ការចេញផ្សាយបណ្ណាល័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ OpenCV 4.7

បណ្ណាល័យឥតគិតថ្លៃ OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) ត្រូវបានចេញផ្សាយ ដោយផ្តល់នូវឧបករណ៍សម្រាប់ដំណើរការ និងវិភាគមាតិការូបភាព។ OpenCV ផ្តល់នូវជាង 2500 algorithms ទាំងបុរាណ និងឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពជឿនលឿនចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុងកុំព្យូទ័រ និងប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន។ លេខកូដបណ្ណាល័យត្រូវបានសរសេរជា C ++ និងចែកចាយក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ BSD ។ ការចងត្រូវបានរៀបចំសម្រាប់ភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្សេងៗ រួមទាំង Python, MATLAB និង Java ។

បណ្ណាល័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្គាល់វត្ថុនៅក្នុងរូបថត និងវីដេអូ (ឧទាហរណ៍ ការទទួលស្គាល់មុខ និងតួលេខរបស់មនុស្ស អត្ថបទ។ បង្កើតទំហំ 3D ពីរូបភាពពីម៉ាស៊ីនថតស្តេរ៉េអូ បង្កើតរូបភាពគុណភាពខ្ពស់ដោយការរួមផ្សំរូបភាពដែលមានគុណភាពទាប ស្វែងរកវត្ថុក្នុងរូបភាពដែលស្រដៀងនឹងសំណុំនៃធាតុដែលបានបង្ហាញ អនុវត្តវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីន ការដាក់សញ្ញាសម្គាល់ សម្គាល់ធាតុទូទៅក្នុងភាពខុសគ្នា រូបភាព លុបបំបាត់ពិការភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដូចជាភ្នែកក្រហម។

ក្នុងចំណោមការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការចេញផ្សាយថ្មី:

• ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងសំខាន់នៃដំណើរការ convolution នៅក្នុងម៉ូឌុល DNN (Deep Neural Network) ត្រូវបានអនុវត្តជាមួយនឹងការអនុវត្តនៃម៉ាស៊ីនរៀនក្បួនដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ក្បួនដោះស្រាយការបង្វិលលឿន Winograd ត្រូវបានអនុវត្ត។ បានបន្ថែមស្រទាប់ ONNX (Open Neural Network Exchange) ថ្មី៖ Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 និង ReduceMin ។ បានបន្ថែមការគាំទ្រសម្រាប់ OpenVino 2022.1 framework និង CANN backend ។
• ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគុណភាពនៃការរកឃើញកូដ QR និងការឌិកូដ។
• បានបន្ថែមការគាំទ្រសម្រាប់សញ្ញាសម្គាល់ដែលមើលឃើញ ArUco និង AprilTag ។
• បានបន្ថែមកម្មវិធីតាមដាន Nanotrack v2 ដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។
• បាន​អនុវត្ត​ក្បួន​ដោះស្រាយ​ព្រិល Stackblur ។
• បានបន្ថែមការគាំទ្រសម្រាប់ FFmpeg 5.x និង CUDA 12.0 ។
• API ថ្មី​ត្រូវ​បាន​ស្នើ​ឡើង​សម្រាប់​ការ​រៀបចំ​ទ្រង់ទ្រាយ​រូបភាព​ច្រើន​ទំព័រ។
• បានបន្ថែមការគាំទ្រសម្រាប់បណ្ណាល័យ libSPNG សម្រាប់ទម្រង់ PNG ។
• libJPEG-Turbo បើកការបង្កើនល្បឿនដោយប្រើការណែនាំអំពី SIMD ។
• សម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ Android ការគាំទ្រសម្រាប់ H264/H265 ត្រូវបានអនុវត្ត។
• Python APIs មូលដ្ឋានទាំងអស់ត្រូវបានផ្តល់ជូន។
• បានបន្ថែមផ្ទាំងខាងក្រោយជាសកលថ្មីសម្រាប់ការណែនាំវ៉ិចទ័រ។

ប្រភព: opennet.ru