ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಣ್ಣ ವಸ್ತುಗಳು ಕೈಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಅದು ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯದು: ಉತ್ತಮ ಪೆನ್ ಮತ್ತು ನೋಟ್ಪ್ಯಾಡ್, ಹರಿತವಾದ ಪೆನ್ಸಿಲ್, ಆರಾಮದಾಯಕ ಮೌಸ್, ಒಂದೆರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಂತಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ಅಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ವಿಷಯಗಳು ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಕಥೆಯು ವಿವಿಧ ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿದೆ: ದೀರ್ಘ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಣಕಾಸು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ, ನಿಘಂಟುಗಳು, ಅನುವಾದಕರು, ಪರಿವರ್ತಕಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. ನೀವು ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ? VPS - ಇದು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ? ಇಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ, "ಪಾಕೆಟ್". ಉಪನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಫೌಂಟೇನ್ ಪೆನ್ ಇಲ್ಲದಂತೆಯೇ 2019 ರಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ VPS ಇಲ್ಲದೆ ಅದು ಹೇಗಾದರೂ ದುಃಖಕರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದ್ದೇವೆ. ದುಃಖವೇಕೆ? ಇದು ಬೇಸಿಗೆ. ಬೇಸಿಗೆ ಹೇಗಿದೆ? ಐಟಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಬೇಸಿಗೆ: ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತು, ಯಾವುದೇ ವಿಷಾದವಿಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಾವು ಯೋಚಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.
ಕಮ್ಯುನಿಸಂ ಬಂದಿದೆ ಒಡನಾಡಿಗಳೇ.
ಅವನು ಹಾಗೆ - ಮೂವತ್ತಕ್ಕೆ ನಮ್ಮ ವಿ.ಪಿ.ಎಸ್
ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ VPS ಏಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು 3-4 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಬರೆದ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ನಾವು ಬಹಳಷ್ಟು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಓದಿದ್ದೇವೆ. ಸರಿ, ಅದು ಸರಿ, ನಂತರ VPS "ಒಂದು ಪೆನ್ನಿಗೆ" ಶುದ್ಧ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಲಸದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಸಮಯ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ವರ್ಚುವಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬೆಲೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ತಿಂಗಳಿಗೆ 30 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ನಾವು ಇದನ್ನು ನೀಡಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೇವೆ:
ಪ್ರೊಸೆಸರ್: ಇಂಟೆಲ್ ಕ್ಸಿಯಾನ್ 2 GHz (1 ಕೋರ್)
ಲಿನಕ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಡೆಬಿಯನ್, ಉಬುಂಟು, ಸೆಂಟೋಸ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು)
1 ಮೀಸಲಾದ IPv4 ವಿಳಾಸ
ವೇಗದ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್-ಕ್ಲಾಸ್ SSD ಡ್ರೈವ್ಗಳಲ್ಲಿ 10 GB ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ
RAM: 512 MB
ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್
ಅನಿಯಮಿತ ಸಂಚಾರ
ಸುಂಕವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ, ವಿವರಗಳು ಪುಟ ನಮ್ಮ ತಂಪಾದ ಕೊಡುಗೆ - 30 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಗೆ VPS.
ಈ ವರ್ಚುವಲ್ ಸರ್ವರ್ ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ? ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಹೌದು: ಆರಂಭಿಕರು, ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು, ಅನುಭವಿ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು, DIY ಅಭಿಮಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು.
ಈ VPS ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ?
Habr ಅವರ ಓದುಗರು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಈ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ - ಯಾರಿಗಾದರೂ ಅದು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಏನು, ಆದರೆ ಪುರುಷರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲವೇ?
ನಿಮ್ಮ ಸರಳ ವೆಬ್ಸೈಟ್, ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊ, ಕೋಡ್ನೊಂದಿಗೆ ರೆಸ್ಯೂಮ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಸಹಜವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ಮೇಲೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ VPS ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೈಟ್ನ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ನೀವೇ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಿಂದ ಅಲ್ಲ.
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ VPS ಬಳಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ, ಸರ್ವರ್ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ, DNS ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿ, ಸಣ್ಣ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸೈಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಟಿಂಕರ್.
ಟೆಲಿಫೋನಿಗಾಗಿ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಬ್ಬ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉದ್ಯಮಿ, ಸ್ವತಂತ್ರೋದ್ಯೋಗಿ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಂತ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗೆ ಐಪಿ ಟೆಲಿಫೋನಿ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈ ದೂರವಾಣಿಯ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತುಂಬಾ ದುರಾಸೆಯುಳ್ಳವರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ನಾವು ನಮ್ಮ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, IP ಟೆಲಿಫೋನಿ ಆಪರೇಟರ್ನಿಂದ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತೇವೆ, ವರ್ಚುವಲ್ PBX ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ (ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ). ಉಳಿತಾಯ ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸರ್ವರ್ ಬಳಸಿ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ DIY ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಸರ್ವರ್ನಲ್ಲಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಎಕ್ಸ್ಚೇಂಜ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್, ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವುದು ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಸರ್ವರ್ನ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ, ಅಂದರೆ ನೀವು ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಸರಿ, ಯಾರಾದರೂ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ :)
ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ VPS ಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿವೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ದೂರವಾಣಿ ಸೇವೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ನೀವು ಹಲವಾರು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
ದೂರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇರಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ftp ಬಳಸಿ. ತಾಜಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ನವೀಕರಿಸಿದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಥವಾ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳಿಗೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿ.
