ಹಲೋ, ಹಬ್ರ್!
ಡೇಟಾವು ಕಂಪನಿಯ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೋಕಸ್ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಂಪನಿಯು ಇದನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರೊಂದಿಗೆ ವಾದಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ: ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸದೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಐಟಿ ಸಮ್ಮೇಳನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಡೇಟಾವು ಹೊರಗಿನಿಂದ ನಮಗೆ ಬರುತ್ತದೆ, ಅದು ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ ಸಹ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಟೆಲಿಕಾಂ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ಆಂತರಿಕ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಕ್ಲೈಂಟ್, ಅವನ ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಉಗ್ರಾಣವಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಭಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಕೊಡುಗೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಎಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ಗುಲಾಬಿ ಅಲ್ಲ. ಕಂಪನಿಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಡೇಟಾವು ಹತಾಶವಾಗಿ ಹಳೆಯದಾಗಿರಬಹುದು, ಅನಗತ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು, ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದರ ಅಸ್ತಿತ್ವವು ಬಳಕೆದಾರರ ಕಿರಿದಾದ ವಲಯವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ¯_(ツ)_/¯
ಒಂದು ಪದದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು - ಆಗ ಮಾತ್ರ ಅದು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಲಾಭವನ್ನು ತರುವ ಆಸ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ "ಮೃಗಾಲಯಗಳು" ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪರಂಪರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಏಕೀಕೃತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ. ಆದರೆ "ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತ" ಎಂಬುದರ ಅರ್ಥವೇನು?
ಕಟ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್ ನಮಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.
ಸ್ಟ್ರಾಟೆಜಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾ ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ (ಡಿಜಿ) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ರಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಚಿರಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರವು ಸಾಧಿಸಿದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಇದಕ್ಕೆ ಹೊರತಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಹೊಂದಿಸಿದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ? ಮೊದಲಿಗೆ, ನಾವು ನಮಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ:
- ನಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಂತೆ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಕಂಪನಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
- ಕಂಪನಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
ಇಂದು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಡಜನ್ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ವರ್ಗ ಪರಿಕರಗಳಿವೆ.
ಆದರೆ ಪರಿಹಾರಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ನಂತರ, ನಾವು ನಮಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದ್ದೇವೆ:
- ಹೆಚ್ಚಿನ ತಯಾರಕರು ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ನಮಗೆ ಅನಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ದುಬಾರಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಐಟಿ ಭೂದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಏಕೀಕರಣ.
- ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ವ್ಯಾಪಾರದ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ.
- ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕಡಿಮೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ರಷ್ಯಾದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳ ಕೊರತೆ.
- ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಂಬಲ.
ರಷ್ಯಾದ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಆಮದು ಪರ್ಯಾಯದ ಕುರಿತು ಮೇಲಿನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಓಪನ್‌ಸೋರ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯತ್ತ ಸಾಗಲು ನಮಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟವು. ನಾವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವೇದಿಕೆಯು ಜಾಂಗೊ, ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಚೌಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ನಾವು ಮೇಲೆ ಹೇಳಲಾದ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ:
- ವರದಿಗಳ ನೋಂದಣಿ.
- ವ್ಯಾಪಾರ ಗ್ಲಾಸರಿ.
- ತಾಂತ್ರಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.
- ಮೂಲದಿಂದ BI ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಜೀವನ ಚಕ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.
ವರದಿಗಳ ನೋಂದಣಿ
ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಆಂತರಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಡೇಟಾ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು 40-80% ರಷ್ಟು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಹಿಂದೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವರದಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಹೊಸ ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.
ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಇಲಾಖೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಒಂದೇ ವರದಿ ಮಾಡುವ ವಿಂಡೋವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಂಪನಿಯ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿ ಸೇವೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಸ್ಟೆಲೆಕಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಇವೆ.
ಆದರೆ ನೋಂದಾವಣೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವರದಿಗಳ ಒಣ ಪಟ್ಟಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ವರದಿಗಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ:
- ವರದಿಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆ;
- ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆಯ ಆಳ;
- ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗ;
- ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನ;
- ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಹೆಸರು;
- ವ್ಯವಹಾರದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು;
- ವರದಿಗೆ ಲಿಂಕ್;
- ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಲಿಂಕ್;
- ಅನುಷ್ಠಾನ ಸ್ಥಿತಿ.
ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ವರದಿಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿವೆ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರದಿಗಳು ಪಟ್ಟಿಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿವೆ. ಮತ್ತು ಅದು ಅಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವರದಿಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಸಂಯೋಜನೆಯ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಒದಗಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅಂತಹ ವಿವರಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವರದಿಯು ಅವರಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ. ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಬೆಂಬಲ ತಂಡಕ್ಕೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ವರದಿಗಳ ಏಕೀಕೃತ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಸಾಧಿಸಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ - ವಿವಿಧ ರಚನಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ನಕಲಿ ವರದಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ತಡೆಯುವುದು.
