បច្ចេកវិទ្យា Sberbank បានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ដំបូងក្នុងការធ្វើតេស្ត algorithms ការទទួលស្គាល់មុខ

VisionLabs ដែលជាផ្នែកមួយនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី Sberbank បានចេញមកនៅលើកំពូលជាលើកទីពីរក្នុងការសាកល្បងក្បួនដោះស្រាយការសម្គាល់មុខនៅវិទ្យាស្ថានស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យាជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (NIST)។

បច្ចេកវិទ្យា VisionLabs បានឈ្នះចំណាត់ថ្នាក់លេខ 3 ក្នុងប្រភេទ Mugshot និងបានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់កំពូលទាំង 100 នៅក្នុងប្រភេទ Visa ។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃល្បឿននៃការទទួលស្គាល់ ក្បួនដោះស្រាយរបស់វាគឺលឿនជាងដំណោះស្រាយស្រដៀងគ្នានៃអ្នកចូលរួមដទៃទៀតពីរដង។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការប្រកួតប្រជែងនេះ ក្បួនដោះស្រាយជាង XNUMX ពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ផ្សេងៗត្រូវបានវាយតម្លៃ។

NIST បានចាប់ផ្តើមការវាយតម្លៃថ្មីនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខនៅក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2017។ ការធ្វើតេស្ត FRVT 1:1 ទាក់ទងទៅនឹងសេណារីយ៉ូនៃការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណរបស់បុគ្គលតាមរយៈការផ្ទៀងផ្ទាត់រូបថត។ ជាពិសេស ការសិក្សានេះជួយឱ្យក្រសួងពាណិជ្ជកម្មសហរដ្ឋអាមេរិកកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោកនៅក្នុងផ្នែកកម្មវិធីនេះ។

នៅក្នុងប្រភេទ Mugshot (រូបថតរបស់ឧក្រិដ្ឋជន ដែលពន្លឺ និងផ្ទៃខាងក្រោយអាចប្រែប្រួល ហើយគុណភាពរូបភាពអាចអន់) ការសម្គាល់មុខត្រូវបានសាកល្បងលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃរូបថតមនុស្សជាងមួយលាននាក់។ វាមានរូបថតរបស់មនុស្សដូចគ្នាជាមួយនឹងភាពខុសគ្នានៃអាយុយ៉ាងសំខាន់ ដែលបង្កើនភាពស្មុគស្មាញនៃកិច្ចការ។

ក្បួនដោះស្រាយ VisionLabs ទទួលស្គាល់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ 99,6% ជាមួយនឹងអត្រាវិជ្ជមានក្លែងក្លាយ 0,001% ដែលខ្ពស់ជាងលទ្ធផលរបស់អ្នកចូលរួមផ្សេងទៀត។ ការធ្វើតេស្តដាច់ដោយឡែកមួយត្រូវបានស្នើឡើងនៅក្នុងប្រភេទនេះ ដោយផ្តល់ជូនដើម្បីទទួលស្គាល់មនុស្សពីរូបថតដែលថតបាន 14 ឆ្នាំ។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តនេះ VisionLabs បានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់លេខមួយ (99,5% ជាមួយនឹងអត្រាវិជ្ជមានមិនពិតត្រឹមតែ 0,001%) ដោយសម្គាល់ខ្លួនវាថាជាក្បួនដោះស្រាយការសម្គាល់មុខដែលធន់នឹងអាយុច្រើនបំផុត។

នៅក្នុងប្រភេទ Visa (រូបថតស្ទូឌីយោដែលមានពន្លឺល្អនៅលើផ្ទៃខាងក្រោយពណ៌ស) ការទទួលស្គាល់កើតឡើងដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃរូបថតជាច្រើនរយពាន់នាក់នៃមនុស្ស។ ការលំបាកនៅទីនេះគឺថាមូលដ្ឋានទិន្នន័យមានរូបថតរបស់មនុស្សមកពីជាង 100 ប្រទេស។ ក្នុងករណីនេះ VisionLabs algorithm ទទួលស្គាល់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ 99,5% ជាមួយនឹងអត្រាវិជ្ជមានក្លែងក្លាយ 0,0001% ជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទីពីរក្នុងចំណោមអ្នកលក់ទាំងអស់។

នៅខែមេសា ឆ្នាំ 2019 VisionLabs បានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ XNUMX ក្នុងប្រភេទ Mugshot ហើយក៏ស្ថិតក្នុងចំណោមចំណាត់ថ្នាក់កំពូលទាំងបីនៅក្នុងប្រភេទ Visa ផងដែរ។

នៅក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2019 VisionLabs បានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ 2019 នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងអន្តរជាតិដ៏ធំបំផុត ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge ពីសន្និសីទ CVPR XNUMX ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ប្រចាំឆ្នាំដ៏សំខាន់នៅក្នុងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។

បច្ចេកវិទ្យា Liveness ដែលបង្ហាញដោយ VisionLabs លើសពីលទ្ធផលនៃអ្នកចូលរួមលំដាប់ទីពីរ 1,5 ដង។ ក្រុមចំនួន 25 មកពីប្រទេសផ្សេងៗគ្នាបានចូលរួមក្នុងដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃការប្រកួត។ លទ្ធផលរបស់វាអាចរកបាន поэтойссылке.

ផលិតផលកំពូលរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺ LUNA facial recognition platform ។ វាត្រូវបានផ្អែកលើ LUNA SDK algorithm ដែលបានយកមុខតំណែងនាំមុខម្តងហើយម្តងទៀតនៅក្នុងការធ្វើតេស្តឯករាជ្យមួយចំនួននៅជុំវិញពិភពលោក។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយធនាគារជាង 40 និងការិយាល័យឥណទានជាតិនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ី និងបណ្តាប្រទេស CIS ។

ប្រភព: 3dnews.ru