ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)

ದಿನದ ಸಮಯ.

ನಾನು ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ವಿವಿಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ರಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನನಗಾಗಿ ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ. ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಜನರಿಗೆ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇ ಎಂದರೇನು?

ಆಂಟೆನಾ ಅರೇ - ಇದು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ ಆಂಟೆನಾ ಅಂಶಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಸರಳೀಕೃತ ರಚನೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು:
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)

ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಆಂಟೆನಾಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಂಟೆನಾ) ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯನ್ನು "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಘಟಕ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು. ಈ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವೈಟಿಂಗ್ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ $inline$w_1…w_N$inline$, ಇದು ಪ್ರತಿ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀಡಿದ ವೈಶಾಲ್ಯ-ಹಂತದ ವಿತರಣೆಯು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲ್ಯಾಟಿಸ್. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಕಾರದ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿ. ಆದರೆ ಮೊದಲ ವಿಷಯಗಳು ಮೊದಲು.

ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯು ಹೇಗೆ ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?

ದಿಕ್ಕಿನ ಮಾದರಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೊರಸೂಸುವ ಸಿಗ್ನಲ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳತೆಗಾಗಿ, ಲ್ಯಾಟಿಸ್ ಅಂಶಗಳು ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅಂದರೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ, ಹೊರಸೂಸುವ ಸಂಕೇತದ ಶಕ್ತಿಯು ದಿಕ್ಕಿನ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಗ್ರ್ಯಾಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಹೊರಸೂಸುವ ಶಕ್ತಿಯ ವರ್ಧನೆ ಅಥವಾ ಕ್ಷೀಣತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಹೊರಸೂಸಲ್ಪಟ್ಟ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಅಲೆಗಳು. ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ತರಂಗಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾದರಿಯು ಅವುಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆ, ಅಂದರೆ ಸಂಕೇತಗಳ ಹಂತದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಾರದು. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವು ವಿಕಿರಣಗೊಳ್ಳಬೇಕು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅದೇ ವಾಹಕ ಆವರ್ತನ $inline$f_{0}$inline$. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಒಂದು ಸೀಮಿತ ಅಗಲ $inline$Delta f << f_{0}$inline$ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಹೊಂದಿರುವ ನ್ಯಾರೋಬ್ಯಾಂಡ್ ಸಂಕೇತಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು.
ಎಲ್ಲಾ AR ಅಂಶಗಳು ಒಂದೇ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಹೊರಸೂಸಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈಶಾಲ್ಯ $inline$x_n(t)=u(t)$inline$. ನಂತರ ದೂರಸ್ಥ ರಿಸೀವರ್‌ನಲ್ಲಿ, n-th ಅಂಶದಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ರೂಪ:

$$display$$a_n(t) = u(t-tau_n)e^{i2pi f_0(t-tau_n)}$$display$$

ಇಲ್ಲಿ $inline$tau_n$inline$ ಎಂಬುದು ಆಂಟೆನಾ ಅಂಶದಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಸರಣದಲ್ಲಿನ ವಿಳಂಬವಾಗಿದೆ.
ಅಂತಹ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ "ಅರೆ-ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್", ಮತ್ತು ಸುಸಂಬದ್ಧ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಯಾವುದೇ ಎರಡು ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಅಲೆಗಳ ಪ್ರಸರಣದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ವಿಳಂಬವು ಸಿಗ್ನಲ್ ಹೊದಿಕೆ $inline$T$inline$ ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. $inline$u(t-tau_n) ≈ u(t-tau_m)$inline$. ಹೀಗಾಗಿ, ನ್ಯಾರೋಬ್ಯಾಂಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬರೆಯಬಹುದು:

$$display$$T≈frac{1}{Delta f}>>frac{D_{max}}{c}=max(tau_k-tau_m) $$display$$

ಇಲ್ಲಿ $inline$D_{max}$inline$ AR ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಗರಿಷ್ಠ ಅಂತರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು $inline$с$inline$ ಎಂಬುದು ಬೆಳಕಿನ ವೇಗವಾಗಿದೆ.

ಸಂಕೇತವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಸುಸಂಬದ್ಧವಾದ ಸಂಕಲನವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಬ್ಲಾಕ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

$$display$$y=sum_{n=1}^Nw_n^*x_n$$display$$

ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ ಡಾಟ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎನ್-ಆಯಾಮದ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಾಹಕಗಳು:

$$display$$y=(textbf{w},textbf{x})=textbf{w}^Htextbf{x}$$display$$

ಅಲ್ಲಿ w и x ಕಾಲಮ್ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು $inline$(.)^H$inline$ ಎಂಬುದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಾಗಿದೆ ಹರ್ಮಿಟಿಯನ್ ಸಂಯೋಗ.

ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವು ಮೂಲಭೂತವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀವು ತೊಡಕಿನ ಗಣಿತದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವೆಕ್ಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೈಜ ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಅಮೂರ್ತವಾಗಲು ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಮಾನಸಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಅನ್ನು "ಲಾಂಚ್" ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ವಿಮಾನ ಅಲೆಗಳು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಂದ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವೆಕ್ಟರ್ ಅಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು x ಕೆಳಗಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು:

$$display$$x_n=s_n=exp{-i(textbf{k}(phi,theta),textbf{r}_n)}$$display$$

ಅಲ್ಲಿ k - ತರಂಗ ವೆಕ್ಟರ್, $inline$phi$inline$ ಮತ್ತು $inline$theta$inline$ – ಅಜಿಮುತ್ ಕೋನ и ಎತ್ತರದ ಕೋನ, ಪ್ಲೇನ್ ವೇವ್‌ನ ಆಗಮನದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, $inline$textbf{r}_n$inline$ ಎಂಬುದು ಆಂಟೆನಾ ಅಂಶದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕವಾಗಿದೆ, $inline$s_n$inline$ ಎಂಬುದು ಹಂತಹಂತದ ವೆಕ್ಟರ್‌ನ ಅಂಶವಾಗಿದೆ s ತರಂಗ ವೆಕ್ಟರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲೇನ್ ತರಂಗ k (ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಫೇಸಿಂಗ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟೀರೇಜ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ). ಪ್ರಮಾಣದ ವರ್ಗದ ವೈಶಾಲ್ಯದ ಅವಲಂಬನೆ y $inline$phi$inline$ ನಿಂದ ಮತ್ತು $inline$theta$inline$ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗೆ ಸ್ವಾಗತಕ್ಕಾಗಿ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ w.

ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಸಮತಲ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯ ಸಮ ದೂರದ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಮೇಲೆ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ (ಅಂದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಅಜಿಮುಟಲ್ ಕೋನ $inline$phi$inline$ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ). ಎರಡು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿ.

ಯುನಿಟ್ ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ($inline$w_n=1, n = 1 ... N$inline$) ಗಾಗಿ DN ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡೋಣ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಸಂಧಾನ.
ಇಲ್ಲಿ ಗಣಿತಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)
ಲಂಬ ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ತರಂಗ ವೆಕ್ಟರ್‌ನ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ: $inline$k_v=-frac{2pi}{lambda}sinphi$inline$
n ಸೂಚ್ಯಂಕದೊಂದಿಗೆ ಆಂಟೆನಾ ಅಂಶದ ಲಂಬ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ: $inline$r_{nv}=(n-1)d$inline$
ಇದು d - ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಅವಧಿ (ಪಕ್ಕದ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರ), λ - ತರಂಗಾಂತರ. ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ವೆಕ್ಟರ್ ಅಂಶಗಳು r ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ:

$$display$$y=sum_{n=1}^{N}1 ⋅exp{i2pi nfrac{d}{lambda}sinphi}$$display$$

ಫಾರ್ಮುಲಾವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸೋಣ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಮೊತ್ತಗಳು и ಸಂಕೀರ್ಣ ಘಾತೀಯಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತ್ರಿಕೋನಮಿತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ :

$$display$$y=frac{1-exp{i2pi Nfrac{d}{lambda}sinphi}}{1-exp{i2pi frac{d}{lambda}sinphi}}=frac{sin(pi frac{Nd} {lambda}sinphi)}{sin(pi frac{d}{lambda}sinphi)}exp{ipi frac{d(N-1)}{lambda}sinphi}$$display$$


ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:

$$display$$F(phi)=|y|^2=frac{sin^2(pi frac{Nd}{lambda}sinphi)}{sin^2(pi frac{d}{lambda}sinphi)} $ $ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ$$

ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಆವರ್ತನ

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯು ಕೋನದ ಸೈನ್‌ನ ಆವರ್ತಕ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಅನುಪಾತದ ಕೆಲವು ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ d/λ ಇದು ವಿವರ್ತನೆ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ) ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)N = 5 ಗಾಗಿ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿ
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)ಧ್ರುವೀಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ N = 5 ಗಾಗಿ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿ

"ಡಿಫ್ರಾಕ್ಷನ್ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ಗಳ" ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಸೂತ್ರಗಳು DN ಗಾಗಿ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯವಾಗಿ (N- ಆಯಾಮದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ) ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಐಟಂಗಳು ಹಂತಹಂತವಾಗಿ ವೆಕ್ಟರ್ s ಸಂಕೀರ್ಣ ಘಾತಾಂಕಗಳು $inline$e^{iPsi n}$inline$, ಇವುಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಕೋನ $inline$Psi = 2pi frac{d}{lambda}sinphi$inline$ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಮಾನ ತರಂಗದ ಆಗಮನದ ವಿಭಿನ್ನ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಕೋನಗಳಿದ್ದರೆ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ $inline$Psi_1 = Psi_2 + 2pi m$inline$, ಆಗ ಇದರರ್ಥ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು:

  • ದೈಹಿಕವಾಗಿ: ಈ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಂದ ಬರುವ ಪ್ಲೇನ್ ತರಂಗ ಮುಂಭಾಗಗಳು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಆಂದೋಲನಗಳ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವೈಶಾಲ್ಯ-ಹಂತದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತವೆ.
  • ಜ್ಯಾಮಿತೀಯವಾಗಿ: ಹಂತಹಂತದ ವಾಹಕಗಳು ಈ ಎರಡು ದಿಕ್ಕುಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ.

ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತರಂಗ ಆಗಮನದ ದಿಕ್ಕುಗಳು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಡಿಪಿಯ ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಠವು ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುವ ಕೋನಗಳ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು? ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಗಣನೆಗಳಿಂದ ಶೂನ್ಯ ಅಜಿಮುತ್‌ನ ಸಮೀಪದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡೋಣ: ಎರಡು ಪಕ್ಕದ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಹಂತದ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು $inline$-pi$inline$ ರಿಂದ $inline$pi$inline$ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕು.

$$display$$-pi<2pifrac{d}{lambda}sinphi

ಈ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಶೂನ್ಯದ ಸಮೀಪದಲ್ಲಿರುವ ಅನನ್ಯತೆಯ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ನಾವು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:

$$ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ$$|ಸಿನ್ಫಿ|

ಕೋನದಲ್ಲಿ ಅನನ್ಯತೆಯ ಪ್ರದೇಶದ ಗಾತ್ರವು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು d/λ. ವೇಳೆ d = 0.5λ, ನಂತರ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಮನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದಿಕ್ಕು "ವೈಯಕ್ತಿಕ", ಮತ್ತು ಅನನ್ಯತೆಯ ಪ್ರದೇಶವು ಕೋನಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ d = 2.0λ, ನಂತರ ದಿಕ್ಕುಗಳು 0, ±30, ±90 ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿಕಿರಣದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಫ್ರಾಕ್ಷನ್ ಹಾಲೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಡೈರೆಕ್ಷನಲ್ ಆಂಟೆನಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡಿಫ್ರಾಕ್ಷನ್ ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ಅಂಶದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ಅಂಶಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ. ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಪ್ರದೇಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಒಂದು ಅಂಶದ ಮಾದರಿಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಹಾಲೆ ಅಗಲ

ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ ಆಂಟೆನಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಹಾಲೆಯ ಅಗಲವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೂತ್ರ: $inline$Delta phi ≈ frac{lambda}{D}$inline$, ಇಲ್ಲಿ D ಎಂಬುದು ಆಂಟೆನಾದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗಾತ್ರವಾಗಿದೆ. ಕನ್ನಡಿ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಆಂಟೆನಾಗಳಿಗೆ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳಿಗೆ ಸಹ ಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸೋಣ.

ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಟ ಸಮೀಪದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಮೊದಲ ಸೊನ್ನೆಗಳಿಂದ ಮುಖ್ಯ ಹಾಲೆಯ ಅಗಲವನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸೋಣ. ಸಂಖ್ಯಾಕಾರಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು $inline$F(phi)$inline$ ಗಾಗಿ $inline$sinphi=mfrac{lambda}{dN}$inline$ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಸೊನ್ನೆಗಳು m = ± 1 ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ನಂಬಿಕೆ $inline$frac{lambda}{dN}<<1$inline$ ನಾವು $inline$Delta phi = 2frac{lambda}{dN}$inline$ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಆಂಟೆನಾ ಡೈರೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಮಾದರಿಯ ಅಗಲವನ್ನು ಅರ್ಧ-ವಿದ್ಯುತ್ ಮಟ್ಟದಿಂದ (-3 ಡಿಬಿ) ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ:

$$display$$Delta phi≈0.88frac{lambda}{dN}$$display$$

ಉದಾಹರಣೆಗೆಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)

ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮುಖ್ಯ ಹಾಲೆಯ ಅಗಲವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ಮೂರು ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ:

  • ಏಕರೂಪದ ವೈಶಾಲ್ಯ ವಿತರಣೆ (ತೂಕಗಳು 1): $inline$w_n=1$inline$.
  • ಗ್ರ್ಯಾಟಿಂಗ್‌ನ ಅಂಚುಗಳ ಕಡೆಗೆ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ (ತೂಕಗಳು 2): $inline$w_n=0.5+0.3cos(2pifrac{n-1}{N}-pifrac{N-1}{N})$inline$
  • ಗ್ರ್ಯಾಟಿಂಗ್‌ನ ಅಂಚುಗಳ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು (ತೂಕಗಳು 3): $inline$w_n=0.5-0.3cos(2pifrac{n-1}{N}-pifrac{N-1}{N})$inline$

ಅಂಕಿ ಅಂಶವು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ:ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)
ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಆಕೃತಿಯಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು: ರಚನೆಯ ಅಂಚುಗಳ ಕಡೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕದ ವೈಶಾಲ್ಯಗಳ ವಿತರಣೆಯು ಮಾದರಿಯ ಮುಖ್ಯ ಲೋಬ್ನ ವಿಸ್ತರಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪಾರ್ಶ್ವದ ಹಾಲೆಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಅಂಚುಗಳ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ವೈಶಾಲ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಮುಖ್ಯ ಲೋಬ್ನ ಕಿರಿದಾಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಹಾಲೆಗಳ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ:

  1. ವಿಪರೀತವಾದವುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯಗಳು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೊರಗಿನ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ತೂಕವು ಒಂದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಲ್ಯಾಟಿಸ್ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಎರಡು-ಅಂಶ AR ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ D = (N-1)d. ಮೇಲೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುಖ್ಯ ದಳದ ಅಗಲವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸೈಡ್‌ವಾಲ್‌ಗಳು ಡಿಫ್ರಾಕ್ಷನ್ ಮ್ಯಾಕ್ಸಿಮಾವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಠದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ.
  2. ಕೇಂದ್ರ ಅಂಶದ ತೂಕವು ಒಂದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಇತರವು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಂದು ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಠ ನಿರ್ದೇಶನ

ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಪಿ ಎಪಿಯ ಮುಖ್ಯ ಲೋಬ್‌ನ ಅಗಲವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಈಗ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸುವುದು ಎಂದು ನೋಡೋಣ. ನೆನಪಿರಲಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂಕೇತಕ್ಕಾಗಿ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ $inline$phi_0$inline$ ನೋಡಲು ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ನಾವು ಬಯಸೋಣ. ಇದರರ್ಥ ಈ ದಿಕ್ಕಿನಿಂದ ಗರಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು. ಈ ದಿಕ್ಕು ಫೇಸಿಂಗ್ ವೆಕ್ಟರ್ $inline$textbf{s}(phi_0)$inline$ ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ N-ಡೈಮೆನ್ಷನಲ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಪೇಸ್, ​​ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಈ ಹಂತದ ವೆಕ್ಟರ್ನ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನದ ವರ್ಗ ಮತ್ತು ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ w. ಎರಡು ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನವು ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಕೊಲಿನಿಯರ್, ಅಂದರೆ $inline$textbf{w}=beta textbf{s}(phi_0)$inline$, ಅಲ್ಲಿ β - ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಅಂಶ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಅಗತ್ಯವಾದ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಹಂತಹಂತದ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗೆ ಸಮಾನವಾದ ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ, ನಾವು ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ತಿರುಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)
ಕೆಳಗಿನ ತೂಕದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ: $inline$textbf{w}=textbf{s}(10°)$inline$

$$display$$w_n=exp{i2pifrac{d}{lambda}(n-1)sin(10pi/180)}$$display$$

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು 10 ° ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಠದೊಂದಿಗೆ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.

ಈಗ ನಾವು ಅದೇ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೇವೆ, ಆದರೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ವಾಗತಕ್ಕಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ. ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸುವಾಗ, ತರಂಗ ವೆಕ್ಟರ್ನ ದಿಕ್ಕು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಅಂಶಗಳು ಹಂತಹಂತದ ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ವಾಗತ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಘಾತದ ಚಿಹ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಯೋಗದಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು -10 ° ರ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಅದೇ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಗತಕ್ಕಾಗಿ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಗರಿಷ್ಠದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಯೋಗವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)
ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸ್ವಾಗತ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆಯ ವಿವರಿಸಿದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಆಡೋಣ

ಹಲವಾರು ಗರಿಷ್ಠ

ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿಸೋಣ: -5 ° ಮತ್ತು 10 °. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಾವು ಅನುಗುಣವಾದ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಹಂತದ ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ತೂಕದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

$$display$$textbf{w} = betatextbf{s}(10°)+(1-beta)textbf{s}(-5°)$$display$$

ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)ಅನುಪಾತವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು β ನೀವು ಮುಖ್ಯ ದಳಗಳ ನಡುವಿನ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ವೆಕ್ಟರ್ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವೇಳೆ β 0.5 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ, ನಂತರ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ s(10°), ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗೆ s(-5°). ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಒಂದು ಫಾಸರ್‌ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅನುಗುಣವಾದ ಗರಿಷ್ಠ DP ಯ ಮೌಲ್ಯ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎರಡೂ ಮುಖ್ಯ ದಳಗಳು ಸೀಮಿತ ಅಗಲವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಎರಡು ನಿಕಟ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ದಳಗಳು ಒಂದಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಕೆಲವು ಮಧ್ಯಮ ದಿಕ್ಕಿನ ಕಡೆಗೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ.