30 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಗಾಗಿ VPS ಟೆಸ್ಟ್ ಡ್ರೈವ್ - ನಿಮಗಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
30 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದು, ಪಾವತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನೀವು ಕಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹ ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತುಂಬಾ ಸೋಮಾರಿಗಳಾಗಿರುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಈ ಬಾರಿ ನಾವು ನಿಮಗಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಯುದ್ಧಕ್ಕೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಎಲ್ಲಾ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ಸುಂಕದಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್ಗಳು ಏನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು ನಾವು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ. ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಕರಗೊಳಿಸಲು, ನಾವು ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ನಾವು ಹೊಂದಿಸಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದರೆ ಈ ಸಂರಚನೆಯು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಹೋಸ್ಟ್ ಹಲವಾರು ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳ ಹೊರೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಅದು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಯೋಜನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಯುದ್ಧಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
ನಿರಂತರ ಲೋಡ್ ಜೊತೆಗೆ, ನಾವು 3 ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದು sysbench ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ, ಅದರ ಸರಾಸರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ 50 ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳು. ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು (1 ಕೋರ್, RAM 512 GB, SSD 10 GB), ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಡೆಬಿಯನ್ 9.6 ಇಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು RUVDS ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯುದ್ಧಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು:
ಕೆಲವು ವರ್ಚುವಲ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಹೊರೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು
ಕೆಲವು ಯಂತ್ರಗಳು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ನಲ್ಲಿನ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ (ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಒತ್ತಡ)
ವರ್ಚುವಲ್ ಮಷಿನ್ಗಳ ಉಳಿದ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, pv ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ತಯಾರಾದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಡಿಸ್ಕ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸಲು dd ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಓಡಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಇಲ್ಲಿ и ಇಲ್ಲಿ).
ಅಲ್ಲದೆ, ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿರುವಂತೆ, ನಾವು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂರು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
ಪ್ರತಿ ಗಣಕದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಆವರ್ತಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಿಸ್ಬೆಂಚ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ sysbench.sh
#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು sysbench ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು:
Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!
Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K
Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಕವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ QoS ಎಂದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು.
ಪ್ಯಾಚ್ ಉದ್ಯೋಗಿ: ಉದ್ಯೋಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ
insertSalary: ಸಂಬಳವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ
ಸೇವಾ ಮೂಲ (dbtest.py)
#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag
app = Flask(__name__)
def getFields(cursor):
results = {}
column = 0
for d in cursor.description:
results[d[0]] = column
column = column + 1
return results
PAGE_SIZE = 30
@app.route("/")
def main():
return "Hello!"
@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}
@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
id = int(id)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
employee = {}
found = False
for row in cursor.fetchall():
found = True
employee = {
"birth_date": row[fields["birth_date"]],
"first_name": row[fields["first_name"]],
"last_name": row[fields["last_name"]],
"gender": row[fields["gender"]],
"hire_date": row[fields["hire_date"]]
}
if not found:
abort(404)
cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
salaries = []
for row in cursor.fetchall():
salary = {
"salary": row[fields["salary"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
salaries.append(salary)
employee["salaries"] = salaries
cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
titles = []
for row in cursor.fetchall():
title = {
"title": row[fields["title"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
titles.append(title)
employee["titles"] = titles
return json.dumps({
"status": "success",
"employee": employee
})
def isFieldValid(t, v):
if t == "employee":
return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
else:
return false
@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
id = int(id)
content = request.json
print(content)
setList = ""
data = []
for k, v in content.iteritems():
if not isFieldValid("employee", k):
continue
if setList != "":
setList = setList + ", "
setList = setList + k + "=%s"
data.append(v)
data.append(id)
print(setList)
print(data)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
connection.commit()
if cursor.rowcount < 1:
abort(404)
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
content = request.json
print(content)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
connection.commit()
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
return json.dumps({
"status": "success",
"state": "working"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='5002')
ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸೇವೆಯನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಅಥವಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು!
ಉತ್ತಮ ಹಳೆಯ ಜೆಮೀಟರ್ ಬಳಸಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 15 ನಿಮಿಷದಿಂದ 2 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಅವಧಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು, ಯಾವುದೇ ಅಡಚಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, ವಿನಂತಿಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಥ್ರೋಪುಟ್ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 300 ರಿಂದ 600 ವಿನಂತಿಗಳವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. 50 ರಿಂದ 500 ರವರೆಗಿನ ಎಳೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಆಜ್ಞೆಯು:
mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"
ಅದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:
Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000
ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಕೆಳಗಿವೆ:
ಲೇಬಲ್
ಸರಾಸರಿ
ಮಧ್ಯಮ
90% ಸಾಲು
95% ಸಾಲು
99% ಸಾಲು
ನಿಮಿಷ
ಮ್ಯಾಕ್ಸ್
ಉದ್ಯೋಗಿ ಪಡೆಯಿರಿ
37.64
12.57
62.28
128.5
497.57
5
4151.78
getState
17
7.57
30.14
58.71
193
3
2814.71
ಪ್ಯಾಚ್ ಉದ್ಯೋಗಿ
161.42
83.29
308
492.57
1845.14
5
6639.4
ಸಂಬಳ
167.21
86.93
315.34
501.07
1927.12
7
6722.44
ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಈ VPS ಎಷ್ಟು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ವಿಧಾನಗಳು ನಾವು ಒಂದು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೂಪದಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಪಟ್ಟಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಮಗ್ರವಾಗಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನೈಜ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ 30 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ.