A/B ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ: GeekBrains ಮತ್ತು X5 ರಿಟೇಲ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನಿಂದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಬ್ರಾಂಡೆಡ್ ಕ್ವಾರ್ಟರ್

A/B ಪರೀಕ್ಷೆ, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ: GeekBrains ಮತ್ತು X5 ರಿಟೇಲ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನಿಂದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಬ್ರಾಂಡೆಡ್ ಕ್ವಾರ್ಟರ್

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಈಗ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಉದ್ಯಮ, ಔಷಧ, ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯಲ್ಲಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸದೆ, ದೊಡ್ಡ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅಮೆಜಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಹಲವು ದಿನಗಳು, ವಾರಗಳು ಮತ್ತು ತಿಂಗಳುಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿದೆ.

GeekBrains ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಬೋಧನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಅನುಭವಿ ತಜ್ಞರು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವರ್ಷ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಗೀಕ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿಯಿಂದ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ X5 ರಿಟೇಲ್ ಗ್ರೂಪ್ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಕಂಪನಿಯ ತಜ್ಞರು, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಬ್ರಾಂಡ್ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು, ಇದರಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

ನಾವು X5 ರಿಟೇಲ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ವ್ಯಾಲೆರಿ ಬಾಬುಶ್ಕಿನ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಅವರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಶ್ವದ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು (ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಜ್ಞರ ಜಾಗತಿಕ ಶ್ರೇಯಾಂಕದಲ್ಲಿ 30 ನೇ ಸ್ಥಾನ). ಇತರ ಶಿಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯಾಲೆರಿ ಗೀಕ್‌ಬ್ರೇನ್ಸ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ A/B ಪರೀಕ್ಷೆ, ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಗಣಿತದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಆಧುನಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾನೆ.

ನಮಗೆ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಏಕೆ ಬೇಕು?

ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯತೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ, ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಯಾವುದೇ ಕಂಪನಿಯ ಲಾಭ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಎರಡೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಮತ್ತು ಊಹೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆಯೂ ಸಹ.

ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ - ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳು, SMS ಮೇಲಿಂಗ್‌ಗಳು, ಮೇಲಿಂಗ್‌ಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಪಾಟುಗಳು. ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ಅಂಶಗಳು, ವಿನ್ಯಾಸ, ಶಾಸನಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಗಳ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಕಂಪನಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ, ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು, ಸಮಯದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಬದಲಾಗಲು. ಇದು ವ್ಯವಹಾರವು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಧಾನಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಯಾವುವು?

ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಗುರಿ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆ ಇರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯು ಚಿಲ್ಲರೆ ಔಟ್ಲೆಟ್ ಅಥವಾ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗ್ರಾಹಕರು. ಗ್ರಾಹಕರ ಒಳಹರಿವು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಲ್ಪನೆ: ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನಲ್ಲಿನ ಉತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಮಾಡಿದರೆ ಮತ್ತು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಖರೀದಿಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಮುಂದೆ, ಎ / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೂತ್ರೀಕರಿಸಿದ ಊಹೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮೊದಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಲ ಉಳಿಯಬೇಕು. ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊಸ ವರ್ಷದ ಮುನ್ನಾದಿನದಂದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ಟೋರ್ಗಳ ಸಂಚಾರ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೊದಲು ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದರೆ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಎಲ್ಲವೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದಟ್ಟಣೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇಲ್ಲ, ರಜಾದಿನಗಳ ಮೊದಲು ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದರೂ, ಸಂಚಾರ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ವರ್ಷದ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಅದರ ನಂತರ ತಕ್ಷಣವೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಎಲ್ಲಾ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿರಬೇಕು.

ಗುರಿ ಮತ್ತು ಸೂಚಕದ ನಡುವಿನ ಸರಿಯಾದ ಸಂಪರ್ಕದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದೇ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಯು ಸಂದರ್ಶಕರ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರಿಂದ ತೃಪ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಸರಾಸರಿ ಚೆಕ್ ಗಾತ್ರವು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ಆದಾಯವು ಇನ್ನೂ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಸಂದರ್ಶಕರ ಹೆಚ್ಚಳ, ಖರೀದಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಚೆಕ್‌ನ ಗಾತ್ರದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಪನಿಯು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಿಲ್ಲ.

ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವೇ?

