ផលិតផលទាំងអស់មានកំណែម៉ាស៊ីនមេរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ខ្ញុំបានធ្វើការជាមួយការបោះពុម្ពទាំងអស់ ហើយខ្ញុំអាចនិយាយបានថា ពួកគេទាំងអស់សុទ្ធតែមានចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយ។ ជម្រើសនៃផលិតផលគួរតែផ្អែកលើតម្រូវការកម្មវិធីរបស់អ្នកដោយគិតគូរពីភាពខុសប្លែករបស់វា។ អ្នកលក់ទាំងអស់អាចផ្តល់សិទ្ធិទាំងនៅកម្រិតគណនី និងក្រុម និងនៅកម្រិតសុវត្ថិភាពជួរទិន្នន័យ។ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃរបាយការណ៍នៅលើកាលវិភាគគឺអាចរកបាន។

សហគ្រាស Qlik Sense គឺជាឱកាសដ៏ល្អក្នុងការបង្កើតការវិភាគនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នកសម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតមធ្យម។ វាអាចហាក់ដូចជាមានតម្លៃថ្លៃជាង Power BI Pro ប៉ុន្តែកុំភ្លេចថាម៉ាស៊ីនមេ Power BI Pro មានទីតាំងនៅក្នុងពពកនៅលើទឹកដី Microsoft ហើយអ្នកមិនអាចមានឥទ្ធិពលលើការអនុវត្តបានទេ ហើយនៅពេលដែលអ្នកត្រូវការ Power BI Premium ដែលអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅលើម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នកបាន។ បន្ទាប់មកតម្លៃចាប់ផ្តើមពី $5000 ក្នុងមួយខែ។

សហគ្រាស Qlik Sense ចាប់ផ្តើមពី 230 RUB ។ សម្រាប់អាជ្ញាប័ណ្ណចំនួន 000 (ថ្លៃសេវាក្នុងមួយឆ្នាំ បន្ទាប់មកមានតែការគាំទ្រផ្នែកបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះ) ដែលមានតម្លៃសមរម្យជាង Power BI Premium ។ ហើយសហគ្រាស Qlik Sense នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើសមត្ថភាពទាំងអស់របស់ Qlik ។ ប្រហែលជាលើកលែងតែមួយ។ សម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួន Qlik បានសម្រេចចិត្តថាលក្ខណៈពិសេសដូចជាសមត្ថភាពក្នុងការផ្ញើរបាយការណ៍ PDF តាមអ៊ីមែលគួរតែត្រូវបានផ្តល់ជូនជាសេវាកម្ម NPprinting ដាច់ដោយឡែក។

ប៉ុន្តែ Qlik Sense Enterprise មានថាមពលខ្លាំងជាង Power BI Pro ដូច្នេះហើយការប្រៀបធៀបខាងក្រោមអាចត្រូវបានធ្វើឡើង។

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium ដែលមានសមត្ថភាពស្មើគ្នា វាប្រែថាថោកជាងសម្រាប់ការអនុវត្តជាមធ្យម។ ការអនុវត្តធំជាធម្មតាត្រូវបានគណនានៅខាងអ្នកលក់ ដែលពួកគេអាចផ្តល់លក្ខខណ្ឌបុគ្គលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។

ក្នុងន័យនេះ យើងនឹងផ្តល់ចំណូលចិត្តដល់សហគ្រាស Qlik Sense វាមានឱកាសទាំងអស់ក្នុងការបង្កើតការវិភាគដ៏ធ្ងន់ធ្ងរលើទិន្នន័យដ៏ធំ។ តាមគំនិតរបស់យើង Qlik នឹងដំណើរការលឿនជាង Power BI លើអារេធំៗ នៅឯសន្និសិទ Qlik យើងបានឆ្លងកាត់អតិថិជនដែលបានសាកល្បងទិន្នន័យរបស់ពួកគេជាលើកដំបូងនៅក្នុងកំណត់ត្រារាប់ពាន់លាន ហើយ Power BI បានបង្ហាញលទ្ធផលកាន់តែអាក្រក់។

