AI ಮತ್ತು ML ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಏನನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ?

AI ಮತ್ತು ML ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು MAX ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಪ್ಟೇನ್ DC ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಮತ್ತು ML ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಏನನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ?
- ಹಿತೇಶ್ ಚೌಧರಿ - ಅನ್ಸ್ಪ್ಲಾಶ್

ಬೈ ನೀಡಲಾಗಿದೆ MIT ಸ್ಲೋನ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ರಿವ್ಯೂ ಮತ್ತು ದಿ ಬೋಸ್ಟನ್ ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ ಮೂರು ಸಾವಿರ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಲ್ಲಿ 85% ರಷ್ಟು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೇವಲ 39% ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಇದೇ ರೀತಿಯದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದವು.

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಒಂದು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಸುಲಭದ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. IDC ನಲ್ಲಿ ಆಚರಿಸಿ, ಶಾಶ್ವತ ಸ್ಮರಣೆ (ಪರ್ಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಮೆಮೊರಿ, PMEM) ಆಧಾರಿತ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು NetApp ಮತ್ತು Intel ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ, ಒಂದಾಗುತ್ತಿದೆ NetApp ಮೆಮೊರಿ ವೇಗವರ್ಧಿತ (MAX) ಡೇಟಾ ಮತ್ತು Intel Optane DC ಪರ್ಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಮೆಮೊರಿ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರಂತರ ಮೆಮೊರಿ ಸಂಗ್ರಹ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕಾಗಿ.

ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

MAX ಡೇಟಾ ಎನ್ನುವುದು ಸರ್ವರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು PMEM ಅಥವಾ DRAM ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಹು-ಹಂತದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆಯ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು "ಶೀತ" ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾವು "ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ" - ನಿರಂತರ ಸ್ಮರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಸುಪ್ತತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆವೃತ್ತಿ 1.1 DRAM ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಡಿಐಎಂಎಂ. ಆಪ್ಟೇನ್ ಡಿಸಿಪಿಎಂಎಂಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎರಡೂ ಅಳವಡಿಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ-ದಕ್ಷತೆಯ ತುಲನಾತ್ಮಕ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ವೆಚ್ಚಗಳು. ಲೇಟೆನ್ಸಿಯ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಅಂದಾಜನ್ನು ನೀಡುವ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಇಲ್ಲಿ (ಪುಟ 4).

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ и ಪೊಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ ಅಥವಾ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು. MAX Snap ಮತ್ತು MAX Recovery ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶೇಖರಣಾ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು, SnapMirror ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ONTAP ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾಗಿ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:

AI ಮತ್ತು ML ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು ಏನನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ?

ಈ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ PMEM ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವರ್ಷದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಈ ರೀತಿಯ ಮೆಮೊರಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಡೇಟಾ DRAM ಮತ್ತು DIMM ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಹಾರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

IDC ನಲ್ಲಿ ಹಕ್ಕುಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ MAX ಡೇಟಾದಂತಹ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ನಡೆಯಲಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾಡಬಹುದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನರಮಂಡಲದಂತಹ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬೇರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದಿರುವ ಅವಕಾಶವೂ ಇದೆ. ನಾವು ಮೇಲೆ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾತ್ರ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದಲ್ಲ ಒಂದು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಅನೇಕರು MAX ಡೇಟಾದ ಅಕಾಲಿಕ ನೋಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ಗಮನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಐಟಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಇತರ ವಸ್ತುಗಳು:

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