ಆಲ್ಪೈನ್ ಲಿನಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡಾಕರ್‌ಗೆ ಮೂಲ ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಲ್ಪೈನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ ನೀವು ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಲ್ಪೈನ್ ಲಿನಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು:
- ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
- ನಿಮ್ಮ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ನಿಮ್ಮ ಸಮಯ ವ್ಯರ್ಥ
- ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ರನ್ಟೈಮ್ನಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು
ಆಲ್ಪೈನ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಆದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಪೈಥಾನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಏಕೆ ಬಳಸಬಾರದು.
ಜನರು ಆಲ್ಪೈನ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?
ನಮ್ಮ ಚಿತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿ ನಮಗೆ ಜಿಸಿಸಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಡ್ ವೇಗ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಆಲ್ಪೈನ್ ಲಿನಕ್ಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಉಬುಂಟು 18.04 ಅನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.
ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು ಎರಡು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡೋಣ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡೋಣ:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಆಲ್ಪೈನ್‌ನ ಮೂಲ ಚಿತ್ರವು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಈಗ ಜಿಸಿಸಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಉಬುಂಟುನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ಪರಿಪೂರ್ಣ ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಈ ಲೇಖನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದೆ.
ಜೋಡಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಅಳೆಯೋಣ:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
ನಾವು ಆಲ್ಪೈನ್ (ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್) ಗಾಗಿ ಅದೇ ರೀತಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೇವೆ:
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
ನಾವು ಜೋಡಿಸುತ್ತೇವೆ, ಜೋಡಣೆಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
ಭರವಸೆ ನೀಡಿದಂತೆ, ಆಲ್ಪೈನ್ ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ: 15 ರ ಬದಲಿಗೆ 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರವು 105MB ಮತ್ತು 150MB ಆಗಿದೆ. ಇದು ಬಹಳ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ!
ಆದರೆ ನಾವು ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ರೋಸಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಪೈಥಾನ್ ಚಿತ್ರ
ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಾಂಡಾಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಧಿಕೃತ ಡೆಬಿಯನ್-ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸೋಣ:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
ನಾವು 363MB ಗಾತ್ರದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಆಲ್ಪೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇವೆಯೇ? ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ?
ಆಲ್ಪೈನ್ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ
ನೀವು ಡೆಬಿಯನ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ಅದು matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.whl.
ಇದು ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಬೈನರಿ ಆಗಿದೆ. ಆಲ್ಪೈನ್ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ `matplotlib-3.1.2.tar.gz`ಇದು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ .
ಏಕೆ? ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಿನಕ್ಸ್ ವಿತರಣೆಗಳು C ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ GNU ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (glibc) ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಸೇರಿದಂತೆ C ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಆಲ್ಪೈನ್ `musl` ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆ ಬೈನರಿಗಳನ್ನು `glibc` ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅವುಗಳು ಕೇವಲ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಆಲ್ಪೈನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿ ಯಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಓಹ್, ಹೌದು, ನೀವೇ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲಾ ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ...
... 25 ನಿಮಿಷ 57 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು! ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರ 851MB ಆಗಿದೆ.
ಆಲ್ಪೈನ್-ಆಧಾರಿತ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅವು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಎಲ್ಲಾ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬೇಕಾಗಿದೆ. ನೀವು ಸಹಜವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೋಡಣೆಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಆದರೆ ಇದರರ್ಥ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ!
ಆಲ್ಪೈನ್ ರನ್ಟೈಮ್ನಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು
- ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, musl glibc ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು ಅವರು ಇದ್ದರೆ, ಅವರು ಬಹುಶಃ ಅಹಿತಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಆಲ್ಪೈನ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಥ್ರೆಡ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು
- ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಮಸ್ಲ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ವಿಧಾನದಿಂದಾಗಿ (glibc ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ).
- ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು
ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಎಷ್ಟು ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯಾರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ ಆಲ್ಪೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ
ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಉದ್ದವಾದ ನಿರ್ಮಾಣಗಳೊಂದಿಗೆ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸದಿದ್ದರೆ, ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆಲ್ಪೈನ್ ಲಿನಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೂಲ ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಡಿ. .
ಮೂಲ: www.habr.com