រូបភាពទី 15. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ម៉ាស៊ីនមេ Qlik Sense Enterprise

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro ។ Qlik Sense Cloud ប្រែថាមានតម្លៃថ្លៃជាង 1.5 ដង* ហើយវាមានដែនកំណត់យ៉ាងសំខាន់ដែលវេទិកានេះមិនអនុញ្ញាតឱ្យយើង។ អ្នក​មិន​អាច​ប្រើ​ផ្នែក​បន្ថែម​ទេ សូម្បី​តែ​មាន​ស្រាប់​ក៏​ដោយ។ ហើយដោយគ្មានផ្នែកបន្ថែម Qlik បាត់បង់ភាពស្រស់ស្អាតដែលមើលឃើញរបស់វា។

រូបភាពទី 16. រូបរាងនៃផ្ទាំងបញ្ជា Power BI Pro

*ជម្រើសមួយគឺត្រូវប្រើការជាវ Qlik Sense Enterprise។ ប៉ុន្តែ ដើម្បីកុំឱ្យអត្ថបទនេះត្រូវបានគេយល់ថាជាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម យើងនឹងមិនគ្របដណ្តប់លើតម្លៃរបស់យើងទេ។

ហើយ Tableau ឈរមួយឡែកសម្រាប់ពួកយើង។ ពួកគេមានការជាវពពកទាំងពីរសម្រាប់ $70 ក្នុងមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និង $15 ក្នុងមួយមើល ក៏ដូចជាដំណោះស្រាយម៉ាស៊ីនមេដែលមានតម្លៃថ្លៃផងដែរ។ ប៉ុន្តែគំនិតចម្បងរបស់ Tableau គឺថាសម្រាប់ទិន្នន័យធំអ្នកត្រូវរៀបចំដំណើរការទិន្នន័យ និងការផ្ទុកនៅលើចំហៀង។ គោលបំណង មុខងារតិចមិនអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការទិន្នន័យធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុង Tableau ទេ។ មើលឃើញ, វិភាគ, បាទ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យម ការបង្កើតការផ្ទុកដាច់ដោយឡែកជាធម្មតាមានបញ្ហា។ ខ្ញុំនឹងទម្លាក់ពិន្ទុសម្រាប់ Tableau ដូច្នេះប្រសិនបើមិនមែនសម្រាប់លក្ខណៈពិសេស 1 របស់ពួកគេ។ ម៉ាស៊ីនមេ Tableau ផ្ញើអ៊ីមែលដែលបានកំណត់ពេលយ៉ាងរលូនជាមួយនឹងឯកសារភ្ជាប់ CSV ឬ PDF ។ លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត អ្នក​អាច​ចែកចាយ​សិទ្ធិ តម្រង​ស្វ័យប្រវត្តិ។ល។ សម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួន Power BI និង Qlik មិនអាចធ្វើដូចនេះបាន ប៉ុន្តែសម្រាប់មួយចំនួនវាអាចជាការរិះគន់។ ដោយសារតែនេះ Tableau កាន់តំណែងមួយនៅក្នុងជម្លោះរបស់យើង។