ಒಂದು ಗರಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ

ಈಗ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು $inline$phi_1=10°$inline$ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ $inline$phi_2=-5°$inline$ ದಿಕ್ಕಿನಿಂದ ಬರುವ ಸಂಕೇತವನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸೋಣ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಅನುಗುಣವಾದ ಕೋನಕ್ಕೆ DN ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು:

$$display$$textbf{w}=textbf{s}_1-frac{textbf{s}_2^Htextbf{s}_1}{N}textbf{s}_2$$display$$

ಇಲ್ಲಿ $inline$textbf{s}_1 = textbf{s}(10°)$inline$, ಮತ್ತು $inline$textbf{s}_2 = textbf{s}(-5°)$inline$.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)
ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಅರ್ಥವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ. ನಮಗೆ ಈ ವೆಕ್ಟರ್ ಬೇಕು w $inline$textbf{s}_1$inline$ ಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ $inline$textbf{s}_2$inline$ ಗೆ ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ಆಗಿತ್ತು. ವೆಕ್ಟರ್ $inline$textbf{s}_1$inline$ ಅನ್ನು ಎರಡು ಪದಗಳಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು: ಕಾಲಿನಿಯರ್ ವೆಕ್ಟರ್ $inline$textbf{s}_2$inline$ ಮತ್ತು ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ ವೆಕ್ಟರ್ $inline$textbf{s}_2$inline$. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಗಿ ಎರಡನೇ ಘಟಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ w. ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ವೆಕ್ಟರ್ $inline$frac{textbf{s}_1}{sqrt{N}}$inline$ ಮೇಲೆ ವೆಕ್ಟರ್ $inline$textbf{s}_2$inline$ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾಲಿನಿಯರ್ ಘಟಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು.

$$display$$textbf{s}_{1||}=frac{textbf{s}_2}{sqrt{N}}frac{textbf{s}_2^Htextbf{s}_1}{sqrt{N}} $$ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ$$

ಅಂತೆಯೇ, ಮೂಲ ಹಂತವಾದ ವೆಕ್ಟರ್ $inline$textbf{s}_1$inline$ ನಿಂದ ಅದರ ಕಾಲಿನಿಯರ್ ಘಟಕವನ್ನು ಕಳೆಯುವುದರಿಂದ, ನಾವು ಅಗತ್ಯವಾದ ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು: ಅದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? (ಮೂಲಭೂತಗಳು)

ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

  1. ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲೆಡೆ, ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನಾನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆ, ಅಂದರೆ. ಅದರ ಉದ್ದ. ಆದ್ದರಿಂದ, ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ: ಮುಖ್ಯ ಗರಿಷ್ಠ ದಿಕ್ಕು, ಮುಖ್ಯ ಲೋಬ್ನ ಅಗಲ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಈ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ SNR ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸಹ ತೋರಿಸಬಹುದು. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ನ ಯುನಿಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅಂದರೆ. $inline$textbf{w}^Htextbf{w}=1$inline$
  2. ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ N. ಹೆಚ್ಚು ಅಂಶಗಳು, ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ವಿಶಾಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ತೂಕದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟಗಳು, N- ಆಯಾಮದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು "ಟ್ವಿಸ್ಟ್" ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯ್ಕೆಗಳು.
  3. ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವಾಗ, ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಘಟಕದ "ಕಲ್ಪನೆ" ಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇದೆಲ್ಲವೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಇದರರ್ಥ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಂದ ಬರುವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಪ್ರಸರಣದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಹಲವಾರು ಡಿಎನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪೋಷಕ MIMO.
  4. ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಮ್ಯಾಟ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವೇ DN ನೊಂದಿಗೆ ಆಟವಾಡಬಹುದು
    ಕೋಡ್

    % antenna array settings
    N = 10;             % number of elements
    d = 0.5;            % period of antenna array
    wLength = 1;        % wavelength
    mode = 'receiver';  % receiver or transmitter
    
    % weights of antenna array
    w = ones(N,1);    
    % w = 0.5 + 0.3*cos(2*pi*((0:N-1)-0.5*(N-1))/N).';
    % w = 0.5 - 0.3*cos(2*pi*((0:N-1)-0.5*(N-1))/N).';
    % w = exp(2i*pi*d/wLength*sin(10/180*pi)*(0:N-1)).';
    % b = 0.5; w = b*exp(2i*pi*d/wLength*sin(+10/180*pi)*(0:N-1)).' + (1-b)*exp(2i*pi*d/wLength*sin(-5/180*pi)*(0:N-1)).';
    % b = 0.5; w = b*exp(2i*pi*d/wLength*sin(+3/180*pi)*(0:N-1)).' + (1-b)*exp(2i*pi*d/wLength*sin(-3/180*pi)*(0:N-1)).';
    