ವ್ಯಾಪಾರ ಗ್ಲಾಸರಿ
ಒಂದೇ ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಮಾತನಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ. ಹೌದು, ಅವರು ಅದೇ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರ ಪದಕೋಶವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನಮಗೆ, ವ್ಯವಹಾರ ಪದಕೋಶವು ಕೇವಲ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನದ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕವಲ್ಲ. ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲು, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಇತರ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಇದು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ವಾತಾವರಣವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಪದಕೋಶವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೊದಲು, ಒಂದು ಪದವು ವ್ಯಾಪಾರ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಕೇಂದ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅನುಮೋದನೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಬೇಕು. ಇದರ ನಂತರವೇ ಅದು ಬಳಕೆಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಮೇಲೆ ಬರೆದಂತೆ, ಈ ಉಪಕರಣದ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯು ವ್ಯಾಪಾರ ಪದದ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ ವರದಿಗಳಿಗೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಭೌತಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಸ್ತುಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ನೋಂದಾವಣೆ ವರದಿಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಸ್ತುಗಳ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ಲಾಸರಿ ಟರ್ಮ್ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಗ್ಲಾಸರಿಯಲ್ಲಿ 4000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪದಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಬಳಕೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಬರುವ ವಿನಂತಿಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂಚಕವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಅಳವಡಿಸಿದ್ದರೆ, ಈ ಸೂಚಕವನ್ನು ಬಳಸಿದ ಸಿದ್ಧ ವರದಿಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ತಕ್ಷಣವೇ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮರುಬಳಕೆ ಅಥವಾ ಅದರ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸದೆಯೇ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವರದಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ವಿನಂತಿಗಳು.
ತಾಂತ್ರಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಯಾವುವು, ನೀವು ಕೇಳುತ್ತೀರಾ? ವರದಿ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲಾಸರಿಯನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಭೌತಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನೆಲಸಮ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಲೇಯರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ BI ದೃಶ್ಯೀಕರಣದವರೆಗೆ ಡೇಟಾ ಜೀವನ ಚಕ್ರವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, DataLineage ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತರ್ಕವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಬಳಸಿದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಾವು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮೊದಲಿನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಗ್ಲಾಸರಿಯಿಂದ ಗುರುತಿಸುವ ಪದದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ನಾವು ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಪದರಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಯಾರಿಗೆ ಬೇಕು? ನೀವು ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಹಳೆಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ? ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳು ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ? ಉಪಕರಣದ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಇಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳು ತುಂಬಾ ಸರಳವಾಗಿದೆ - ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ಇದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ನಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ಕಚೇರಿ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು.
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿತ್ತು; ಮೊದಲಿಗೆ, ಇದು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಆದರೆ ನಾವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು, ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ಅವರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ. ನಾವು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದೇವೆ - ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಾವು ಸುಧಾರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಕಡ್ಡಾಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಏಕೀಕೃತ ಉಲ್ಲೇಖ ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮುಖವಾಡಗಳು, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಚೆಕ್‌ಗಳು - ಇವೆಲ್ಲವೂ ರೂಪಾಂತರ ವಿವರಣೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳಾಗಿ ಲಿಪಿಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸದಿಂದ ನಾವು ದೂರ ಸರಿದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ರಚಿತವಾದ ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲು ಬೇಕಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು IT ಭೂದೃಶ್ಯದ ಯಾವುದೇ ಪದರದ (ಪ್ರದರ್ಶನ ವರದಿಗಳು, ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಗಳು, ಮೂಲಗಳು) ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ವರದಿಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇದು ಏನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಅವರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಗಳು ಯಾವುವು? DataLineage ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು, SQL ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಿಂದ ದೂರವಿರುವವರು ಸಹ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್
ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡುವ ಡೇಟಾ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ ಡೇಟಾ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಮೇಲೆ ಮಾತನಾಡಿದ ಎಲ್ಲವೂ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ. ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಇದು ಆಯ್ದ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಚೆಕ್‌ಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಆಗಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತಕ್ಷಣದ ಗುರಿಯು ಚೆಕ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ನೋಂದಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು.
ಅದು ಏನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾರಿಗೆ? ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರು ವರದಿ ಸನ್ನದ್ಧತೆಯ ಯೋಜಿತ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ದಿನಾಂಕಗಳು, ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಚೆಕ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೂಲಗಳ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ನಮಗೆ, ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ:
- ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ತ್ವರಿತ ರಚನೆ.
- ಡೇಟಾದ ಮತ್ತಷ್ಟು ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
- ನಿಯಮಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ ಕೆಲಸದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಿಂದುಗಳ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.
ಸಹಜವಾಗಿ, ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಇವು ಮೊದಲ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ, ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಂಬಿಕೆ, ಅವರ ಸ್ವೀಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಉಡಾವಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವಿದೆ. ಹೊಸ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆ.
ಡೇಟಾ ಆಫೀಸ್ ತಂಡ
ಮೂಲ: www.habr.com