រូបភាពទី 17. រូបរាងបន្ទះត្រួតពិនិត្យម៉ាស៊ីនមេ Tableau

នៅក្នុងបរិយាកាសសាជីវកម្មផងដែរ អ្នកត្រូវគិតអំពីតម្លៃនៃការអនុវត្ត និងការថែទាំ។ នៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ីការអនុវត្តបានបង្កើតឡើងថា Power BI គឺជារឿងធម្មតានៅក្នុងអាជីវកម្មខ្នាតតូច។ នេះបាននាំឱ្យមានការលេចចេញនូវមុខតំណែង និងការងារបន្តមួយចំនួនធំ និងការលេចចេញនូវអ្នករួមបញ្ចូលតូចៗ។ នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្វែងរកអ្នកឯកទេសសម្រាប់គម្រោងតូចមួយ។ ប៉ុន្តែភាគច្រើនទំនងជាពួកគេទាំងអស់នឹងមិនមានបទពិសោធន៍ក្នុងការអនុវត្តធំៗ និងធ្វើការជាមួយទិន្នន័យធំនោះទេ។ Qlik និង Tableau គឺផ្ទុយពីនេះ។ មានដៃគូ Qlik តិចតួច ហើយសូម្បីតែដៃគូ Tableau តិចជាងមុន។ ដៃគូទាំងនេះមានជំនាញក្នុងការអនុវត្តធំៗ ជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យជាមធ្យមធំ។ មិនមានកន្លែងទំនេរច្រើន និងបន្តការងារនៅលើទីផ្សារទេ ឧបសគ្គក្នុងការចូលទៅក្នុងផលិតផលទាំងនេះគឺពិបាកជាងនៅក្នុង Power BI។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ីមានការអនុវត្តដោយជោគជ័យនៃផលិតផលទាំងនេះសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់រាប់ពាន់នាក់ ហើយផលិតផលទាំងនេះដំណើរការបានល្អលើទិន្នន័យធំ។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវស្វែងយល់ពីចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយនៃផលិតផល ដូចដែលពួកគេអនុវត្តជាពិសេសចំពោះអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

6. ការគាំទ្រសម្រាប់ឧបករណ៍ចល័ត។

នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងរំលេច Power BI និង Tableau។ អ្នកអាចដំឡើងកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ហើយពួកវានឹងមើលទៅគ្រប់គ្រាន់នៅលើអេក្រង់នៃឧបករណ៍ចល័ត។ ទោះបីជាវាហាក់ដូចជាពួកយើងថាការវិភាគនៅលើឧបករណ៍ចល័តគឺទាបជាងការវិភាគនៅលើកុំព្យូទ័រ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនងាយស្រួលប្រើតម្រងទេ រូបភាពតូច លេខពិបាកមើលជាដើម។

រូបភាពទី 18. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ Power BI នៅលើ iPhone

រូបភាពទី 19. Tableau រាយការណ៍អំពីរូបរាងនៅលើ iPhone

រូបភាពទី 20. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ Qlik Sense នៅលើ iPhone

ហេតុអ្វីបានជាពិន្ទុ Qlik ធ្លាក់ចុះ? សម្រាប់ហេតុផលដែលមិនស្គាល់ចំពោះពួកយើង អតិថិជនទូរស័ព្ទគឺអាចប្រើបានតែនៅលើ iPhone ប៉ុណ្ណោះ ហើយនៅលើ Android អ្នកនឹងត្រូវប្រើកម្មវិធីរុករកធម្មតា។ លើសពីនេះ នៅពេលប្រើ Qlik អ្នកត្រូវតែយល់ភ្លាមៗថា ផ្នែកបន្ថែម ឬរូបភាពមួយចំនួនមិនត្រូវបានកាត់បន្ថយ ឬរថយន្តត្រូវបានដាក់ក្នុងឧបករណ៍ចល័តតាមការរំពឹងទុក។ របាយការណ៍ដែលមើលទៅស្អាតណាស់នៅលើកុំព្យូទ័រមើលទៅកាន់តែអាក្រក់នៅលើអេក្រង់តូច។ អ្នកត្រូវធ្វើរបាយការណ៍ដាច់ដោយឡែកមួយសម្រាប់ឧបករណ៍ចល័ត ដែលអ្នកអាចដកតម្រង KPIs និងវត្ថុមួយចំនួនផ្សេងទៀត។ នេះក៏អនុវត្តចំពោះ Power BI ឬ Tableau ផងដែរ ប៉ុន្តែត្រូវបានប្រកាសជាពិសេសនៅក្នុង Qlik ។ យើងសង្ឃឹមថា Qlik នឹងបន្តធ្វើការលើម៉ាស៊ីនភ្ញៀវចល័តរបស់ខ្លួន។

