ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗ. ವರ್ಷ 2013. ರೆಟ್ರೋಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್

2013 ವರ್ಷದ IBS ಗೆ, ಆಗ ರಚಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಂತಹ ಬ್ರೈನ್‌ಡಂಪ್ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನದ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ) ಮಾಡಲು ನನ್ನನ್ನು ಕೇಳಿದೆ. ಹಾಗಾಗಿ 7 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ನಾನು ಅದನ್ನು ನೋಡಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ತಮಾಷೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದೆ. ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ. ಕೆಲವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಜವಲ್ಲ ಎಂದು ಬದಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ... 7 ವರ್ಷಗಳು ಕಳೆದಿವೆ.

ನಾನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಅದನ್ನು ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸಲು ಯೋಚಿಸಿದೆ. ಏನಾದರೂ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದ್ದರೆ ಏನು? (ನಾನು ಬುಲೆಟಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಸೋಮಾರಿತನದಿಂದ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಿಡಿ. ಹಸಿರು ಒಳ್ಳೆಯದು, ಕೆಂಪು ಅಪಾಯಕಾರಿ, ನೀಲಿ ಒಂದು ಕನಸು).

ನಾನು "ಇಂದು" ದಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ ಇಟಾಲಿಯನ್ಇದರಿಂದ ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಡೇಟಾ! ನಮಗಾಗಿ ಡೇಟಾ...

ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗವು ರಕ್ತ ವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ದೇಹದ ರಕ್ತನಾಳಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಧಮನಿಗಳ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುವ ರಕ್ತಕ್ಕೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ರಕ್ತವು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೂ, ಜೀವಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶವು ಅವರ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಜಿಗಿಯುವ ಜನರಿದ್ದಾರೆ - ಇವರು ನಾವು.
ಮತ್ತು ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಖಾಲಿಯಾಗಿ ಕಾಣದ ಜನರಿದ್ದಾರೆ. ಇದು, ಮತ್ತೆ, ಅಯ್ಯೋ, ನಮ್ಮದು ಗ್ರಾಹಕರು!

ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗ. ವರ್ಷ 2013. ರೆಟ್ರೋಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್

ಆದ್ದರಿಂದ, ವ್ಯಾಪಾರ ತತ್ವಗಳು...

  1. ನಾವು ಮಾರುತ್ತೇವೆ ವ್ಯವಹಾರಮತ್ತು ಅಲ್ಲ ಐಟಿ (ಎಲ್ಲಾ ಐಟಿ ತಜ್ಞರು ನನ್ನನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಕ್ಷಮಿಸಲಿ) ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹಣ.
  2. ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ಉದ್ಯಮದ ಲಂಬಸಾಲುಗಳ ಸುತ್ತ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ವಿಶೇಷತೆಗಳು.
  3. ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು "ಡೇಟಾ" ಮೌಲ್ಯ ಅಥವಾ, ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ, ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ "ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ" ಮೌಲ್ಯವು ಶಾಶ್ವತ ಸಂಕಟ ಮತ್ತು ನೋವು. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಭಾವನೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಳಿಗೆ ಬಂದು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ: "ಡ್ಯೂಡ್, ನಾವು ಈಗ ನಿಮ್ಮ ರಕ್ತಕ್ಕೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಸೊಗಸುಗಾರ, ಇದು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ!"
  4. SaaS ಮಾದರಿಯೊಳಗೆ "ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ" ಮತ್ತು "ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್" ಅನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವುದು ನನ್ನ "ಆರ್ದ್ರ ಕನಸು" ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ವ್ಯವಹಾರಗಳುತಂಪಾದ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ 123 ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಏರಿದವರು: ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್, ಹೆಲ್ಪ್‌ಡೆಸ್ಕ್, ಅಕೌಂಟಿಂಗ್, CRM, ಪೇರೋಲ್, ಟೈಮ್ ರಿಪೋರ್ಟಿಂಗ್, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ... ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೂತುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ. Youcalc ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿಕಾರರು (нет уже таких наверное) ಇದು ಒಳ್ಳೆಯದಿದೆ!
  5. ಟಿಂಕರ್ ಮಾಡಲು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಜನರನ್ನು ನೋಡಿ "ಅಗಿ" ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ. ಅವು ಅಪರೂಪ ಮತ್ತು ವಿಚಿತ್ರವಾದವು (ಚಹಾ ಎಲೆಗಳಂತೆ), ಆದರೆ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ಕವಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಒಳ್ಳೆಯವನಾಗಿರಬಹುದು.
  6. ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ! ಕ್ರಂಚರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾದಿಂದ ಎಳೆದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರದ ಯಶಸ್ಸು ಅಥವಾ ವೈಫಲ್ಯವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
  7. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮುಕ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಯೋಜನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ "ಸಂಯೋಜನೆ" ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
  8. ಆದರೆ... ಹಡೂಪ್ ಒಂದು ಗ್ರಂಥಾಲಯ, ಮತ್ತು ಲುಸೀನ್ ಕೂಡ ಒಂದು ಗ್ರಂಥಾಲಯ, ಮತ್ತು ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ನಾವು ಮರೆಯಬಾರದು ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಹೆಚ್ಚು!
  9. ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ и ಸಮಗ್ರತೆ - ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು.
  10. ಚುರುಕುಬುದ್ಧಿಯ (ದೇವರು ನನ್ನನ್ನು ಕ್ಷಮಿಸು) ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಇರುತ್ತದೆ.
  11. ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು UI ಅನ್ನು ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ಮಾಡುವುದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷಣಗಳು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಬಿಡಬೇಕಾಗಿದೆ ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ.
  12. ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರು ನಿರಂತರವಾಗಿ "ಮಾಹಿತಿ" ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹುಡುಕಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇಡೀ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  13. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ - ಸ್ಫೂರ್ತಿಯ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮೂಲವಿದೆ (ಆಗ ಅಷ್ಟು ಬೆಕ್ಕುಗಳು ಇರಲಿಲ್ಲ) ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಭಾಗ. ವರ್ಷ 2013. ರೆಟ್ರೋಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್

ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಲುವುಗಳು...

  1. ದೊಡ್ಡ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಸರಳೀಕರಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಜನರಿಗೆ ಹೇಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು "iPhonization" ಪದ ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು.
  2. BI ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಾವು ನೇರವಾಗಿ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ವಾಸ್ತವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ತರಲು, (ಮತ್ತು ಅವರು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ) - ಪ್ರಗತಿ ಇನ್ನೂ ಸಂಭವಿಸಿಲ್ಲ. ಜನರಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ.
  3. ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಸಡಿಲವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮುಖದ ರೂಪ - ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ತೀರ್ಮಾನ: ಹೊಗಳಿಕೆ ಉತ್ತಮ.
  4. ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ವೇದಿಕೆಯು (ಅಂತಹ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ) ಮೂಲಗಳು, ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ಮೆಸೆಂಜರ್) ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ವಿಫಲವಾದ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವಾಗಲೂ ದೂಷಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ನಂಬಿಕೆ - ಈ ರೀತಿಯ ವೇದಿಕೆಗಳ ಬಂಡವಾಳ. ಗಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭವಾದ ಬಂಡವಾಳ.
  5. ವ್ಯವಹಾರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ ಕೇವಲ ಡೇಟಾ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 2x2 ರಷ್ಟು ಸರಳವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದೆ ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಮೌಲ್ಯದ ಅವಕಾಶಗಳಿವೆ. ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ ಶೆಲ್ಫ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಜೀವನದ ಅಂತ್ಯದ ಡೇಟಾ ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಕ್ಯಾಪ್‌ಗಳ ಎಲ್ಲಾ ದಿನಾಂಕಗಳು ಯಾವಾಗ. ಎಲ್ಲಾ ಸಲಕರಣೆಗಳ ರಿಪೇರಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ಹಾಕಲಾಯಿತು ಮತ್ತು N ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಶೆಲ್ಫ್ ಆರ್ಮಗೆಡ್ಡೋನ್ ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು - ಒಬ್ಬ ಶ್ರೀಮಂತ ವ್ಯಕ್ತಿ ತನ್ನ ಕುರ್ಚಿಯಿಂದ ಎದ್ದು ಆತುರಾತುರವಾಗಿ ಕೋಣೆಯಿಂದ ಹೊರಬಂದನು: “ಕ್ಷಮಿಸಿ, ನಾನು ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವಿದೆ, ನಾನು ಫ್ಲೀಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ... "
  6. ಎಕ್ಸೆಲ್, ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಕೋಷ್ಟಕ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಾನು ಸುಂದರವಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ (ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಮಾಡಿ) ಮತ್ತು ಅಷ್ಟೆ!
  7. ಈ ಎಲ್ಲಾ "ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಯ ಮುಖ್ಯ ಬಿಲ್ಲು ನಿರ್ಧಾರ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ. ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳಿವೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅವಕಾಶಗಳು ಶ್ರೀಮಂತವಾಗಿವೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅಪಾಯಗಳಿವೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅವಕಾಶಗಳಿವೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅವು ಮಿಠಾಯಿ... 🙂 ಬಾವಿ ಕೊರೆಯುವ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ...
  8. "ಸಮಗ್ರತೆ" ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಸ್ತುತಃ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು. ಉಳಿದ ನಿಯಮಗಳು, ಆದರೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮರೆಯಬಾರದು ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ ಅವಿಭಾಜ್ಯತೆಗಾಗಿ ಈಗ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
