ವರ್ಚುವಲೈಸ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ಪರಿಚಯ

ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು GOST RV 51987 ರಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ - "ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಂತರದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಾಗಿದೆ." ನಾವು ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಐಎಸ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಟ್ಯೂರಿಂಗ್-ಚರ್ಚ್ ಪ್ರಬಂಧದ ವಿಶಾಲ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ಅಥವಾ IS) ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಸೆಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ರೂಪಾಂತರವು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಅರ್ಥ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ಹೇಳಬಹುದು. ಅಂತೆಯೇ, IS ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ IS ಸಂಕೀರ್ಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯದ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿನ್ಯಾಸವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತವಾಗಿರಬೇಕು, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಟೈಲರಿಂಗ್ ಮಾಡಬೇಕು.

ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ
ವಿನ್ಯಾಸದ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವೆಂದರೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣೆಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಡೇಟಾ ಪರಿಮಾಣ;
- ಡೇಟಾದ ಜೀವನ ಚಕ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ (ಹೊಸ ಡೇಟಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಜೀವಿತಾವಧಿ, ಹಳತಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ);
- ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ (ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸಮಗ್ರತೆ, ಲಭ್ಯತೆಯ ತ್ರಿಕೋನ) ಜೊತೆಗೆ ಹಣಕಾಸಿನ ಸೂಚಕಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೊನೆಯ ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟದ ವೆಚ್ಚ);
- ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಭೌಗೋಳಿಕತೆ (ಸಂಸ್ಕರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಳ);
- ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು-152, PCI DSS).

ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ). ಡೇಟಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಸ್ತಾನು, ಅವುಗಳ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ರೀತಿಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು:
- ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್;
- RAM ನ ಪ್ರಮಾಣ;
- ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು;
— ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು (ಬಾಹ್ಯ ಚಾನಲ್ಗಳು, IS ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಚಾನಲ್ಗಳು).
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, IS ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸೇವೆ/ಮೈಕ್ರೋ ಸರ್ವೀಸ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬೇಕು.
ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಸರಿಯಾದ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ, IS ಅಲಭ್ಯತೆಯ (ಗಂಟೆಗೆ ರೂಬಲ್ಸ್) ವೆಚ್ಚದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೇಲೆ IS ನ ಪ್ರಭಾವದ ಮೇಲಿನ ಡೇಟಾದ ಲಭ್ಯತೆಯು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿ

ಡೇಟಾ/ಸೇವೆಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾದ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾದರಿ ಇರಬೇಕು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿಯು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
- ಭೌತಿಕ ಸರ್ವರ್ ವೈಫಲ್ಯ;
- ಟಾಪ್-ಆಫ್-ರಾಕ್ ಸ್ವಿಚ್ನ ವೈಫಲ್ಯ;
- ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂವಹನ ಚಾನಲ್ನ ಅಡ್ಡಿ;
- ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೈಫಲ್ಯ.
ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ರಚನೆಯ ತಾರ್ಕಿಕ ನಾಶದೊಂದಿಗೆ DBMS ವೈಫಲ್ಯದಂತಹ ಅವುಗಳ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸಹ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿವರಿಸಲಾಗದ ಬೆದರಿಕೆಯಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಯೋಜನೆಯೊಳಗಿನ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅನಗತ್ಯ.

ನಿಯಂತ್ರಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವು ನಿಯಂತ್ರಕರು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ವಿಶೇಷ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ/ಶೇಖರಣಾ ನಿಯಮಗಳ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

RPO/RTO ಗುರಿಗಳು

ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಗುರಿ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟ ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಗುರಿ ಸೇವೆಯ ಚೇತರಿಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, RPO ಮತ್ತು RTO ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅಲಭ್ಯತೆಯ ಸಂಬಂಧಿತ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪೂಲ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಾಗ

ಎಲ್ಲಾ ಆರಂಭಿಕ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಮೊದಲ ಹಂತವು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು IP ಅನ್ನು ಬೆದರಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪೂಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು. ವಿವಿಧ ಪೂಲ್‌ಗಳ ವಿಭಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಭೌತಿಕವಾಗಿ.
ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
- ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ;
- ಬ್ಯಾಕಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪೂಲ್‌ಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಎರಡು ಪೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಪವರ್ + RAM), ಇದು ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ಪೂಲ್ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ

ಅಮೂರ್ತವಾಗಿ, ವರ್ಚುವಲೈಸ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ನ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ (vCPU ಗಳು) ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳ (pCPU) ಮೇಲಿನ ಅವುಗಳ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, 1 pCPU = 1 ಭೌತಿಕ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಕೋರ್ (ಹೈಪರ್-ಥ್ರೆಡಿಂಗ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ). ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ vCPU ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಏಕೀಕರಣ ಅಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ).
ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಪೈಲಟ್ ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಳಿಸದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, "ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ" ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, VMware ಸರಾಸರಿ ಅನುಪಾತವನ್ನು 8:1 ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪರೇಟಿವ್ ಮೆಮೊರಿ

ಒಟ್ಟು RAM ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸರಳ ಸಂಕಲನದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. RAM ಓವರ್‌ಸಬ್‌ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಶೇಖರಣಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲಾ ಪೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಶೇಖರಣಾ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಓದುವ/ಬರೆಯುವ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ, ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಸುಪ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ IOPS ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪೂಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ (QoS) ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು.

ಡೇಟಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಪೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪೂಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ (QoS) ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿ (RTT) ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್‌ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು (802.1q, IPSec, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸಹ ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆ

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು x86 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು 100% ಸರ್ವರ್ ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಬ್‌ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಆಯ್ಕೆಯು ಸರ್ವರ್ ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಸರ್ವರ್ ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ, ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ರವಾನಿಸುವ ಅಥವಾ ಒಮ್ಮುಖದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಖಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ.

ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರವಾನಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಬಾಹ್ಯ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಭೌತಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೂಲ್‌ಗೆ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು RAM ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ವಿಪರೀತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗುತ್ತವೆ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್ ಕೂಡ ಇಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, OS ಅಥವಾ ಹೈಪರ್ವೈಸರ್ ಅನ್ನು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಫ್ಲಾಶ್ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (SAN ನಿಂದ ಬೂಟ್ ಮಾಡಿ).
ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ಬ್ಲೇಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚರಣಿಗೆಗಳ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ:
- ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ (ಸರಾಸರಿ, ರ್ಯಾಕ್-ಮೌಂಟ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಗ್ಗವಾಗಿವೆ);
- ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆ (ಬ್ಲೇಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದು);
- ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಶಾಖದ ಹರಡುವಿಕೆ (ಬ್ಲೇಡ್ಗಳು ಪ್ರತಿ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ);
- ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಂಟ್ರೋಲಬಿಲಿಟಿ (ಬ್ಲೇಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ);
- ವಿಸ್ತರಣೆ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಬಳಕೆ (ಬ್ಲೇಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಹಳ ಸೀಮಿತ ಆಯ್ಕೆ).
ಒಮ್ಮುಖ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ (ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಹೈಪರ್ಕನ್ವರ್ಜ್ಡ್) ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ವರ್ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಬ್ಲೇಡ್ ಫಾರ್ಮ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮುಖ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ, ರ್ಯಾಕ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬ್ಲೇಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

CPU/ಮೆಮೊರಿ

ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಪರಿಸರ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀವು ಲೋಡ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
CPU ಬೌಂಡ್ - ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾದ ಪರಿಸರ. RAM ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಪ್ರತಿ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ VM ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ).
ಮೆಮೊರಿ ಬೌಂಡ್ - ಪರಿಸರವು RAM ನಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ RAM ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ VM ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
GB / MHz (GB / pCPU) - ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊರೆಯಿಂದ RAM ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ಸರಾಸರಿ ಅನುಪಾತ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೆಮೊರಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ.

ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಮೊದಲಿಗೆ, ನೀವು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪೂಲ್ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅಥವಾ ವಿಭಜಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.
ಮುಂದೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ, GB / MHz ಅನುಪಾತವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಲೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೋಡ್ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಪವರ್ ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಥೂಲವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಇದ್ದರೆ, ಪೂಲ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ನೀವು ಪ್ರಮಾಣಿತ vCPU:pCPU ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಪ್ರತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗೆ, ಗುಣಾಂಕದಿಂದ vCPU ಪೂಲ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಭಾಗಿಸಿ:
vCPUsum / vCPU:pCPU = pCPUsum – ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭೌತಿಕ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಕೋರ್ಗಳು
pCPUsum / 1.25 = pCPUht – ಹೈಪರ್-ಥ್ರೆಡಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಕೋರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
190 ಕೋರ್ಗಳು / 3.5 TB RAM ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸೋಣ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಶಕ್ತಿಯ 50% ಮತ್ತು RAM ನ 75% ಗುರಿಯ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ.

pCPU
190
CPU ಬಳಕೆ
50%

ಮೆಮ್
3500
ಮೆಮ್ ಉಪಯುಕ್ತತೆ
75%

ಸಾಕೆಟ್
ಕೋರ್
Srv/CPU
ಸರ್ವ್ ಮೆಮ್
Srv/Mem

2
6
25,3
128
36,5

2
8
19,0
192
24,3

2
10
15,2
256
18,2

2
14
10,9
384
12,2

2
18
8,4
512
9,1

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಹತ್ತಿರದ ಪೂರ್ಣಾಂಕಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣಾಂಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ (=ROUNDUP(A1;0)).
ಗುರಿ ಸೂಚಕಗಳಿಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಟೇಬಲ್‌ನಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ:
- 26 ಸರ್ವರ್‌ಗಳು 2*6c / 192 GB
- 19 ಸರ್ವರ್‌ಗಳು 2*10c / 256 GB
- 10 ಸರ್ವರ್‌ಗಳು 2*18c / 512 GB

ಥರ್ಮಲ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೂಲಿಂಗ್, ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸಿದ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚದಂತಹ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು.

ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ವೈಡ್ ವಿಎಂಗಳು. ವಿಶಾಲವಾದ VM ಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ (1 NUMA ನೋಡ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು), ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅಂತಹ VM ಗಳು NUMA ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಶಾಲ ವಿಎಂಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವಿಘಟನೆಯ ಅಪಾಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿಶಾಲವಾದ ವಿಎಂಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ದಟ್ಟವಾಗಿ ಇರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಏಕ ವೈಫಲ್ಯ ಡೊಮೇನ್ ಗಾತ್ರ.

ಸರ್ವರ್ ಗಾತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಯು ಒಂದೇ ವೈಫಲ್ಯದ ಡೊಮೇನ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ತತ್ವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ:
- 3 x 4*10c / 512 GB
- 6 x 2*10c / 256 GB
ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ವಿಷಯಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ನೀವು ಎರಡನೇ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದು ಸರ್ವರ್ ವಿಫಲವಾದಾಗ (ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ), ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ 33% ನಷ್ಟು ನಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ 17%. ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಅಪಘಾತದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುವ ವಿಎಂ ಮತ್ತು ಐಎಸ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸೂಚಕಗಳಾಗಿ, ನಾವು ಡಿಸ್ಕ್ (IOPSdisk) ನಿಂದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ:
- 7.2k - 75 IOPS
- 10k - 125 IOPS
- 15k - 175 IOPS

ಮುಂದೆ, ಡಿಸ್ಕ್ ಪೂಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ: = TotalIOPS * ( RW + (1 –RW) * RAIDPen) / IOPSdisk. ಎಲ್ಲಿ:
- ಒಟ್ಟು ಐಒಪಿಎಸ್ - ಡಿಸ್ಕ್ ಪೂಲ್‌ನಿಂದ IOPS ನಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಒಟ್ಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
- RW - ಓದುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು
- RAIDpen – ಆಯ್ದ RAID ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ RAID ದಂಡ

ಸಾಧನ RAID ಮತ್ತು RAID ದಂಡದ ಬಗ್ಗೆ ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ - ಶೇಖರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಭಾಗ ಒಂದು. и ಶೇಖರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಭಾಗ ಎರಡು. и ಶೇಖರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಭಾಗ ಮೂರು

ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡಿಸ್ಕ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಬಹು-ಹಂತದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಂಭವನೀಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
SSD ಅನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಪದರವಾಗಿ ಬಳಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹದೊಂದಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು

ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹ - ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೆಸರು. ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಡಿಸ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ಥಿರವಾದ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್‌ನಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಲೋಡ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಂಪುಟಗಳ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಸ್ಥಳೀಕರಣದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಪುಟಗಳಿಗೆ (ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಿಗೆ) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕಡಿಮೆ-ಅಂತ್ಯ/ಮಧ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ

ಕೆಳ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ವರ್ಗಗಳ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಚಲಿಸುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಹಂತದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹು-ಹಂತದ ಶೇಖರಣಾ ಬ್ಲಾಕ್ನ ಗಾತ್ರವು 256 MB ಆಗಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಶೇಖರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅನೇಕ ಜನರು ತಪ್ಪಾಗಿ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಕಡಿಮೆ-ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ-ವರ್ಗದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು-ಹಂತದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಲೋಡ್ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಶೇಖರಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.

ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ, ಮೇಲಿನ ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತದ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಕಾಣೆಯಾದ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಲ್ಟಿ-ಟೈರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಾಗಿ, ಕೆಳ ಹಂತದಿಂದ ಹಠಾತ್ ಬಿಸಿಯಾದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡ್ರಾಡೌನ್ ಅನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಮಲ್ಟಿ-ಟೈರ್ ಪೂಲ್‌ಗಾಗಿ ಫ್ಲ್ಯಾಷ್ ಕ್ಯಾಶ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.

ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಡಿಸ್ಕ್ ಪೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ SSD ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಬಹು-ಹಂತದ ಡಿಸ್ಕ್ ಪೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ SSD ಗಳ ಬಳಕೆಯು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಯಾರಕರಿಂದ ಫ್ಲಾಶ್ ಕ್ಯಾಷ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಎಸ್‌ಎಸ್‌ಡಿ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಡಿಸ್ಕ್ ಪೂಲ್‌ಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶೇಖರಣಾ ನೀತಿ ಅಭ್ಯಾಸವು ಎಸ್‌ಎಸ್‌ಡಿ ಮೊದಲನೆಯದು.
ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಓದಿ. ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಫ್ಲಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕಾಗಿ, ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆಯೇ SSD ಯಲ್ಲಿನ ಶೇಖರಣಾ ಪದರವು ಬರಹಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಸ್ಥಳೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಓದಿ/ಬರೆಯಿರಿ. ಫ್ಲಾಶ್ ಸಂಗ್ರಹದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಬರೆಯುವ ಸಂಗ್ರಹದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮೊದಲು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಗ್ರಹ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಥಳೀಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಂಗ್ರಹ ಗಾತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ SSD ಶೇಖರಣಾ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
SSD ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತಯಾರಕರ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಟ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕಾಗಿ.

ಮೂಲ: www.habr.com