ប្រសិនបើអ្នកមានគម្រោងចំណាយពេលវេលាច្រើនដើម្បីធ្វើការវិភាគពីឧបករណ៍ចល័ត នោះវាសមហេតុផលក្នុងការដំឡើងអតិថិជនទាំង 3 ហើយពិនិត្យមើលការបង្ហាញរបស់ពួកគេនៅលើរបាយការណ៍សាកល្បង។ អ្នកលក់ណាមួយមានវិចិត្រសាលនៃរបាយការណ៍សាកល្បងនៅលើគេហទំព័ររបស់ខ្លួនសម្រាប់ពិនិត្យ។

7. ការវិភាគដែលបានបង្កប់ (ភ្ជាប់មកជាមួយ) នៅក្នុងកម្មវិធី/គេហទំព័រភាគីទីបី

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគជាសេវាកម្មភាគីទីបីមិនតែងតែងាយស្រួលនោះទេ។ ប្រហែលជាអ្នកកំពុងអភិវឌ្ឍផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ប៉ុន្តែមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ការមើលឃើញ និងម៉ាស៊ីនវិភាគពីដំបូងឡើយ។ ប្រហែលជាអ្នកចង់ដាក់ពង្រាយការវិភាគនៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នក ដើម្បីឱ្យអតិថិជនចុះឈ្មោះខ្លួនគាត់ ផ្ទុកទិន្នន័យរបស់គាត់ និងធ្វើការវិភាគនៅក្នុងគណនីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ អ្នកត្រូវការការវិភាគដែលភ្ជាប់មកជាមួយ (បង្កប់)។
ផលិតផលទាំងអស់អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើដូច្នេះប៉ុន្តែនៅក្នុងប្រភេទនេះយើងនឹងគូសបញ្ជាក់ Qlik ។

Power Bi និង Tableau និយាយយ៉ាងច្បាស់ថាសម្រាប់គោលបំណងបែបនេះ អ្នកត្រូវទិញ Tableau Embedded Analytics ឬផលិតផល Power BI Embedded ដាច់ដោយឡែក។ ទាំងនេះមិនមែនជាដំណោះស្រាយថោកដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់ដុល្លារក្នុងមួយខែ ដែលកំណត់ការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេភ្លាមៗ។ គម្រោងភាគច្រើនក្លាយជាគ្មានផលចំណេញភ្លាមៗសម្រាប់អតិថិជនរបស់យើង។ នេះមានន័យថា អ្នកមិនចាំបាច់គ្រាន់តែបោះពុម្ពរបាយការណ៍នៅលើអ៊ីនធឺណិតទាំងមូលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីធានាថារបាយការណ៍ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយស្របតាមការចូលប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ ជាមួយនឹងការការពារទិន្នន័យ ការអនុញ្ញាតពីអ្នកប្រើប្រាស់។ល។

ហើយ Qlik នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចេញ។ ជាការពិតណាស់ ពួកគេក៏មាន Qlik Analytics Platform ដែលត្រូវបានផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណក្នុងមួយម៉ាស៊ីនមេ និងរៀបចំចំនួននៃការតភ្ជាប់គ្មានដែនកំណត់។ វាក៏នឹងមានតម្លៃថ្លៃដូចដៃគូប្រកួតប្រជែង Tableau និង Power Bi ដែរ។ ហើយនៅក្នុងករណីនៃការតភ្ជាប់គ្មានដែនកំណត់មិនមានជម្រើសច្រើនទេ។