  9. ಮಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ - ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಬೇಕು, ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕು, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕು. ಮಾಸ್ಟರ್ ಡೇಟಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ! ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಹೋದರರು ಹೇಳುವಂತೆ, ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ 50% ಜನರು ಒಂದೇ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಹೆಸರುಗಳಿಂದ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದ 50% ಅವರು ಒಂದೇ ಹೆಸರಿನಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.
  10. ಯಾವುದೇ ಆವರಿಸುವಿಕೆ ಶೇಖರಣಾ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪರಿಹಾರದ ಮುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು SILO-ಫಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಮಾರಾಟಗಾರರಾಗಿದ್ದರೆ ಒಳ್ಳೆಯದು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ಹಾಗೆ. (ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಬ್ಲಾಕ್ ಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಗಲೇ 3 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ AWS S6 ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಫೈಲ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ).
  11. ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಮ್ಮ ಸ್ನೇಹಿತರಲ್ಲ. RDF ಮತ್ತು ಕೀ-ಮೌಲ್ಯ - ತಂಪಾಗಿದೆ! 2000 ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ 15 ಕೋಷ್ಟಕಗಳಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಮಾಂತ್ರಿಕ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನನ್ನೂ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿಲ್ಲ.
  12. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ URL ಅನ್ನು ಸಂಬೋಧಿಸುವ ಏಕೀಕೃತ ವಿಧಾನವಾಗಿ. URL ನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಬದಲಿಗೆ URI ಅನ್ನು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ.
  13. ಪಠ್ಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು NLP ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ. ಆದರೆ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಸಹ, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.
  14. ಸಿನರ್ಜಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ನಡುವೆ, ಅಂದರೆ. ಫೈಲ್ಗಳು - ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕ್ಲೋಂಡಿಕ್.
  15. ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವಾಗ, ಹಕ್ಕುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮರೆಯಬೇಡಿ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯಗಳು.
  16. ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕಂಪನಿಯು ರೂಪಿಸಬೇಕು aಹ್ಯಾಕರ್ಸ್ ಇಲಾಖೆ, ಪದದ ಉತ್ತಮ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ. ಹಳದಿ ಪುಟಗಳ ಕ್ರಾಲರ್ ಬೋಟ್ ರಕ್ಷಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ವಿರುದ್ಧದ ಹತ್ತುವಿಕೆ ಯುದ್ಧದಿಂದ ಸ್ಫೂರ್ತಿ ಪಡೆದಿದೆ.
  17. ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಇದು ಅವಶ್ಯಕ "ನೋಡಿ" ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ. ವಿವರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪಗಳು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಕೆಲವರಿಗೆ, ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಗಳು, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಫ್ ಈಗಾಗಲೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ... "ನೋಡಿ"!
  18. ಮುಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ "ನಂಬಿಕೆಯ" ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು. ಕನೆಕ್ಟರ್ಸ್/ಡೇಟಾ ಉತ್ಪಾದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ, ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ, ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ.

ಮೂಲ: www.habr.com

ಕಾಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