ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಾ ಪ್ರಕಾರ, 2025 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಗಾತ್ರವು 175 ರಲ್ಲಿ 41 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 2019 ಜೆಟಾಬೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ () ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಪಡೆಯಲು, ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. Cloud4Y 12 ಪಾವತಿಸಿದ ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ, ಅದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
ಮುನ್ನುಡಿ
ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಎಂದರೇನು? ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇದು. ಸರ್ವರ್ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಡುವೆ ಸುಗಮ ಡೇಟಾ ಹರಿವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಹೊಸ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳು, ಇಟಿಎಲ್ (ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ರೂಪಾಂತರ, ಲೋಡಿಂಗ್) ಇತ್ಯಾದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಬೃಹತ್ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ತನ್ನ ಜ್ಞಾನ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮರುಪೂರಣ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಪಟ್ಟಿಯು ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದುದನ್ನು ಆರಿಸಿ.
1. ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನ್ಯಾನೊಡಿಗ್ರಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ()
ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಸರಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಯಾಪ್ಸ್ಟೋನ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 5 ತಿಂಗಳುಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 5 ಗಂಟೆಗಳು
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: $ 1695
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
2. ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ()
ಅವರು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಕಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ತರಬೇತಿಯ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ನೀವು ML ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರುತ್ತೀರಿ. ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 8 ತಿಂಗಳುಗಳು, ವಾರಕ್ಕೆ 10 ಗಂಟೆಗಳು
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ😕
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
3. ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿ: ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ()
ನೀವು ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು DevOps ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, Hazelcast ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಮೊದಲ ತಿಂಗಳು - ಉಚಿತ
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
4. ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ()
ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಕಲಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಸರಣಿ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೊಂದರೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನೀವು ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು Spark, Hadoop, Azure ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ
ಮಟ್ಟದ: ಹರಿಕಾರ, ಮಧ್ಯಂತರ, ಮುಂದುವರಿದ
5. ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ()
ನೀವು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಳವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ, ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗ್ರೆಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು.
ಕಾಲಾವಧಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ
ಮಟ್ಟದ: ಹರಿಕಾರ, ಮಧ್ಯಂತರ
6. Google ಮೇಘದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ()
ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, BigQuery, Spark ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ. ಉದ್ಯಮ-ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ Google ಕ್ಲೌಡ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ತಯಾರಾಗಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 4 ತಿಂಗಳುಗಳು
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಉಚಿತ
ಮಟ್ಟದ: ಹರಿಕಾರ, ಮಧ್ಯಂತರ
7. ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ()
ಜಿಸಿಪಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಕೋರ್ಸ್. ತರಗತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ, ಸ್ವಯಂ-ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ML ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 3 ತಿಂಗಳುಗಳು
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಉಚಿತ
ಮಟ್ಟದ: ಹರಿಕಾರ, ಮಧ್ಯಂತರ
8. UC ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ: ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶೇಷತೆ ()
ಕೋರ್ಸ್ ಹಡೂಪ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ML ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. MapReduce, Spark, Pig, ಮತ್ತು Hive ಜೊತೆಗೆ Hadoop ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ. ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನುಭವದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 8 ತಿಂಗಳುಗಳು ವಾರಕ್ಕೆ 10 ಗಂಟೆಗಳು
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಉಚಿತ
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
9. ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಳಗಿಸುವುದು ()
Spark3 ನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ Hadoop ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು Amazon ನ Elastic MapReduce ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್‌ಎಕ್ಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಂಎಲ್‌ಲಿಬ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: 800 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಂದ $149,99 ವರೆಗೆ (ನಿಮ್ಮ ಅದೃಷ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ)
ಮಟ್ಟದ: ಹರಿಕಾರ, ಮಧ್ಯಂತರ
10. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಿಜಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ()
ಆಧಾರ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಸುದ್ದಿ ಫೀಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸೇರಿದಂತೆ), MapReduce, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 11 ತಿಂಗಳು
ಭಾಷೆ: ಆಂಗ್ಲ
ವೆಚ್ಚ: ಸುಮಾರು $3000
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
11. ವೃತ್ತಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ ()
ನೀವು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವಿರಿ, ನರಮಂಡಲದ ಟೆನ್ಸಾರ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಕೆರಾಸ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ. MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ಪಾಂಡಾಗಳು, NumPy ಮತ್ತು Matpotlib ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 300 ಗಂಟೆಗಳ ತರಬೇತಿ
ಭಾಷೆ: ರಷ್ಯನ್
ವೆಚ್ಚ: ಮೊದಲ ಆರು ತಿಂಗಳ ಉಚಿತ, ನಂತರ ತಿಂಗಳಿಗೆ 3900 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
12. ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ 7.0 ()
ನೀವು ಕಾಫ್ಕಾ, ಎಚ್‌ಡಿಎಫ್‌ಎಸ್, ಕ್ಲಿಕ್‌ಹೌಸ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಏರ್‌ಫ್ಲೋ, ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಕಪ್ಪಾ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು, ಪೈಥಾನ್ 3 ನ ಕನಿಷ್ಠ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಕಾಲಾವಧಿ: 21 ಪಾಠಗಳು, 7 ವಾರಗಳು
ಭಾಷೆ: ರಷ್ಯನ್
ವೆಚ್ಚ: 60 ರಿಂದ 000 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳಿಂದ
ಮಟ್ಟದ: ಆರಂಭಿಕ
ನೀವು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಉತ್ತಮ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ PM ನಲ್ಲಿ ಅನ್‌ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರೈಬ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಾವು ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನೀವು ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೇನು ಓದಬಹುದು?
→
→
→
→
→
ನಮ್ಮ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಲೇಖನವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದಂತೆ ಚಾನಲ್. ನಾವು ವಾರಕ್ಕೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಹೆಚ್ಚು ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ. ಮೇ 21 ರಂದು 15:00 ಕ್ಕೆ (ಮಾಸ್ಕೋ ಸಮಯ) ನಾವು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತೇವೆ "ದೂರದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆ" ಎಂಬ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮನೆಯಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೋಂದಾಯಿಸಿ!
ಮೂಲ: www.habr.com