ប៉ុន្តែនៅក្នុង Qlik មានរឿងដូចជា Mashup ។ ចូរនិយាយថាអ្នកមាន Qlik Sense Enterprise និង 10 អាជ្ញាប័ណ្ណ។ ការវិភាគស្តង់ដារ រូបរាង អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺគួរឱ្យធុញទ្រាន់រួចទៅហើយ។ អ្នកបង្កើតគេហទំព័រ ឬកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ហើយអ្នកអាចអនុវត្តការវិភាគរបស់អ្នកទាំងអស់នៅទីនោះ។ ល្បិចគឺថានិយាយឱ្យសាមញ្ញ Mashup គឺជាការមើលឃើញនៅក្នុងកូដកម្មវិធី។ ដោយប្រើ API អ្នកអាចបង្កើតការមើលឃើញក្នុងកម្មវិធី ឬគេហទំព័ររបស់អ្នក។ អ្នកនឹងនៅតែត្រូវការក្រុមហ៊ុន Qlik Sense Enterprise សម្រាប់អាជ្ញាប័ណ្ណ (អាជ្ញាប័ណ្ណសម្រាប់ការតភ្ជាប់គេហទំព័រ = អាជ្ញាប័ណ្ណសម្រាប់ការតភ្ជាប់ទៅ BI) សម្រាប់ការផ្ទុកទិន្នន័យ។ កម្មវិធី ឬគេហទំព័រ។ អ្នកអាចប្រើរចនាប័ទ្ម CSS កំណត់ពុម្ពអក្សរ និងពណ៌ថ្មី។ អ្នកប្រើប្រាស់ 10 នាក់របស់អ្នកនឹងលែងចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនមេវិភាគទៀតហើយ ប៉ុន្តែនឹងប្រើវិបផតថល ឬកម្មវិធីសាជីវកម្មរបស់អ្នក។ ការវិភាគនឹងឈានដល់កម្រិតថ្មីមួយ។

រូបភាពទី 21. រូបរាងនៃរបាយការណ៍ Qlik Sense ដែលបានបង្កប់នៅលើគេហទំព័រមួយ។

វានឹងពិបាកយល់ថាតើធាតុគេហទំព័រនៅឯណា និងកន្លែងដែល Qlik Sense ចាប់ផ្តើម។
ជាការពិតណាស់ អ្នកនឹងត្រូវការអ្នកសរសេរកម្មវិធី ឬប្រហែលជាច្រើននាក់ទៀត។ មួយសម្រាប់សរសេរកម្មវិធីគេហទំព័រ មួយសម្រាប់ធ្វើការជាមួយ Qlik API ។ ប៉ុន្តែលទ្ធផលគឺមានតម្លៃវា។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន។ ចូរយើងសង្ខេប។

ពិបាក​និយាយ​ឱ្យ​ច្បាស់​ថា​អ្នកណា​ល្អ​ជាង ហើយ​អ្នកណា​អន់​ជាង​។ Power BI និង Qlik គឺស្មើគ្នានៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងរបស់យើង Tableau គឺទាបជាងបន្តិច។ ប៉ុន្តែប្រហែលជាលទ្ធផលនឹងខុសគ្នាសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។ នៅក្នុងវេទិកា BI សមាសភាគដែលមើលឃើញមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ប្រសិនបើអ្នកបានមើលរបាយការណ៍សាកល្បង និងរូបភាពរាប់សិបនៅលើអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ប្រព័ន្ធ BI ទាំងអស់ ហើយអ្នកមិនចូលចិត្តរបៀបដែលវេទិកាមួយមើលទៅ នោះទំនងជាអ្នកនឹងមិនអនុវត្តវាទេ ទោះបីជាអ្នកពេញចិត្តនឹងតម្លៃ ឬបច្ចេកទេសក៏ដោយ។ គាំទ្រ។ ច​រិ​ក​លក្ខណៈ។

បន្ទាប់មក អ្នកប្រាកដជាត្រូវគណនាថ្លៃដើមនៃអាជ្ញាប័ណ្ណ ការអនុវត្ត និងការថែទាំវេទិកា BI ។ ប្រហែលជាក្នុងករណីរបស់អ្នក អ្នកដឹកនាំនឹងត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណ។ អ្នកម៉ៅការ ឬសមត្ថភាពក្នុងការជួលអ្នកឯកទេសសមស្របគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ បើគ្មានអ្នកជំនាញនៅក្នុងវេទិកាណាមួយទេ លទ្ធផលនឹងទៅជាមហន្តរាយ។

ការធ្វើសមាហរណកម្ម BI ប្រកបដោយជោគជ័យចំពោះអ្នក Andrey Zhdanov និង Vladimir Lazarev ក្រុមវិភាគ

ប្រភព: www.habr.com