ಇಲ್ಲವೇ ಇಲ್ಲ. ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವುದು. ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳ ತಪ್ಪಾದ ಆಯ್ಕೆಯ ಅಪಾಯಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿದೆ, ಮಳಿಗೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸೂಕ್ತ ಅನುಪಾತ, ಪೈಲಟ್ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಂತರದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳ ಮರುಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪು ಸ್ವೀಕಾರ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ವಿಧಾನವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಹಾರದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಪರಿಣಾಮವು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ದುರ್ಬಲ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿಲ್ಲರೆ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಕಳೆದ ವರ್ಷ, X5 ಚಿಲ್ಲರೆ ಗುಂಪಿನ ತಜ್ಞರು 2018 ರ ವಿಶ್ವಕಪ್‌ನ ಅಭಿಮಾನಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮಾರಾಟದ ಪರಿಮಾಣದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಯಾವುದೇ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿವೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ನೀರು "ನಂ 1 ಬೆಸ್ಟ್ ಸೆಲ್ಲರ್" ಆಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ವಿಶ್ವಕಪ್‌ಗೆ ಆತಿಥ್ಯ ವಹಿಸಿದ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ, ನೀರಿನ ಮಾರಾಟವು ಸರಿಸುಮಾರು 46% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸೋಚಿಯು 87% ನಷ್ಟು ವಹಿವಾಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಪಂದ್ಯದ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಸರನ್ಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಅಂಕಿ ಅಂಶವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ - ಇಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ದಿನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಾರಾಟವು 160% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ನೀರಿನ ಜೊತೆಗೆ, ಅಭಿಮಾನಿಗಳು ಬಿಯರ್ ಖರೀದಿಸಿದರು. ಜೂನ್ 14 ರಿಂದ ಜುಲೈ 15 ರವರೆಗೆ, ಪಂದ್ಯಗಳು ನಡೆದ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ, ಬಿಯರ್ ವಹಿವಾಟು ಸರಾಸರಿ 31,8% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಸೋಚಿ ಕೂಡ ನಾಯಕರಾದರು - ಬಿಯರ್ ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿ 64% ಹೆಚ್ಚು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಖರೀದಿಸಲಾಯಿತು. ಆದರೆ ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ನಲ್ಲಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ - ಕೇವಲ 5,6%. ಸರನ್ಸ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಂದ್ಯದ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಬಿಯರ್ ಮಾರಾಟವು 128% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ. ಆಹಾರ ಸೇವನೆಯ ಗರಿಷ್ಠ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವು ಈವೆಂಟ್ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, X5 ಚಿಲ್ಲರೆ ಗುಂಪು ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿತು:
ಸಂಚಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂದಾಜಿನೊಂದಿಗೆ ಬೇಸಿಯನ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಯ ಸರಣಿಯ ಮಾದರಿಗಳು;
ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಶಿಪ್‌ನ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರವು ಇನ್ನೇನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?

  • ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿವೆ, ಯಾವುದನ್ನು ಆಫ್‌ಹ್ಯಾಂಡ್ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
  • ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ;
  • ವಿಂಗಡಣೆಯ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್;
  • ಕಪಾಟಿನಲ್ಲಿ ಖಾಲಿಜಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ಯೂ ರಚನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ;
  • ಪ್ರಚಾರ ಮುನ್ಸೂಚನೆ.

ತಜ್ಞರ ಕೊರತೆ

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರ ಬೇಡಿಕೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, 2018 ರಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಖಾಲಿ ಹುದ್ದೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 7 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 2015 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. 2019 ರ ಮೊದಲಾರ್ಧದಲ್ಲಿ, ತಜ್ಞರ ಬೇಡಿಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ 65 ರ ಬೇಡಿಕೆಯ 2018% ಅನ್ನು ಮೀರಿದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಸೇವೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Mail.ru ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾ, ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ, ಭಾಷಣ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸುವ ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅವು ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಇದು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಆಟಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ). ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಖಾಲಿ ಇರುವ ಹುದ್ದೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಈ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ಎಂಟು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, Mail.ru ಕಳೆದ ವರ್ಷದಂತೆ ಅದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ತಜ್ಞರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಓಝೋನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವಿಭಾಗವು ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಬೆಳೆದಿದೆ. Megafon ನಲ್ಲಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಹೋಲುತ್ತದೆ - ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ತಂಡವು ಕಳೆದ 2,5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಬೆಳೆದಿದೆ.

ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶೇಷತೆಗಳ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯು ಇನ್ನಷ್ಟು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕೈಯಿಂದ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು.

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