ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ DNA ಗಾಗಿ ಮೊದಲ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ, ಓದಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಸರಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದರು: ಅವರು "ಹಲೋ" ಪದವನ್ನು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡಿಎನ್‌ಎ ಅಣುವಿನ ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದರು, ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. , ನೇಚರ್ ಸೈಂಟಿಫಿಕ್ ರಿಪೋರ್ಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಚ್ 21 ರಂದು ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡಿಎನ್‌ಎ ಅಣುಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ, ಆಧುನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುವ ಭೌತಿಕ ಜಾಗದಲ್ಲಿ. ವ್ಯಾಪಾರ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುದ್ದಾದ ಪ್ರಾಣಿಗಳ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರಪಂಚವು ಪ್ರತಿದಿನ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಇದು ಭರವಸೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ನಡುವಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆಣ್ವಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ . ಇದು ದೊಡ್ಡ ಆಧುನಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು ಹಲವಾರು ದಾಳಗಳ ಗಾತ್ರದ ಜಾಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
"ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೌಡ್ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತೆಯೇ ಕಾಣುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ: ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಅದು ಸರಳವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ, ” ಎಂದು ಹಿರಿಯ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕ ಕರಿನ್ ಸ್ಟ್ರಾಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಇದು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ."
ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಜನರು ಅಥವಾ ಇತರ ಜೀವಿಗಳ ಡಿಎನ್‌ಎಗಿಂತ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡಿಎನ್‌ಎ ಅಣುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಿಂಥಸೈಜರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೀಕ್ವೆನ್ಸರ್‌ಗಳಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಯಂತ್ರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಅನೇಕ ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ ಕೈಯಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. "ಇದು ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ" ಎಂದು USF ನಲ್ಲಿನ ಪಾಲ್ ಅಲೆನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಹಿರಿಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಕ್ರಿಸ್ ತಕಹಶಿ ಹೇಳಿದರು.).
"ನೀವು ಪಿಪೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರದ ಸುತ್ತಲೂ ಓಡುವ ಜನರನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ಮಾನವ ದೋಷಕ್ಕೆ ತುಂಬಾ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ" ಎಂದು ತಕಹಾಶಿ ವಿವರಿಸಿದರು.
ಈ ದತ್ತಾಂಶ ಶೇಖರಣಾ ವಿಧಾನವು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗಲು, DNA ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳು-ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅನುಕ್ರಮಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು-ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅನುಕ್ರಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಇದು ದಿಕ್ಕು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಸಂಶೋಧಕರು .
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪಝಲ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಇದು ವಾಣಿಜ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಡಿಎನ್‌ಎ ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಕೈವಲ್ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ದಶಕಗಳಿಂದ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಡಿಎನ್‌ಎಗಳು ಹತ್ತಾರು ಸಾವಿರ ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಆದರ್ಶಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ-ಬೃಹತ್ ದಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಮಾನವರ ಮೂಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಬದುಕಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾನವೀಯತೆ ಇರುವವರೆಗೂ ಡೇಟಾವನ್ನು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ DNA ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ (UW) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾದ ಒನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೊನ್ನೆಗಳನ್ನು ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್‌ಗಳ (A, T, C ಮತ್ತು G) ಅನುಕ್ರಮಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು DNA ಯ "ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು". ಸಿಂಥಸೈಜರ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ದ್ರವಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರಕಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಂತರ ಅಗ್ಗದ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಡಿಎನ್‌ಎ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಪಾತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ, ಡಿಎನ್‌ಎಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತಯಾರಿಸಲು ಇತರ ರಾಸಾಯನಿಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಿಎನ್‌ಎ ಅಣುಗಳ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಓದುವ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ದ್ರವಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಮೈಕ್ರೋಫ್ಲೂಯಿಡಿಕ್ ಪಂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡಿಎನ್‌ಎ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ, ಕಾರಕಗಳ ಬಾಟಲಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡದೆ ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಟ್ಯೂಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದ್ರವದ ಹನಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಏಕತಾನತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
"ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸಂಶೋಧಕ ಬಿಹ್ಲಿನ್ ನ್ಗುಯೆನ್ ಹೇಳಿದರು.
ಆಣ್ವಿಕ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಿಂದ ತಂಡ (MISL) ಈಗಾಗಲೇ ಬೆಕ್ಕುಗಳ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು, ಸಾಹಿತ್ಯದ ಅದ್ಭುತ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದೆಂದು ನಿರೂಪಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಡಿಎನ್‌ಎ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದೆ ಈ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಅವರು ಡಿಎನ್ಎಯಲ್ಲಿ 1 ಗಿಗಾಬೈಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಸೋಲಿಸಿದರು .
ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸದೆ, ಅಣುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೇಬು ಅಥವಾ ಹಸಿರು ಬೈಸಿಕಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದು.
"ನಾವು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಜನ್ಮಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಣುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಹಳ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ”ಎಂದು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅಲೆನ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಹೇಳಿದರು. .
ಸಿಲಿಕಾನ್-ಆಧಾರಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಡಿಎನ್‌ಎ-ಆಧಾರಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಣುಗಳನ್ನು ಚಲಿಸಲು ದ್ರವಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಆದರೆ ದ್ರವಗಳು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ತಂಡವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ, ವಿದ್ಯುದ್ವಾರಗಳ ಗ್ರಿಡ್ನಲ್ಲಿ ಹನಿಗಳನ್ನು ಚಲಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಎಂಬ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಟ್ , ವಿವಿಧ ದ್ರವಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಬಹುದು, ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು, ಬಿಸಿ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ತಂಪಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೈಯಾರೆ ಅಥವಾ ದುಬಾರಿ ಲಿಕ್ವಿಡ್-ಹ್ಯಾಂಡ್ಲಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.
MISL ತಂಡದ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪರ್ಪಲ್ ಡ್ರಾಪ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾದ, ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಹಾಗೆಯೇ DNA ಅಣುಗಳ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಿಸ್ಟಂ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಡಿಎನ್‌ಎ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅನುಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಗೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದಂತೆ ಅದು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
"ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ನಾವು ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಸ, ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಾವು ಹೊಸ ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡಬಹುದು" ಎಂದು ನ್ಗುಯೆನ್ ಹೇಳಿದರು. "ಇದು ನಮಗೆ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ."
ಟಾಪ್ ಚಿತ್ರ: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು "ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಎಣಿಸಿದ್ದಾರೆ.ಹಲೋ", ಮೊದಲ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡಿಎನ್‌ಎ ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ.
ಮೂಲ: www.habr.com