    % s1 = exp(2i*pi*d/wLength*sin(10/180*pi)*(0:N-1)).';
    % s2 = exp(2i*pi*d/wLength*sin(-5/180*pi)*(0:N-1)).';
    % w = s1 - (1/N)*s2*s2'*s1;
    % w = s1;
    
    % normalize weights
    w = w./sqrt(sum(abs(w).^2));
    
    % set of angle values to calculate pattern
    angGrid_deg = (-90:0.5:90);
    
    % convert degree to radian
    angGrid = angGrid_deg * pi / 180;
    % calculate set of steerage vectors for angle grid
    switch (mode)
        case 'receiver'
            s = exp(2i*pi*d/wLength*bsxfun(@times,(0:N-1)',sin(angGrid)));
        case 'transmitter'
            s = exp(-2i*pi*d/wLength*bsxfun(@times,(0:N-1)',sin(angGrid)));
    end
    
    % calculate pattern
    y = (abs(w'*s)).^2;
    
    %linear scale
    plot(angGrid_deg,y/max(y));
    grid on;
    xlim([-90 90]);
    
    % log scale
    % plot(angGrid_deg,10*log10(y/max(y)));
    % grid on;
    % xlim([-90 90]);

ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು?

ಅಜ್ಞಾತ ಸಂಕೇತದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ವಾಗತಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಮನದ ದಿಕ್ಕು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ (ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಚಾನಲ್ ಮಲ್ಟಿಪಾತ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ದಿಕ್ಕುಗಳಿವೆ), ನಂತರ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸೂಕ್ತವಾದ ತೂಕದ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. w ಇದರಿಂದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ SNR ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದದ ವಿರುದ್ಧ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ವಾಗತಇಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಒಡ್ಡಲಾಗುತ್ತದೆ: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ತಿಳಿದಿವೆ, ಆದರೆ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಮೂಲಗಳಿವೆ. AP ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ SINR ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ವಾಗತದ ಮೇಲೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಸರಣಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೊಬೈಲ್ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ (4G, 5G), ಹಾಗೆಯೇ Wi-Fi ನಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅರ್ಥ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಪೈಲಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಸಂವಹನ ಚಾನಲ್‌ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ರಸರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೆಕ್ಸಿಂಗ್ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು ಒಂದೇ ಆವರ್ತನದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು MU-MIMO ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ (ಮತ್ತು ಎಲ್ಲೋ ಈಗಾಗಲೇ) ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 4G LTE ಮೊಬೈಲ್ ಸಂವಹನ ಗುಣಮಟ್ಟ, IEEE802.11ay Wi-Fi ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು 5G ಮೊಬೈಲ್ ಸಂವಹನ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ.

ರಾಡಾರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳುಡಿಜಿಟಲ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ವರ್ಚುವಲ್ ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹಲವಾರು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟಿಂಗ್ ಆಂಟೆನಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಚುವಲ್ ಗ್ರಿಡ್ ನೈಜ ಒಂದರ ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ವಿಕಿರಣ ಮೂಲಗಳ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಂದಾಜುಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು ಸಂಖ್ಯೆ, ಶಕ್ತಿ, ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಕೋನೀಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ರೇಡಿಯೋ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಗಳು, ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಂಕೇತಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಹತ್ತಿರದ ವಿಕಿರಣ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೂಪರ್-ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಮೂಲಗಳು, ಇದರ ನಡುವಿನ ಕೋನೀಯ ಅಂತರವು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಯ ಮುಖ್ಯ ಲೋಬ್‌ನ ಅಗಲಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ (ರೇಲೀ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮಿತಿ) ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ವೆಕ್ಟರ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯ.

ಗಮನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