NumPy Scientific Computing Python Library 1.19 แž”แžถแž“แž…แŸแž‰แž•แŸ’แžŸแžถแž™

แž˜แžถแž“ แž€แžถแžšแž…แŸแž‰แž•แŸ’แžŸแžถแž™แž”แžŽแŸ’แžŽแžถแž›แŸแž™ Python แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแž‚แžŽแž“แžถแžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžš แž›แŸแž 1.19แž•แŸ’แžแŸ„แžแž›แžพแž€แžถแžšแž’แŸ’แžœแžพแž€แžถแžšแž‡แžถแž˜แžฝแž™แžขแžถแžšแŸแž–แž แžปแžœแžทแž˜แžถแžแŸ’แžš แž“แžทแž„แž˜แŸ‰แžถแž‘แŸ’แžšแžธแžŸ แž แžพแž™แžแŸ‚แž˜แž‘แžถแŸ†แž„แž•แŸ’แžแž›แŸ‹แž“แžผแžœแž€แžถแžšแž”แŸ’แžšแž˜แžผแž›แž•แŸ’แžแžปแŸ†แž˜แžปแžแž„แžถแžšแž‡แžถแž…แŸ’แžšแžพแž“แž‡แžถแž˜แžฝแž™แž“แžนแž„แž€แžถแžšแžขแž“แžปแžœแžแŸ’แžแž€แŸ’แž”แžฝแž“แžŠแŸ„แŸ‡แžŸแŸ’แžšแžถแž™แž•แŸ’แžŸแŸแž„แŸ—แž‘แžถแž€แŸ‹แž‘แž„แž“แžนแž„แž€แžถแžšแž”แŸ’แžšแžพแž”แŸ’แžšแžถแžŸแŸ‹แž˜แŸ‰แžถแž‘แŸ’แžšแžธแžŸแŸ” NumPy แž‚แžบแž‡แžถแž”แžŽแŸ’แžŽแžถแž›แŸแž™แžŠแŸแž–แŸแž‰แž“แžทแž™แž˜แž”แŸ†แž•แžปแžแž˜แžฝแž™ แžŠแŸ‚แž›แž”แŸ’แžšแžพแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแž‚แžŽแž“แžถแžแžถแž˜แž”แŸ‚แž”แžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžšแŸ” แž€แžผแžŠแž‚แž˜แŸ’แžšแŸ„แž„แžแŸ’แžšแžผแžœแž”แžถแž“แžŸแžšแžŸแŸแžšแž“แŸ…แž€แŸ’แž“แžปแž„ Python แžŠแŸ„แž™แž”แŸ’แžšแžพแž€แžถแžšแž”แž„แŸ’แž€แžพแž“แž”แŸ’แžšแžŸแžทแž‘แŸ’แž’แž—แžถแž–แž“แŸ…แž€แŸ’แž“แžปแž„ C แž“แžทแž„ แž…แŸ‚แž€แž…แžถแž™โ€‹แžŠแŸ„แž™ แž€แŸ’แžšแŸ„แž˜แžขแžถแž‡แŸ’แž‰แžถแž”แŸแžŽแŸ’แžŽ BSD แŸ”

NumPy 1.19 แž›แŸ‚แž„แž‚แžถแŸ†แž‘แŸ’แžš Python 3.5 แž‘แŸ€แžแž แžพแž™ แž แžพแž™แžŠแž€แž€แžผแžŠแž…แŸแž‰แžŠแžพแž˜แŸ’แž”แžธแž‚แžถแŸ†แž‘แŸ’แžš Python 2 (แžŸแŸ’แžšแž‘แžถแž”แŸ‹ numpy.compat แžแŸ’แžšแžผแžœแž”แžถแž“แž‘แžปแž€แž…แŸ„แž›แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž–แŸแž›แž“แŸแŸ‡)แŸ” แž€แŸ†แžŽแŸ‚แžŠแŸ‚แž›แž‚แžถแŸ†แž‘แŸ’แžšแž‚แžบ Python 3.6, 3.7 แž“แžทแž„ 3.8 แŸ” แž€แžถแžšแžขแž—แžทแžœแžŒแŸ’แžแž“แŸแž˜แŸ‰แžผแžŒแžปแž›แž”แžถแž“แž”แž“แŸ’แž numpy.random แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž’แŸ’แžœแžพแž€แžถแžšแž‡แžถแž˜แžฝแž™แž‚แŸ†แžšแžผแž…แŸƒแžŠแž“แŸ’แž™แŸ” แž’แŸ’แžœแžพแžฑแŸ’แž™แž”แŸ’แžšแžŸแžพแžšแžกแžพแž„แž“แžผแžœแž€แžถแžšแž‚แžถแŸ†แž‘แŸ’แžšแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แž‰แŸ’แž…แž”แŸ‹แž€แž„แŸ‹ NumPy แž“แŸ…แž›แžพแžŸแŸ’แžแžถแž”แžแŸ’แž™แž€แž˜แŸ’แž˜ Aarch64 แž แžพแž™แž“แŸ…แž–แŸแž›แž”แŸ’แžšแžพแž€แžถแžšแžขแž“แžปแžœแžแŸ’แž Python แž—แžธแž—แžธ. แž”แžถแž“แž–แž„แŸ’แžšแžธแž€ แž˜แžปแžแž„แžถแžš numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero แž“แžทแž„ numpy.array_equal แŸ” แž’แŸ’แžœแžพแžฑแŸ’แž™แž”แŸ’แžšแžŸแžพแžšแžกแžพแž„แž“แžผแžœแž€แžถแžšแžšแž€แžƒแžพแž‰แžŸแž˜แžแŸ’แžแž—แžถแž–แžŸแŸŠแžธแž—แžธแž™แžผแžŠแžผแž…แž‡แžถแž€แžถแžšแž‚แžถแŸ†แž‘แŸ’แžš AVX แŸ” แž”แžถแž“แž”แž“แŸ’แžแŸ‚แž˜แž€แžถแžšแžขแž“แžปแžœแžแŸ’แžแžŠแŸ‚แž›แžŠแŸ†แžŽแžพแžšแž€แžถแžšแž›แžฟแž“แž‡แžถแž„แž˜แžปแž“ 5-7 แžŠแž„ np.exp แž•แŸ’แžขแŸ‚แž€แž›แžพ AVX512 แž”แŸ’แžšแžพแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž”แž‰แŸ’แž…แžผแž›แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แž”แŸ’แžšแž—แŸแž‘ np.float64แŸ”

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แž”แž“แŸ’แžแŸ‚แž˜แž˜แžแžทแž™แŸ„แž”แž›แŸ‹